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BP神经网络在水质评价中的应用 总被引:17,自引:3,他引:17
杨志英 《中国农村水利水电》2001,(9):27-29
为了研究BP神经网络在水质评价中的应用,根据人工神经网络的原理,建立了项目综合评价网络模型,分析了BP网络学习规则,并以此对湖泊富营养化程度进行了分析评价,从而为防治水污染提供了科学依据,也为BP神经网络在水质评价中的应用提供了实例。 相似文献
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对电动助力转向(EPS)系统的助力特性进行了分析,并利用搭建的自定义神经网络模型对助力特性曲线进行预描,在MATLAB中得到的仿真结果是一组非常理想的助力曲线。这表明该自定义网络能有效预测EPS的助力特性,同时也为后期的回正控制策略研究提供了思路。 相似文献
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基于神经网络的番茄栽培管理专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对专家系统开发过程中存在的问题,利用神经网络的学习功能、记忆功能和并行处理的优势,提出了用神经网络建立专家系统的方法;构造了神经网络专家系统的基本框架;并详细阐述了神经网络专家系统的设计过程及BP神经网络的改进算法。 相似文献
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以BP神经网络为基础,研究建立了挑流泄洪雾化神经网络模型,并用网络模型模拟了漫湾水电站的泄洪雾化。通过比较表明,人工神经网络在挑流泄洪雾化研究中是可行的,并具有明显的优势。 相似文献
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以某水电站地下洞室围岩局部失稳现象为研究案例,考虑围岩裂隙结构面的随机性和统计分布特征建立二维裂隙网络有限元模型,通过裂隙参数的抽样检查以及进行洞室开挖模拟试算,验证了生成裂隙网络与实际岩体结构的一致性以及裂隙结构面相关力学参数取值的合理性。进一步采用正交设计与神经网络算法形成基于裂隙网络有限元的位移反演分析方法,基于反演力学参数的正向计算结果与施工期地质调查及围岩稳定评价基本相符,可以反映裂隙围岩主要变形特征与失稳机制,并为裂隙结构面力学参数的获取提供了新的研究思路。 相似文献
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冷冻干燥过程的神经网络预测模型 总被引:4,自引:1,他引:4
建立了BP神经网络模型来预测冷冻干燥过程特性,并对BP网络模型的构建方法和模型参数进行了研究。结果表明,采用BP神经网络模型预测冷冻干燥过程特性,具有易实施和预测精度高的特点。 相似文献
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混合遗传神经网络在边坡稳定性评 总被引:4,自引:1,他引:4
将改进的遗传算法与BP神经网络相结合,分析了边坡稳定性的影响因素,建立边破稳定性评价的神经网络模型。分别用改进的遗传算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化。选用边坡实例对网络进行训练检验,结果表明,混合遗传神经网络提高了训练速度和泛化能力,对边坡稳定性分析有较好的适用性,为边坡稳定性评价提供了依据。 相似文献
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基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。 相似文献
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拖拉机作为一种动力机械被广泛应用于工农业生产,拖拉机结构比较复杂,故障种类繁多,本文针对拖拉机齿轮箱故障问题提出了一种基于径向基神经网络诊断方法。在MATLAB中,调用RBF软件包,选取网络设计函数为newrbe,网络输入变量为15维,将齿轮故障分为无故障、齿根裂纹、断齿三种模式,并作为网络的输出。利用训练样本集,对网络进行训练,用测试样本集对网络进测试,通过测试结果分析表明故障诊断无误,这说明了RBF神经网络对齿轮箱故障诊断的有效性。 相似文献
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文章主要介绍了采用频谱分析法来进行故障诊断的方法,基于BP神经网络理论,在提取故障信号特征集作为训练样本的基础上,构建了三层BP神经网络,完成了压缩机故障诊断系统,且通过实例证明了该系统的有效性和准确性。 相似文献
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小波包分解与神经网络相结合的变速箱齿轮故障识别 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了一种识别变速箱齿轮故障的新方法,通过对小波包分解的分析研究,将基于小波包能量的小波包分解特征提取方法用于提取齿轮运行状态的特征向量,并以此作为BP神经网络的输入对神经网络进行训练,建立了基于BP神经网络的齿轮运行状态分类器,用以识别齿轮的运行状态,, 变速箱齿轮故障识别为例,用文中所述方法对变相齿轮的正常状态,磨损状态,断齿状态进行识别验证,验证结果表明该方法的效果良好。 相似文献
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首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断模型,能够实时完成对旋耕装置的机械故障诊断。通过验证与分析,证明了诊断系统的可行性和精确性。 相似文献
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