基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统

现代设备大多数集机电液信于一体，对其所出现的故障做出准确而迅速的判断，单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的。为此，把神经网络和传统的专家系统相结合，建立神经网络专家系统，达到优势互补的效果。在神经网络诊断中，采用MATLAB的神经网络工具包建立了径向基函数神经网络诊断模型，并以柴油机燃油系统故障诊断为例，验证了该系统的可行性。     

基于神经网络专家系统的柴油机故障诊断系统

柴油机在农业机械中被广泛应用,由于运行状况复杂,故障类型和部位种类繁多.为此,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,对柴油机进行不解体故障诊断.以燃油系统故障为例,介绍了神经网络专家系统特点、结构及诊断方法,并对295D柴油机在不同的工况下采集气缸盖的振动信号进行测试,用RBF神经网络对测试数据进行训练.训练测试结果表明,用此系统诊断295D柴油机常出现故障有良好的效果.     

基于神经网络推理的压缩机故障诊断专家系统

设计了一种基于神经网络推理的汽车空调压缩机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合,弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成,即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成,并带有解释说明模块,主要说明诊断结果的判定依据。实践证明,这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率。     

神经网络专家系统在发动机故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并应用于发动机故障诊断中。文章介绍了神经网络专家系统特点、结构、及诊断方法,并对4105ZD发动机在不同的工况下进行测试,测试结果表明,诊断系统能够对发动机常见故障取得良好的诊断效果。     

饲料机械故障诊断专家系统的实现及应用

针对大多数饲料企业故障诊断专家缺乏、加工设备管理落后的问题,设计开发了饲料机械故障诊断专家系统.该系统模拟专家的诊断思路和方法,利用Visual Basic,Access,Authorware,Photoshop,Autocad等软件进行编程.该系统主要由故障诊断、知识库管理、信息查询模块组成.结果表明:该系统充分体现诊断专家的特点,使用户通过人机对话的形式快速地找出故障原因、进行知识库维护和信息查询.     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

汽车结构正在发生着改变,电子控制在汽车结构中被广泛应用.而汽车中涉及到大量复杂的零件,故障的种类也比较多样化,所以依靠传统的诊断技术是无法将疑难故障完全判断出来的.现阶段汽车发动机方面需要具备经济性和高效性的故障诊断途径,计算机技术则是为实现这一目标打下了基础,在故障诊断方面引入专家系统是一项技术和理论上的变革,文章对此展开分析.     

齿轮箱故障诊断专家系统的设计

针对齿轮箱的主要故障是齿轮故障,时齿轮箱故障诊断专家系统的构建进行了研究,介绍了数据库系统的功能、知识库的设计和动态数据库的设计.     

农村沼气工程故障诊断专家系统研究

在总结农村沼气工程故障原因和专家经验的基础上,采用C／S(用户／中间件／服务器)三层结构,按照面向对象的知识表示方法,以农村沼气工程故障发生原因进行分类和知识整理抽取,并根据数据知识是否用于推理过程,分别建立知识库和数据库,通过采用人工补充的系统学习机制和正反向混合推理策略,研究和构建农村沼气工程故障诊断专家系统,代替高级沼气工程专家对农村沼气工程运行中的故障进行科学、准确的诊断。     

农业机械液压系统故障诊断专家系统的研究

根据农业机械液压系统故障的特点,应用人工智能专家系统原则和面向对象的程序设计方法,以ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．５语言,开发了农业机械液压系统故障诊断专家系统软件。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法、正向推理策略和不精确推理模型,并备有诊断过程的解释和知识库的交互式知识获取等功能。     

基于CLIPS的雷达故障诊断专家系统研究

基层部队雷达维护保养,大部分是依靠工厂支援,及时性和有效性都不能满足部队需要。本设计利用人工智能技术来建造基于CLIPS故障诊断专家系统,使诊断技术为一般的维护人员所掌握和使用,这对提高该雷达综合保障力,促进其战斗力的形成都具有重大的现实意义。     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统，并较好地应用于自行开发的汽车示波器上。经实车测试证明，本文所进行的探索是成功的。     

低比转数离心泵优化设计专家系统的研究

低比转数离心泵在水力性能上一直存在一些问题 ,在其优化设计中具有各种参数对水力性能的影响既相互矛盾又相互统一的特点。为了调和各参数之间的矛盾而达到最佳组合 ,专家们总结形成了丰富的实用经验。本文引入并阐述了人工智能专家系统的理论 ,将这些实用经验应用在低比转数离心泵优化设计中 ,便于工程实践和企业生产。提出了低比转数离心泵优化设计专家系统的概念 ,并构建了该系统框架和数学模型。     

基于知识的汽车发动机故障诊断专家系统研究

为了适应市场的需求,以Visual Basic语言为工具,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。介绍了基于知识的汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点描述了知识库的建立、知识的基本管理以及推理机制的构成。     

基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统

提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，以故障树的形式全面、系统、层次性地表述专家知识，通过故障树自动生成专家系统诊断规则库，实现诊断知识的自动获取，并确保诊断知识的一致性和完备性。以Windows98为平台、Delphi5．0为编程语言，开发出具有友好的人机交互界面、正向与逆向混合推理和具有解释功能的汽车故障诊断专家系统。以轮胎异常磨损的诊断为例，验证了该方法具有良好的应用前景。     

实例获取网络在车辆诊断专家系统中的应用

针对基于规则推理和模型推理专家系统的局限性，提出将实例获取网络应用于基于实例推理的车辆诊断专家系统中，介绍了实例获取网络在车辆诊断专家系统中的设计方法、工作过程及其算法的改进方案，探讨了实例获取网络、回收机制及相关策略的实现方法，对基于实例推理专家系统设计策略、实施步骤和组织结构上的一些共性问题做了详述。     

基于优化的模糊系统在故障诊断中的应用研究

设计了一种模糊神经网络推理系统诊断发动机故障的方法,该方法应用遗传算法对系统进行优化并对BP网络算法进行改进。这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则。最后以发动机点火系统的次级电压为例,说明这种方法的应用过程。结果证明这种推理系统具有收敛速度快、泛化能力好、推广性强的特点。     

不同出口角离心油泵叶轮切割性能实验

对不同出口角的离心油泵叶轮直径进行了切割，当输送清水时，对离心油泵性能的变化情况和切割定律的影响进行了实验研究。结果表明，随着叶轮直径的减小，最优工况点向着流量减小的方向移动；泵在第一次切割后，即叶轮直径为205mm时，最优工况点的效率有所上升，出口角越大效率上升的幅度越大。关死工况下．扬程切割指数和轴功率切割指数分别近似等于常数。最优工况下，流量、扬程、轴功率和效率切割指数与现有理论值不同。     

叶片数对离心油泵叶轮切割定律的影响

选择65Y60型离心油泵为对象，对叶轮切割定律以及叶片数的影响规律进行了实验研究。研究表明，流量、扬程、轴功率和效率切割指数具体数值都与普通清水离心泵不同。最优工况的流量、扬程、轴功率和效率切割指数明显依赖于液体粘度和叶轮切割量，粘度越高，切割量越少，与现有清水离心泵理论切割指数偏离越大。当切割量增大时，切割指数有向理论切割指数靠近的趋势。叶片数对扬程切割指数的影响最大，对流量切割指数影响较小，对轴功率和效率切割指数影响最小。