襄阳市枯死松树天空地监测体系构建探索

针对襄阳市松材线虫病监测现状,构建了枯死松树天空地监测体系,综合运用卫星遥感监测、无人机航测、人工地面踏查等技术,采取“互联网+无人机举证+人工地面踏查”的模式,对枯死松树进行监测核查。基于GNSS、卫星遥感、互联网+等技术,研发了《襄阳市松材线虫病疫情监测核查管理信息系统》,实现枯死松树的坐标定位及身份证化管理。监测体系在襄阳市的推广使用,基本实现了疫情监测智慧化、管理信息化。     

大连地区松树枯死情况调查

黑松、赤松等松科针叶树是大连地区森林资源中的主栽树种,自2016年松材线虫病疫情在大连地区发生以来,为防控疫情,以黑松为代表的大量疫木和疑似疫木被伐除,松树资源损失严重。为了科学论断松树枯死的根本原因,该文通过标准地调查及取样检测研究,结果表明:标准地内松树总体枯死率为25.4%～62.9%,其中因松材线虫病引起的黑松枯死率仅为0～4.8%,其它原因引起的黑松枯死率为18.1%～62.5%;在标准地枯死木中,因松材线虫病致死所占比例为0～48.0%,其它原因占52.0～100%。建议除针对松材线虫病进行专题防治研究,有效控制松材线虫病疫情扩散外,还建议开展综合防控。     

无人机监测松材线虫病的精度比较

利用无人机搭载可见光相机进行遥感拍摄,在430 m和700 m两个飞行高度下采集异常枯死松树遥感影像,将野外GPS采集的位置信息同ENVI遥感数据处理软件处理与解读数据信息进行比对。人工甄别和NDVI值提取枯死松树分别为6株与7株,数据有效率提取为85.71%;对无人机遥感获取的6株枯死松树地理位置信息进行实地验证,水平误差在0.86 m^4.20 m之间。表明无人机遥感基本实现了松材线虫病致死松树的精准定位,对于松材线虫病监测和后期除治具有重要意义。     

2019年全国松材线虫病疫情分析

采用描述性流行病学方法,对2019年各省(自治区、直辖市)上报的松材线虫病(Pine wilt disease,PWD)疫区数量、发生面积和病枯死松树数量进行汇总,分析全国松材线虫病疫情发生情况,为制定松材线虫病防控策略提供科学依据。结果表明:2019年全国共有18个省(自治区、直辖市)的666个县级行政区发生松材线虫病,发生总面积为111.46万hm~2,病枯死松树1 946.74万株;重庆、江西、湖北和浙江4省75%以上县级行政区发生松材线虫病,浙江、山东和江西3省疫情出现大暴发;200个疫区病枯死松树数量大于10 000株,发生面积占总发生面积的77.35%;59.04%的老疫区病枯死松树数量减少,超四成新疫区发现不及时;全国疫情持续扩散蔓延,造成危害持续加重,疫情防控和发展态势不容乐观。     

枣阳市松材线虫病的除治及防控

为了解枣阳市松材线虫病危害现状,探讨松材线虫病的防治技术,对松材线虫病在枣阳市发生和蔓延情况开展了调查,并进行了松材线虫病防治研究。结果表明:枣阳市松材线虫病发生面积5000余亩;省、市共计投入松材线虫病除治专项经费866万余元,共清理疫木和枯死松树7.5万余株,采用人工防治和飞防方式除治松褐天牛,面积达4.2万余亩;市政府成立了松材线虫病防控工作领导小组,疫区镇(办、区)人民政府、市财政、发改、公安、自然资源和规划、环保、市场监督、供电等部门参与,做到部门联动,上下联动,有效控制了松材线虫病的蔓延。为此,提出了加强疫情监测、优化除治模式、严格检疫防控、实施综合防治和强化宣传发动是除治松材线虫病及控制疫情蔓延的有力措施。     

资兴市松材线虫病综合防治与疫木清理方案探析

为了有效控制、压缩松材线虫病疫情,防止松材线虫病疫情扩散蔓延,确保如期保质完成除治工作,提出了资兴市松材线虫病防治目标、组织措施、防治措施、枯死木清理技术保障措施等工作方案,以期及时预防松材线虫病的隐患发生、减轻资兴市森林资源损失,达到林业有害生物灾害的有效预防和控制的效果。     

基于Multiple-RSS识别技术的松材线虫疫情监测——以清原县为例

松材线虫病是由松材线虫寄生在松树体内而引起松树迅速死亡的一种流行性、传染性、毁灭性林木病害,为实现对清原满族自治县的松材线虫病疫木的有效监测,提出了Multiple-RSS识别技术。该技术主要包含TS-INSAR影像粗分类与顾及后向散射系数时序变化的深度学习方法两部分,其中深度学习采用AttU-Net深度神经网络模型。该方法以多期时序干涉合成孔径雷达影像、GF2光学影像为数据源,参考项目区的“林地一张图”、地国情监测、物候数据、气象数据等,通过时序雷达的干涉测量与地理编码,获取后向散射系数时序变化分类因子,通过语义模型进行雷达影像粗分类,获取松材线虫病疫情区域。通过掩膜技术结合雷达后向散射系数时序变化的“深度学习”识别方法对项目区的松材线虫病疫木进行了精确监测。该技术在清原满族自治县进行了试验,在一期监测中获得松材线虫疫情小班754处,二期监测获得松材线虫疫情小班812处,三期监测获得松材线虫疫情小班793处。通过清原满族自治县林业主管部门反馈,小班识别率高达83%,表明：监测成果客观可靠,可为其他林区开展松材线虫病疫情监测提供方法。     

绥宁县建立监测与预防松材线虫病体系

松材线虫病号称松树癌症,具有致病力强、寄主死亡速度快的特点,松树一旦感病最快40多天即可枯死,松林发病到毁灭只需要3～5年时间。因此,如何加强松材线虫病监测和预防体系建设工作,就有十分重要的现实意义。     

拟松材线虫病的危害与防治

近年来 ,在贵阳市第一环城林带和其它松林区发现了拟松材线虫病和松墨天牛为害。 2 0 0 1、2 0 0 2年连续两年组织有关人员开展调查表明 ,拟松材线虫病在贵阳市危害十分严重 ,已造成大量松树枯死 ,对森林资源和环境构成严重威胁。1　危害特征拟松材线虫病 2 0世纪 80年代陆续在一些省区松林中发生 ,引起松树萎蔫 ,并造成一定的危害。此病多发生于一些成过熟林分中 ,由于松树生长衰弱 ,受次期害虫天牛、小蠹、吉丁虫等蛀干害虫危害 ,并携带拟松材线虫侵染松树后 ,加速了松树枯死。据观察 ,松树感染拟松材线虫后 ,其外部症状表现与松材线虫病…     

松材线虫病工程治理在惠州

工程计划执行情况 1.全面开展疫情监测和疫情调查工作。根据《广东省松材线虫病工程总体规划》中划定的治理区划，中心区的疫情调查和边缘区的疫情监测及整个监测工作的内业由惠州市林业局森防站负责完成，监控区的疫情监测外业由各有关县 (市、区 )负责完成。疫情监测调查主要由市、县组织的专业队进行。 经过疫情监测调查，基本摸清了惠州市松材线虫病的发生面积和危害程度： 1998年发生面积 1.55万公顷，分布在惠阳、惠城、大亚湾 3个县 (市、区 )的 8个镇范围内。严重危害面积 933.33公顷 (松树枯死率在 10％以上 )，其余大面积为零星发…     

遥感在松材线虫病早期监测预测上的研究进展

松材线虫病在我国不断扩展蔓延,形势紧迫,其爆发前的早期监测预测已成为当前研究的热点和难点.为了有效发现和控制松材线虫病,将遥感应用于其早期监测预测成为一种快速而且必要的方法.国内外研究进展主要集中在染松材线虫病的病株在光谱曲线上的变化,以及基于"水分含量"指示性因子研究松材线虫病早期遥感监测.结果表明,建设一套完善的、适合中国病虫害发生发展规律的森林病虫害监测预测理论、方法与技术体系是十分必要的.     

航空遥感技术监测松材线虫病的应用

探讨了通过航空录像技术获取林木健康信息及手持式GPS地面定位变色树木的方法。结果表明,遥感监测所获取的地面变色的树木数据资料能够较为准确地与地面对应。利用该方法能够对有松材线虫病症状的松林准确、快速定位,从而起到及时监测疫情的作用。     

防治松萎蔫病的新策略及林间防效初报

在松萎蔫病是由松材线虫与其携带的致病细菌诱导的一种复合侵染病害的新学说的指导下,根据松萎蔫病在疫区病树呈聚集分布,提出了防治松萎蔫病的新策略,即利用我们研究开发防治松萎蔫病的新药剂α-三噻吩与杀细菌剂恶喹酸对在以病死树中心周围半径50 m的范围内所有寄主树进行注干处理。经过2010—2011年在面积近20 hm2的处理黑松林地的防治试验,至2011年12月已经取得了良好的防效。处理林地中没有再发生病死树,对照区内却有24株病死树。防治仍在继续,新结果将继续报道。     

松林火灾对松材线虫病流行关系的研究

松林火灾与松材线虫的发生和传播有着密切的关系。从火烧松林内羽化的松墨天牛,平均每头可携带７３６４条松材线虫,侵入松林后就会导致松材线虫病的发生和蔓延。火烧松林诱发松材线虫病可分为当年发病型,次年发病型和隐匿发病型。治理火烧松林能有效地控制松材线虫病的发生与传播。根据研究结果,提出了４条新的防治措施和建议。     

基于多特征的高分辨率影像松材线虫病树识别

为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,利用在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,提取的合适特征为归一化植被指数NDVI(Normalized Vegetation Index)、差值植被指数DVI(Difference Vegetation Index)、OHTA颜色模型作为病树与非病树的光谱特征,对目标影像进行自动筛选,得到疑似病树像元。运用DBscan空间聚类算法对疑似病树像元进行聚类,并以周围一定范围内有一定数量的健康树像元为空间分布参考,对拍摄地点30°1′N/111°43′E附近、分辨率为0.1 m的3幅高分辨率遥感影像筛选病树。自动筛选耗时分别是人工筛选的43.99%、51.08%和46.62%,相对于人工筛选的数量准确度分别为79.37%、77.85%和82.56%。结果表明:采用光谱特征与空间特征相结合的方法在高分辨率遥感影像上识别松材线虫病树识别效率更高。     

Relationship between the incidence of pine wilt disease and the drainage area

We examined the relationship between the incidence of pine wilt disease and moisture conditions in the stand level ofPinus densiflora Sieb. et Zucc. forests in the warm-temperate zone of the western part of Japan. For this analysis, pine trees killed by pine wilt disease were distinguished from the suppressed trees by their position in the layer of the pine forest stand. The drainage area, which is small in the upper part and large in the lower part of the slope, was adopted for representing the moisture conditions in the soil of the slope. The percentage of the pine trees killed by pine wilt disease increased as the size of the drainage area increased. This result suggested that the incidence of pine wilt disease tended to be high in areas with moist conditions. Pine trees attacked by the pinewood nematode die from extensive water deficit due to tracheid cavitations. Pine wilt disease mainly emerges in the summer when the soil water conditions become especially severe, and the radical water stress is thought to accelerate the disease. It was assumed that pine trees in the plots with the small drainage area resisted the influence of the attack of the pinewood nematode because pine trees in the plots with the small drainage area encountered long-term water stress and acquired drought tolerance. Pine trees in the plots with the large drainage area were presumed to be well established in the moist conditions and not to have acquired drought tolerance. The drought tolerance of pine trees was thought to be an important factor in resistance to pine wilt disease.     

基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别

为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,提出一种基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别方法.该方法首先在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,取特征权重前8个特征进行病树识别,发现选择差值植被指数DVI(diffe...     

松材线虫病综合治理技术及成效

采取专业公司3年承包机制对广东省龙眼洞林场松材线虫病进行治理,由监理单位监理,治理公司实施防治.技术措施采用综合防治法,进行检疫封锁、清除病死树、应用引诱剂和诱木剂诱杀天牛成虫、林间喷洒虫线清等,通过6年来的综合治理,发生面积逐年减少,病死树逐年下降,病死树率由2005年的25.79‰下降到2010年的0.86‰,疫情...     

The process of decline of an endangered tree species,Pinus armandii Franch. var.amamiana (Koidz.) Hatusima, on the southern slope of Mt. Hasa-dake in Yaku-shima Island

The process of decline of an endangered tree species,Pinus armandii var.amamiana, was monitored on the southern slope of Mt. Hasa-dake in Yaku-shima Island from 1994 to 1998. There are 163 trees ofP. armandii var.amamiana over 1.3 m in height. They are distributed on steep ridges and rocks with a thin soil layer mostly consisting of friable granite. During the monitoring period, 21 trees ofP. armandii var.amamiana died and the mortality rate was 12.9%. Dead trees were categorized into three types: standing, uprooted and landslide. The uprooted- and landslide-typed dead trees were found only after a severe typhoon struck Yaku-shima Island. This suggests that the combination of fragile site conditions and severe typhoons play an important role in the process of decline ofP. armandii var.amamiana. The standing-typed dead trees were presumed to have been killed by pine wilt disease, accounting for 71.4% of the dead trees. However,Bursaphelenchus xylophilus, the cause of pine wilt disease, was not detected from any of the wood chips or branch samples from the standing-typed dead trees ofP. armandii var.amamiana. This might indicate that some factor(s) other than pine wilt disease could be responsible for the standing-typed death ofP. armandii var.amamiana in natural habitats. A part of this paper was presented at the 109th Meeting of the Japanese Forestry Society.