基于物联网的智能灌溉专家决策系统

针对传统农业专家系统根据单一的影响参数来决策且不能精准地定时、定量管理等问题,本文以小麦灌溉为例,通过综合多个影响参数并利用彭曼公式和水量平衡原理建立了规则模型和数学模型,从而改进了农业灌溉专家系统,不仅实现了多个参数作为灌溉预报决策的输入量,也为小麦的灌溉管理提供了定量化工具。     

精准农业智能决策技术体系探讨

以农业系统论为指导,以精准农业决策需求为出发点,基于农业生产的时空性和不确定性,构建了精准农业智能决策技术体系。给出了智能决策技术与精准农业需求结合的方法。     

基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜智能灌溉控制系统研究

采用无线传感器采集温室内空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度等信息,利用无线传输协议实现数据的自动获取、传输及控制。当土壤水分传感器监测到土壤含水量低于设定阈值时,系统自动启动电磁阀,进行滴灌作业,可实现黄瓜幼苗期、结果初期、结果盛期、结果后期智能灌溉控制,较常规滴灌作业节水15%~20%。     

基于物联网技术的温室智能灌溉系统设计

针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。     

基于模糊控制的智能灌溉系统设计

农业智能灌溉离不开对作物生长环境的监测。其中,土壤湿度因具有惯性和滞后性强的特点,使智能灌溉系统很难建立精确的数学模型。基于此,针对传统农业灌溉中存在的问题和农业现代化发展要求,利用模糊控制技术设计了一套智能灌溉系统,根据传感器获得的湿度信息进行模糊推理,分析作物灌水时间,以实现按需精准灌溉的目的,提高灌溉系统的控制精度。     

基于语音识别的智能灌溉系统设计

为实现农作物精准灌溉,本文设计了基于语音识别的智能灌溉系统。系统设定植物不同生成阶段的不同土壤湿度需求,当监测的土壤湿度不能满足植物生长需要时,系统进行手动、自动和语音等三种形式的灌溉控制。模拟数据显示:系统运行稳定,能够满足不同植物的用水需求且方便操作,具有良好的推广价值。     

蓄水工程灌溉技术

近年来利用地表水进行农田灌溉渐显缺渴之势，因此在农田灌溉设计中，供需平衡计算十分重要，本人现就我省地表水农田灌溉设计实际应用中有关修建蓄水工程灌溉的供需平衡计算问题与读者进行浅析和探讨。     

基于数据仓库技术的畜禽养殖决策支持系统设计

针对畜禽养殖涉及的因素繁杂,且时空差异和变异性大,疾病频繁,养殖稳定性和可控程度差,结合畜禽养殖自身特点和养殖管理的实际情况,建立了畜禽健康养殖决策支持系统数据仓库结构和模型,给出了相关的数据挖掘算法实现步骤。探索该技术在畜禽养殖中的应用,解决一些实际出现的技术问题,实现了畜禽养殖科学化、智能化、健康化的管理标准。     

基于WSN智能温室实时监控与决策支持系统设计

基于无线传感器网络的智能温室实时监控和辅助决策系统设计采用数据采集、数据处理和信息发布三层结构设计。数据采集子系统由无线微处理器和传感器节点组成,基于ZigBee协议构建;数据处理部分负责数据预处理和实时辅助决策,引入生长模型进行生长管理,辅助决策模块根据温室实时环境和植物当前的生长状态进行智能监测,并以Web、移动终端等多种方式向管理者提供生产决策信息;信息发布采用Web网站形式,集成种植信息管理、生长信息管理、技术对策支持、历史数据查询、统计分析等功能。     

灌区节水灌溉决策支持系统研制

为促进灌区管理水平和工作效率的提高,采用Borland Delphi高级编程语言,开发了具有水分生产函数计算、作物需水量计算、水资源优化分配、节水灌溉决策等多种功能的灌区节水灌溉决策支持系统,并以河北大名县某灌区为例进行了应用分析。结果表明:采用该系统可制定出科学合理的灌溉决策,指导农民进行合理灌溉,使有限的水资源发挥最大的灌溉效益。     

棉花膜下滴灌决策支持系统研究*

实现棉花膜下滴灌水分实时管理与自动控制,是新疆节水技术发展的必然要求。结合新疆生产实践,自主研发的棉花膜下滴灌决策支持系统以数据库、模型库、知识库和方法库为技术核心,通过田间传感器进行数据实时采集、计算、分析与决策,由控制系统发送决策指令来控制灌溉设备开闭提高了灌溉的时效性     

棉花生产水肥管理及辅助决策体系研究

水分和养分是棉花生产中最重要的两大投入要素.多年来,棉花生产中主要依靠肥水的大量投入来提高产量,不合理的灌水施肥不仅造成水资源和肥料的浪费,还造成农作物品质下降,环境污染加剧等不良影响.为了寻求合理的水肥投入,对施肥制度、灌溉制度和水肥一体化管理技术进行了探讨,并在此基础上初步构建起棉花水肥管理的辅助决策体系,为下一步建立棉花生产水肥管理决策支持系统,服务于棉花生产打下了基础.     

分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究

本文从群体智能决策支持系统中的知识库模型出发,将分布式Web服务技术植入原有决策支持系统,在此基础上增添农田信息AI逻辑判断功能、数理统计模块、人工现实功能。系统能有效解决农田信息监测过程中存在诸多结构化或非结构化问题,对即时监测农田数据精准度,减少数据冗余起到辅助作用。同时,也将为农业生产者或农业领域相关单位提供更加科学辅助决策起到一定指导价值。     

灰色关联分析法在节水灌溉工程投资决策中的应用

影响节水灌溉工程项目投资决策的因素多而复杂,既有定量因素,又有定性因素;既有确定性因素,又有不确定性因素,如模糊性和灰色性等。因此在决策时需要充分考虑不确定性因素的影响,宜选用能够处理不确定性因素的方法来进行分析。将灰色系统理论中的灰色关联分析法用于某节水灌溉工程项目的投资决策分析中,结果表明,该法计算简单,可避免或减少人为因素对决策的影响;选出的最优投资方案与其他方法的结果一致。     

中国农业科研条件管理决策支持模型构建方法研究

农业科研条件是开展农业科研活动的必要基础性条件,它对农业科研活动发挥了重要的作用。在积极跟踪国内外相关研究工作的同时,充分借鉴国内外的研究成果,分析比较不同国家在农业科研条件分析研究中的经验,在此基础上构建符合中国农业科技管理实际需要的农业科研条件决策支持分析模型,并以此希望能够推动国内在这方面的研究工作。     

论农村水利工程灌溉

设计是实现农村水利工程灌溉的基础,是建设新型水利工程的依据,就农村水利工程灌溉建设设计中注意事项与设计原则进行了讨论.     

关于知识工程的发展综述

人工智能与计算机技术的结合产生了所谓“知识工程”,本文首先从知识工程的基本概念入手,依次对其包含的知识的获取、知识的表示和知识的运用三大要素进行详细的总结概述,同时提出将知识管理加入知识工程对于其实践应用的巨大作用。