基于马尔柯夫模型的太谷县城乡结合部土地利用变化预测

为了区域有限土地的合理利用,根据1996~2005年太谷县城乡结合部各类土地利用数据以及各年土地类型转移数据得到年均转移概率,建立了马尔柯夫预测模型,对2006~2010年的土地利用变化趋势进行模拟预测。结果显示:在剔除政策因素影响的前提下,马尔柯夫模型对研究区土地利用变化的预测基本符合太谷县城乡结合部的实际情况,对未来土地合理利用有积极的指导意义。     

利用马尔柯夫模型预测成都平原土地利用格局变化——以成都市龙泉驿区为例

以龙泉驿区为例,基于GIS软件建立1996和2004年土地利用现状数据,在分析1996～2004土地利用变化状况的基础上,运用马尔柯夫模型预测龙泉驿区未来50年土地利用变化。研究结果表明:园地、林地、其他农用地、居民点及工矿用地、水利设施用地的面积比例将持续增大;园地、其他农用地、居民点及工矿用地在变化过程中会出现极大值,极大值以后面积比例开始下降,最终达到稳定状态;耕地的面积比例会逐步减少,交通用地的集约化程度会进一步加强,未来相当长的时间内对未利用地的开发复垦力度也会加大;运用马尔柯夫模型对区域土地利用变化的预测,在对模型进行独立假设检验的基础上,发现区域土地利用变化符合马尔柯夫链。     

GIS支持下的马尔柯夫链模型模拟垦利县土地利用空间格局变化

作者在ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ支持下,通过对垦利县１９９１和１９９５年土地利用现状图的叠加分析提取各地类转化信息,以马尔柯夫链模型模拟了垦利县土地利用格局的变化。结果表明,垦利县土地利用呈现出耕地（尤其是旱地）减少、盐荒地增加、林草地减少的发展趋势。最终将形成以盐荒地占主导地位,耕地面积小,林草覆盖差的土地利用格局。     

新建县土地利用变化预测与驱动因素分析

在遥感与地理信息系统支持下,建立了新建县1998年和2002年土地利用数据库,结合统计数据,运用马尔科夫与GM(1,1)两种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测。结果表明,两种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化的总趋势为耕地持续减少,林地持续增加;建设用地面积加速增长,未利用地减少速度放慢;草地和水域相对较稳定。结合研究区社会经济数据,进一步分析了土地变化的驱动因素,研究结果可为土地利用规划管理及政策的制定提供科学依据。     

马尔柯夫模型在区域土地利用结构预测中的应用——以湖南省常德市为例

采用常德市1997年至2005年土地利用变更调查数据,运用马尔柯夫模型,构建土地利用结构转移的概率矩阵,预测常德市2010年和2020年土地利用结构,并分析其变化特征。模拟结果表明,未来15年,市域土地利用结构将保持建设用地持续增加,耕地持续减少的趋势,但其变动幅度渐趋平稳。     

森林病虫害的灰色马尔柯夫预测

根据森林病虫害发生的面积具有趋势性和随机波动性特点，本文采用结合ＧＭ（１．１）模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法来进行森林病虫害的趋势性分析和状态预测，收到了良好的预测结果。     

马尔柯夫模型在四湖地区湿地景观变化研究中的应用

在遥感和地理信息系统的技术支持下，将马尔科夫过程模型引入到湿地景观格局分析和预测中来，利用1990年和1996年2个时期的卫星影像来分析四湖地区湿地景观格局的动态变化。从马尔可夫过程预测湿地景观结构变化分析，在现有的人类作用强度的情况下，四湖地区湿地景观格局可达到一个相对稳定的状态，即天然水域9．27％，人工水域11．23％，滩地0．67％，水田51．93％，非湿地农业区18．21％，城乡区8．69％。     

马尔柯夫法在土地利用结构趋势预测中的应用

依据四川省眉山市东坡区2002～2006年土地利用变更调查数据.采用马尔柯夫法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来9年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明.利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来9年东坡区的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,在此基础上,对东坡区的土地利用动态结构进行了评价.     

基于马尔可夫模型的郑州市土地利用动态变化预测

以郑州市为研究对象,利用1995年、2000年的土地利用现状图,运用GIS技术分析了土地利用动态变化过程以及土地利用各类型之间的相互转化情况。在此基础上,求得研究区土地利用变化的转移矩阵,据此分析郑州市1995—2000年间土地利用动态变化的空间过程。同时运用马尔柯夫模型对2005年和2010年的土地利用动态变化及演变趋势预测进行了分析,得出研究区内耕地进一步增加,林地总面积也在减少,城乡、工矿、居民用地的总量在减小的结论,从而达到全面把握郑州市土地变化规律的目的。     

马尔柯夫模型在预测吉林省西部土地盐碱化发展趋势中的应用

以土地盐碱化严重的吉林省西部为研究区,采用时间尺度为10 a的1993年和2003年两期遥感影像,结合野外调研、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取包括盐碱地在内的土地利用类型信息,通过空间分析和统计分析确定各土地利用类型间相互转移情况,并以此为基础运用马尔柯夫模型预测和分析吉林省西部土地利用变化趋势。结果表明:在土地盐碱化保持当前发展状态下,2050年该区盐碱地面积将达到369 877.16 hm2。因此,土地盐碱化问题不容忽视,须采取有效措施,维护该区生态环境健康发展。卡方检验表明,模拟结果与实际情况基本吻合,用该模型进行土地盐碱化预测是可行的。预测结果具有参考意义。     

基于马尔可夫模型的重庆市土地利用预测研究

采用加权方法建立重庆市土地利用类型转移矩阵,运用马尔可夫模型对土地利用的变化进行预测。结果表明,预测期的耕地、其他农用地、未利用土地在不断下降,而园地、林地、牧草地、居民点及工矿用地、交通用地、水利设施用地、其他土地则处于增长趋势。     

基于 Markov 模型的长沙市中心区土地利用变化研究简

以长沙市中心区为例,采用Rs和GIS技术对1991、1998、2004年3期TM数据进行处理,得到研究区土地利用现状图;在分析土地利用现状的基础上,采用Markov模型对研究区未来一段时期内土地利用变化格局进行了预测与分析。结果表明：2004～2017年,研究区土地利用变化趋势为：建设用地增加90．00％,林地增加9．25％,水域减小19．16％,耕地减小25．89％,未利用地减小0．91％。     

西宁市土地利用与覆盖的Markov分析

运用土地利用类型动态度(UTD)和土地利用类型综合动态度(GTD)分析了西宁市土地利用变化的特点,同时结合Markov模型,分析了土地类型转换特点。结果表明,GTD为0.15%;UTD最大的是园地,最小是草地。耕地去向主要是城镇村及工矿用地,来源主要是其他土地和草地;林地去向是建设用地,来源为耕地和其他土地、草地;草地的去向是耕地和林地,没有来源;建设用地只有农村居民点整理为耕地转出,来源主要是耕地,比重占78.49%。总之,2015～2020年间,耕地比重先增后减,总体减少614.97 hm2;草地不断较少,减少329.91 hm2;建设用地不断增加,增加567.63 hm2。     

新疆吐鲁番市土地利用变化分析

以吐鲁番市土地利用变更数据、统计资料及相关资料为基础,定性和定量分析相结合,采用相关分析软件和数学分析方法进行研究,分析了1996-2005年吐鲁番市土地利用的变化情况,对吐鲁番市土地利用变化规律得到初步认识。并针对吐鲁番市土地利用的特点及其存在的问题,提出实现吐鲁番市土地可持续利用的对策。     

基于GIS的许昌市土地利用动态变化分析

以许昌市2006～2020年土地利用规划数据为基础,利用GIS软件对土地利用规划方案中土地结构调整可能引起的空间变化进行预测分析,从而分析许昌市的土地利用分类特征。结果表明:林地的动态度最高;通过对耕地、园地、林地以及建设占用耕地的特征分析,得出其对应的年变化率及空间差异,从而为土地规划和管理提供参考。     

加权马尔可夫模型在土地利用变化预测中的应用

在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型对预测的结果进行修正,其修正后的结果更加接近实际。     

芒市土地利用动态变化研究

根据2009~2013年芒市土地利用变更调查数据,运用土地利用动态度、土地利用程度综合指数、信息熵、均衡度和优势度、变化强度等模型,对芒市土地利用的数量、程度、结构、强度等的变化情况进行计算,多层面分析不同时段各类土地利用/土地覆被类型的动态变化情况。结果表明,在数量变化方面,芒市农用地和建设用地的变化幅度和变化速率都比较快;在程度变化方面,芒市土地利用程度综合指数处于中等偏上水平,且基本保持稳定发展;在结构变化方面,芒市土地有序度高于全国平均水平,土地利用偏向于集中开发;在变化贡献率和变化强度方面,芒市耕地、林地、园地和城镇村及工矿用地依然处于核心地位,主导着全区土地利用变化的趋势。     

基于马尔柯夫过程的石河子土地利用变化趋势预测分析

采用定性分析与定量诊断相结合的方法,对石河子市土地利用数量变化进行模拟预测。研究表明：未来16年内,农用地中耕地面积将继续减少,园地、林地面积将持续增加,但增幅变小;建设用地中,居民点工矿用地、交通用地面积将继续扩大,但增幅会有所降低;水域和未利用地面积都是持续减少,不同的是,水域面积的变化趋势增大,未利用地面积的变化趋势减弱。     

汉中市土地利用变化特征研究

该文以汉中市为研究对象,根据1996—2010年土地利用变更调查数据,运用土地利用变化的模型,从定量方面揭示了汉中市土地利用在幅度、结构、强度、速度上的特征,为汉中市土地利用的科学规划和可持续发展提供理论依据。     

基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究

利用1994和2003年2期TM/ETM+影像,获得徐州市区土地利用现状图,据此计算出1994～2003年徐州市区各土地利用类型的年变化率指数和转移矩阵,并运用马尔可夫模型对该区土地利用变化进行研究.结果表明,在1994～2003年徐州市区土地利用变化明显,其中建设用地和未利用地变化较大,城市绿地和农业用地变化次之,水体的变化则不明显.预测在未来18年间,建设用地持续增加,农业用地进一步减少,城市绿地增长缓慢.