粗大误差的判别与剔除

各门学科都离不开实验，一切实验都有不同程度的误差，对于林业和治沙学科更是如此，特别是粗大误差严重歪曲了测定的结果，因此对所测定的数据进行粗大误差的差别与剔除是非常必要的，本文运用了误差理论中的格拉布斯准则，对吉兰泰地区四种下垫面上所测的两上不同高度（２ｍ，０．５ｍ）的风速比值进行了粗大误差的判别与剔除并加以分析。     

微温差法测量输油泵效率的误差分析

微温差法是现场测量输油泵效率的方法,但是采用其测得的结果误差较大.根据误差理论,分析了出口压力表、密度计、温差仪的准确度和进出口温度计的安装误差对测试结果的影响因素,指出在输油泵的效率测试中,油品密度的测量误差对测试结果的影响不能忽略.为了保证输油泵效率的测量结果数据准确可靠,必须减少进出口温度计的安装误差,以及减少出口压力表、密度计和温差仪的仪表误差和保证温度计套管的插入深度.     

GPS测量数据平差模型

从载波相位测量方程出发，直接写出双差模型的观测方程并对其进行线性化，从而导出适合基线向量平差的线性误差方程式，组成法方程式，求解之，并对观测值的单位权中误差和基线长度的精度估计以及基线长度相对中误差进行试算，从而建立ＧＰＳ测量数据平差模型。     

复合地板撞击声隔声性能的预测

给出了一种通过小型隔声箱的测量结果推测在国家建筑隔声标准条件下测量的复合地板撞击声隔声性能的方法。与实际测量结果相比，预测数据的撞击声倍频程声压级误差在各频段内均小于4dB。此方法在复合地板研制过程中，用较低的成本，可大致了解复合地板的撞击声隔声性能，具有重要的实用价值。     

离散与连续测量齿形误差的分析比较

介绍了渐开线齿形误差的两种测量方法－离散测量法和连续测量法。通过测定实例较详细地介绍了用工具微镜进行离散测量齿形误差的原理和方法，并将其测量结果与连续测量结果进行比较和误差分析。其结果是离散测量所得测量误差较连续测量大，因而提高了出厂齿轮的精度要求，虽然对产品会产生一定的“误废”概率，但对保证齿轮的出厂质量是有好处的。所以此法适合中小厂家应用。     

兰郑长管道超声波流量计测量误差的修正

兰郑长成品油管道庆成支线投产后，首末站采用超声波流量计测量数据进行管容计算，得到的柴油和汽油的测量结果与实际管容存在较大的误差。从超声波流量计的测量原理入手，分析发现影响测量准确性的主要因素是雷诺数，其主要由油品的性质、温度以及油品流速决定，由此计算获得在相同测量条件下，柴油、汽油理论测量误差范围约为5％～6％，与实际运行测量误差相近，从理论上解释了产生测量偏差的原因。结合庆成支线超声波流量计实测数据，提出了解决测量误差的方案，提高了油品批次界面跟踪预测的准确性。     

圆柱度仪测量基准的误差分离技术

针对大尺寸试件的圆柱度误差的超精测量时仪器的测量基准的误差分离问题，提出了一种可分离出基准间的平行度误差以及直行基准的直线度误差的方法，即反向法误差分离技术。利用该方法建立的两截面及多截面误差分离模型已用于重要试件圆柱度误差的超精测量中，误差分离结果的不确定度为０．２２μｍ。该技术对超精密车床的误差检定亦有很好的指导意义     

基于北斗船位数据灯光罩网渔船作业状态特征的提取和验证

为研究一种使用北斗船位数据提取灯光罩网渔船的作业状态特征的方法,选取桂北渔36288、61999、62666和68209四艘灯光罩网渔船2017年的北斗船位数据,使用阈值综合判别的方法判断渔船作业的状态,通过航速、水深和时间区间的阈值判别渔船作业状态的船位点,利用船位分析软件(AST)提取渔船的作业天数、作业日期、作业时长以及对应的作业位置信息,并与实际填写的渔捞日志数据进行对比验证。结果显示:提取的结果和实际记录的结果误差较小,其中作业天数每月差值在0～3 d以内;对应的作业日期准确率在94.45%以上;作业时长每日最大误差不超过2.4 h,最小误差为0 h,总平均误差为1.49 h,且提取的作业时长和渔获率存在明显的显著性差异,相关系数r=0.512(P0.01);作业距离差值较小,总体在50 km以内。因此可以确定,本研究根据北斗船位数据提取灯光罩网渔船作业状态特征的方法可靠,具有较大的实用性和现实性意义。     

采棉机产量监测系统采集数据的误差分析

为了获取农田作物产量信息，建立产量分布图，在消化、吸收美国AgLeader公司棉花产量监测系统PF3000的基础上，进行了棉花测产收获试验。在收获过程中，对流量传感器、速度传感器等进行了标定，并对产量数据进行了处理。试验结果表明，现场标定可有效提高测产系统流量传感器和速度传感器的测量精度，但田问环境比较复杂，产量数据采集过程中仍会引入一些误差，需对产量数据进行误差处理。误差处理后得到的棉花产量分布图聚类性增强，较为符合实际情况。     

3种求解不确定度方法的对比分析研究

测量误差用于表征测量结果偏离其真值的程度,测量不确定度是对测量结果质量的定量表征,将测量误差和不确定度融为一体,由基于分布特征的不确定度研究向非统计特征不确定度研究成为误差理论发展方向。本文叙述了基于正态分布的误差和不确定度的贝赛尔评定法、误差和不确定度的灰评定及误差和不确定度的模糊评定,并以实例演示了3种方法的求解过程,最后剖析了求解误差和不确定度的3种方法的本质并给出针对不同的数据特征选用不同评定方法的原则。     

农作物种植面积的改进型混合像元判别分析法提取

根据线性混合模型原理提出了利用低分辨率高光谱的遥感数据计算农作物种植面积的新方法,改进型混合像元判别分析法,并运用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据计算了江陵县中稻和棉花的种植面积.以当天TM数据的监督分类法得出的种植面积作为标准对此方法进行了详细比较,并与其他两种常规方法作物光谱特性差异法和监督分类法进行比较.结果表明,改进的混合像元判别分析法误差最小,运用在混合像元为特性的MODIS数据上比较合适;作物光谱特性差异法原理简单、计算方便,但小面积地物区分效果差;监督分类法误差最大,不适合运用在低分辨率高光谱的MODIS数据上.     

优化APDM模型提高管道定位精度

以APDM模型为基础建立的管道完整性数据库为完整性管理中的各种分析评价结果提供了数据支持,但是在传统的管理方式下管道的空间地理位置经常会与实际测量结果存在一定误差.通过对各种误差的分析,从改进测量方式和优化APDM模型角度,提出了提高定位数据精度的措施.这些措施可以解决传统方式存在的问题,可为管道完整性管理提供可靠的数据.     

数据融合在水产养殖监控系统中的应用

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后的数据精度大大提高。     

利用水下摄影测量技术测量鱼类体长的可行性研究

为研究用水下摄影测量系统测量鱼类体长的可行性,选取15尾大泷六线鱼Hexagrammos otakii作为研究对象,利用摄影测量系统测量鱼体体长并与人工实测数据进行对比。结果表明:摄影系统测量和人工测量两种测量方式测定出的数据相关系数为0.933(P=0.003);二者的相对误差范围为2.1%~18.1%,绝对误差范围为2.9~33.0 mm。研究表明,摄影测量鱼体长度与人工测量相比,测量结果存在一定误差,主要原因是鱼体控制点的提取较为困难,而人工测量本身也存在一定误差,因此,该摄影测量系统适用于水下测量鱼类体长。     

基于聚类改进的Fisher与KNN判别分类算法对比研究

大米中矿物元素种类多(38种),为了快速、准确地筛选出判别大米产地的有效指标,在分析大米矿物元素含量相关性的基础上,进行了大米产地判别分类算法对比实验。首先通过R型聚类方法将大米矿物元素样本进行分块,然后从每一类中选取数据再进行Fisher与KNN判别分类对比,这样可以改进传统算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量。实验表明,基于聚类选出一种元素最优组合方案,采用23种矿物元素进行Fisher判别的分类率达86.76%,此方法准确高效地降低了计算机的运算量,提高了判别分类速度。     

木材干燥窑内温度检测的自适应加权融合方法研究

[目的]研究木材干燥窑内多点温度数据处理方法.[方法]在数据融合的基础上提出基于多传感器自适应加权两级融合估计方法.该算法在不知道传感器测量数据先验概率分布知识的条件下,可以从含有噪声的测量数据中得到被估计量的最小均方误差估计.[结果]将自适应加权两级融合方法应用在木材干燥窑温度检测系统中,有效提高了干燥窑内温度的检测精度,优于通常检测窑内温度时采用算术平均值的方法.[结论]该算法实时性好,只依靠当前的测量数据就可以融合估计出总均方误差最小的估计值,对研究数据融合技术和木材干燥工艺具有重要的意义.     

用约利秤测定液体表面张力系数的探讨

用约利秤测定液体表面张力系数的探讨班兴敏，吴祖明（广东医学院物理学教研室，湛江５２４０２３）约利秤是测量液体表面张力系数的常用仪器，其测量过程比较直观，是普通物理实验中常用的一种方法，但是测量结果常出现较大的误差。本文旨在对产生误差的原因从理论上进行...     

基于角质颚的东、黄海头足类科类判别

角质颚具有稳定的结构特征,是头足类分类的良好材料之一。根据在东、黄海采集的分属3个科6个种类样本(中国枪乌贼Loligo chinensis、杜氏枪乌贼Uroteuthis duvauceli、虎斑乌贼Sepia pharaonic、神户乌贼Sepia kobiensis、短蛸Octopus ocellatus和长蛸Octopus variabilis),通过测量其角质颚的形态参数,对不同科类的角质颚进行判别分析,并将原始数据和标准化数据的分析结果进行对比分析。结果发现:中国枪乌贼和虎斑乌贼的角质颚参数原始数据分别大于杜氏枪乌贼和神户乌贼,而标准化后的结果正好相反;短蛸的角质颚参数无论在标准化前后均大于长蛸;在角质颚原始数据中选出10个用于最终的判别分析,上头盖长、下脊突长、下翼长贡献了绝大部分差异。3个科总判别成功率为92.8%;在角质颚标准化数据中选出7个用于最终的判别分析,上头盖长/胴长、下侧壁长/胴长、下翼长/胴长贡献了绝大部分差异,3个科总判别成功率为98.1%。由此可见,对角质颚数据进行标准化处理,能够有效地提升判别正确率。     

GPS测量数据平差模型

从载波相位测量方程出发,直接写出双差模型的观测方程并对其进行线性化,从而导出适合基线向量平差的线性误差方程式,组成法方程式,求解之,并对观测值的单位权中误差和基线长度的精度估计以及基线长度相对中误差进行试算,从而建立起GPS测量数据平差模型。     

电工实验误差分析及其避免方法

误差存在于一切测量系统中,利用任何量具或仪器(包括基准、标准)进行测量时,总存在着误差。故测量结果总不可能准确地等于被测量的真值,因此,必须弄清楚误差的起因,这样,在实验中可以减小错误操作,进一步地掌握实验结果的正确性,这是极其重要的,对于以后从事科研活动打下一个良好的基础。