早稻茬秋芝麻单株产量相关性状的灰色关联分析及综合评价

[目的]探讨早稻茬秋芝麻主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,筛选适合早稻茬秋季种植的优良品种,为秋芝麻育种中农艺性状的判定与选择提供理论参考.[方法]以17个秋芝麻品种为试验材料,在早稻收获后进行田间试验,测定各品种的株高、始蒴高度、空稍长度、单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重和单株产量等性状指标,采用灰色关联分析法对单株产量相关性状进行分析,并对供试品种进行综合评价.[结果]17个秋芝麻品种的空稍长度、单株产量和单株蒴果数等性状在品种间差异明显,每蒴粒数、千粒重和株高等性状的品种间差异较小.单株产量与单株蒴果数和株高呈极显著正相关(P<0.01).单株产量与主要农艺性状的关联度排序为单株蒴果数>空稍长度>株高>千粒重>每蒴粒数>始蒴高度.综合评价结果表明,赣芝Z15、赣芝14号和赣芝1505在等权关联系数和加权关联系数的结果排序中均居前3位.[结论]单株蒴果数和株高对早稻茬秋芝麻的产量形成影响最大,在品种选育时应重点关注单株蒴果数及株高等与生物量积累有关的性状.赣芝Z15、赣芝14号和赣芝1505综合表现优良,是适宜早稻茬秋芝麻生产的优良品种.     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明，产量与各产量性状的关闻度大小顺序为：单株蒴果数＞＞每蒴粒数＞千粒重＞始蒴高度＞株高＞全生育期＞分枝数＞空稍高度，芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数，每蒴粒数、千粒重等性状。     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明,产量与各产量性状的关联度大小顺序为:单株蒴果数》每蒴粒数>千粒重>始蒴高度>株高>全生育期>分枝数>空稍高度。芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重等性状。     

大豆产量及其相关性状的灰色关联度分析

本文以黑龙江省第二、三、四、五积温带的大豆试验对照品种合丰25号、北丰9号、黑河18号、黑河17号、丰收23号为材料,通过对其2004—2008年的产量及其相关性状的平均值进行灰色关联分析,探讨产量相关性状对产量影响的主次和依存关系。     

韭菜单株产量与相关性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对韭菜单株产量构成的6个主要性状进行分析。结果表明,韭菜单株产量与其相关性状的关联度为：株高0．6033,叶鞘长0．6380,叶片数0．5977,叶片长0．5904,叶片宽0．4664,叶鞘粗0．6134;关联序为：叶鞘长〉叶鞘粗〉株高〉叶片数〉叶片长〉叶片宽。各性状的灰色权重为w1：w2：w3：w4：w5w6=0．1719：0．1818：0．1703：0．1682：0．1329：0．1748。     

芝麻单株产量及其构成因素与主要农艺性状的关系

利用相关性和灰色关联分析方法,对芝麻单株产量及其构成因素与主要农艺性状的关系进行了研究。结果表明:株蒴数是单株产量的最主要决定因素;有效蒴、果轴长、果节数是单株产量及其构成要素联系紧密的农艺性状;现蕾期、成熟期是单株产量及其构成要素联系紧密的生育期因素。因此在新品种选育上应注重现蕾开花早、生育期长、果轴长、果节数多、单株蒴果多特别是有效蒴果多的品系。     

旱地苜蓿品种农艺性状灰色关联分析的综合评价

根据选育目标,应用灰色关联分析的方法,对8个供试旱地苜蓿品种的农艺性状进行综合评价,比较优劣,选择出了适宜宁夏旱地推广种植的美国杂花、中苜1号、固原紫花3个品种。     

春小麦几个数量性状与产量的灰色关联分析

应用灰色系统理论分析方法,对东北春小麦中晚熟生态区8个主栽品种的产量与其他几个数量性状进行了综合分析.结果表明:中晚熟小麦品种的产量与各数量性状间的灰色关联位次是:穗粒数＞株粒重＞千粒重＞株高＞株穗数＞穗长＞小穗数,这从农艺性状方面为今后春小麦育种提供了参考依据.     

利用灰色关联原理评价番茄早熟品种综合性状

利用灰色关联原理,对具有不同优缺点的不同番茄品种进行定量分析比较,从而评价其综合性状的优劣。本研究对６个番茄品种的早期产量、总产量、抗病性、果实大小和可溶性固形物含量等５项主要指标进行量化综合评价,其评定名次依次是皖粉１号、９４－１、霞粉、皖红１号、渝抗２号和西粉３号。     

欧李品种主要经济性状的灰色关联分析

以引种成都地区的10个欧李品种为试验材料,假设一个参考品种,选取10个试验品种29项指标的最优值作为参考品种的各项指标,应用灰色关联度分析法对欧李的生长表现进行综合评价。结果表明:10个欧李品种的29项性状指标差异较大;植株生长状况和果实性状指标在综合评价体系中占有重要地位;10个欧李品种生长表现的综合排序为农大7号、燕山2号、燕山1号、鲁1、京欧1号、鲁2、蒙艳早红、内蒙大、16–8、京欧2号;结合关联度分析和综合排序得知,在成都地区,农大7号适合发展为经济兼观赏品种,燕山2号和燕山1号适合发展为经济品种,鲁1、京欧1号、鲁2和蒙艳早红适合发展为观赏品种。建立的评价模型可用于欧李生长表现的综合评价。     

辽春系列小麦主要产量相关性状的灰色关联分析

应用灰色关联度分析方法,对2012年种植的辽春系列小麦品种(系)的7个主要性状进行了综合评价,结果表明:各性状与产量的关联度大小排序为:基本苗数>有效穗数>株高>穗粒数>生育期>千粒重>穗长。基本苗数、有效穗数、株高、穗粒数、生育期、千粒重、穗长等因素与产量的关联度较高,与产量的关系较密切,对产量影响较大。在选育小麦品种时,首先要保证小麦试验小区的基本苗数和有效穗数相当,然后选择合适的株高和穗粒数以及适当的生育期、千粒重和穗长。     

运用灰色系统理论对夏芝麻农艺性状的分析评价

应用灰色系统理论中关于灰色关联度计算的原理和方法,对2003年河南省夏芝麻区域试验中10个参试品种(系)的株高、腿高、黄稍长、果轴长、蒴长、单株蒴数、每蒴粒数、千粒重、生育期、病株率10个主要农艺性状与籽粒产量进行灰色关联度分析。结果表明:各个性状与芝麻籽粒产量的关联度依次为:千粒重果轴长单株朔数生育期株高蒴长每蒴粒数病株率腿高黄稍长。     

小麦产量及其相关性状的综合分析

对2014²015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。     

灰色关联分析在旱地小麦产量性状上的应用

应用灰色关联分析方法，对青海省旱地小麦品种的主要数量性状与产量之间的关联度进行了分析与排序。结果表明，关联度大小为公顷穗数〉穗长〉穗粒数〉千粒重〉公顷苗数〉株高。说明旱地小麦育种与栽培夺高产的主要手段在于有效地促进形成公顷穗数，穗长，穗粒数以及千粒重等因子。     

小麦产量及其相关性状的综合分析

对2014~2015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。     

构成辣椒产量几个数量性状的灰色关联分析

应用灰色系统理论关联分析的原理和方法,对构在辣椒产量几个数量性状进行分析的结果表明;各性状对早期产量的关联度由大到小的排序为单果重,果实发育速度,果长,播种至花期天数,果宽,第１朵花者生节位,株高,株幅,以单果重和果实发育速度对辣椒早期产量的影响较大,其关联度分别为０．８５３１和０．８３１４;各性状对总产量的关联度由大到小的排序为单查重,早期产量,果长,株高,果宽,第１朵花着生节位,果实发育速度,     

云南省旱地小麦产量性状的灰色关联分析

小麦是云南省的第三大粮食作物,常年种植面积约70万ha,其中旱地小麦面积约50万ha,占全省小麦种植面积的70%左右,由于无灌水条件,耕作粗放,产量在很大程度上受当年冬春气候条件所制约,一般每公顷产量1500～2250kg。本研究运用灰色关联分析方法,对云南省1995～1997年度旱地小麦良种区域试验参试品种的主要产量性状进行分析,以利于制订和改进云南省旱地小麦育种策略和高产栽培措施。 1 材料与方法 1.1 参试材料和数据来源 分析所用数据取自1995～1997年度省地麦良种区域试验总结。参试品种共计8个,其中9 2D2－1、92D2－69、94D4－11由云南省农科院粮作所提供,9116、917由曲靖市农科所提供,YV93－105由云南省农科院品资站提供,8805由楚雄州农科所提供,内乡5 号为对照种。 1.2 试验设计 试验由云南省农科院粮作所和云南省种子管理站共同主持,试验点有昆明(海拔1960m)、楚雄(海拔1775m)、曲靖(海拔1860m)、文山(海拔1260m)、大理(海拔1998m)、蒙自(海拔1704m )、昭通(海拔1917m)、会泽(海拔2109m)、凤庆(海拔1580m)、易门(海拔1800m)、思茅(海拔 1200m)、镇雄(海拔1850m)等12个。     

薄皮甜瓜果实相关性状的灰色关联分析

采用灰色关联分析法对15个薄皮甜瓜品种的9个果实相关性状进行了分析。结果表明,与产量关联度最大的性状是单果重、果肉厚和种子千粒重;与单果重关联度最大的性状是果肉厚、首花节位和种子千粒重;与可溶性固形物含量关联度最大的性状是首花节位、果横径和种子千粒重;与果形指数关联度最大的性状是果纵径、单果重和首花节位。     

优质硬粒小麦产量性状的灰色关联分析

利用灰色关联方法,分析云南省保山市优质硬粒小麦品种的主要数量性状对其产量的影响,结果表明主要数量性状基本苗、公顷有效穗数、穗粒数、千粒重、株高对产量影响关联度大小顺序为千粒重＞公顷有效穗数＞穗粒数>株高>基本苗.     

优质小麦产量与品质性状的灰色关联分析与综评

采用灰色关联度分析法,对小麦产量和品质性状的关系进行了探讨,以求从不同方面为小麦品质育种提供参考依据.试验于1992-1993年在渭北旱源永寿县育种基地进行.