海南胡椒属植物资源形态多样性聚类分析

在胡椒属植物中,栽培胡椒具有很高的经济价值,野生胡椒资源也具重要的开发价值。为了解海南胡椒属植物的遗传多样性,本研究采集了74份材料,对其形态性状进行了多样性分析。结果表明,所研究的28个形态性状其平均变异系数为51%。数量性状中,侧枝长度的变异系数最大,为91%,叶片宽的变异系数最小,为46%;质量性状中,主蔓被毛指数变异系数最大,为170%,成熟叶片颜色指数的变异系数最小,为9%。采用数量分类法对海南胡椒属植物的种质资源多样性进行了形态聚类分析,在阈值为0.139处,74份胡椒种质被分为3大类群;在阈值为0.032处,74份胡椒种质可分成SG1(所有的海南蒟)、SG2(6份假山蒟)、SG3(6份假山蒟和3份华南胡椒)、SG4(8份假山蒟和4份细叶青蒌藤)、SG5(假蒟和蒌叶)、SG6(印尼大叶种、班尼叶尔一号和古晋种3个栽培品种)、SG7(9份大叶蒟和2份复毛胡椒)和SG8(16份毛蒟和1份苎叶蒟)8个亚类。     

25份素馨属种质资源的表型性状遗传多样性研究

对25份观赏型素馨属（Jasminum Linn.）种质资源的21个表型性状进行多样性和亲缘关系研究。结果表明：不同质量性状在群体中出现的频率不同,9个质量性状的变异范围为26.92%~59.54%,12个数量性状的变异范围为23.81%~88.08%,表明供试种质各表型性状间存在较大程度的变异;对实验材料的花部和叶部性状进行主成分分析发现,12个花部性状归于4个主成分中,9个叶部性状归于3个主成分中。根据表型性状各主成分进行聚类分析,供试25份种质被聚为3大类群,花苞直径、百花重等性状是表型聚类的依据。通过对花部和叶部性状的综合分析,筛选出综合特性最好,观赏价值最高的9号虎头茉莉,园林观赏应用潜力最佳。     

华南胡椒属植物花粉形态的研究

研究了华南地区２０种胡椒属植物的花粉形态。结果表明：根据花粉外壁纹饰，胡椒属的花粉可分为两大类型，即中华胡椒型和胡椒型。从而支持了程用谦教授将我国胡椒属植物分为两个亚属的观点。     

春谷数量性状遗传差异及其在育种上的应用

对辽西地区11个春谷品种（系）秆高、穗长、穗重、穗粒重、出谷率、千粒重、株草重、生育期、产量等9个数量性状进行了主成分分析和聚类分析，前4个主成分对总变异的贡献率达92．6％；11个品种（系）被分为3类。     

胡椒属植物DNA条形码初步研究

为筛选胡椒属DNA条形码最佳片段,研究了ITS、rbcL、psbJ-petA和matK基因片段的有效使用性、种内种间变异和barcoding gap,并评估了序列鉴定效率。结果显示：ITS和matK的barcoding gap图相对较好,matK物种水平鉴定成功率高,ITS种间变异较大,而其他2个候选序列不能进行有效鉴定。为此,推荐matK和ITS作为胡椒属植物潜在的DNA条形码序列,并依此探索建立该属的DNA条形码鉴定方法。     

青海小麦品种的种子表型性状分析

为充分了解青海省小麦品种的种子表型性状特征及其相关性,以1957年以来审定的66个小麦品种为研究对象,在青海小麦高产区(柴达木盆地)对种子长、宽、长宽比、面积、密度指数和千粒重6个种子表型性状的3年数据进行了比较分析.结果表明,依据种子表型性状可以将这些品种聚为4个类群;千粒重与种子长宽比显著相关,与其他4个性状极显著相关,这些性状均可以作为千粒重选择的指标;不同阶段审定品种的千粒重变化不大,说明青海省在千粒重方面育种改良效果不明显,在今后的育种工作中有待加强;3年平均千粒重超过60 g的品种有4个,它们为高千粒重育种提供了资源.     

30份建兰种质资源的表型性状遗传多样性研究

以30份不同来源的建兰种质资源为供试材料,测定其25个表型性状,计算其各性状的变异系数,并进行主成分分析和聚类分析,以期揭示建兰各品种间的亲缘关系及遗传差异.结果表明,30个建兰供试品种各表型性状的变异幅度为9.28％～76.17％,各表型性状间均存在较大程度的变异;表型性状聚类分析结果显示30个建兰供试品种欧式距离范...     

我国野牡丹属植物的表型多样性研究

对国产野牡丹属6种16个居群的22个表型性状进行观测,通过方差分析、聚类分析、因子分析对其表型变异、种间亲缘关系等进行探讨,以揭示野牡丹属植物的表型多样性,并为其提供分类依据。结果表明:野牡丹属种间与种内居群间在数量性状上均存在丰富的表型变异,15个数量性状的变异系数为6.77%~34.50%,其中花序花朵数、小苞片宽、叶柄长、花梗长的变异较大,果径、花径、花萼长、花瓣长和叶长宽比的变异较小;质量性状的多样性主要存在于种间,种内居群间在叶柄颜色、花色上存在差异。表型聚类结果显示当平均距离为34时,16个居群可分为3类,展毛野牡丹、多花野牡丹、细叶野牡丹和野牡丹为1类,毛菍、地菍各为1类,同种下各居群没有严格依地理距离聚类。因子分析结果显示,花部形态变异是野牡丹属植物表型分化的主要因素,基出脉、花梗长、茎被毛的变异对其表型分化的作用较小,在进行表型分类时可避免次要性状的干扰。     

油用红花数量性状的多元遗传分析

采用多元遗传统计分析方法分析了红花16个性状间的遗传关系.结果表明,多数性状都与千粒重呈显著和极显著表型相关.16个性状分别载荷在5个主因子上,第一主因子为产量因子,包括5个与产量相关的性状,总分枝数、一级分枝数、单株花球数、千粒重和单株产量;第二因子为产量构成因子,包括3个与籽粒产量有关的性状,有效花球数、每球籽粒数、球直径;第三因子为株型因子,包括4个构成植株形态的性状,即株高、茎直径、二级分枝数、三级分枝数;第四因子为负面影响因子,即2个影响籽粒产量和品质的性状,即每球秕粒数和壳百分率;第五因子为生育期因子,即开花期和生育期.聚类分析把16个数量性状分成四大类,第一类可细分为两个亚类,聚类结果与因子分析结果一致.反映了相关性状间的协同变异趋势,对提高性状的选择效率十分有益.     

覆膜早熟马铃薯主要数量性状主成分分析

对 4个覆膜栽培早熟马铃薯品种主要数量性状主成分分析结果表明 :株高、分枝数、地上部鲜重的特征根值累积百分率达 86 2 87%,株高为第 1主成分 ,分枝数为第 2主成分 ,地上部鲜重为第 3主成分。     

酸角品质评价指标的选择

在云南省内采集89份酸角样品,测定单果重、果实厚度、果实宽度、单果种子数、种子质量百分比、果肉质量百分比、果实长度等9项品质评价指标。采用相关分析、主成分分析和聚类分析方法对数据进行分析。相关分析结果表明,单果重与果实厚度、果实宽度、单果种子数、果实直线长间相关性极显著,果肉质量百分比与厚宽比间相关性显著,果肉质量百分比与种子质量百分比间负相关性显著;主成分分析结果表明,前4个主要成分的累计方差贡献率达90.51%,即代表了全部信息的90.51%;聚类分析结果表明,通过聚类分析中的欧氏距离平方、类间平均链锁法,9项品质指标聚为4类,最终将9项指标简化为单果重、果肉质量百分比、种子质量百分比和厚宽比4项具有代表性品质评价指标。     

基于淮山光合生理指标的聚类分析

运用光合生理指标对搜集到的76份淮山品系进行主成分分析,并据此进行聚类分析,将淮山分为6个不同的光合特性类群。各类的光合特点分别为:第Ⅰ类CO2固定能力较弱、光合速率较低,第Ⅱ类水分利用能力和CO2固定能力强、光合速率高,第Ⅲ类光合速率在6类材料中处于中等水平,第Ⅳ类CO2固定能力最强、光合速率最高,第Ⅴ类水分利用能力最弱、光合速率最低;第Ⅵ类CO2固定能力弱、光合速率较低。     

蝴蝶兰27个品种观赏性状评价

应用主成分分析法对蝴蝶兰27个品种的12个观赏性状进行分析.结果表明:12个性状指标可以分为6个主成分.主成分的方差贡献率达全部性状信息的86.61％;通过计算各品种的重要主成分值.得出10个观赏性状优良的品种.其结果与实际情况相近.     

裸燕麦膳食纤维组成含量研究及优异资源筛选

为了研究裸燕麦不同品种间膳食纤维组成、含量与营养品质的多样性,完善裸燕麦营养品质评价体系,筛选出优异资源,测定了24个裸燕麦品种籽粒的膳食纤维组成(β-葡聚糖、半纤维素、果胶、纤维素、低聚糖和抗性淀粉)和营养品质指标(蛋白质、淀粉、灰分和脂肪),并运用主成分分析和聚类分析方法对24个裸燕麦品种的营养品质进行综合评价。结果表明,β-葡聚糖和半纤维素占总膳食纤维的比例范围分别为31.2%～49.0%和25.8%～48.7%,是裸燕麦膳食纤维的主要组成成分。主成分分析结果表明,蛋白质、半纤维素、β-葡聚糖和果胶可作为裸燕麦营养品质评价的核心指标;品质综合评价前10名的燕麦品种分别为张莜8号、迪燕1号、白燕16号、坝莜13号、魏都莜5号、白燕2号、晋燕17号、坝莜16号、坝莜18号和白燕18号。聚类分析结果表明,24个裸燕麦品种可划分为5类,类群Ⅲ中品种的蛋白质、β-葡聚糖和脂肪含量最高,类群Ⅳ中品种的半纤维素含量较高。综合品质评价前十名的燕麦品种有1个来自类群Ⅲ,2个来自类群Ⅱ,有3个来自类群Ⅳ,有4个来自类群Ⅰ,这10个品种可用于改良燕麦籽粒品质性状的优异材料。     

HP-SPME-GC-MS结合ROAV分析新疆不同小麦品种面粉主要挥发性成分

为了解新疆小麦面粉挥发性成分组成,用顶空固相微萃取气相色谱-质谱联用技术(headspace solid phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)测定12个小麦品种的挥发性物质构成,结合相对气味活度值(relative odor activity value,ROAV)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析,分析新疆不同小麦品种面粉中的关键香气成分构成差异。结果表明,12个小麦面粉样品中共鉴定出143种挥发性化合物,其中烷烃类50种,烯烃类8种,醛类13种,醇类28种,酮类16种,酯类7种,酸类4种,苯类9种,其他化合物8种。ROAV分析发现不同小麦品种面粉主要挥发性物质有12种：己醛、壬醛、反-2-辛烯醛、癸醛、(E,E)-2,4-壬二烯醛、1-辛烯-3-醇、2-正戊基呋喃、正己醇、1-壬醇、6-甲基-5-庚烯-2-酮、3-辛烯-2-酮、γ-壬内脂。主成分和聚类分析表明,春小麦、冬小麦分别聚为一类。     

43份割手密资源农艺性状遗传多样性评价

为揭示割手密种质资源的遗传多样性,对野外采集的43份材料的株高、叶长、叶宽、茎径、节数等15个重要农艺性状进行检测和分析。结果表明,参试材料在这15个性状上都表现出较大的遗传变异,变异系数在9.87%~206.37%之间。主成分分析显示7个主成分对变异的累计贡献率达86.66%,可作材料选择的重要依据。聚类分析将参试材料分为3类,其遗传关系与地理来源没有必然联系。     

Investigation of fungal development in maize kernels using NIR hyperspectral imaging and multivariate data analysis

Near infrared (NIR) hyperspectral imaging and hyperspectral image analysis were evaluated for their potential to track changes in fungal contamination on and fungal activity immediately under the surface of whole maize kernels (Zea mays L.) infected with Fusarium verticillioides. Hyperspectral images of clean and infected kernels were acquired using a SisuChema hyperspectral pushbroom imaging system with a spectral range of 1000–2498 nm at predetermined time intervals after infection. Background, bad pixels and shading of acquired absorbance images were removed using exploratory principal component analysis (PCA). When plotting PC4 against PC5, with percentage sum of squares (%SS) 0.49% and 0.34%, three distinct clusters were apparent in the score plot and this was associated with degree of infection. Loading line plots, with prominent peaks at 1900 nm and 2136 nm, confirmed that the source of variation was due to changes in starch and protein. Partial least squares (PLS) regression models, with time as the Y variable, were calculated and also indicated that changes over time were apparent. Variable importance plots (VIP) confirmed the peaks observed in the PCA loading line plots. More systematic future experiments are needed to confirm this, but it can already be concluded that early detection of fungal contamination and activity is possible.     

宜昌地区玉米品种资源的分类研究

运用以穗部性状特征为基础的形态学分类方法对宜昌地区77份玉米品种资源进行分类,结果分为9大类。应用主成分分析法对上述资源的28个性状进行分析,结果表明前7个主成分对变异的累计贡献率达77%。以前7个主成分为综合指标进行系统聚类,77份品种资源被分成3大类。两种分类方法的结果具有一定的吻合性。     

红掌种质资源形态学标记与遗传多样性分析

为了解红掌种质资源的遗传基础,对收集的32个红掌品种的形态学性状如株高、花色、叶色等进行比较分析。基于形态学标记,这些品种的遗传多样性丰富。UPGMA聚类分析表明,这32个红掌品种可划分为5大类,其中包括4个较小的类群和1个较大的类群。本研究鉴定的一些形态学标记对于红掌品种鉴定、遗传多样性分析和杂交育种具有重要的应用价值。