响应面分析法优化超临界CO2萃取陈皮精油工艺的研究

[目的]构建一种适宜的陈皮精油提取方法。[方法]利用超临界CO2萃取技术提取陈皮中的挥发性精油,以提取率为指标,首先研究了原料粒度、温度、压力及时间各单因素对提取率的影响,然后用响应面分析法优化提取工艺。[结果]研究表明,超临界CO2萃取技术能有效地提取陈皮中的精油,提取率模型为：Y=-53.39667+2.57611A+0.062000B+0.046000C-0.031098A2。优化后的提取工艺为温度41.43℃、压力25 MPa和粒度60目,精油提取率模型预测值为4.28%,试验验证值为4.18%,预测值与实际值无显著差异(P=0.01)。[结论]超临界CO2萃取技术是一种从陈皮中提取精油的有效方法。     

响应面法优化超临界CO2法萃取废弃烟叶中类胡萝卜素的工艺条件

采用超临界CO2法萃取废弃烟叶中类胡萝卜素,以类胡萝卜素提取率为指标,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法对萃取工艺的关键因素萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流速进行优化.结果表明,萃取温度、萃取压力和CO2流速的交互作用对烟叶中类胡萝卜素的提取率影响极显著;萃取压力的影响显著.优化得到超临界CO2法提取烟叶中类胡萝卜素的最优条件为萃取压力23.53MPa、萃取时间1.72 h、萃取温度50.00℃、CO2流速8.05 L/h,此条件下烟叶中类胡萝卜素的提取率为285.1 μg/100 g.     

响应面法优化超临界CO2萃取当归挥发油工艺及抑菌活性研究

[目的]采用响应面法对超临界CO2萃取当归油的工艺进行优化,同时对当归挥发油的抑制活性进行研究。[方法]在单因素试验基础上,采用Box-Behnken试验设计,考察萃取压力、萃取温度和萃取时间对挥发油提取率的影响,并采用纸片扩散法对提取的挥发油对的抑菌效果进行考察。[结果]当归挥发油的最优提取工艺为:萃取温度44.4℃、萃取压力32.37 MPa、萃取时间1.48 h;在此条件下,萃取率可达2.083 3%。当归挥发油对部分常见的细菌和真菌具有较好的抑菌活性,MIC值在1.25～5.00 mg/ml范围内。[结论]超临界CO2萃取当归油工艺稳定,提取率较高;当归油具有明显的抑菌活性,将为当归挥发油在抑菌制剂中的应用提供一定的理论依据。     

响应面法优化超临界CO_2萃取莱菔子油工艺

根据中心组合Box-Benhnken试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,研究各工艺条件对莱菔子(Raphanussativus L.)出油率的影响,得到的最佳工艺条件为:萃取压力33 MPa,萃取温度47℃,萃取时间80 min.在此条件下油脂萃取得率为24.86%.     

蜂花粉CO2超临界萃取研究

[目的]探讨应用超临界CO2萃取技术萃取蜂花粉。[方法]采用4因素3水平的正交设计法和方差分析,研究萃取温度和萃取压力对萃取效果的影响。[结果]蜂花粉超临界CO2萃取最佳条件:萃取温度50℃、萃取压力20 MPa、分离1温度40℃、分离1压力7 MPa、分离2温度35℃、分离2压力5 MPa、萃取时间3 h。[结论]超临界CO2萃取技术在养蜂生产及蜂产品加工业中有广泛的应用前景,值得进一步研究。     

超临界CO_2萃取银杏油工艺研究

[目的]为银杏深加工和综合利用探寻一条有效途径,为高附加值、高品质的银杏油工业化生产奠定基础。[方法]采用单因素试验与响应面分析法相结合的方法对超临界CO2萃取银杏油的工艺条件进行了研究。单因素试验研究了原料粒度、萃取压力、萃取温度3个因素对萃取效果的影响,再使用Design Expert6.1.1软件分析,对数据进行优化,优化试验设计为3因素3水平共15个试验点的响应分析试验。[结果]经优化得出银杏油提取最优条件为:粒度为40目,萃取压力为27 MPa,萃取温度为43.5℃,萃取时间为2.5 h,在最优条件下银杏油的得率为7.188%。[结论]该方法可用于下一步的综合、无毒、高效利用。     

蜂胶CO2超临界萃取研究

以正交试验方法,取得了蜂胶CO2超临界萃取最佳提取条件:即萃取温度为46℃、萃取压力为25 MPa、分离1温度为50℃、分离1压力为7 MPa、萃取时间为3 h;发现加入5%~10%乙醇作为萃取的携带剂,有利于提高蜂胶超临界萃取率;同时发现CO2超临界萃取是一种去除蜂胶原料中铅的有效方法,但不能富集蜂胶中黄酮类化合物。     

响应面分析法优化杜仲叶中绿原酸水提工艺

[目的]优化杜仲叶中提取绿原酸水提工艺,为杜仲叶绿原酸的工业化生产提供理论依据。[方法]在单因素试验的基础上,选取料液比、提取温度、提取次数、提取时间为自变量,以绿原酸的收率为响应值,采用中心组合设计,利用响应面分析法优化杜仲叶绿原酸的水提工艺。[结果]杜仲叶中绿原酸水提工艺的最佳条件为：料液比1∶16,提取时间20 m in,提取次数2次,提取温度65℃。在该条件下,绿原酸的提取率达92.550%。[结论]水提法与传统工艺比较,具有提取率高、能耗少、时间短和低成本等特点,为杜仲叶中绿原酸的工业化生产提供了理论依据。     

响应面优化超临界CO2萃取罗非鱼头油的研究

为优化罗非鱼头油的提取工艺,通过单因素试验选择超临界CO2萃取罗非鱼头油的单因素水平,采用响应面法优化超临界CO2萃取罗非鱼头油的工艺条件,分析了罗非鱼头油的品质及脂肪酸组成。结果表明:超临界CO2技术萃取罗非鱼头油的最优工艺条件是压力36 MPa、温度41℃和时间3.1 h,超临界CO2流体技术优于蒸煮法、碱水解法和酶解法;罗非鱼头油的最大提取率是79.5%,其碘值、过氧化值和酸值分别是(5.36±0.15)mg/kg、(4.27±0.33)mmol/kg、(139.0±8.9)g/100g;罗非鱼头油的饱和脂肪酸(saturated fatty acid,SFA)、单不饱和脂肪酸(monounsaturated fatty acid,MUFA)和多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acid,PUFA)的含量分别是27.85%,41.74%和30.41%,罗非鱼头油丰富的脂肪酸构成暗示着其优良的营养价值和功能性。     

响应面分析法优化薏苡仁多糖提取工艺条件

在单因素试验的基础上,应用响应面（RSM）分析法,以薏苡仁多糖得率为考察指标,回归分析薏苡仁多糖提取的影响因素,优选薏苡仁多糖提取工艺。所得薏苡仁多糖的最佳提取条件为：水提取温度86℃,水浸提时间72min,料液比（g／L）4．3：1。此方法对薏苡仁多糖提取条件的优化合理可行,为提高薏苡仁多糖得率提供了依据,且预测性良好。     

CO_2超临界萃取葡萄皮渣中白藜芦醇的研究

采用超临界CO2萃取技术,对酿酒后葡萄皮渣中萃取白藜芦醇的技术参数进行了研究.以筛选的7.5%乙醇为最佳夹带剂,通过温度、压力、时间的单因素试验和正交试验.研究了CO2超临界萃取的工艺条件,结果表明:萃取各因素效应从大到小的顺序为:压力>温度>时间,在38℃、13 MPa下萃取17 min效果最好,在此条件下白藜芦醇平均得率达0.087%.     

响应曲面优化超临界CO2萃取印楝素A工艺研究

运用响应曲面设计(Box-Behnken)优化超临界CO2萃取印楝素A提取工艺.在单因素试验基础上,以温度、压力、夹带剂用量为响应变量,印楝素A质量分数为响应值进行优化,模拟得到萃取印楝素A的二次多项回归方程模型:y=0.3 +0.067A+0.02B+0.043C +0.016AB-0.006AC+0.03BC-0.008A2+0.014B2-0.03C2,模型P＜0.01,达到极显著水平;模型确定系数R2=0.9705,说明该模型与实际试验拟合较好.响应曲面分析法优选结果表明,超临界CO2萃取印楝素A的最佳工艺条件为萃取温度40℃、萃取压力28.65MPa、萃取时间2h,夹带剂用量2.79％,印楝素A实测结果0.40％与响应曲面拟合所得方程预测值0.42％吻合较好.采用响应曲面法建立的印楝素A提取工艺模型能很好地预测试验结果.     

超临界CO2萃取瑞香狼毒中总香豆素的工艺研究

探讨超临界CO2萃取瑞香狼毒中总香豆素的优化工艺条件,采用响应曲面法考察萃取压力、萃取温度、乙醇用量对总香豆素收率的影响。结果表明,优化的总香豆素萃取条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度53℃、乙醇用量3 mL/g,此条件下总香豆素收率为0.356%。     

超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

超临界CO_2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16 L.h-1、萃取时间1 h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%.     

小米黄色素超声波辅助提取工艺的响应面法优化

【目的】筛选超声波辅助提取小米黄色素的最佳提取工艺参数。【方法】在单因素试验的基础上,采用响应面法对超声波辅助提取小米黄色素的工艺参数进行了优化。【结果】响应面法优化试验得到了二次多项式回归模型(R2=0.9884),该模型能较好地反映各因素与响应值之间的关系。模型方差分析表明,影响小米黄色素超声波提取的主要因素为超声波功率,其次是提取时间,液料比影响最小。【结论】最佳提取工艺为:超声波功率510 W,液料比5.0∶1,提取时间46 min。在该提取工艺下,小米黄色素含量为(4.24±0.04)mg/kg。     

响应面法优化鳗鱼骨可溶性钙提取的研究

试验采用响应面法分析研究不同量盐酸浓度、提取温度和反应时间对可溶性钙提取的影响,以探讨盐酸对鳗鱼骨可溶性钙提取的效果。结果表明,最佳提取工艺条件为：盐酸浓度3.06 mol/L,提取温度45.90 ℃,反应时间1.9 h。通过中心组合试验设计建立回归模型,失拟项不显著,该回归模型拟合程度好。经试验验证,钙提取率为22.75%,与理论预测值（22.60%）接近。显著性分析可见：盐酸浓度对钙提取率影响不显著;提取温度对钙提取率影响显著;反应时间对钙提取率影响极其显著。响应面法分析：盐酸浓度和提取温度交互作用对钙提取率影响不显著;盐酸浓度和反应时间交互作用对钙提取率影响显著;提取温度和反应时间交互作用对钙提取率影响极其显著。经原子吸收分光光度法分析,鳗鱼骨粉总钙含量为27.3%,表明钙溶出率为83.33%。     

响应面优化西兰花中萝卜硫素的超声辅助提取工艺

对超声辅助提取西兰花中萝卜硫素的工艺进行了研究,以西兰花鲜食部分绿色幼嫩花茎和花蕾为试验材料,利用单因素及响应面法对外源芥子酶酶解西兰花后,超声波辅助乙醇提取萝卜硫素的工艺参数进行筛选及优化,在单因素试验基础上选取酶解时间,料液比和提取时间3个因素,再根据Central Composite中心复合试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定各因素对萝卜硫素提取率的影响程度.结果表明:超声辅提取西兰花中萝卜硫素的最佳提取条件为:酶解时间0.95h,料液比1∶41.8,提取时间1.1h,理论提取率为1 890.81μg/g,验证提取率为1 814.59μg/g,其相对误差为4.20%,表明该提取工艺参数在西兰花中提取萝卜硫素是可行的.