机械故障Weibull分布时的更新函数及其应用

研究了几种典型的更新过程，给出机械设备故障服从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布时，确定更新函数Ｈ（ｔ）的两种特殊方法。同时，利用更新函数Ｈ（ｔ），建立了一个考虑技术状况、定期检测诊断的机械设备最优维护周期数学模型，并结合车辆运输生产实际，进行了模型的求解及验证试验     

机械故障Welbull分布时的更新函数及其应用

研究了几种典型的更新过程，给出机械设备故障服从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布时，确定更新函数Ｈ（ｔ）的两种特殊方法。同时，利用更新函数Ｈ（ｔ）建立了一个考虑技术状况，定期检测诊断的机械设备最优维护周期数学模型，并结合车辆运输生产实际，进行了模型的求解及验证试验。     

机械设备更新决策专家系统的设计

着重论述了机械设备更新决策专家系统的设计过程,包括知识库的设计、推理机的推理方向和方法、知识获取方法的介绍、综合数据库的规划、人机接口等内容。     

基于DW和DM的农产品加工企业DSS的研究

在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上,探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势.根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了在Microsoft SQL Server2000中开发基于数据仓库和数据挖掘的农产品加工企业营销决策支持系统的步骤和方法.     

空间数据挖掘技术及其应用

空间数据挖掘技术是在空间数据中发现、查询、提取相应的数据关系、特点、空间模式等知识,同时对一些数据进行重组、构造、优化的技术。实际生产和生活中,空间数据挖掘技术种类众多,可以应用的领域较广。文章对空间数据挖掘技术的应用进行了介绍,希望为提升空间数据挖掘技术在我国的应用水平贡献力量。     

机械维修过程中轴承维修技术要点分析

随着当前机械设备在我国发展中的应用普及,对于机械设备维修与保养的需求也在不断提高,因此要想确保机械设备的稳定运行,就一定要加强对机械设备的维修保养。在机械维修过程中由于轴承零件的特殊性,必须对轴承维修技术要点进行有效研究和分析。简单介绍了轴承常见的故障和问题,并同时深入分析了轴承维修技术要点,希望对我国机械设备维修有所帮助。     

数据挖掘在农业系统工程中的应用

数据挖掘是一种深层次的数据分析方法,是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.为此,阐述了数据挖掘技术的基本原理;并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业系统方面的应用;概述了农业专家系统的结构框架和设计基础;介绍了具有数据挖掘功能的农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究指出了新的方向.     

农业生产中数据挖掘技术的应用

分析了现阶段我国农业的发展特点,介绍了科学技术在农业领域的应用现状,阐述了数据挖掘技术的基本原理,并结合当前农业数据信息爆炸的状况,论述了数据挖掘技术在农业生产中的应用,探讨和分析了利用数据挖掘技术从数据海洋中发掘农业生产数据中有用信息的方法,指明了农业与信息技术结合的方向.     

数据挖掘技术在配电网报警信息处理中的应用

在配电网系统中,报警信息的数据量是十分巨大的,且报警系统含有较大的噪音信息,使得难以正确的读取真正的报警信息,进而延误故障处理时间。针对这些问题,结合数据处理算法,将数据挖掘技术运用到配电网报警信息处理之中,利用改进后的算法进行着噪音过滤工程。首先介绍了数据挖掘常见的算法、方法,然后列举了常见的数据处理方法,分析了数据挖掘技术在配电网中的前景。     

浅析拖拉机最佳更新期

农业机械的退废更新有两种：一种是在陈旧技术水平基础上的更新,即用同样类型和同样技术水平的农业机械设备更换旧的农业机械设备;另一种是在新技术基础上的更新,即用新型号和效率更高的农业机械设备更替旧的农业机械设备。这里所讲的农业机械的更新是指用技术上较先进,经济上较合算的机械设备代替不能继续使用,或从经济上衡量不宜继续使用的机械设备,即更新同时换代。     

基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计.实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期.     

数据挖掘技术在农业机械质量控制中的应用

针对传统质量信息分析方法只能获得产品故障表层信息这一问题,对数据挖掘技术在农业机械产品质量控制管理系统中的应用进行了研究,提出了以产品故障信息为基础的外部质量控制和分析的方法。经过运行测试证明：将决策树算法应用到系统中,可以为产品故障现象到故障原因的分析提供比较客观的决策支持。     

面向Web的数据挖掘技术

互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。     

基于DBSCAN的农机作业轨迹聚类研究

农业机械在田间作业过程中,时间和空间维度上产生大量的作业数据,对农业机械作业轨迹数据进行聚类分析在农机作业状态分析和效率研究中具有重要意义。为此,应用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对模拟农业机械作业轨迹进行分析,设计了基于密度聚类的农机作业状态分类算法。对模拟数据的聚类结果表明:该方法正确分类农机作业班次内的有效作业轨迹、空行转移轨迹和停歇轨迹的精度达到98.33%、70%和100%。聚类作业轨迹反映的农机利用率为95.35%,为农机田间作业轨迹研究提供了依据。     

农机自动导航控制决策方法与软件系统

为实现农机自动导航控制,兼顾系统成本和作业效率,对农机自动导航控制决策方法进行了研究,并设计开发了一种导航软件系统。首先,系统根据获取的农田边界、农田形状及作业需求进行路径规划。其次,采用简化二轮车运动学模型,采用模糊控制进行导航决策控制,模糊控制器的输入参数为农机横向偏差和航向偏差,输出参数为前轮转角信息。最后,导航系统根据转角信息,由PLC控制器控制方向盘转动,从而实现导航控制。导航软件采用模块化设计思想,由串口数据通讯、数据分析与处理、数据与图形显示和数据存储4个模块构成,基于C++/MFC语言编写实现。系统还可在导航结束后,对导航偏差数据进行保存,便于试验后进行误差分析。试验结果表明：农机自动导航控制决策方法可以实现较好的控制精度,软件系统界面友好、通讯稳定、功能较为齐全,满足农机田间自动导航作业的需求。     

农业机器折旧决策支持系统的研究与设计

针对我国农业机器折旧方法选择缺乏科学性、折旧计算工作量繁重等问题,且为提高农机化折旧工作管理水平,通过确定农业机器折旧决策支持系统的总体功能及结构,建立系统折旧模型库和数据库,对农业机器折旧决策支持系统进行详细设计。该系统可以科学合理地选择折旧方法计提折旧费用,不仅实现了农业机器作业成本的正确核算,对合理计算农业机器的经济寿命及更好地促进设备更新都具有十分重要的意义。     

液压技术的应用及其发展趋势

随着我国工程机械、冶金设备、矿山机械和农林机械等主机行业的高速发展,液压元件的市场规模正在逐渐扩大,中国液压工业从规模和数量方面已跻身大国行列。     

河北省农机化水平评价指标体系关联度分析

以农业机械化作业水平的评价指标体系为研究对象,探讨了农机化评价指标体系中关联度的问题,确立了这个评价指标中各相关要素之间的关联规则。根据河北省农业机械化发展的统计数据,利用数据挖掘的关联规则分析方法,探究出农机化水平指标体系中机械耕作与机械播种的关联度最高、农户愿意采用这两种机械作业占7 2.2%;机械耕作水平与农机化水平间具有强关联性,影响农机化水平。