滴灌智能灌溉模式在大田的应用

<正>0引言智能灌溉是指滴灌自动化系统根据土壤墒情、天气状况等一系列条件,依次自动打开预设轮灌组的电磁阀,进行全程自动化灌溉。该系统通过主控制器、电缆连接远程扩展(CRTU)通讯板和传感器,采集多项参数(包括土壤湿     

农业水肥一体化智能灌溉控制系统开发与应用

【目的】以物联网技术为支撑的水肥一体化智能灌溉控制是农业灌溉中节约水资源、省工、智能控制和提高水肥利用效率的重要方法。【方法】文章基于智能控制、传感器、无线自组网等物联网信息技术,针对传统农业灌溉面临的诸多问题,开发应用于农业水肥一体化管理的智能灌溉控制系统。该系统主要包含控制系统、水肥混合系统、水肥灌溉系统以及数据采集和分析系统,其中控制系统为工作人员提供了移动终端应用和远程用户终端系统2种终端作业管理系统来实现远程灌溉控制操作。【结果】该智能灌溉控制系统在浙江金华的香榧种植区进行了示范应用,结果表明该系统能够适用于复杂地形,使用过程中无需布线,无需外接电源,通过装置间自组网,可以实现大面积灌溉控制。【结论】智能灌溉控制系统操作方便、控制灵敏度较高,能够实现远程控制、省工、便捷的目的,有效提高了农业水肥一体化智能灌溉的控制水平,具有一定的应用前景和推广价值。     

上海农场大田灌溉远程数据展示与控制管理平台的研发与探讨

为解决传统农业灌溉用水浪费、耗人力、物力等问题,设计研发一套智能监测与控制系统。该系统基于上海农场智能灌溉项目,利用Java Script、C#、HTML5等技术作为平台开发基础,通过LORA网关+蓝牙技术,实现平台对灌溉设备的精准远程控制、数据监控、多平台交互控制等功能。结果表明,节水效果明显,具有较好的应用前景。     

一人千亩,智能灌溉更“光明”

光明食品集团上海农场有限公司地处苏北滨海冲积平原,位置优越、交通便捷、生态良好。上海农场作为上海市在域外最大的农业生产基地,是光明食品集团现代农业板块的主力军。长期以来,上海农场8万座田间进、排水闸门都需要人力手工操作,农田灌溉始终离不开人工,水层管理也难以做到精准节约。为了节约人力物力成本、提高产能和质量,上海农场、盐城市沿海水利工程有限公司、上海农科院共同研发的大田智能灌溉系统应运而生,为上海农场现代化农业发展和打造殷实农场带来新的动力。     

基于Google Earth的二次开发在农场管理系统的应用研究

Google Earth是一个卫星影像浏览软件,它采用"虚拟地球"的方式,提供多种分辨率的全球影像数据.自2005年问世以来,它的使用群体越来越多,在许多应用领域中都可以把它作为一个工具软件和开发平台.笔者通过面向对象的编程语言,探讨了基于GoogleEarth的二次开发构造的具体步骤与方法,为利用Google Earth来构建农场GIS系统提出了一种新的思路与方法.     

家庭农场信息化管理系统的设计与实现

根据对秦皇岛市家庭农场的调研分析,设计开发了家庭农场信息化管理系统。该系统满足了当前家庭农场对农资、种植、养殖、网上销售、仓储、产品溯源管理等需求,对促进我国家庭农场的发展具有重要意义。     

大数据分析在物联网环境下大田农作物精准灌溉的研究与应用

精准灌溉技术是21世纪信息时代的产物,是现代农业的重要组成部分。为了解决传统农业大水漫灌方式耗水量大、水资源利用率不高等问题,采用单片机技术、无线网络传感技术、物联网、大数据分析技术设计一套能够对农作物进行精准按需灌溉的智能灌溉系统。田间铺设的大量传感器将测得的数据传送到大数据平台,然后对获得的大量数据进行分析,建立水稻在不同生长周期中的需水量模型。     

基于模糊控制的智能灌溉系统设计

农业智能灌溉离不开对作物生长环境的监测。其中,土壤湿度因具有惯性和滞后性强的特点,使智能灌溉系统很难建立精确的数学模型。基于此,针对传统农业灌溉中存在的问题和农业现代化发展要求,利用模糊控制技术设计了一套智能灌溉系统,根据传感器获得的湿度信息进行模糊推理,分析作物灌水时间,以实现按需精准灌溉的目的,提高灌溉系统的控制精度。     

面向智能灌溉的物联网应用研究

本文通过介绍智能灌溉及物联网的内涵,阐述了物联网在农业智能灌溉中的应用,分析了面向智能灌溉的物联网技术的研究价值和实际意义。智能灌溉可以充分掌握农田土壤水分、环境温度和湿度等信息,实现适时、适量灌溉与远程管理,采用物联网监测农田环境可以为智能灌溉系统提供有力的决策支持。     

上海农场农田土壤养分状况及培肥措施

于2005年稻收后采集上海市上海农场农田耕层(0～20 cm)土壤,对土壤养分状况进行分析。结果表明,整个农场的土壤养分含量整体上处于较高肥力水平。其中,有机质含量20.40 g/kg,全氮含量1.06 g/kg,速效氮含量77.01 mg/kg,全磷含量0.92 g/kg,速效磷含量36.93 mg/kg,缓效钾含量863.63 mg/kg,速效钾含量216.18 mg/kg,但田块之间养分差异较大,存在明显的异质性;土壤pH值约为9,已达到了强碱性,且土壤盐分含量也较高,说明农场土壤盐碱化问题较为突出。最后,根据该农场的情况,提出了增施有机肥,平衡施肥等科学施肥措施。     

基于语音识别的智能灌溉系统设计

为实现农作物精准灌溉,本文设计了基于语音识别的智能灌溉系统。系统设定植物不同生成阶段的不同土壤湿度需求,当监测的土壤湿度不能满足植物生长需要时,系统进行手动、自动和语音等三种形式的灌溉控制。模拟数据显示:系统运行稳定,能够满足不同植物的用水需求且方便操作,具有良好的推广价值。     

基于模糊控制的节水智能灌溉系统设计

中国是农业大国,在由农业大国向农业强国转变的道路上,农业灌溉用水量是迫切需要解决的问题.由于土壤含水率是一个复杂的非线性的变化过程且灌溉系统难以建立一个精确的数学模型,因而设计了基于模糊控制的节水智能灌溉系统.该系统以土壤水分误差和误差变化率作为输入量,灌溉时间为输出量,模糊规则以专家经验为基础设置,最后通过Matlab仿真验证,表明该系统可以有效地实现节水智能灌溉的功能.     

云智能土壤水分仪在农业灌溉中的应用研究

云智能土壤水分仪是一种可以进行土壤湿度、温度及盐分等自动监测的仪器,已在气象、水文、生态环境、防汛抗旱、农业灌溉等行业领域逐渐得到了应用。本文调研了云智能土壤水分仪近年来在农业灌溉中的应用情况,针对维护管理方面存在的突出问题,提出了一些建议,以期有助于云智能土壤水分仪在未来农业智能灌溉中发挥更大的作用。     

基于物联网技术的温室智能灌溉系统设计

针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。     

基于物联网的果园智能灌溉系统设计

为提高果园灌溉用水的利用率,本研究基于物联网技术设计了果园智能灌溉系统平台。该系统包括环境信息采集模块和灌溉控制模块。环境信息采集模块通过果园布置的传感器设备实时采集果园风速、风向、空气温湿度、土壤温湿度、光照度、土壤水分、降雨量等环境信息,灌溉控制模块依据这些环境信息作为参数标准计算出灌溉时间和灌溉量,向田间阀门发出控制指令,实现智能灌溉。     

基于PLC和组态王的智能灌溉系统设计

为了提高农业大棚的生产与管理效率,设计了一种基于PLC和组态王的智能灌溉系统。由触摸屏和组态王软件组成上位机,对大棚的温度及土壤湿度进行监控;由西门子S7-200系列PLC组成下位机。通过实时检测的温度及土壤湿度参数,控制相应执行机构的动作,实现大棚灌溉的智能化。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜智能灌溉控制系统研究

采用无线传感器采集温室内空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度等信息,利用无线传输协议实现数据的自动获取、传输及控制。当土壤水分传感器监测到土壤含水量低于设定阈值时,系统自动启动电磁阀,进行滴灌作业,可实现黄瓜幼苗期、结果初期、结果盛期、结果后期智能灌溉控制,较常规滴灌作业节水15%~20%。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用

本文总结归纳了智能灌溉系统的基本构成及每个模块的作用;通过分析不同机构对智能灌溉系统的研究和应用,阐述了Python、数据库、LoRa无线通信等关键技术,总结相关问题并给出改进建议,分析总结智能灌溉技术的应用前景以及大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用现状,为发展智慧农业提供了参考。