农田信息远程动态监控综合平台设计

随着计算机技术的飞速发展,处理能力和网络通信能力都大幅提高,计算机已普遍应用于日常生产和生活中.论述了通过农田信息远程动态监控综合平台对农业生产进行实时监控,把基于J2EE的农田信息远程动态监控系统与现代计算机技术与通信、传感器技术等结合起来,形成一个具有远程实时监控、预警功能的农田信息系统,从而转变农业监控方式,解决传统人工监测的不确定性、缺乏时效性等问题.     

农业灌溉智能化系统在农业生产中的应用研究

农业灌溉智能化系统包括了多个内容，属于较为复杂的系统内容，其中包含了计算机技术和电子信息技术等 等，通过一系列技术的融合完成了农业灌溉和水位控制工作，也可以达成动态监测的目的，从而实现全方位的控制与 管理，满足采集与监控的目标。此类技术与传统技术相比较，自身优势较强，可以实现智能检测灌溉，尤其针对实时监 测功能，此项功能的完善可以将各类资源信息传输至信息化管理系统内部，确定相应的监测体系。此过程还可以通过 网络实现数据的共享和采集，农民只需要在家中利用远程监控系统对田地进行实施监控，从而达成相应的需求，以     

基于Wi-Fi的农业环境数据远程监控系统研究

针对目前设施农业生产的现实需求,将物联网技术引入到温室环境监控中,实现对传统温室大棚环境参数的远程监测与控制。在监控设备与互联网连接的方式上,综合分析了GPRS、4G、以太网等接入方式的优劣,选取具有较大优势的Wi-Fi技术实现设备的联网,并在此基础上开发完成了温室环境监控设备及相应的手机APP。用户可以在控制设备没有按键和显示屏的条件下通过手机APP配置Wi-Fi模块接入云平台,继而使用APP随时随地对其关注的温室环境参数进行监测与无延时控制。     

智能温室的远程监控系统设计研究

随着农业技术的不断发展,农业生产向着精细化、智能化的方向发展,而温室自动化生产监控技术是智能农业的代表技术之一,通过对智能温室的远程监控可以对地块中的土壤信息、农作物的生长信息等进行全程监测,对作物的长势、产量做出分析及预测,并对每个小区做出科学决策,提高农业生产的精确性和生产效益。本研究提出一种基于LPC2132单片机及GSM技术的智能温室远程监控系统。     

广东省农业有害生物数字化预警远程监控系统开发

数字化预警远程监控系统在现有的网络基础上实现先进的基于IP网络的视讯整合系统,实现对农业监测站点观察圃进行实时远程监测,实现了室内监控中心与田间监控的实时对接,实时观测田间病虫动态,并初步探索了远程监控系统视频监测与田间监测稻飞虱密度和水稻纹枯病病株率的对比试验,结果表明,远程视频监测方法可行。     

基于ARM-Linux和GPRS的农业环境无线远程监控系统

本文设计和实现了基于嵌入式ARM-Linux和GPRS/CDMA技术的农业环境无线远程监控系统,为偏僻分散条件下的农业对象监控提供了一种有效的解决方案.首先,嵌入式监测设备采集农业现场环境信息,然后通过无线GPRS网络实时传送给远程服务器.经长时间运行和验证表明,系统已达到了实用的要求,在农业研究和生产领域将有广阔的应用前景.     

基于Android平台的智慧农田远程监控系统开发

为了促进河南省智能农业的发展,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了基于Android平台的智慧农田远程监控系统。在作物生长发育过程中,该系统可实现作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等信息的远程实时采集和数据存储功能。在任何具备网络覆盖的区域,用户均可以通过手机进行24 h全天候不间断的监控,并且可以浏览获取数据,以便实时实地了解作物生长及环境信息。该系统具有功能实用、操作简单、界面友好、性能良好和安装部署方便等特点。在西华县农业科学研究所试验基地进行实际调试发现,该系统各项监测指标均达到要求,能够满足大田作物生长监测的需要。     

农业环境远程分布式多功能监控系统

农业环境远程分布式多功能监控系统是一种高度自动化和网络化的监控系统,除了可对农业与生态环境等要素信息（如气象、土壤和作物等）进行实时动态采集监测。     

农业环境远程分布式多功能监控系统

农业环境远程分布式多功能监控系统是一种高度自动化和网络化的监控系统,除了可对农业与生态环境等要素信息（如气象、土壤和作物等）进行实时动态采集监测,而且还可通过图像视频技术对不同场景（如现场景观、作物生长、形念变化等）进行动态监测,真正实现了农业现场图像与数据一体化精准监控。     

农业环境远程分布式多功能监控系统

农业环境远程分布式多功能监控系统是一种高度自动化和网络化的监控系统,除了可对农业与生态环境等要素信息（如气象、土壤和作物等）进行实时动态采集监测,而且还可通过图像视频技术对不同声景（如现场景观,作物生长、形态变化等）进行动态监测,真正实现了农业现场图像与数据一体化精准监控。     

遥感技术在环境监测中的应用和发展前景

遥感技术比传统的环境监测技术和监测台站具有无可比拟的优越性,遥感技术正被广泛应用于大气污染监测、水质污染监测、固体废弃物污染监测、土地利用类型的改变以及生态植被变化等各个方面。综述了遥感技术在大气监测、水质监测和生态植被监测中的应用研究进展以及发展前景。     

试析无人机遥感技术在水土保持中的应用

水土保持是我国可持续性发展之中需要重点关注的环节,传统的水土保持监测方法已 经无法满足时代的发展。基于科学技术的迅速发展,本文首先探讨了无人机遥感技术地概念,然 后阐述了无人机遥感技术的组成以及在水土保持中应用的优点,最后分析了无人机遥感技术在 水土保持中应用的方法。     

核电厂冷源海生物探测预警及决策支撑系统研究

针对多个核电厂频发的由于海生物(海洋生物)入侵,导致取水口堵塞,影响核电厂冷源安全的问题,通过调研、分析事件发生的原因,以综合智能传感技术、计算机软件硬件技术、数字信号处理技术为基础,采用物联网技术、云计算以及大数据技术,通过水下声学探测和微光成像技术,实现对水域生物及异物远程实时监测,设计了探测预警及决策支撑系统。该系统对监测信息进行存储、分析和处理,并在电脑客户端和手机上实时显示,为工作人员可提供应急决策支撑。经过相应关键设备的研制和试验,结果表明,该系统能够整体提升核电站冷源安全可靠性,能够有效地预警海生物入侵,减少对电厂经济性和安全性的影响。     

作物环境胁迫高光谱遥感监测研究进展

作物环境胁迫频发不仅严重影响区域粮食生产和生态安全,还威胁社会经济稳定和可持续发展,高光谱遥感可实时、准确监测作物环境胁迫,与传统监测方法相比具有较大优势。首先阐述了高光谱遥感监测作物环境胁迫的理论基础,重点从基于光谱响应特征的直接监测、基于农学参数和生理信息反演的间接监测两方面,概述了高光谱遥感在监测作物病虫害、水分胁迫方面的研究进展。在此基础上,提出了目前该技术在作物环境胁迫监测应用领域的不足,如光谱响应特征的专属性认识不足、反演模型的精度及普适性较低、数据使用受到限制等,并讨论了高光谱遥感在作物环境胁迫监测方面的发展方向,旨在为农作物环境胁迫监测及预警提供参考。     

遥感影像土地覆被分类研究进展

传统的遥感影像土地覆被分类技术主要有监督分类和非监督分类,随着遥感探测技术和计算机技术的不断发展,遥感分类技术得到了长足发展。在传统遥感分类技术的基础上,结合当今遥感影像分类技术领域内的一些新进展和应用,对土地覆被分类技术做出较为全面的阐述。     

果园发展水平遥感动态监测与预测

应用遥感技术，对地处南亚热带的福州建新的果园发展进行长达２０年的监测和预报．结果表明，采用遥感技术与结合地面动态监测网调查资料，所获取的果园发展水平的动态信息数据可靠，方法可行．     

植物生理生态信息检测技术的研究现状与进展

【目的】回顾与总结近20年来植物生理生态信息监测技术的研究现状及进展,分析该技术对农业生产的影响,为该技术在农业智能水肥上的应用提供理论和科学依据。【方法】汇总及对比分析国内外相关文献。【结果】2016年水肥一体化技术(滴灌施肥技术)应用面积超过466.67×10⁴ hm²(占全国耕地面积的3.46%);新疆约59%面积采用滴灌施肥技术(兵团高于95%以上),应用面积接近266.67×10⁴ hm²。应用作物种类包括棉花、蔬菜、小麦、玉米等。有研究对基于植物生理生态信息监测技术的智能灌溉系统进行了探索并取得了一定进展,但因投入成本高、技术不完善等原因,应用面积有限,尚局限于西部干旱地区。【结论】植物生理生态信息监测技术智能灌溉系统已应用于农业生产,并在节水节肥方面取得了良好的效果,但因其施肥的指导技术较少、现场布排管线繁琐等,广泛应用尚有一定的局限性。综合分析了该技术在农业生产上的应用,应推进该技术在植物生理生态信息监测技术往高精快速化、无线远程化、无损动态监测方面的发展。     

基于物联网技术的作物远程感知系统的设计与实现

为提高作物生产调控管理水平,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了作物远程感知系统。在作物生长发育过程中,该系统实现了作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等参数信息的实时采集,从而提高了获取数据的效率和准确性。它具有功耗低、成本低、扩展灵活等优点,初步试验表明了该系统的合理性与实用性。该系统的构建和运行,为作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于无线传感器网络的鱼塘水质监测系统

本文运用回归和收敛模型对全国，东部，中部，西部污染物排放强度的差异和收敛性进行了实证分析.研究结果表明：我国各地区的污染物排放强度在不同程度上都有所下降，其中以东部下降幅度最大，西部次之，中部最小；经济增长对污染物排放强度的降低起到积极作用，第二产业占GDP比重对污染物排放强度起到正相关作用；全国，东部，中部，和西部地区都不存在绝对β收敛现象，但均存在条件收敛，且中部收敛速度最快，东部收敛速度最慢.     

高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展

相较传统的土壤重金属含量测定方法,利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷,且能进行大范围的原位监测,表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述,阐述高光谱遥感的技术原理及高光谱遥感技术在土壤重金属测定领域的应用与发展,宏观层面把握该领域的研究动向与热点。本文总结了土壤中部分重金属元素的光谱响应特征波段及与重金属元素高度相关的土壤组分,从近地传感高光谱、高空高光谱遥感、低空高光谱遥感3种技术角度切入,论述了高光谱遥感技术应用于土壤重金属测定的技术特征及发展历程,并展望了高光谱遥感技术的未来发展方向及其在土壤重金属测定领域的发展趋势。