天山中部林区TM数据光谱特性分析

本文对天山中部林区样区内ＴＭ数据进行了全面的分析，得出了ＴＭ５是林区分类的首选波段；ＴＭ３，ＴＭ４，ＴＭ５是较为优化的波段组合方案     

雪盖与径流的相关性分析——以玛纳斯河为例

选用2000年11月～2009年4月玛纳斯河上游流域所涉及的MOD10A2数据作为遥感数据源和同一时期的玛纳斯河径流数据,研究了雪盖与径流相关性。结果表明,3月的积雪覆盖率与当年4月径流相关系数为-0.817 5,并通过了显著水平0.005的检验;冬春季里最大月份的积雪覆盖率与次年6月径流的相关系数为-0.649 6,并通过了显著水平0.05的检验;12月份的平均积雪覆盖率与次年5月份径流的相关系数约为0.577 5,并通过了显著水平0.1的检验。     

基于TM数据的青海湖北岸景观特征与景观空间格局分析

基于遥感、地理信息系统和景观生态学研究方法,以青海湖北岸为研究区域,对2006年的landsat-5TM遥感影像图进行了解译,得到青海湖流域土地利用景观类型图;同时将研究区景观划分为13种类型。选取景观多样性指数、景观空间构型指数、景观缀块特征指数等7项景观生态指标,应用FRAGSTATS软件系统进行分析,结果表明：研究区内的优势景观类型为高山草甸,占总面积的30.91%,其次为干旱草原和湖泊,3种景观类型的面积占总面积的77.48%;研究区湖泊具有最小的景观形状指数（LSI为2.65）,说明其形状较其他景观类型规则;研究区的景观特征是以高寒草甸、湖泊和干旱草原为景观基地,河流为廊道的景观空间格局。     

基于TM数据耕地面积提取方法研究

粮食作物的播种面积、产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。以昔阳县为研究区域,主要应用TM数据,结合研究区土地利用现状图,基于光谱信息,提取了耕地和非耕地信息,最后利用最大似然法监督分类得出耕地面积为29242.1 hm2,分类结果精度达到93.3%。     

从TM图像中专题解译稻田信息的精度分析

利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。     

一种基于MODIS·TM影像融合技术提高水稻种植分布提取精度的方法

综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型(IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。     

基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量

利用Landsat TM5 数据,结合地面调查,对我国鲁西黄泛平原典型地区菏泽市的杨树人工林碳储量进行测算。 结果表明:单木生物量模型lnB =2.486lnD -2.415(R2 =0.879,P 0.05),拟合效果较好;基于TM5 影像提取的包 括6 个原始波段(TM1 ~ TM5、TM7)的光谱反射率、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、 主成分变换得到的3 个主分量及缨帽变换得到的亮度、绿度和湿度等在内的15 个参数,及单波段反射率线性或非 线性变换后产生的11 个新参数,通过多元回归分析建立生物量遥感回归模型B = 1 765.412 + 7 378.884ln4 + 2 113.781 ⅹ1/ 4 + 14.541 ⅹ1/ 1 (R2 =0.754,P 0.01),检验结果表明模拟值与实测值平均相对误差为7.65%,预 测精度较高。据该生物量遥感回归模型估算得出菏泽市杨树人工林碳储量为13郾93 Tg,占山东省森林植被总碳储 量的25郾39%;林木碳密度为43.82 t/ hm2 ,比全国杨树林平均碳密度高21.82%。菏泽市73.22% 的杨树人工林碳 密度小于57 t/ hm2 ,固碳增汇潜力巨大。      

基于MERSI和MODIS数据的2种监督分类方法比较研究

在VC＋＋6．0环境下实现2种监督分类方法,即最小距离法和最大似然法对250mMERSI和MODIS数据进行分类。并对分类结果进行分析。通过分析可看出,将250m分辨率数据增加到5通道的MERSI数据在2种分类方法下分类效果都要好于MODIS数据。     

基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

[目的]健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础,但现有研究多从单一尺度开展,未充分考虑森林生态系统的层级结构.为此,该文以林木冠层特征为基础,结合Landsat TM数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换,为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑.[方法]以大兴安岭盘古林场50块固定样地单木健康调查数据为基础...     

基于TM数据的四川省甘孜县青稞估产模型

传统的农业气象估产方法很难对青稞种植面积和产量进行准确估算,运用遥感分析的方法,结合TM数据和历年青稞产量数据,对实验区青稞田进行监督分类,建立青稞估产模型,从而预测青稞产量。结果表明:由此得到的NDVI与产量建立的估算模型能使估产精度最高达到99.7%,本文达到87%,表明论文所使用的方法是合理可行的,满足运行化的要求,并体现了该方法在遥感估产中的优势,有助于四川西南边远地区农业估产事业的发展。     

基于LandsatTM/OLI数据的吐鲁番绿洲土地利用/覆被变化研究

[目的]运用3S技术研究1990~2015年吐鲁番地区土地利用/覆被变化情况。[方法]以吐鲁番地区1990年landsat5 TM影像及2015年landsat8 OLI影像数据为基础,运用3S技术,基于光谱特征的最大似然监督分类法和人机交互式目视解译方法,获取1990、2015年吐鲁番绿洲土地利用类型数据。最后运用土地利用格局变化指标分析方法及空间转移矩阵方法,探讨了1990~2015年吐鲁番绿洲土地资源的结构特点和变化规律。[结果]吐鲁番绿洲呈扩大趋势,绿洲面积增加,未利用地减少。其中,耕地、草地、园林地面积增加显著,裸地和盐碱地面积减少,沙地面积小幅增加。绿洲区域内建设用地和水域面积增加,但绿洲外围的尾闾湖—艾丁湖却呈萎缩趋势。[结论]该研究为吐鲁番地区生态环境保护提供了基础数据与科学依据。     

基于TM影像的草原沙漠化信息增强方法的研究

分别选择浑善达克沙地西部、中部和腹地3个区域,利用遥感影像的假彩色合成、比值增强、归一化植被指数（NDVD、掩膜技术等遥感图像增强处理技术,对3个区域进行遥感数字图像处理,探讨增强草原沙漠化信息的有效方法。研究发现：NDVI图像中,不同级别的草原沙漠化在灰阶上易于区分,尤其是轻度沙漠化和重度沙漠化,反差非常大;TM3／TM4比值运算增强了沙漠化信息,特别是半固定沙地的信息,再与原图像中的TM4和TM5进行假彩色合成,形成含有比值运算信息的合成图像,更加突出了草原中度沙漠化的信息。     

基于TM影像的大浪淀水库悬浮物含量的模型反演

以沧州大浪淀水库为研究对象,将实测的悬浮物含量和遥感数据进行分析处理,构建了悬浮物含量与TM2＋TM3多光谱模型,并对模型进行了反演,其结果符合水体实际水质分布情况,表明所建模型可应用于该水体悬浮物含量的监测需要。     

西藏墨竹工卡积雪时空分布特征分析

利用MODIS10A2积雪产品数据（2001～2013年）对西藏墨竹工卡县积雪的时间变化及其空间分布特征进行分析,结果表明,西藏墨竹工卡地区墨竹工卡98.62％的区域积雪持续日数是不超过180d;积雪随着海拔升高,持续天数也在增加;积雪覆盖率年际变化趋势不明显,但季节性差异大.     

基于TM遥感影像的南京市水体信息提取

以南京市TM遥感影像为例,利用HOT最优云监测变换方法对遥感影像进行薄云的去除,然后通过分析典型地物在不同波段的光谱特征,引入多波段组合（TM2＋TM3）/（TM4＋TM5）并辅以单波段（TM5）阈值的方法对南京市的水体信息进行了提取。     

基于TM影像的代县植被覆盖度动态变化监测

以ERDASIMAGINE系统为操作平台,利用忻州市代县地区2000年和2007年两期TM卫星影像数据,通过对遥感图的几何校正,图像融合,监督分类等处理,对区域植被覆盖状况进行了提取和分析。结果表明：2007年低程度植被覆盖比2000年减少了6834．3hm2,中程度植被覆盖增加了2777．2hm2,高程度植被覆盖增加了4050．8hm2;人类活动和自然因素的变化均是代县地区植被覆盖变化的主要原因。研究表明,利用TM影像并结合erdas计算归一化植被指数NDVI,从而提取植被覆盖度的方法,可以快速准确地对区域植被生长状况进行动态监测。