有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代的收敛性

介绍了有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代, 并且证明了在一致凸Banach空间中这种带有误差的Ishikawa迭代在一个新的条件下的强收敛性.     

集值非扩张映象的不动点及带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

在Banach空间中讨论了集值非扩张映象带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,然后在适当条件下证明了集值非扩张映象存在不动点.所得结果改进了已有的一些结果.     

实Banach空间中具误差的Ishikawa迭代序列Φ-强增生映射下的收敛性问题的证明

不动点问题一直是人们关注的重点问题之一,有关这方面的研究也取得了显著的成绩。给出实一致光滑Banach空间中,Φ—强增生映射下具误差的Ishikawa迭代序列强收敛于唯一不动点问题的另一种证明方法,并将所得结果推广到一般的Banach空间中。     

广义强一致ψ半压缩算子的带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性

对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此迭代收敛到唯一的不动点.     

两族渐近非扩张非自映射的收敛定理

研究一致凸Banach空间中两映射族的公共不动点逼近问题.构造关于两族渐近非扩张非自映射的有限步迭代序列,并在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强弱收敛定理.     

关于渐进拟非扩张映射迭代序列的收敛性

在完备凸度量空间内对渐进拟非扩张映射定义了一个新的序列,并证明了此迭代序列收敛到某一不动点的充要条件,其结果推广了许多最近的一些重要结果.

Abstract：

A new iteration process is defined for asymptotically quasi-nonexpansive mappings in convex metric spaces,and some sufficient and necessary conditions are proved for the iterative scheme converging to the fixed point.The results presented in this paper generalize and unify many important known results in recent literature.     

广义强一致ψ半压缩算子的带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性

对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此遮代收敛到唯一的不动点.     

非自射非扩张映象迭代算法的强收敛性

在严格凸的自反巴拿赫空间中引进并研究了涉及无穷多个非自射非扩张映象的迭代算法,得到了新的强收敛性结果,并将其运用到Cesàro均值迭代过程中,又获得了一些强收敛性结果.     

广义渐进拟非扩张映射族的带误差的隐式迭代序列的收敛定理

在凸度量空间中,对两个广义渐进拟非扩张映射族引入了带误差的隐式迭代序列,在一定条件下证明了该迭代序列是柯西列,并收敛到其某个公共不动点.     

实Banach空间中渐进伪压缩映像的迭代序列(英文)

利用新的途径和逼近分法研究了在任意实Banach空间中的渐进伪压缩映像和渐进非扩张映像的修正和具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛问题,拓展了一些最近的研究成果。     

2个有限渐近非扩张映射族的迭代序列的强收敛性

在希尔伯特空间中对2个有限渐近非扩张映射族引入了新的修正的Mann迭代序列,并证明了该迭代序列强收敛于这2个有限渐近非扩张映射族的公共不动点.     

Banach空间中渐近非扩张映射的粘性迭代的收敛性

介绍了一个关于渐近非扩张映射的有限步粘性迭代格式,并且在Banach空间中证明了这种新迭代的强收敛性.     

渐近半伪压缩映射合成隐迭代序列的强收敛性

参照Banach压缩映照原理,合理引进了一涉及有限族渐近半伪压缩映射的具误差的合成隐迭代序列.在一致凸Banach空间中,研究该合成隐迭代序列的强收敛性,得到了具误差的合成隐迭代序列强收敛于有限族渐近半伪压缩的公共不动点的充要条件.     

完备凸度量空间中广义渐近拟非扩张映射的迭代序列的强收敛性

在实凸度量空间中建立一个带误差的Ishikawa型迭代序列模式,证明此迭代序列在适当的条件下强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.     

在Banach空间中关于渐近非扩张映象的迭代序列的强收敛性

设E是一实的Banach空间,其范数是一致G∧ateaux可微的,D是E的一非空闭凸子集.设T:D→D是具有序列{kn}(C)[1,∞),limkn n→∞ =1的渐近非扩张映象.在一定条件下,证明了修正的粘性迭代序列{xn}强收敛于映象T的不动点.     

一类新条件下的渐近非扩张映象迭代算法的收敛性

首次引进新的假设条件Ф≠F(T)=F(T2)=…=F(Tn)=…,其中F(T)是渐近非扩张映象T的不动点集.在自反Banach空间的框架下,获得了渐近非扩张映象T的迭代序列强收敛于其不动点的结论.     

广义渐近拟非扩张映射族公共不动点的逼近

设C是Banach空间E的非空闭凸子集,{Ti}_N~R为C上的一族广义渐近拟非扩张自映射,f:C→C为压缩映射,W_n,为修正的W-映射.引入迭代算法:X_n+1 A.f(X_n)+(1-λ_n)W_n并证明了由此产生的迭代序列(x_n)强收数到T_1,T_2,...,T_k的一个公共不动点.