不同杂交组合鹅早期体重生长曲线拟合度的研究

试验采用Logistic、Von Bertallanffy和Gompertz 3种非线性生长模型对0~10周龄不同杂交组合即卡籽籽鹅(KZZ)、卡籽卡籽鹅(KZKZ)、卡卡籽鹅(KKZ)的早期体重生长发育规律进行生长曲线拟合与分析。结果表明:3种模型均能较好地拟合不同杂交组合鹅早期体重发育过程,拟合度均在0.99以上,其中以Logistic模型拟合度最高,为最佳模型;用Logistic模型估计不同杂交组合鹅体重的最大值,发现KKZ杂交组合鹅生长速度均快于KZKZ和KZZ杂交组合鹅,且与生产实践符合度最高。     

正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律研究

为了解正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律,试验选取刚出生的正常型隐性白羽鸡进行饲养,测定0～7周龄的体重、体尺和组织学特性,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy三种数学模型对正常型隐性白羽鸡的早期生长发育情况进行曲线拟合及分析。结果表明:正常型隐性白羽鸡的早期生长速度快,各周增重逐渐加快,7周龄体重可达1 104.7 g;三种生长曲线拟合模型均有很好的拟合效果,其中Logistic模型拟合度为0.994,Gompertz模型和Von Bertallanffy模型的拟合度均高达0.997;Gompertz模型拟合的拐点周龄(7.09周)、拐点体重(1 120.65 g)、极限体重(3 046.24 g)等指标与实测值符合。说明Gompertz模型的拟合效果最好,可用于对正常型隐性白羽鸡早期生长发育情况的预测和饲养效果评估。     

琅琊鸡生长曲线拟合分析

本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。     

京海黄鸡配套系与如皋黄鸡杂交生长曲线研究

本文对京海黄鸡配套系亲本父系(F)与如皋黄鸡杂交(T)测定后进行Logistic、Gompertz与Von Bertallanffy 3种模型曲线的拟合研究,结果表明:组合FT母鸡和公鸡料肉比在0~10周龄前均为持续增长状态,在2~6周龄增加迅速,6周龄后增量略微减少。同一周龄公鸡的料肉比低于母鸡。组合FT鸡成活率较高。Gompertz模型的拟合效果最好。运用Gompertz模型拟合的组合FT母鸡曲线模型的拟合度为0.999,拐点体重为850.67g,拐点周龄为6.19周。公鸡曲线模型的拟合度为1.000,拐点体重为1709.14g,拐点周龄为9.19周。     

獭兔早期生长曲线的拟合与分析

采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种模型对獭兔进行生长曲线拟合,对经选育的海狸色獭兔×海狸色獭兔(下称海×海)和白色獭兔×白色獭兔(下称白×白)两个试验组1~5月龄体重的生长规律进行研究。结果表明:3种生长曲线模型对獭兔生长拟合情况均较好(R20.99)。对于海×海组和白×白组,用Gompertz和Von Bertalanffy模型的拟合度最佳,分别达到R2=0.996和R2=0.997。海×海组拐点月龄为1.88和1.60,拐点体重为1 282.8 g和1 107.8 g;白×白组拐点月龄为2.29和2.08,拐点体重为1 392.6 g和1 264.35 g。1.5、2、3月龄海×海组的平均体重显著高于白×白组。由平均日增重曲线可知,海×海组和白×白组的生长高峰都出现在60~90日龄,这与生长模型拟合的结果基本吻合。生长后期平均日增重下降,曲线趋于平缓,说明獭兔的生长速度随月龄的增加而下降。研究结果为獭兔的早期选种选育提供了试验依据。     

东乡绿壳蛋鸡与苏垦黄鸡杂交后代的生长曲线拟合分析

利用Logistic、von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型,分别对东乡绿壳蛋鸡与本地培育的苏垦黄鸡的正反交后代以及东乡绿壳蛋鸡纯繁后代进行生长发育规律研究,并通过拟合度(R~2)和残差平方和(E)进行各生长模型的效果比较。结果表明:正反组的生长发育显著优于纯繁组,但正交组和反交组公母体重对应比较显示,组间无显著差异;3种模型均能较好地拟合3个群体的生长曲线(R~20.99),但综合考虑拟合度和E值后,提示Gompertz方程拟合效果最佳;由Gompertz生长模型得出的正反交组生长发育的拐点周龄在6.9~7.5周之间,较早于其他培育的蛋鸡品种2周,说明本研究正反交组合的体成熟和性成熟及开产日龄可能会稍早于纯种蛋鸡品种。这一结果提示,本研究的正反交组合后代可用于优质性早熟的金陵黑鸡新品种(系)培育,可进一步选育。     

中华鳖台湾种群生长模型研究

以Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz等三种常用的动物非线性生长模型，对集约化养殖条件下中华鳖的生长曲线分别进行拟合，估测模型参数。结果显示，三种模型均较好地拟合了鳖生长曲线，拟合度（相关指数）均超过0.97；其中，以Logistic模型最佳，拟合度达0.9912。利用Logistic模型参数算得的中华鳖体重生长的拐点日龄为269d，拐点体重为307g，最大日增重为2.9g。     

武定鸡生长曲线拟合研究

为了解武定鸡的生长发育规律,对武定鸡1~18周龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:Logistic、Gompertz、Bertallanffy 3种生长曲线模型均能很好地拟合武定鸡的生长曲线(R2分别为0.991,0.996和0.997),其中Bertallanffy模型在拟合度和预测体重方面效果最好,进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现武定鸡极限体重是1 826.65 g,曲线拐点为(8.86,541.23),即在武定鸡生长拐点之前应当注意饲料营养的均衡,以保证其生长体重标准。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

塞北乌骨鸡生长曲线模型拟合比较与分析

为了解塞北乌骨鸡的生长发育规律,运用Bertallanffy、Gompertz和Logistic三种非线性模型分别对塞北乌骨公、母鸡1～14周龄的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合塞北乌骨鸡生长曲线,拟合度均达到0.992以上,其中Logistic拟合效果最好。     

荷斯坦母牛生长曲线拟合研究

为探讨荷斯坦母牛生长发育规律,并拟合其生长曲线,本研究收集江苏某大型奶牛场7251头次3~24月龄荷斯坦母牛体高、胸围、体斜长、体重和平均日增重等数据,分别采用Logistic、Gompertz、Brody、Bertallanffy和Wood 5种模型对其生长情况进行拟合与分析。结果表明:5种曲线模型的拟合指数R2均大于0.860,Bertallanffy模型对荷斯坦母牛体高和体重拟合效果最佳,拟合度分别是0.982和0.996;Brody模型对胸围的拟合效果最佳,拟合度为0.988;Logistic模型对体斜长的拟合最佳,拟合度为0.991。由Wood模型对平均日增重的拟合度为0.915。荷斯坦母牛在5~6月龄平均日增重速度最快,生长强度最大。随着月龄增加,其生长速度与强度逐渐下降。     

京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重拟合研究

为探讨京海黄鸡父母代种鸡(1号配套系)生长规律,试验统计分析了其母系1~66周龄体重,利用Logistic、Gompertz与Von Bertalanffy 3种模型曲线筛选最佳拟合曲线。结果表明:Gompertz模型最能拟合京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重,拟合度为0.996,拐点体重为1 023.38 g,拐点周龄为11.01周龄。     

湘黄母鸡生长曲线拟合的研究

选用湘黄母鸡90只,测定140日龄前的体重、体尺(体斜长、胸宽、胫骨长),并对各指标进行生长曲线拟合.结果表明,Logistic模型和Gompertz模型均能很好地拟合出湘黄鸡各指标的生长曲线.对于体重,无论是拟合度还是实测值与估计值的比较,均显示Gompertz生长曲线拟合更优;而对体尺而言,则认为用Logistic模型拟合更合适.     

不同营养条件下齐卡新西兰兔生长曲线拟合分析

为了解齐卡新西兰兔的生长发育规律及不同生长阶段的营养需要,研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性模型对高能-低纤维(A组)、低能-高纤维(B组)和高能-高纤维(C组)营养条件下每组20窝共计60窝齐卡新西兰兔0~12周龄的体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:所有模型均能很好地模拟不同营养条件下齐卡新西兰兔的生长曲线,其拟合度R~2值在0.99766~0.99983,其中Gompertz模型的拟合效果最好,A、B、C组拟合的拐点周龄和拐点体重分别为6.37周和1212.16 g(R~2=0.99941)、7.07周和1292.55 g(R~2=0.99983)、6.80周和1282.72 g(R~2=0.99967)。进一步分析表明,齐卡新西兰兔生长早期(7周龄前)适宜采用高能-低纤维日粮,而高能-高纤维日粮更能满足其生长后期(7周龄后)的营养需要。     

香炉山鸡体重生长曲线的拟合研究与体尺测定

为探究新一代香炉山鸡的生长发育规律,对0～20周龄香炉山鸡的体重、体尺进行测量,使用3种非线性模型(Logistic、von Bertalanffy、Gompertz)对香炉山鸡的生长曲线进行拟合分析。结果显示：Gompertz、von Bertalanffy模型的拟合度R²在公、母鸡中都大于Logistic模型,3种生长模型拟合度R²均高于0.99,都能很好地拟合香炉山鸡体重生长曲线,其中Gompertz模型的拟合度最高且更接近实际测量值,因此Gompertz模型曲线对于香炉山鸡的生长规律更为适用;根据Gompertz模型计算得出香炉山鸡公、母鸡的拐点体重分别为865.14和748.78 g,拐点周龄分别是11.25和11.70周龄;对香炉山鸡的体重和体尺指标进行分析比较发现,4～20周龄阶段的公鸡在体重、胫长、龙骨长和胫围等生长指标上均极显著高于母鸡(P<0.01)。研究结果为香炉山鸡后续的饲养管理和开发利用提供了基础资料。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

不同哺喂模式乳鸽生长曲线分析与拟合研究

本实验旨在研究不同哺喂模式下的乳鸽生长曲线及最佳拟合模型。选取144只1日龄乳鸽,随机分成亲鸽哺喂和人工哺喂2个处理组,每组72只乳鸽,试验期25 d。使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种生长模型进行拟合。结果表明:3种模型拟合乳鸽拟合度(R2)均高于0.995,当人工哺喂乳鸽使用Logistic模型、亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型时R2最高,残差平方和最小;人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合生长曲线与各日龄实测数值较接近,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型和Von Bertalanffy模型预测值与实测值较接近,其中Gompertz模型差异更小。综上,人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为289.227 g,15.050 d和36.732 g/d,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为209.856g,10.111d和30.849 g/d,可以通过人工哺喂乳鸽达到与亲鸽哺喂乳鸽相同体重。     

黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F1代生长性能和生长曲线的拟合分析

本研究旨在探索黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F₁代的生长发育规律。实验选用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线拟合模型分析黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F₁代公母鸡的体重增长规律。结果表明：3种模型均能较好地拟合3个鸡群的体重增长曲线，且拟合度(R²)均在0.990以上。黔东南小香鸡生长曲线拟合以Von Bertalanffy模型最好，公母鸡R²均为0.997；矮脚黄鸡和F₁代的公鸡均以Gompertz和VonBertalanffy模型的R²最高，2个鸡群R²分别为0.999和0.998；由于Gompertz模型的估计值更接近实际观测值，所以Gompertz模型更适合拟合矮脚黄鸡和F₁代的体重增长曲线；矮脚黄鸡和F₁代的母鸡均以Von Bertalanffy模型R²最好，2个鸡群R²分别为0.996和0.997。...     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

黑羽番鸭生长曲线拟合分析

为揭示黑羽番鸭的生长发育规律,本实验利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy模型分别拟合0～26周龄不同性别黑羽番鸭(公鸭100只、母鸭300只)的生长曲线,并计算拟合优度R~2,同时分析比较其观测值和预测值。结果表明:3种模型拟合的公、母鸭R~2都在0.970以上;Von Bertallanffy模型拟合效果最优,公、母鸭R~2分别为0.992和0.996;3种模型拟合的公鸭拐点周龄均迟于母鸭,拐点体重均高于母鸭。因此,可根据最佳模型Von Bertalanffy建立黑羽番鸭的标准生长曲线,为其高产、稳产和新品种选育提供理论依据。