基于VAR模型的农业碳排放影响因素及其动态响应机制分析

基于中国2001—2017年的相关时间序列数据,构建VAR(向量自回归)模型,运用脉冲响应函数和方差分解法实证研究了环境规制、农业经济增长、技术进步与农业碳排放之间的动态响应机制。结果表明,环境规制、技术进步是农业碳排放减少的原因,农业经济增长是农业碳排放增加的原因;环境规制对农业碳排放的负向影响显著,技术进步对农业碳排放的负向影响相对较弱,而农业经济增长对农业碳排放的正向影响明显,但呈逐渐下降趋势;从长期来看,环境规制、农业经济增长和技术进步对农业碳排放的影响效应处于相对稳定的状态。最后,基于上述研究结果提出了相关政策建议。     

要素投入结构与农业全要素生产率增长

基于加总数量框架,采用乘积完备的Hicks-Moorsteen指数将农业全要素生产率(TFP)增长分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化,要素投入结构变化通过改变混合效率,进而影响农业TFP增长。结果表明,技术进步是中国农业TFP增长的最主要驱动因素,要素投入结构变化的影响,在时空上存在较大差异,其对农业TFP增长的促进与抑制效应并存。从时间维度看,1994—2016年要素投入结构变化对农业TFP增长有促进作用。从空间维度看,东部地区要素投入结构变化是农业TFP增长的重要驱动因素之一,而中部地区仅在1994—2016年要素投入结构变化提高了农业TFP增长,西部地区仅在1978—1984年对农业TFP增长有正效应。     

环境规制、科技创新与农业经济可持续增长

我国31个省市区1997—2018年面板数据的空间杜宾模型分析表明：就全国而言，环境规制对农业经济可持续增长的直接影响效应呈现"U"型，环境规制与农业科技创新对农业经济增长的影响存在协同性，农业科技创新的空间溢出效应为正；我国非粮食主产区环境规制政策的直接效应和间接效应均高于全国水平；粮食主产区的环境规制和农业科技创新对农业经济增长的直接影响效应为正，但农业科技创新的间接影响效应为负，环境规制与农业科技创新协同溢出效应显著为正。基于此，提出完善我国农业科技创新体系、强化环境规制力度、实施差异化发展、加强人力资本积累等政策措施。     

财政农业支出影响农业经济增长效应研究——基于1952~2012年的数据分析

财政支农对农业经济增长影响效应受到众多因素影响,其中财政农业救济、农业其它支出对农业经济增长有独立直接效应,农业生产性支出、农业科技支出和农业基本建设支出对农业经济增长有溢出直接效应。财政支农支出对农业经济增长的独立直接效应与溢出直接效应呈现非同向性、多样性、非对称性与动态性发展规律,并受经济增长、居民消费、社会投资的约束效应、财政非农支出的间接效应、农业各税冲销效应的影响制约。     

贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系研究

采用2000—2018年的样本数据,基于MS-VAR模型研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系。结果表明,贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。现阶段,扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用,政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段,保障农业经济的快速和持续增长。通过区制转换概率矩阵,可以发现贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系较为稳定。因此,政府应当着眼于制定促进贸易开放、技术进步的长期政策。由脉冲响应分析可知,从区制1到区制2的转换过程中,贸易开放与技术进步对农业经济增长的冲击反应逐渐增大,在当前阶段,要着重把握贸易开放、技术进步的提升以促进农业经济增长。     

基于面板数据模型的农业经济增长影响因素实证分析

基于12个农业大省1978-2004年的省级面板数据,采用面板回归技术,对我国农业经济增长的影响因素进行了实证分析。结果显示,农机总动力、化肥施用量、劳动力投入、播种面积、政府农业支出、技术进步以及制度变迁都是影响农业经济增长的重要因素,其中农机总动力、政府农业支出、化肥施用量、劳动力投入、播种面积的产出弹性分别是0.295、0.112、0.079、0.236和0.131;技术进步和制度变迁对农业经济增长也具有显著影响,但农业贷款的影响不显著。     

中国沿海地区农业面源污染的E KC检验 ——基于空间杜宾模型的分析

解决农业经济增长与农业环境问题的矛盾是区域环境治理问题中的难题.选取1995—2018年中国沿海11省(市、区)面板数据,以农业面源污染为研究对象,采用空间杜宾模型进行E KC实证分析,探究农业面源污染的空间自相关情况及其与农业经济增长之间的关系和影响因素.结果表明,自1998年起,该地区的农业面源污染开始从空间负相关逐步变为正相关.农业面源污染与农业经济增长存在"N"形曲线的特征,未来农业面源污染将随着农业经济增长继续上升.中国沿海地区的产业结构、技术进步以及农民环保意识均对农业面源污染有显著影响.降低第一产业比重、提高农林业规模、引导技术向环境友好型转变、加强环保教育能够有效控制污染水平,进而通过基于单元分析的非点源污染调查评估方法,对农业面源的总氮和总磷进行测度,并使用空间计量模型对农业面源污染与农业经济增长的关系进行探究.     

农业技术进步对甘肃省经济总产值影响的数量分析

主要探讨农业技术对甘肃省经济的影响。首先采用C-D生产函数和索洛余值法,利用SPSS软件对甘肃省农业技术进步对农业总产值的增长率和贡献率进行测算与分析,然后分析农业总产值对甘肃省经济总产值的影响。结果表明,1983年～2007年农业技术进步对甘肃省农业总产值增长的贡献份额为,而农业总产值将近占甘肃省经济总产值的1／4,说明农业技术对甘肃省经济增长起着至关重要的作用,政府应加强对农业技术的改进。     

空间溢出视角下农业技术进步对城乡收入差距的影响研究--以河南省县域为例北大核心CSCD

县域是我国经济社会发展的重要地理单元,农业技术进步对解决城乡收入差距、扎实推动共同富裕具有重要意义。本文基于技术扩散理论,以河南省为例,利用2010—2019年县域数据,采用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率,运用动态空间杜宾模型和偏微分分解的方法,分析农业技术进步对城乡收入差距的影响,探讨空间溢出效应的大小、范围和作用路径。结果表明,河南省农业技术进步主要依靠农业前沿技术进步引致且伴随农业技术效率的损失,城乡收入差距存在显著的空间集聚性。农业技术进步与城乡收入差距呈负相关关系,对城乡收入差距抑制效应大小为-0.013。在时间维度,短期技术溢出效应系数显著为负,长期不显著;在区域异质性维度,人均生产总值不同水平的地区农业技术进步对城乡收入差距的抑制作用有所差异;在地理距离维度,150 km以内为空间溢出的密集区,随着距离的增大空间溢出效应越来越小。研究表明,农业前沿技术进步是有效抑制城乡收入差距的溢出路径。因此,为缩小县域城乡收入差距,提出要继续加大农业科技投入和成果转化,降低技术扩散的交易成本、破除县域农业技术溢出壁垒,着力构建县域技术信息交流网络,在进一步推进前沿技术进步的同时重视技术效率的要素重配置作用等政策建议。     

农业技术推广对地方经济增长影响的实证分析——以淳安县为例

基于农业技术推广经济增长效应理论，结合浙江省淳安县面板数据对淳安县农业技术的推广现状、问题进行归纳，采用固定效应模型，对淳安县农业技术推广的经济增长效应进行了实证分析，结果表明：淳安县农业技术推广对农民收入具有显著正向影响；相比于生物化学型农业技术，机械型农业技术能够获得更多的推广收益，并带来更多的经济增长效应；耕地面积、城镇化率等因素都会给农民经济增长带来显著的正向作用。综合分析得出，淳安县新型创新农业科技推广服务应当采取专家+涉农企业+示范农户的模式。     

新发展格局下农产品品牌、流通一体化与农业经济增长

农产品品牌与流通一体化是影响农业经济增长的重要因素,对于新发展格局下促进农业经济增长至关重要。本文立足构建新发展格局战略构想,在厘清农产品品牌和流通一体化影响农业经济增长机制的基础上,综合选取农产品地理标志品牌数据并匹配地级市面板数据,通过构建双向固定效应模型和非线性门槛模型,分品牌、分区域系统揭示农产品品牌、流通一体化对农业经济增长的影响。结果表明:农产品地理标志品牌呈现明显的空间差异,以农产品地理标志品牌为代表的农产品品牌与农业经济增长差异呈现趋同关系。农产品品牌、流通一体化对农业经济增长均具有显著促进作用,且存在明显空间异质性,农产品品牌对中西部地区农业经济增长的边际作用更大,流通一体化对东部地区农业经济增长的边际作用更大。从细分农产品品牌来看,与“地理标志商标”相比,“农产品地理标志”和“地理标志产品”对农业经济增长的边际效应更大。流通一体化对于农产品品牌影响农业经济增长具有非线性门槛效应,全国层面来看,随着流通一体化程度跨过更高的门槛,农产品品牌对农业经济增长的边际效应具有非线性递增现象;分区域看,东部与中西部地区流通一体化的非线性门槛效应具有异质性,对于中西部地区而言,随着流通一体化程度迈过更高门槛,农产品品牌对农业经济增长的边际影响递增现象更加明显。因此,建议加快推进农产品品牌建设和农产品流通体系建设,同时要注重农产品品牌建设与流通体系建设的协同性,以品牌现代化和流通体系现代化助推农业农村现代化进程。     

2009～2012年山东省农业经济增长影响因素分析

[目的]分析山东省农业经济增长影响因素,为山东省农业经济发展提供参考.[方法]结合C-D生产函数和横截面时间序列混合数据,利用主成分回归和岭回归分析2009～2012年各投入要素对山东省农业经济增长的贡献,并提出相应的对策建议.[结果]技术进步、农业机械总动力、有效灌溉面积是山东省农业经济增长的主要来源,其中,技术进步是关键因素.农药、化肥、农用塑料薄膜的使用已不是农业经济增长主要来源.农业劳动力、农作物播种面积的投入量减少,未能有效促进山东省农业经济增长.[建议]应加大农业科技投入力度、提高农业机械化水平、加强农田水利建设、发展生态农业,以促进山东省农业经济可持续增长.     

农业全要素生产率空间效应的实证研究——基于宁夏2006—2017年面板数据的分析

推动农业全要素生产率增长,是实现农业高质量发展的必由之路。对宁夏农业全要素生产率及其空间效应进行研究有利于发挥各区域比较优势,促进要素合理流动和高效集聚,强化农业技术对区域发展的辐射带动作用。采用DEA-Malmquist指数法测算宁夏地区的农业全要素生产率,利用Stata 13.1软件检验农业全要素生产率的空间异质性,再运用Geoda一阶Rook相邻建立权重矩阵,进一步分析农业全要素生产率在县域间的空间相关性。结果表明：2007—2017年宁夏农业全要素生产率年均增长率为4%,技术进步是推动全要素生产率增长的主要因素;宁夏农业全要素生产率增长的泰尔指数呈现下降趋势,说明宁夏区域内全要素生产率增长的差距在逐渐缩小,并且宁夏农业全要素生产率的区域差异主要集中在中部地区;2017年的宁夏农业全要素生产率存在空间相关性,北部普遍具有正聚集效应,中部普遍具有负的空间相关性。基于研究结果,提出应扩大北部地区的集聚效应与辐射作用,加快中部、南部地区的生态建设,加快发展农业数字经济在宁夏地区的实施与应用等建议。     

山东省农业生产要素投入与技术进步对农业经济增长的贡献率

为山东省农业经济增长提供政策参考,运用Cobb-Douglas生产函数和索洛余值法,测算并比较1991—2013年山东省农业生产要素投入和农业技术进步对农业总产值增长的贡献率。结果表明:该时期农业技术进步对农业总产值增长的贡献率为54.77%,资本投入的贡献率为53.70%,劳动力和土地投入的贡献率分别为-1.56%和-0.02%。农业技术进步在农业经济增长中占据主导地位,且其贡献率呈上升趋势。资本投入在农业经济增长中仍具有重要作用,而劳动力和土地投入的下降阻碍了农业经济的增长。     

制度因素:农业技术进步的重要变量

农业技术进步是农业增长方式转变的核心,现代化的技术只有与与之相适应的制度安排相配合,才能使技术在经济增长中的能动作用得以发挥。因此探讨制度因素对农业技术进步的影响,具有一定的理论价值与政策意义。     

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为山东省农业经济增长提供政策参考,运用Cobb-Douglas生产函数和索洛余值法,测算并比较1991-2013年山东省农业生产要素投入和农业技术进步对农业总产值增长的贡献率.结果表明:该时期农业技术进步对农业总产值增长的贡献率为54.77％,资本投入的贡献率为53.70％,劳动力和土地投入的贡献率分别为-1.56％和-0.02％.农业技术进步在农业经济增长中占据主导地位,且其贡献率呈上升趋势.资本投入在农业经济增长中仍具有重要作用,而劳动力和土地投入的下降阻碍了农业经济的增长.     

休闲农业空间分布的基本特征与影响因素——以南京市郊为例

随着社会经济的增长和人民生活水平的提高,人们对休闲娱乐的需求逐步提高,休闲农业产业相应地开始进入规模化过程。为促进其健康发展,对休闲农场土地与空间适宜性的研究至关重要。笔者以南京市为例,结合环城游憩带理论,总结了南京市郊休闲农业空间分布的基本特征,从空间效应、社会效应、交通要素、农业资源和政府政策方面分析了休闲农业空间分布的影响因素。     

基于省级面板数据的农产品对外贸易的技术溢出效应分析

【目的/意义】中国自加入WTO以来,农产品对外贸易规模不断扩大,不仅拉动了经济增长,更对各地区的技术进步产生了影响。分析农产品对外贸易的技术溢出效应,以期对政府制定政策推动农业技术进步、优化农业产业结构以及拉动农业生产率有所帮助。【方法/过程】文章采用DEA-Malmquist指数法对各省农业全要素生产率进行测算,选取2002-2016年省级面板数据,采用固定效应模型(FE)进出口贸易的技术溢出效应进行分析。【结果/结论】研究结果表明:农产品贸易对于农业全要素生产率影响显著为正,说明农产品对外贸易产生了正向的技术溢出。此外,人力资本、农业科研经费投入、公路基础设施及农业产值占比对全要素生产率具有正向影响,农作物受灾比例对全要素生产率的影响为负。据此提出应扩大农产品贸易规模;加大人力资本投入;增加对公路基础设施和农业科研经费的投入;加大农业救灾资金款项投入;实现农业的可持续化发展的政策建议。     

贵州农业经济增长的因素分析

采用广义C-D生产函数分析贵州农业经济增长的因素贡献,发现当前贵州农业经济增长的贡献来源主要是资本投入,占57.7%;其次是技术进步,占36.3%;土地投入增长的贡献很小;自然灾害有显著影响;劳动力数量投入的影响不显著。为了促进贵州农业经济持续稳定增长,必须增加农业资金投入,保证耕地数量稳定,大幅提高农业的技术进步贡献率,增强农业抗灾能力。     

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国农业全要素生产率增长研究

通过构建三阶段DEA-Malmquist模型,对2007~2012年间全国30个省、直辖市和自治区的农业全要素生产率增长情况进行测度分析。研究结果表明,我国农业全要素生产率基本是增长的且与农业经济增长呈现出一定的相关性;农业技术进步是我国农业全要素生产率增长的最主要推动力;外部环境因素的存在对农业全要素生产率的增长确实会产生影响。剔除外部环境因素影响后,有更多的地区农业全要素生产率增长对农业经济增长有拉动作用。