影响南平烤烟产量的主要气象因子及产量预报

运用相关分析对南平市烤烟生产的相关气象因子与当年烤烟单产、上等烟比率进行了比较分析,结果表明：影响南平市烤烟单产的主要气象因子是上半年的降水量（降水日数）,且为负相关;影响南平烤烟品质的主要气象因子为大田期≥8.0℃有效积温和1月1日～7月20日最低气温。利用逐步回归的方法将相关较好的气象因子建立了产量预测模型,以为南平市的烤烟优质高产提供科学依据。     

基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报

利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型。使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证。结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%~99.67%,预报准确率较高。预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要。     

基于小波分析的水稻生育期气象因子对产量的影响

为水稻产量趋势化及定量化预报提供依据,对水稻全生育期气象因子与产量的影响关系进行分析。提取1986—2015年间辽宁省水稻产量数据和同期时序气象数据,对水稻气象产量及同期时序气象因子进行连续小波分析,研究水稻气象产量、日照时数、日平均气温等气象因子的时序变化特征;分别利用相干小波分析和交叉小波分析方法,研究水稻气象产量与日照时数、日平均气温等气象因子的相互关系。结果表明:1)辽宁省水稻气象产量存在5~8年和2~3年的显著周期,自2001年之后,水稻在频率上的能量强弱分布不显著,表明气象产量连续丰年的周期在变长;2)对水稻生育期内的气象因子进行连续小波分析,其中除总降水量外,其他气象因子均都存在不同的显著周期。     

大豆产量动态预报模型研究

近年来,受进口大豆的冲击,中国大豆产业面临着严重挑战.为了给政府决策提供可靠的依据、保障中国粮食安全,每年能准确地进行大豆产量预报具有重要意义.利用大豆不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型,再根据相似年的产量变化确定预报年的产量气象影响指数,建立全国大豆单产动态预报模型.通过对1995-2004年大豆产量进行动态预报,结果表明:5月31日、6月30日、7月31日、8月31日和9月30日大豆产量预报准确率分别为97.0%、93.8%、94.9%、93.7%、95.1%,实现了大豆产量的连续、动态、定量预报.     

湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应研究

基于2015—2016年湖南不同气候区超级早稻分期播种试验资料及气象数据,探讨了湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应。结果表明,湖南不同气候区超级早稻生育期和产量结构存在一定差异,湘北超级早稻生育期较湘南和湘中偏长3～7 d,湘中理论产量最高,湘南理论产量次之,湘北理论产量最低。湖南不同气候区超级早稻产量结构对气象因子的响应存在一定差异,湘南超级早稻理论产量与全生育期的日平均气温和日照时数存在着显著相关性,湘中超级早稻理论产量与全生育期降水量和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性,湘北超级早稻理论产量与全生育期日平均气温、分蘖—拔节期积温和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性。湘南、湘中和湘北地区超级早稻千粒重与抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关,湘南、湘中和湘北抽穗—乳熟期气温日较差分别为8.6、10.8和9.9℃时,千粒重达最大值。     

影响花生杂交成活率的几个气象因子分析

在花生最佳开花授粉期内，由同一人，在同一地点，用同一组合于每天同一时间去雄授粉，杂交成活率变异系数达５８．４６％。统计分析结果：去雄之日２０时湿度、授粉当日１４时和８时温度及８时湿度是影响花生杂交成活率的主要气象因子，其最适指标分别是９１．１％、３３．０℃、２４．９℃和８８．７％。本地区６月上旬至７月上旬的低湿、低温是杂交成活率的限制因子。杂交期间早晨的降雨对杂交也影响极大。     

橡胶产量与气象因子的灰色关联性及逐步回归分析研究

运用灰色关联分析理论,对橡胶2010年每月产量及气象因子关联度进行分析。结果表明： 影响橡胶产胶量的9个气象因子按照关联度由大到小依次排列为日照＞最高气温＞平均湿度＞平均气温＞最小湿度＞蒸发量＞风速＞最低气温＞雨量;进一步的逐步回归分析表明,胶量与雨量呈显著的负相关,与灰色关联性分析的结果一致。     

花生主要农艺性状与产量之间的关系及产量预测的研究

本文利用相关和回归分析,研究了6个花生品种主要农艺性状与产量之间的关系,研究结果表明,不同类型花生品种的主要农艺性状与产量之间的相关差异很大,单株结果数,饱果数,单株果重与产量之间关系极为密切,其它性状与产量之间的关系因品种类型不同各有差异,农艺性状值的变化对产量影响很大,证明用性状与产量之间的相关性预测花生产量是可行的。     

主要环境因子与苎麻产量品质关系研究

高温,强光和高蒸发量增加株高却减少了有效株数,不利高产优质;生长中后期总日照时数较多则利于茎粗,皮厚,鲜皮出麻率和产量提高并降低麻含胶率;雨日和雨量较多能增加有效株,提高支数;较高相对湿度使茎粗,皮厚,有效株,鲜皮出麻率及产量和支数提高,原麻含胶率下降。总辐射量大抑制除株高之外其它经济性状发育,造成低产劣质,土壤有机质,氮,磷,及铁,硼含量与茎粗,皮厚和出麻率呈负相关,虽略利于优质却降低产量;水解     

土壤不同盐分含量对大豆产量及主要产量因子影响的研究

盐分是作物减产的逆境之一。大豆属中度耐盐作物Ｍａａｒｓ( 1981)。ＲａｔｈｅｒｉＧ( 1985 )研究了盐害对大豆植株的生长、碳水化合物的浓度、降解酶、淀粉酶活性、碳酸化酶及转化酶的影响 ,结果发现高浓度的盐害对植物的生长有抑制作用。据邵桂花等研究 ,大豆的耐盐性受一对基因控制 ,耐盐为显性 ,对盐敏感为隐性。大豆在盐胁迫条件下农艺性状的研究已有报道 ,但这些研究大都是针对不同品种在同一盐分浓度的基础上进行 ,而不同盐分浓度对大豆农艺性状影响的研究较少。本研究利用大豆在土壤不同盐分含量情况下植株产量及性状的表现 ,研究…     

茶叶产量与气象因子的关系

本文通过对湖南省茶叶研究所等三个地理位置不同的茶叶生产单位产量递年变化率与部分气象因子的相关性分析,得出气象因子与茶叶产量相关程度随地域和栽培管理水平而异的结论。气候越宜茶,相关程度越小。地域性气候不同,气象因子中作用于茶叶产量的主导因子也往往有异。复合因子比原单因子与产量的相关性增大。     

盐碱地不同种植模式对谷子花生生长发育及产量形成的影响

本试验以谷子、花生单作为对照,设置谷子花生2:2和4:4两种间作模式,研究黄河三角洲滨海盐碱地不同种植模式对谷子花生干物质积累、作物群体覆盖、产量及其构成因素的影响°结果表明:盐碱地花生谷子间作下,谷子干物质积累量在抽穗期、灌浆期和收获期均显著高于单作,且灌浆期和收获期2:2间作模式显著高于4:4间作模式;而间作下花生干物质量各生育期均低于单作°各生育期间作谷子单株叶面积和叶面积指数均高于单作,且两种间作模式差异不显著;而间作花生花针期、结荚期和饱果期单株叶面积和叶面积指数均低于单作,收获期则高于花生单作,且2:2间作高于4:4间作模式°两种间作模式下花生产量差异不显著,但其净面积产量均低于单作;而2:2间作模式谷子产量显著高于4:4间作模式,且两种间作模式下谷子净面积产量均显著高于谷子单作°谷子花生2:2间作模式土地当量比大于4:4间作模式,且均大于1.0°可见,间作谷子在干物质积累、作物群体覆盖、产量等方面均优于单作,而谷子花生2:2模式又优于4:4模式’因此,在黄河三角洲滨海盐碱地区,推广谷子花生2:2间作种植模式利于提高作物群体覆盖、土地生产力,从而促进作物高效共生、盐碱地改良利用和生态可持续发展。     

主要气象因子对烟草生长发育影响研究进展

综述了温度、光照、水分三个主要气象因子对烟草生长发育及品质形成的影响和研究进展,分析讨论了最大限度利用光、温、水等气候资源的措施.     

花生子叶对植株生长发育及产量的影响

花生子叶对植株生长发育及产量的影响于洪波（辽宁省风沙地改良利用研究所，阜新１２３０００）清棵蹲苗、引子叶出土（出膜）等栽培措施有时会损伤或碰掉子叶，这是否影响植株的生长发育和产量，研究者甚少。为此，笔者设计了人工摘除子叶试验加以探讨，为栽培管理提供依...     

主要气象因子对烟草生长发育影响研究进展

综述了温度、光照、水分三个主要气象因子对烟草生长发育及品质形成的影响和研究进展，分析讨论了最大限度利用光、温、水等气候资源的措施。     

宁夏灌区春小麦干物质积累量和产量与气象因子的关系

利用2004至2005年春小麦分期播种试验,取得春小麦在不同气象条件下的发育期、干物质积累量、产量等资料,利用统计分析方法,分析了灌溉条件下平均温度、平均最高气温、平均最低温度、日较差、相对湿度、日照、大于0℃积温、降水等气象网子对宁夏灌区春小麦的干物质积累量及产量的影响,结果表明：在舂小麦的营养生长阶段,大于0℃积温与叶干重成显著负相关;在全生育期及生殖生长阶段,平均最高气温、平均最低温度与干物质积累量成负相关;日较差、日照、大于0℃积温和相对湿度与干物质积累成正相关;大于0℃积温与实际产量相关性显著,成正相关;平均温度和降水与干物质积累量和产量相关不显著。     

梅县地区沙田柚各生育期的气象指标及产量预测模式

根据广东梅县地区连续l3a的实测资料，系统地研究了沙田柚生长发育与气象条件的关系，分析了根系生长、枝梢发育、花芽分化、开花授粉、幼果发育、果实膨大等生长发育的适宜气象指标，并建立了产量和含糖量的气象预测模式．结果表明：沙田柚可以忍受的最低温度为-7℃；花芽分化期温度为8．0-18．2℃；开花期降水量和雨日宜少，以利于提高座果率：果实膨大期要求日平均温度25-28℃，雨量充沛，光照度充足：果实膨大后期日照时问适当延长，有利于提高产量和品质．