面向对象分类方法在森林采伐遥感监测中的应用

利用多尺度分割技术和面向对象分类方法对SPOT5遥感数据进行土地的分类及森林采伐信息提取。在面向对象的图像分析中,采用图像分割——基于规则的分类——基于分类的分割的多尺度分割方法,在综合最优分割尺度下,用最邻近分类器对SPOT5影像进行分类;采用两期图像特征比较,提取森林采伐区信息,并结合二类调查成果和伐区设计资料,使用交互式补充判读和修正。结果显示:研究区各地类的分类精度都在85%以上,对森林采伐图斑判读的加权综合正判率达到90.8%,其中皆伐图斑个数正判率92.8%,非皆伐图斑个数正判率83.3%。利用多期高分辨率遥感图像可以进行森林采伐监测,研究结果为提高森林采伐限额监测效率、采伐区识别准确度和面积估算精度提供了有效途径。     

多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。     

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5～5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。     

遥感技术在森林采伐限额执行情况检查中的应用

2007年在云南陇川县试点运用遥感技术进行森林采伐限额执行情况检查,结果表明:卫星影像图班面积正判率为99.2%,能提高伐区面积测量精度;在确定伐区位置、采伐时间、发现无证伐区等方面有显著优势;但其他相关指标还达不到森林采伐限额检查的精度要求。认为遥感技术应用于森林采伐限额检查只能作为辅助手段。     

高分辨率遥感影像在森林采伐限额检查中的判读精度探讨

以鸡东县为研究区域,探索了高分辨率遥感影像对凭证伐区的目视判读精度,应用决策树法对判读结果进行分析,总结了判读结果与伐区采伐强度之间的关系,并就如何提高遥感技术对采伐地块的判读精度等问题进行了探讨。     

基于遥感群团样地的森林资源宏观监测影响因子研究

基于2015年广西壮族自治区森林资源宏观监测遥感群团样地调查结果,分析具有丰富遥感判读经验人员和无判读经验人员在参考不同分辨率、不同时相遥感影像,以及林业经营管理资料的条件下进行判读,各地类的正判率情况。结果表明:经验丰富的判读人员对于乔木林、竹林、特殊灌木林和森林的正判率均高于无判读经验人员;高分辨率和合适时相的遥感影像,以及充分利用林业经营管理资料,均有助于提高正判率。     

遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用

遥感技术具有宏观、综合、可重复及低成本的特点,广泛应用于各行各业。国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》指出,当卫片的空间分辨率达到3m时,可以采用遥感影像判读方法。国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院(以下简称我院)从2006年新林林业局二类调查项目开始,尝试使用了2.5m分辨率的SPOT5遥感数据进行判读调查,取得了良好效果。文章试就遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用作浅显探讨。     

高分辨率影像在森林采伐限额执行情况检查中的应用技术改进

在介绍我国现行采伐限额执行情况检查技术思路的基础上,分析其存在的不足,并提出具体的改进方法和建议:利用地理信息系统进行样地布设和判读、利用高分辨率影像判读有证伐区的采伐情况、对无证成片采伐改全面判读验证为抽样判读实测、加强对大面积无证大片采伐和重大毁林案件的监测力度等。该方法的应用可以充分挖掘高分辨率影像的优势和潜力,降低外业踏查工作量,增加成果数据的准确度,提高检查工作效率,为森林资源管理和监测工作提供参考和借鉴。     

基于3S技术的“三总量”检查分析

以2011年"三总量"检查数据为基础,根据内业遥感判读情况和外业检查结果,分析了不同采伐方式、采伐蓄积下,森林采伐地块遥感判读情况。结果表明,利用高分辨率遥感数据,基本可以判出超强度有证采伐小班。     

TM遥感数据在森林资源调查中图斑目视判读区划实例分析

利用TM遥感数据，通过迪庆州中甸县森林资源调查目视判读区划实例，对影像判读的关键检验指标——一致率、正判率进行分析，结果表明：一致率为91%，面积地类综合正判率为95.3%，均起过细则规定要求；在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。     

SPOT5卫星数据在县级森林资源调查中的应用研究

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。对应用SPOT5卫星数据进行县级森林资源调查方法、精度、效益等作了系统的分析和总结，并与传统调查方法和TM卫星影像遥感调查方法作了比较。     

用SPOT资料对大兴安岭特大火灾林火行为研究及对阿穆尔林业局蓄积损失估计

本项研究以SPOT卫星标准假彩色合成影像和NOAA-AVHRR影像为主要信息源,采用影像的目视判读和局部地区计算机图像增强处理的方法,配合地形和气象资料对1987年5月6日至6月2日大兴安岭特大森林火灾的林火行为进行了研究。在SPOT影像判读勾绘的基础上,采用分层抽样技术并配合适量地面样地资料,对阿穆尔林业局森林火灾面积、强度及立木蓄积损失情况进行了估计。结果表明,应用SPOT和NOAA卫星资料研究森林火灾过程、林火行为和火灾损失估计,可快速、经济地获得所需信息并完全达到要求的精度。     

天水市近30年林地动态变化遥感监测研究

[目的]以甘肃省天水市为例,基于遥感影像变化监测技术,探讨黄土高原丘陵沟壑与小陇山-西秦岭山地交接过渡区域近30年来森林(林地)资源空间分布规律、时间变化趋势及变化影响因素。[方法]以1988—2015年5期夏季Landsat TM/OLI遥感影像为主要数据源,结合辅助数据和外业实地样本点,以光谱特征和指数特征为特征变量,分别利用随机森林(RF)和参数优化支持向量机(POSVM)分类器对土地覆盖类型进行分类,然后基于分类后比较法进行森林资源动态变化监测。[结果]分类结果表明,两种分类器的分类效果均较好,且随机森林分类器在分类精度、效率和稳定性方面明显优于参数优化支持向量机分类器。变化监测结果表明,近30年来森林资源总体变化趋势为林地面积先减少后增加。1990—1996年,林地面积减少0.74%;1996—2002年,林地面积减少2.74%;2002—2008年,林地面积增加1.06%;2008—2015年,林地面积增加8.89%。[结论]本研究采用的基于非参数分类器分类后比较法的变化监测技术是复杂地形地貌过渡区森林资源动态变化监测的一种有效途径,在分类结果分析统计的基础上,得出研究区森林资源变化的总体趋势:以2002年(2002年影像)为界,林地总体趋势为先减少后增加,2002年后林地面积增加显著。     

遥感与GIS相结合的森林资源信息更新与制图方法研究

目前我国实行的森林经营单位水平上森林资源动态监测主要是通过森林资源规划设计调查 (简称二类调查 )来实现。重点是对森林资源动态、林业经营效果和森林资源监测的综合评价。通常 ,二类调查每 1 0 a复查 1次 ,这种方法所得到的森林资源调查结果可落实到地块 ,也是森林经营单位进行营林生产的重要基础数据 [1 ] 。但是这种常规调查方法也有许多不足之处 ,如 :(1 )复查间隔期长 ,无法及时满足森林经营单位对森林资源变化信息的需求 ;(2 )调查成果多是以报表、文字的形式提交 ,只能建立属性数据库 ,森林资源的空间信息较少通过计算机实现可视…     

国家级森林资源遥感监测业务运行系统的设计

国家级森林资源遥感监测业务运行系统是在林区遥感影像高精度几何校正技术、林区地类信息的提取技术、森林类型、郁闭度和蓄积量信息的提取技术等关键技术进行攻关的基础上将森林资源遥感监测各环节工作进行集成的。通过此系统提供的遥感数据处理、森林分类判读、森林类型变化信息提取、遥感监测成果统计、地理信息分析与信息数据库管理等功能,充分发挥了遥感优势,达到了丰富监测信息,提高监测效率和工作效率的目的。     

广东林区GPS GIS TM遥感图象的几种叠合方法之精度研究

通过对ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合的三种方法进行比较、分析,认为在广东林区,采用以ＧＰＳ坐标数据为主,综合ＧＩＳ,辅以目视判读的叠合方法,进行ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合效果最好。在ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合前,必须对ＴＭ遥感图象作局部几何纠正,特别是在植被组成复杂,林下植被多且高,中等郁闭度,坡位中部,坡度陡的地方。     

Satellite remote sensing for forest inventory—experiences in the nordic countries

Satellite data were used in developing methods for forest inventory and mapping in a cooperation project involving Finland, Norway and Sweden. A goal was to improve the technical competence in forestry remote sensing in those countries. Landsat TM‐ and simulated SPOT‐imageries were classified using, e.g., filtered input data and contextual classifiers. The relative area distribution of usual forest classes was estimated at an acceptable accuracy. A two‐phase sampling scheme was introduced for compartmentwise (in‐place) inventories. The first phase involves analysis of satellite data, the second phase measurement of field plots. Correlations between satellite‐ and field‐measured values of various forest characteristics were relatively high, close to those obtained using aerial photo interpretation.     

专家分类方法在森林资源清查中的应用研究

以太原市的6个建城区为研究区,利用一类数据与SPOT5遥感数据,根据《山西省森林资源规划调查外业工作细则》中林地、林分分类标准,采用专家分类的方法,成功地分出了15个乔木树种和16个灌木及其组合。在不改变原小班划分的基础上,对采用目视解译方法在同时相SPOT5遥感数据上完成的森林资源清查数据进行校验,结果表明专家分类方法可以消除个人因素对解译结果的影响,在解译细节上强于目视解译;专家分类方法更科学、实用,在生产更具有推广意义。     

吉林省长白山地区土地利用/土地覆盖遥感动态监测分析

利用TM影像数据,通过遥感解译的方法得到长白山地区不同年份(2000、2004、2007年)的土地利用/土地覆盖数据,经过统计分析,得出长白山地区各种土地类型在监测时段内动态变化及相互转化的信息,并对长白山地区的生态保护与经济发展提出了建议。     

SPOT5卫星数据在旗县森林资源调查中的应用

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。文章对应用SPOT5卫星数据进行旗县森林资源调查的方法作了分析和总结,并提出了建议。