基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统

提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，以故障树的形式全面、系统、层次性地表述专家知识，通过故障树自动生成专家系统诊断规则库，实现诊断知识的自动获取，并确保诊断知识的一致性和完备性。以Windows98为平台、Delphi5．0为编程语言，开发出具有友好的人机交互界面、正向与逆向混合推理和具有解释功能的汽车故障诊断专家系统。以轮胎异常磨损的诊断为例，验证了该方法具有良好的应用前景。     

农业机械液压系统故障诊断专家系统的研究

根据农业机械液压系统故障的特点,应用人工智能专家系统原则和面向对象的程序设计方法,以ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．５语言,开发了农业机械液压系统故障诊断专家系统软件。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法、正向推理策略和不精确推理模型,并备有诊断过程的解释和知识库的交互式知识获取等功能。     

基于模糊专家系统的农作物健康管理系统

为及时与有效地提供农作物生产中品种选择、施肥方案以及农药使用等科学的、系统的技术支持方案,提出利用农作物生长知识和该领域专家经验开发农作物健康管理的模糊专家系统,并介绍了系统的总体结构设计、知识的规则表达、GMP的模糊推理方法及系统的实现流程.模糊专家系统是对一般专家系统的发展和补充,具有一定的实用价值.     

闸门综合自动化故障诊断专家系统的知识表达

针对水电站大坝溢洪闸门综合自动化这样复杂的系统，提出了按系统功能分解策略进行分析的模块化故障诊断策略，采用IDEF0方法建立了闸门综合自动化系统的功能结构图。在面向对象的知识表示法中引入产生式规则表示法，将两者进行融合，提出了一种混合式的面向对象的知识表示方法来构造水电站大坝溢洪闸门综合自动化故障诊断专家系统。利用面向对象技术的封装性、继承性等特点，使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果。增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力，有利于开发大型专家系统。     

专家系统中的数据库优化问题分析

专家系统中,专家系统知识规则运行过程中所需要的初始数据和证据、推理过程中得到的中间结果的存储和管理都依赖于数据库,数据库环境对专家系统的运行效率和推理准确性有很大影响。为此,从数据库性能、数据库设计、数据库查询等几个方面提出了专家系统中数据库优化的方法,并在水产专家系统开发中应用,提高了专家系统的运行效率和推理的准确性。     

棉花病虫害专家系统的构建

针对棉花病虫害的特点和规律,构建了棉花病虫害专家系统,它集病虫害诊断、专家在线诊断和信息咨询服务为一体,实现了棉花病虫害的诊断、咨询和浏览功能.整套系统以专家系统功能模块为核心部分,主要设计了知识库、推理机和综合数据库,并在保定市区以及周边县城工作站中投入使用,能够对棉花种植过程中的病虫害进行诊断并及时给出防治措施,避免了经济损失,深受农民朋友的欢迎.     

数控成形磨齿机计算机辅助模块化设计

将CAD技术与模块化技术相结合,开发了数控成形磨齿机模块化CAD系统.根据模块化设计原理,在功能分析的基础上划分机床的各级模块.以三维设计软件UG为开发平台,建立机床各级模块的参数化三维造型模板库,同时还建立了存放设计数据的数据库.用户在系统界面的引导下可完成设计过程中的模块选择、模块组合和设计计算等环节,从而实现数控成形磨齿机计算机辅助模块化设计.     

基于神经网络的农作物病害专家系统

讨论了传统专家系统中存在的知识获取瓶颈、知识窄台阶、推理能力弱、智能水平低和实用性差等问题;就这些问题提出将神经网络应用于专家系统的知识获取和推理过程;介绍了人工神经网络的优点;简述了BP人工神经网络算法原理.以棉花病害专家系统为例,给出了将人工神经网络BP算法应用于农作物病害专家系统的实现方法.     

超硬磨具设计与生产管理集成化系统研究

为了提高中小型超硬磨具制造企业的信息化管理水平,对超硬磨具制造生产过程中存在的问题进行了分析.按照数据层、应用层和界面层的三层体系架构原则,对系统的总体结构进行了设计.对系统开发过程中的关键技术进行了分析,主要包括超硬磨具配方参数设计、制造工艺参数智能优化和基于SPC的超硬磨具制造过程质量控制等.基于上述技术及架构,以C#.NET为开发平台,设计并开发了超硬磨具设计与生产管理集成化系统.通过实际应用表明,该系统能够有效提高企业生产管理的信息化水平.     

神经网络在农业专家系统中的应用

介绍了专家系统的特点及农业专家系统的发展现状;提出了将神经网络理论应用于农业专家系统的设计方法,并分析了其优点;论述了基于神经网络的农业专家系统的结构、知识表示与获取、推理机制等;结合具体实例,给出了神经网络学习方法及专家系统运行过程。