基于利润最大化的产量决策

利润最大化模型中边际分析法的运用在一定程度上有效解决了企业的产量决策问题。首先提出利润最大化产量决策的理论依据，然后通过对一组实证数据的分析来进一步阐明利润最大化模型中的产量决策的方法和思想，最后对这一方法在理论和技术上的不足之处提出自己的看法和建议。     

合作对农户生产决策影响的博弈分析

讨论了合作对农户生产决策的影响作用。结果表明:由于合作使农户具有规模效应,因此合作生产比独立生产更有利于农户获得较高的利润;但是在合作时,应调整好相互之间的利润分配比例,因为利润分配比例的大小对均衡产量以及均衡利润都有影响。当参与人为了追求自身利润的最大化而片面地提高自身的产量时,会造成系统的最优值的偏离。模型的结果可以推广到多个有限理性农户之间的合作竞争情形。     

基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究

阐述神经网络的概念和特点，着重介绍BP神经网络并在Maflab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型，以土壤养分（氮、磷、钾)和实际产量为模型输入，以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出．进行网络训练，直至获得满意的施肥模型。结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展，按利润最大化目标进行施肥决策。     

面向客户定制需求的机械产品选配方法

提出MC生产模式下面向客户定制的机械产品选配模型,该模型集关联图模型和产品层次装配模型于一体,并在模型中引入端口、规则、约束等数据对象,可以很好地表达产品所蕴涵的知识、关系及经验,运用该模型可以对零部件进行初步选择.提出一种基于离差最大化和CWGA算子相结合的不确定多属性群决策方法对初选后的零部件组合进行优化选择.给出了某内燃机曲柄连杆机构选配示例,对提出的选配方法进行了验证.     

水价及农产品价格对农民利润最大化的影响

为了研究水价及农产品价格对农民利润最大化的影响，阐述了农民在追求利润最大化的驱动下，会充分比较成本、风险和预期收益，从而确定要素投入和种植方式。通过求解利润最大化的条件，对投入、产出价格变化时利润最大化的满足条件进行了研究，并提出了为实现自身利润的最大化应该采取的理性的经济行为，最后提出相关的政策建议。     

基于粗糙集理论的烟草生产管理研究

烟草作为一具有种特殊的农作物,要达到质量效益的最大化,需要应用现代的作物生产管理方法.粗糙集理论对不完备决策表的处理优势,可以解决在生产过程中无法获得完备信息的问题.在限制容差关系模型下,以扩充分明矩阵为基础,提出了不完备决策表属性约简算法,实现了对不完备决策表的直接处理.通过属性约简获取决策规则,可以有效地指导生产管理.     

产业集群中知识溢出与吸收对企业收益影响的博弈分析

建立了在产业集群中同时考虑企业知识溢出及吸收能力的博弈模型,分析了知识溢出水平和吸收能力对研发成果、产量和利润的影响,比较了企业在研发阶段进行合作及不合作情况下的结论,并提出了提高研发成果、产量和利润的最优解。     

基于信息融合的温室CO_2调控量决策方法

提出一种以利润最大化为目标的温室CO2调控量决策方法.以生菜为研究对象,运用神经网络建立非线性的植物生长速率预测模型,采用多项式函数拟合得到植物市场价格规律模型,并考虑CO2施肥的成本,寻求最优CO2体积比的调控量.以生菜生长过程中的实验数据和2004～2006年凌家塘批发市场提供的生菜价格季节性变化规律为依据,结合实际情况建立预测模型并实现了多信息的融合,为温室测控系统CO2调控量的决策提供了依据.     

农机产品闭环供应链定价模型分析

构建了基于第三方回收模式的农机产品闭环供应链定价模型,运用博弈理论分析该系统最优定价策略.研究表明:农机产品的制造商与零售商、制造商与第三方回收商分别构成了Stackelberg博弈关系,制造商只有在决策时必须分别考虑零售商、第三方回收商对自己决策的反应,才能实现自身利益最大化;反之,农机产品零售商、第三方回收商也要考虑制造商的决策才能实现利益最大化.     

基于JSP的寒地大豆生产决策系统

根据寒地大豆生长发育的特点,探讨土壤水分和养分对寒地大豆生长发育与产量的影响,建立产量与土壤、气候和水肥等因子,利用模糊神经网络技术来构建规则模型。采用VC,JSP,VB等面向对象的技术构建大豆生产决策系统,分别在黑龙江省中部种植区(海伦)、西部种植区(讷河)、东部种植区(虎林)、北部种植区(五大连池)和南部种植区(宾县)等5个县市,进行了多个大田比较试验,结果表明:该系统为农户大豆生产提出了科学、合理的技术方案,实现了大豆种植经济效益最大化的目的。