运用灰色关联分析秀珍菇中矿物元素含量与辐射剂量的关系

运用灰色关联分析秀珍菇子实体中矿物元素含量与辐射剂量的关系。结果表明：在不同60Co辐射剂量下秀珍菇子实体中的Cu、Mn、Fe、Zn、K、Ca 6种矿物元素中,Ca含量与辐射剂量关联度最大,为0.679 0,关联度越大,相似程度就越高,说明辐射剂量与矿物元素Ca含量的关系最为密切,其次是Cu含量,关联度最小的是Zn。各处理的关联度及排序为：1.25 kGy > 0.25 kGy > 0.50 kGy >0.00 kGy > 0.75 kGy > 1.00 kGy。其中1.25 kGy处理关联度最大,为0.766 1,1.00 kGy处理关联度最小,为0.413 3。说明辐射剂量与秀珍菇子实体中各种矿物元素含量有一定效应。     

小麦品质性状的主成分分析

我们在大田生产中抽取绵阳市农业科学研究院培育的16个小麦品种样品,进行品质分析,并对其中9个品种的品质性状进行主成分分析研究。结果表明,这9个品种品质性状在品种材料间差异显著,变异丰富。相关分析显示,14对品质性状间差异显著或极显著。主成分分析表明4个主成分的累计百分率达87.73%,其中蛋白质因子的百分率最高(51.94%),其次湿面筋的百分率为16.98%。     

黑龙江省不同积温带水稻产量构成因素主成分分析

对2007年黑龙江省三大积温带水稻产量构成因素和产量进行相关分析。结果表明,在第一、二积温带单位面积穗数、每穗粒数与产量相关性表现为极显著正相关,第一积温带千粒重与产量表现显著正相关、空秕率与产量表现显著负相关,第二集温带千粒重与产量表现正相关、空秕率与产量表现负相关;第三积温带单位面积穗数、每穗粒数、千粒重与产量表现正相关,空秕率与产量表现负相关,但相关性未达显著水平。主成分分析表明,水稻产量构成因素对产量的影响表现为:第一积温带产量构成因素对产量的影响表现为每穗粒数空秕率单位面积穗数千粒重;第二积温带表现为每穗粒数空秕率千粒重单位面积穗数;第三积温带表现为单位面积穗数空秕率每穗粒数千粒重。     

籼稻米品质性状的主成分分析

利用统计分析系统SAS软件，对湖北省1998年和1999年区域试验的350份籼稻样品的品质性状进行分析，筛选出了对米质评分影响较大的加工及外观品质因子，阐述了各品质性状间的相互关系，并求出了各性状对米质综合评分的影响力及回归方程。     

沼渣、沼液栽培秀珍菇的研究应用

[目的]研究沼渣、沼液在秀珍菇栽培上的应用效果。[方法]在基本桑秆培养基中添加沼渣、沼液栽培秀珍菇,研究不同沼渣、沼液处理对秀珍菇产量和营养成分的影响。[结果]沼渣栽培对秀珍菇增产效果显著,在基本桑秆培养基中添加10%沼渣和20%沼渣,秀珍菇产量较对照分别增加31.80%和21.20%,可溶性蛋白质含量较对照分别提高13.10%和21.90%,粗多糖含量分别提高5.80%和8.60%。沼液栽培对秀珍菇增产效果不明显。[结论]沼渣栽培秀珍菇效果最佳。     

辣木屑对秀珍菇子实体产量与品质的影响

试验拟探讨添加不同比例辣木屑作为培养原料栽培秀珍菇对其菌丝生长、子实体产量与品质的影响。结果表明:添加辣木屑可促进秀珍菇菌丝的生长,但添加60%以上时,秀珍菇产量会显著降低;添加40%或50%时秀珍菇产量无明显降低。添加50%辣木屑时,秀珍菇子实体的总氨基酸含量显著增加,而粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、无氮浸出物和灰分均无显著差异;子实体的重金属镉、砷、铅和汞含量均无显著差异,且均未超出污染标准;子实体硒含量显著升高,并达到富硒食用菌标准。说明辣木屑完全可用于栽培秀珍菇,其适宜使用量为40%~50%;适量的辣木屑可保证秀珍菇产量的同时,提高秀珍菇的品质,特别是可提高秀珍菇的硒含量,是生产富硒秀珍菇产品的良好原料。     

不同旱稻品种产量与性状的主成分分析

为了明确旱稻品种的生长发育规律,以及与产量形成的主要因素,为旱稻育种与栽培研究提供理论依据。本试验以10个参试旱稻品种(系)为试材,采用随机区组设计,通过对旱稻品种的主要农艺性状进行主成分分析,研究结果表明:参试品种在不同性状间差异较大,尤其在有效穗数、穗实粒数等高产育种性状上存在较大差异。吉林省旱稻主栽品种粒数因子较为重要,贡献率为40.428%,并以穗粒数、每穗实粒数的分量值较高,而产量的提高应进一步提高株高,同时提高有效穗。因此,在旱稻高产育种中,应适度增加材料的株高和选择多穗的材料,可增加选育材料的单株产量。     

波斯小麦农艺性状相关性及主成分分析

为从波斯小麦中发掘优异基因资源,拓宽小麦遗传基础,对来自15个国家（地区）的81份波斯小麦进行了农艺性状相关分析和主成分分析。结果表明,供试材料总体表现为植株高大,平均为110．0cm;有效穗数平均为12．6个;穗粒数较多,平均为42．4粒;播种至抽穗平均为185．5d;千粒重偏低,平均为17．3g。简单和偏相关分析中分别有16和12对性状相关极显著。其中分蘖数与有效穗数、穗长、小穗数,有效穗数与穗长、小穗数,穗长与小穗数,小穗数与千粒重,抽穗期与穗粒数间相关和偏相关系数均达极显著水平。主成分分析表明,前四个主成分（分蘖因子、粒重因子、穗粒数因子、抽穗期因子）对变异的贡献率达85．61％。     

玉米杂交种的主成分分析

本文对45个玉米杂交种的23个性状进行了主成分分析,并对23个性状分别与第一、二、三主成分值之间的相关关系进行了研究,发现第一主成分主要凝聚着粒重正因子到叶层负因子信息,第二主成分凝聚叶形正因子到经济性状负因子信息,第三主成分主要凝聚着株高、叶片数正因子到灌浆负因子信息,从而认为第一主成分较大,第二主成分较小到第三主成分适中的玉米杂交种综合性状较好.     

一个鉴别低温刺激型秀珍菇的ISSR-SCAR标记建立与应用

为了快速、准确地鉴别低温刺激型秀珍菇菌株,在对18个供试菌株进行拮抗试验、现蕾出菇试验、ISSR图谱分析的基础上获得了秀珍菇菌株的ISSR特异性标记,将其克隆、测序.根据测序结果,应用Primer 6.0软件设计SCAR引物进行引物筛选,获得1对引物并成功转化为低温刺激型秀珍菇的稳定SCAR标记.采用该引物对供试秀珍菇...     

利用灰色关联法分析秀珍菇新品种子实体中矿物元素含量与镉含量的关系

运用灰色关联法分析秀珍菇新品种子实体中矿物元素含量与Cd含量的关系。结果表明：在选定的9个秀珍菇新品种子实体中,6种矿物元素中,Zn含量与新品种关联度最大,为0.730 5,其次是K含量,关联度最小的是Cu含量。关联度越大,相似程度越高,两者间的关系越密切。9个新品种的关联度排序为：福秀13> 福秀5669 >福秀43>福秀10>福秀132>福秀163>秀迪1号>秀57>福秀69。其中福秀13和福秀5669品种关联度较大,分别为0.790 4和0.788 9,福秀69品种关联度最小,为0.575 2。说明秀珍菇品种对其子实体中矿物元素含量与Cd含量关系有一定的影响。     

甜高粱主要农艺性状的主成分分析

对国内外194份甜高粱品种进行了10个主要农艺性状调查。采用主成分分析,发现穗重、生育期、生物产量、穗长、茎粗、分蘖及含糖量等7个因子为农艺性状的主成分。在甜高粱育种中应加强生物产量选择,适当考虑含糖量及生育期,但穗重、分蘖和茎粗不宜过高,并且穗长越短越好。研究结果将为甜高粱的品种改良和创新提供理论依据。     

啤酒大麦新品系产量性状与品质性状的相关和主成分分析

产量性状与品质性状的相关分析结果表明,分蘖力与实粒数极显著负相关,与有效穗极显著正相关.抽穗期早晚影响全生育期显著正相关.株高和实粒数、空粒数都显著正相关,和产量显著负相关.主成分分析结果,前5个成分的方差累计贡献率达82.26%,其中第四主成分得分高的品种千粒重和成穗率高,基本苗少,对应的品种有品2、13、15、16;第五个主成分得分高的品种产量高,株高矮,对应的品种有品2、7、8、14和15.     

基于主成分分析的不同茶树品种在湖北地区的适应性评价

为客观准确地评价19个茶树品种在湖北地区的适应性。本研究以‘福鼎大白茶’（CK）为对照,对19个茶树品种在湖北地区的茶苗成活率、新梢物候期、产量性状、制茶品质和抗逆性等指标进行系统比较分析,并应用主成分分析法对不同茶树品种在湖北地区的适应性进行综合评价。结果表明,在主成分分析时前3个主成分的累积方差贡献率达到76.96%,分别为“产量抗性因子”“物候期因子”“品质因子”;以前3个主成分的线性回归方程和贡献率构建适应性综合评价模型,综合得分超过CK的有10个品种,其中‘茶农98’‘鄂茶12’‘陕茶1号’和‘岚里香’4个品种的综合评价得分明显高于其他品种,为最适宜湖北及相似茶区推广应用品种;综合得分低于CK的有9个品种,其中‘白叶一号’‘中黄1号’‘漕溪1号’和‘鸟王106’4个品种的综合得分明显低于其他品种,为不适宜湖北及相似茶区推广应用品种。     

红花农艺性状的主成分分析

根据１６个红花品种的农艺性状进行方差分析，选出差异显著的农艺性状进行主成分分析，评述少数主成分及其相应各农艺性状对主成分的影响，并确定其对目标性状的贡献。     

甘薯主要亲本材料的主成分分析及聚类分析

对我国甘薯杂交育种中常用的亲本材料40份进行了主成分及聚类分析。方差分析表明品种间确实存在真实遗传差异。用9个主成分中代表95.26%变异的6个主成分计算品种间遗传距离,将供试材料聚为8个类群,性状差异大的品种分别聚为不同的类群。     

主成分分析在甜高粱育种中的应用

对22个甜高粱品种(系)的8个性状进行主成分分析,确定了反映甜高粱性状的3个主成分,即产量因子、熟期因子、节数因子(累积贡献率达到85%以上)。通过各品种的主成分值选出综合性状优良的品种,其结果与品种的实际表现相一致。证明主成分分析在甜高粱育种中的应用是可行的。     

玉米基因型磷效率的主成分分析

在低磷和高磷两个供磷水平下,以32个不同玉米基因型为材料对磷效率性状进行主成分分析。结果表明,前3个主成分累计百分率为88.72%,可以用来表述磷效率性状的全部信息,主成分1为玉米基因型的磷吸收效率因子,主成分2为玉米基因型的磷利用效率因子,主成分3为玉米基因型的相对生长速度因子。根据育种目标筛选出磷吸收效率和磷利用效率都较大的玉米基因型178、7146、488、5003、黄C和7331。     

主成分分析在甜玉米育种中的应用

利用主成分分析方法对36个普通甜玉米(su)品种进行了分析.结果表明:前5个主成分值可以用来表述全部性状的信息.第一主成分为品种的生育期因子,第二主成分为糖分因子,第三主成分为赖氨酸因子,第四主成分为口感因子,第五主成分为鲜果穗产量和外观品质因子.36个甜玉米品种可以分成5类,根据各类的特点可对品种进行集中选择.12个性状可以分成6类,同一类性状可以通过其中的一个进行相关选择。     

不同产地的紫苏籽油活性成分检测与主成分分析

为评价油品质与营养功能,有效开发不同产地的紫苏籽油,收集19个产地的紫苏籽,分析了油的理化性质,脂肪酸、维生素E、植物甾醇等活性成分的组成及含量。结果发现：紫苏籽油主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸五种脂肪酸,亚麻酸含量58.8%～70.9%,不饱和脂肪酸含量91.1%～93.8%;紫苏籽油含有△-5燕麦甾醇、菜籽甾醇、β-谷甾醇及环阿廷醇,总甾醇含量67.0mg/100g～94.4mg/100g;紫苏籽油含有α-生育酚、β-生育酚、γ-生育酚,γ-生育酚占总生育酚含量95%左右,总的生育酚含量为63.4mg/100g～99.4mg/100g。通过主成分分析及主成分中各性状载荷分析发现,α-亚麻酸、γ-生育酚、菜籽甾醇是紫苏籽油的特征活性成分,对不同产地的紫苏籽油差异影响较大。对紫苏籽油的12个脂溶性活性成分进行分层聚类热图分析,可将19个产地的紫苏籽油分成6大类。