新技术在茶叶品质评价中应用的现状及趋势

在国内外,对茶叶品质的评价大多数是由评茶师通过感官评定的。人的感觉器官的灵敏度易受外界因素的干扰而改变,从而影响评定的准确性。本文综述了国内外运用相关的仪器和技术对茶叶外形、汤色、香气和滋味进行品质评价的研究进展,特别是机器视觉技术在茶叶外形和汤色评价,电子鼻技术在茶叶香气评价和电子舌技术在茶叶滋味评价等方面的应用,并提出了新技术在茶叶品质评价中应用的发展趋势。     

人工神经网络及其在茶叶审评中的应用

本文将人工神经网络技术应用于茶叶品质等级评定,建立了铁观音品质评定的BP神经网络模型,获得了令人满意的评判结果.尽管本网络的构造是以传统各项感官审评因子为基础,但其各项性能优于传统的审评方法,具有较好的容错、抗干扰能力和准确性,为茶叶品质评定提供了一条新途径.     

多组判别分析在茶叶品质理化评判中的应用

本文简述了多组判别分析的基本思想;探讨了多组判别分析在茶叶色泽品质理化评判中应用的可行性;分析了多组判别分析法与其他多元分析法评定茶叶品质等级准确性的差异及其原因。     

介绍一种小型茶叶揉捻机——杭茶215型茶叶揉捻机

在茶树的育种试验和其他各试验中,每次采摘的鲜叶数量较少。由于现行的茶叶揉捻机不能加工,只能依赖传统的手工操作方法,这样就会造成品质上的差异,妨碍茶样的可比性和对结果评定的准确性。为此应省农业局的委托试制相适应的茶叶揉捻机。七七年八月,试制完成了三台杭茶215型茶叶揉捻机,以后又进行了机械性能和工艺性能的初步测定,现将结果分述如下:     

茶叶品质评定中新技术的应用

正一、新技术在茶叶外形评定中的应用研究1.机器视觉技术在茶叶外形评定中的应用研究计时鸣等~([1])利用茶叶自除尘机理解决茶尘对光路的阻塞问题,采用颜色、形状和重量三要素,实现根据茶叶品种和分级要求在线调整分类阈值,使得茶叶、茶梗分拣效率可达到人工的20~30倍。后来计时鸣等~([2])又应用神经网络原理,进行模式分类、训练学习、故障诊断、适应性在线寻优和知识累积与存贮,设计出茶叶与茶梗自动分选装置的内环智能体系和外环智能体系。林刚等~([3])应用日本PIAS公司研制的LA-525型计算机图像解析系统,以屯炒青毛茶标准样为对象测定了周长、面积、最大径等11种形状特征参数,并分析了这些形状参数与茶叶品质(等级)的相互关系。结果表明,11个性状特征值中有7个相关系数大于0.708,达到极显著水平,按相关系数大小顺序排列,依次为:平均幅宽、     

关于计算机视觉在茶叶等级检验中应用的研究

茶叶属于世界上三大饮料之一,其分级技术是提升茶叶产业效益的重要保障。近些年来,计算机视觉技术在茶叶等级检测中得到了广泛应用,尤其体现在茶叶色泽与外部形态方面,为落实茶叶分级工作奠定良好基础。鉴于此,通过分析计算机视觉应用于茶叶等级检验的研究现状,阐述其具体的应用表现,并结合相关的应用实例,联系实际提出相应的对策建议,以期进一步保障茶叶等级检验效果。     

利用电子舌识别炒青绿茶的等级

以4个等级的炒青为研究对象,应用法国α-ASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估,利用反向神经网络（BP-ANN）建立了判别模型,并通过主成分分析对一些参数进行优化。当提取5个主成分因子来建立模型时,模型对不同等级的茶叶识别率均达到100％。电子舌技术简单快速、成本低廉,能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级,在茶叶质量的评价上具有很大潜力。     

煎茶品质的理化审评方法

茶叶品质的评定,一般由专门人员凭感官进行。这种方法简便而且能很好地反映茶叶品质状况。但缺点是缺乏客观性和重现性,并难以向消费者解释茶叶的特性。我们以确立仪器审评茶叶品质的方法为目的,研究了茶叶色泽测定值在评定茶叶品     

浙江大学茶学系与日本川崎机工株式会社联合研发的茶叶专用成分分析仪即将面世

<正>现如今,中国国内对茶叶品质的评定主要还是依靠味觉,视觉,嗅觉等人体的感官来进行。当中一部分由于审评误差大的因素有可能导致不能对茶叶进行公平的评定。因此通过对茶叶的成分进行化学分析以求实现公平的评定变得必要,但是对茶叶进行化学分析又需要花费大量的时间和费用。浙江大学农业与生物技术学院茶学系王校常教授为了将目前能迅速简便测定蒸青绿茶成分的茶叶专用成分分析仪GTN-9成功应用至国内炒青茶方面,正同日本企业共同研究并进行相应改良调整。     

计算机技术在茶叶筛选中的应用

茶叶的筛选是建立在茶叶色泽选择的感官评定指标上的一种方式,传统的茶叶筛选需要大量的人力资源,但是随着计算机技术的不断发展,如何实施茶叶筛选的计算机视觉识别成为现阶段茶叶产业中的重要研究课题。本文以计算机技术为技术,对于在RGB空间中筛选出不同类型的茶叶展开了聚类分析。通过实验最终结果发现借助于计算机技术可以有效地实现对不同种类茶叶的筛选。     

茶叶品质性状的构成与评价

一、茶叶品质和品质评价的概念所谓茶叶品质,一般指茶叶的色、香、味、形与叶底,是茶叶产品所具备的满足人们需要的属性,即茶叶的使用价值。茶叶品质评价是对茶叶产品的属性,即卫生品质、加工品质、保健品质、商品品质等方面进行客观、定量和标准的分析过程,从而对茶叶质量作综合评价。茶叶产品根据加工方法不同和品质上的差异,分为绿茶、红茶、乌龙茶、白茶、黑茶、黄茶六大茶类和再加工茶,茶叶产品种类繁多,产品各异。20世纪70年代以来,人们尝试采用机器视觉技术、人工神经网络技术、电子鼻、电子舌、化学指纹图谱等手段对茶叶品质进行评价。但目前在国内外,茶叶品质的优劣大多数是通过人的感官评定的,其原因是由于茶叶的品质成分组成复杂,无法通过某种成分的量化表达。     

计算机视觉信息处理方法与茶叶分级检测技术研究

茶叶的质量检测是人们关心的问题,如今的检测方式确实还有很多值得改进的地方,介入了计算机视觉信息的处理方式,相信茶叶的质量会得到进一步把关。现在就计算机视觉而言,建立相关茶叶的计算机视觉系统,探讨能够反映茶叶质量的参数,并在优化处理方式的基础上研发茶叶品质的分级检测技术。     

茶叶品质评定方法的回顾及其展望

由于茶叶品质与茶叶商品规格、商品信誉及经济效益有着及其紧密的联系，而茶叶品质评定方法本身的先进程度对茶叶品质评定有着直接的影响，因此，研究和开发既准确、稳定，又简便、快速，能适应生产、加工、检验各环节的茶叶品质评定方法显得尤为重要。1茶叶品质评定方法的回顾回顾历史，我们不难发现，以实际标准样为依据的、依靠有经验的评茶师来评定茶叶品质的感官审评方法，自古以来一直起着主导作用。这种方法的优点在于只需几秒钟就能对茶叶外形和内质作出较客观正确的评定。但是我们也发现，这种审评方法既要求评茶师具有丰富的经验…     

计算机视觉分级技术在茶叶品质检验中的应用

茶叶是现今我们最为常见的饮料,具有保健的作用,深爱大家的喜爱。其茶叶品质的判定主要通过人类的感官器官对其色、香、味、形等等的观察,由于每个人受外界的影响所喜爱的茶叶及经验不同,在对茶叶审评时其结果也将会有所不同。随着计算机技术的不断提高,计算机技术的应用领域也越来越广泛,计算机视觉技术也有很大的提升。在计算机视觉基础上,运用图像处理技术分析出茶叶外形对茶叶品质的影响,以及通过彩色图像处理技术检测出不同加工工艺下的茶叶品质。通过这些研究发现,计算机视觉分级技术对于茶叶品质检测有着很好的作用。     

人工神经网络在茶叶品质评定中的应用

人工神经网络是人工智能领域中发展最快的信息处理技术之一,其应用领域越来越广泛。文章介绍了人工神经网络的概念、特点和BP神经网络基本结构,对人工神经网络在茶叶品质评定方面的应用进行了综述,并对其应用上存在的问题进行了分析,对其今后的发展做出了展望。     

人工神经网络在坦洋工夫红茶感官品质评定中的应用研究

根据坦洋工夫红茶感官品质主要评定指标,采用BP神经网络建立了坦洋工夫红茶等级与其主要评定指标之间的非线性映射关系,实现了对坦洋工夫红茶等级的预测,并通过实验进行验证。研究表明,所构建的坦洋工夫红茶评审专家预测系统有较好的识别效果,实用性强,克服了许多人为误差,提高了茶叶评审的速度,评茶人员只需具备一定的茶叶审评知识,就能正确地对坦洋工夫红茶的等级进行评定。     

茶业研究中模糊数学应用的现状与前景

近年,模糊数学在茶业研究中得到应用的方面有:茶叶市场营销策略,茶叶区划,茶树良种鉴定及品种分类比较,茶叶审评与分级,茶树病虫害预测与控制,茶园管理技术方案的评价等。本文展望了模糊数学在茶叶科学中的应用前景,并提出应用过程中应注意的事项。     

评茶技术漫谈之五——出口茶叶的对样评茶

对样评茶,简单地说,就是对照某一特定的标准样品来评定茶叶的品质。茶叶产、供、销主管部门制定的毛茶标准样、加工标准样和贸易标准样等都是评定茶叶品质高低的实物依据。在对样评茶中,必须对茶叶的外形、内质等各项品质因子进行认真审评,才能作出正确的结论。对样评茶,就我国应用范围来说,大体可分两类。一类用于产、供、销(或购销)的交接验收,其评定结果作为产品交接时定级计价的依据。这种对样评茶,是以各级标准样为尺度,根据产品质量的高低,评定出相应的级     

茶叶出口包装上英文翻译存在的问题与对策研究

随着我国农业的快速发展,茶叶种植技术和加工技术都有较大提高。随着茶叶品质的提升,茶叶出口已经成为了我国外汇创收的重要一部分。但是目前我国对茶叶包装翻译缺乏有效的指导,很多翻译人员由于对部分茶叶专业词汇不够熟悉,在实际翻译的过程中会出现各种问题,这些问题主要包括:语法错误、机械性翻译、文化内涵缺失等问题。翻译问题直接导致茶叶出口和销售受到较大影响,针对上述存在的问题,必须将翻译建立在符合英文本身特点以及出口国文化特点的基础上,才能够保证翻译的准确性和科学性。     

山东日照市召开茶叶机械化采摘现场会

正为进一步加快推动日照市茶叶生产全程机械化,促进全市茶叶产业又好又快发展,近日,山东日照市农机部门在东港区日照街道组织召开了全市茶叶机械化采摘现场会。各区县农机局分管局长、相关科(站)长,各区县茶叶生产企业技术负责人,茶叶生产合作社理事长以及会议现场周边镇村茶叶生产种植户等40余人参加了现场演示活动。会上,现场演示了3个类型多种不同型号的茶叶采摘机具,并演示了茶叶机械化采摘后茶叶鲜叶分级筛选操作。期间,与会人员还观摩了碧螺春整形机、四锅扁茶机