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LHJ—1型森林火险级报警器于1990年10月在东北林业大学通过专家组鉴定,目前已批量生产。黑龙江省的牡丹江、松花江、伊春等林区都在应用。本课题主要为林火预测预报的现代化开辟新路,向自动化发展,进一步提高对林火测报的准确率,以便加强对森林火灾的预防和控制能力。一、技术性能和应用该报警器测报准确率高、结构简单、容易操作、稳定性好、成本低。主要性能为:1.自动采集当地枯枝落叶层的温度、可燃物含水率、风速三项实况数据;2.自动计算、自动查表、自动编制林火等级;3.通过灯光颜色、音调节律直接报警测出火险天气实况等级;4.结合天气演变规律可预报下一天的火险天气等级。 相似文献
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北京市平谷区森林防火自动气象监测站主要收集本地风向、风速、大气温度、湿度、降雨量等气象信息,并将信息传送到区森林防火指挥中心进行综合处理,测报出本地的森林火险等级。自动气象监测站的建成,使得区森林防火指挥中心能够随时掌握气象变 相似文献
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应用气象自动观测站建立区域性森林火险实时监测预警系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研制森林火险气象自动观测站,对森林环境中各个气象因子进行实时采集和计算,将管辖区域按照气候类型进行分区,依据国家森林火险等级标准得出区域森林火险。编制森林火险监测软件,开发基于GIS平台的火险等级发布软件,解决目前对林区森林火险等级无法全面监控的问题,建立区域性的森林火险监测预警网络。 相似文献
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内蒙古自治区横跨"三北"、毗邻八省、边连两国,森林草原防火工作点多、线长、面广,类型繁多,情况复杂。全区有森林防火任务3667万公顷,草原防火任务8800万公顷,防火任务十分艰巨。其中呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市、锡林郭勒盟和大兴安岭林管局有森林面积1540公顷,是国家级重点火险区,也是内蒙古自治区森林草原防火工作的重中之重。随着西部大开发战略的实施,生态植被迅速恢复,原来防火任务较轻的中西部地区,火险等级也在不断升高,防火重点逐步由东向西扩展,责任更加重大。 相似文献
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搞好火险等级预测预报是森林防火工作中非常重要的一个环节。1992年5月国林业部颁布了三级森林火险等级区划标准。Ⅰ级,高度危险,容易蔓延;Ⅱ级,中度危险,较易蔓延;Ⅲ级,低度危险,不易蔓延。其局限性是仅从单一的气象条件方面来预报,我认为森林火险等级预测预报应在此结合当地社会条件从植被状况、干旱指标、气温、风速几个方面来综合测报。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2020,(9)
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(TEM),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。 相似文献
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黄英 《绿色中国(A版)》2020,(7):26-31
近日,一场"春雨"如期而至,润湿了三秦大地,缓解了旱情,降低了森林草原火险等级。这是陕西省应急厅、省气象局、省林业局为有效预防春季森林草原火灾,缓解旱情对春耕春种的影响联合指挥的森林防灭火人工増雨专项行动。 相似文献
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<正>在各地陆续进入春季森林防火紧要期的关键时段,在南方森林火险等级居高不下的严峻时刻,国务院召开全国森林草原防火工作电视电话会议,非常及时,非常重要。会前,回良玉副总理亲自到云南省检查指导森林防火工作,看望慰问了战 相似文献
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为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。 相似文献
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传统森林火险预测方法在特征选择上主要依据气象因子,未考虑时间因子、空间地理位置、地形地貌等因素,可能在林火预测中产生较大误差,传统预测模型在面对不同林区更大的数据集和预测任务时,无法快速自动调参和自适应调整输入特征维度。笔者引入时间因子和空间因子,丰富火险预测特征,以降低森林火险等级预测中产生的误差;为解决传统火灾预测算法在大数据集和多分类问题上效率逐渐下降问题,提出核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)和改进的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)相结合的森林火险等级预测模型。结果表明,该模型能有效提高森林火险等级预测的准确率和执行效率。相对传统预测模型,其准确率可达89%,在预测时间上也有一定优势。 相似文献
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今年以来,攀西地区和川西高原森林火险等级持续偏高,特别是凉山州内各地自去年11月以来均无有效降水,以晴暖多风天气为主,空气极度干燥,季节性干旱严重,森林草原气象等级持续居高不下。尤其是进入3月,省内发生的多起森林火灾,造成重大人员伤亡和财产损失,生态环境遭受严重破坏。 相似文献
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森林火险等级预报系统的开发 总被引:5,自引:1,他引:4
简要阐述了森林火险等级预报的基本内涵 ,系统开发的背景、意义、数据来源和系统功能特点 ,建立了利用地理信息系统进行区域森林火险等级预报的基本方法和过程。 相似文献