农业保险发展与农业绿色全要素生产率：内在机制与实证检验

本文基于2007—2019年中国30个省份的面板数据系统考察了农业保险发展对农业绿色全要素生产率的影响及作用路径。研究表明：第一,农业保险发展水平对农业绿色全要素生产率具有显著提升作用;第二,农业保险发展水平对农业绿色全要素生产率提升作用主要体现在东部地区和非粮食主产区;第三,机制检验表明,农业保险通过扩大农业经营规模、调整农业种植结构和促进农业技术创新间接促进农业绿色全要素生产率提升。最后,从农业保险发展视角提出促进农业绿色全要素生产率增长的相关对策建议。     

绿色贸易壁垒对农业全要素生产率的影响——基于安徽省面板数据的实证研究

基于安徽省16个地级市面板数据,实证分析绿色贸易壁垒对农业全要素生产率的影响。结果表明:安徽省各地级市农业全要素生产率均逐年向好,但地市间改善幅度差异明显,农业技术配置效率差异是关键诱因;绿色贸易壁垒在农业全要素生产率改善中发挥积极作用,显著推动农业全要素生产率提升;绿色贸易壁垒作用农业全要素生产率也存在异质性,产业基础、公共投资、创新能力以及劳动力综合素质调节绿色贸易壁垒影响农业全要素生产率效果。建议通过健全农业保障体系、加强科技创新投入、加大公共投资、改善人力资本存量以及强化供给侧结构性改革和改革开放力度加以改善。     

公共投资与全要素生产率：基于中国省际数据的经验研究

选取2000~2008年中国29个省市级数据构建面板数据分析模型，实证公共投资对全要素生产率的影响。结果表明，相对于政府的研发经费投资和交通基础设施投资而言，政府对教育、能源、通讯和环保的公共投资更能显著地促进我国全要素生产率整体水平的提高；在各项公共投资对分地区全要素生产率的促进作用中，东部地区能源投资最显著，中部地区则主要依赖于科技和通讯投资，西部地区更侧重于教育和政府的绿色公共投资。     

数字经济对农业绿色全要素生产率的影响——基于土地经营效率的中介作用分析

为研究数字经济对农业绿色全要素生产率的影响及其内在逻辑,在运用SBM模型和GML指数测度农业绿色全要素生产率的基础上,利用2011—2020年中国30个省份（统计数据未含西藏、港、澳、台地区,下同）的面板数据来分析数字经济对农业绿色全要素生产率的影响效应,并从土地经营效率视角考察土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的作用机制。结果表明：1）数字经济会对农业绿色全要素生产率产生显著促进效果;2）土地集约经营效率和土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的过程中分别起显著的中介效应和遮掩效应。运用门槛效应模型发现超过门槛值后,土地集约经营效率进一步提升了数字经济对农业绿色全要素生产率的促进效果;3）数字经济对农业绿色全要素生产率的提升效果在不同区域呈现显著的异质性,东部地区的提升系数显著为0.137、秦岭—淮河线南北两侧地区的提升系数显著为0.115和0.319、胡焕庸线东南部地区的提升系数显著为0.068。这表明数字经济促进了东部地区、秦岭—淮河线两侧地区和胡焕庸线东南侧地区的农业绿色全要素生产率。本研究据此提出,在我国农业现代化建设中应当拓展数...     

三产融合对农业绿色全要素生产率的影响分析——基于农村劳动力转移的视角

采用2010—2020年30个省份的面板数据，在评估三产融合和农业绿色全要素生产率水平的基础上，运用固定效应模型、中介效应模型和面板门槛模型，实证检验农村三产融合发展对农业绿色全要素生产率的影响。研究发现：(1)农业绿色全要素生产率和三产融合水平分别提升了10.65%和27.49%，且总体上呈现出东部地区高、中西部地区相对较低的趋势；(2)三产融合能够促进农业绿色全要素生产率的提升，但其积极作用主要体现在农业投入要素的绿色效率提升方面，而对农业绿色技术推广发挥的促进作用不明显；(3)三产融合能够通过改变劳动力要素在产业之间的配置来影响农业绿色全要素生产率，且二者之间存在基于农村劳动力转移的三重门槛效应。为此，提出以下建议：(1)三产融合的过程中既要注重资源利用效率的提升，也要注重绿色生产技术的推广，进而从优化资源利用效率和技术推广方面提升其农业生态效益；(2)要充分利用产业融合以促进生产要素在三产之间渗透、交叉、重组和提升资源利用效率方面的积极作用，破解农业生产过程中技术、劳动力等生产要素紧缺的难题；(3)农村产业相关扶持政策应侧重于农村劳动力转出大省，提升其农村劳动力的吸附能力，进一...     

基于SBM模型的新疆农业绿色全要素生产率评价研究

在农业绿色可持续发展的背景下，推动农业生产方式转变成为我国农业发展的必然选择。本文基于2011—2020年新疆各地区的面板数据，运用含非期望产出的SBM模型和GML指数分析新疆农业绿色全要素生产率。结果表明：新疆农业绿色全要素生产率（GTFP）虽出现了明显的区域差距，但样本期间农业绿色全要素生产率整体呈现增长趋势，2011—2020年新疆昌吉、博阿塔拉、巴音郭楞、阿勒泰的GEC指数保持在1以下，而其GTC指数则保持在1以上。可见2011—2020年新疆地区GTFP负增长是相对效率的倒退，相反，技术改进则>1，这意味着新疆各地州及兵团的GTFP增长主要得益于技术进步。因此，健全对农业企业的政策支持、完善农业补贴制度、加强对绿色农业科技知识的宣传是推动新疆绿色农业发展的有效路径。     

农业劳动力老龄化对粮食绿色全要素生产率变动的影响研究

本文利用1991—2016年27个省(区)的粮食生产投入产出数据,在运用单元调查评估法测算各省份粮食生产污染排放量的基础上,采用Global-Malmquist-Luenberger(GML)指数与方向性距离函数测度了各省粮食绿色全要素生产率指数,并运用面板数据模型实证分析了农业劳动力老龄化对粮食绿色全要素生产率变动的影响。结果表明:1)全国大部分省份的粮食绿色全要素生产率在样本期内呈现出逐步增长的趋势,但仍处于一种低效率状态;此外,不同省份之间的粮食绿色全要素生产率变动状况差异也较大,粮食主产区的粮食绿色全要素生产率表现状况整体优于主销区和产销平衡区。2)农业劳动力老龄化与我国粮食绿色全要素生产率变动之间呈现出显著的"U型"关系,即伴随着农业劳动力老龄化程度的加深,粮食绿色全要素生产率存在先降后增的趋势,并且这种关系在粮食主产区、粮食主销区和产销平衡区均较为稳定。3)工资性收入比重以及受灾率的增高对粮食绿色全要素生产率变动均具有负向影响,而财政支农力度的提高则能够显著促进粮食绿色全要素生产率的增长。     

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明：2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。     

贸易开放、环境规制与绿色全要素生产率 ——基于长江经济带的实证检验

采用SBM(Slack-Based Measure)方向性距离函数和Malmquist-Luenberger(ML)指数对长江经济带2007-2018年110个地市绿色全要素生产率进行测度,进而基于面板门槛模型实证探索诱发贸易开放促进绿色全要素生产率提升的环境规制强度.研究表明:贸易开放显著抑制了绿色全要素生产率提升,...     

绿色食品认证能否提升家庭农场的绿色全要素生产率？

为厘清绿色食品认证对农业绿色全要素生产率的影响机制,基于江苏省626份种植类家庭农场调研数据,采用超效率SBM模型估计家庭农场绿色全要素生产率,并通过倾向得分匹配法（PSM）构建反事实假设,估计绿色食品认证对家庭农场绿色全要素生产率的平均处理效应,并基于回归调整方法验证了获得绿色食品认证对其绿色全要素生产率提升的作用机制。结果表明：1）参与合作社、交易正规化、注册商标对家庭农场获得绿色食品认证具有正向作用,土地规模起负向作用;2）绿色食品认证显著促进家庭农场绿色全要素生产率提升,提升量为0.158;3）对绿色全要素生产率的分解结果显示,获得绿色食品认证通过经济激励、环境约束与商业联结3条路径作用于家庭农场,各驱动要素贡献率分别为49.07%、35.32%和15.61%。因此,相关政策应加强农产品认证体系建设,保障农业生产者利益,促进农业生产组织之间的商业联结,进而提升农业绿色全要素生产率。     

农产品加工企业对外直接投资与全要素生产率 ——基于速度、管理效率的视角

以2008—2018年农产品加工企业上市公司为样本,运用双向固定效应、倾向性评分匹配(PSM)等方法,从动态视角研究企业对外直接投资与企业全要素生产率之间的关系.结果表明:(1)农产品加工企业对外直接投资可以提高企业全要素生产率;(2)对外直接投资速度与全要素生产率之间呈现出显著的倒"U"形关系;(3)管理效率能够负向影响对外直接投资速度与企业全要素生产率间的倒"U"形关系.继而提出,我国政府应继续鼓励农产品加工企业走出国门,同时应将重点转向对不同企业对外直接投资速度的调控上,对管理效率高的企业,要积极鼓励他们开展对外直接投资业务;对管理效率较低的企业,鼓励其先提高内部管理效率,再开展对外直接投资.     

基于DEA-Malmquist模型的全国烤烟生产效率研究

基于全国18个烤烟产区2005—2016年的投入产出数据,运用DEA-Malmquist指数方法对烤烟生产效率进行测算和分析,研究结果表明:全国烤烟的全要素生产率呈增长态势,增长的主要原因是规模效率的增长,而纯技术效率和技术进步都对全要素生产率的提升起到负的作用;在全要素生产率下降的各个省份中,下降的主导因素各不相同,对于全要素生产率提升的各个省份,表现为技术的退步,带动全要素生产率增长的主导因素为技术效率的提升;每年的全要素生产率增长率的变化呈现不稳定性,原因是技术进步和技术效率的不协同变化。可以通过规模化生产,提升管理水平,引入先进生产技术,加强技术创新来提升我国烤烟生产率。     

贸易开放、环境规制与绿色全要素生产率——基于长江经济带的实证检验

采用SBM(Slack-Based Measure)方向性距离函数和Malmquist-Luenberger(ML)指数对长江经济带2007-2018年110个地市绿色全要素生产率进行测度,进而基于面板门槛模型实证探索诱发贸易开放促进绿色全要素生产率提升的环境规制强度.研究表明:贸易开放显著抑制了绿色全要素生产率提升,但环境规制能够发挥积极的调节作用,即提高环境规制强度可以缓解贸易开放的不利影响.环境规制对贸易开放与绿色全要素生产率具有非线性调节作用,当环境规制强度跨越过门槛值(9.018)后,贸易开放对绿色全要素生产率的影响由负向转为正向促进作用.为扭转贸易开放对绿色全要素生产率的不利影响,长江经济带上游地区应采取适当宽松的环境规制强度,而中游和下游地区应制定相对严格的环境规制强度.     

基于Malmquist-Luenberger指数的中国蔬菜绿色全要素生产率研究

确保国内居民随时随地能够获取到绿色安全营养的蔬菜是中国农业高质量发展的一个重要衡量指标。在资源环境日益成为经济增长硬约束背景下,相较于传统全要素生产率指标,采用绿色全要素生产率来测度评价一个经济体的增长质量更为科学。因此,基于2011—2018年中国27个省份不同品种蔬菜的成本收益数据,本文将化肥等污染物排放量作为非期望产出,运用Malmquist-Luenberger指数对中国蔬菜绿色全要素生产率进行测算。结果发现：2012—2018年,中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中技术效率指数、技术进步指数年均增长率分别为-0.42%和1.99%;菜椒绿色全要素生产率指数增长速度最快(2.93%),豆角最慢(0.49%);宁夏菜椒和西红柿的绿色全要素生产率增速最快,福建萝卜和茄子的绿色全要素生产率增速最快,河南大白菜、江西豆角、山东黄瓜、辽宁马铃薯以及贵州圆白菜绿色全要素生产率增速最快。     

长江经济带农业绿色全要素生产率时空差异及收敛性分析

为测度农业绿色发展水平,采用超效率SBM模型和GML指数对长江经济带各省市1997—2019年的农业绿色全要素生产率进行了分解测算,基于时空角度探究其发展差异,并进一步从整体和区域层面对其收敛性进行检验。结果表明：样本期间内,长江经济带农业绿色全要素生产率总体呈增长趋势,其中,下游地区最高,中游地区最低,上游地区居中,该区域农业绿色全要素生产率增长主要来源于农业绿色技术进步;长江经济带总体以及上游、中游、下游地区在样本期内均不存在绝对α收敛,但存在绝对β收敛。基于此,为了从整体及空间上进一步优化并提高长江经济带农业绿色全要素生产率,推动该区域农业朝着绿色高质量方向发展,提出落实区域农业高质量发展政策、因地制宜发挥区域优势、破解区域发展障碍、践行区域协同发展战略等对策建议。     

水产品贸易对东盟渔业绿色全要素生产率的影响

中国与东盟国家水产品贸易往来日益密切,生态环境安全在建设绿色“一带一路”过程中有重要意义。使用DEA-Malmquist Luenberger指数法测算并分解了2001—2020年间东盟国家的渔业绿色全要素生产率指数,建立双向固定效应模型对其影响因素及机制进行实证分析。结果表明：东盟9国的渔业绿色全要素生产率指数均值呈现“上升-下降-上升”的状态,渔业绿色全要素生产率水平有待提升;水产品贸易额、“一带一路”倡议及人力资本均对提升渔业绿色全要素生产率水平有积极影响,人均GDP与其存在负向相关关系;在作用机制中,“一带一路”倡议对技术进步、技术效率及规模效率均有显著促进作用。建议中国与东盟国家开拓水产品贸易市场,灵活运用贸易政策,提高经济发展质量,制定适合本国的发展方案,以期实现中国与东盟国家水产品贸易的协同发展。     

财政支农对农业绿色发展的影响研究——基于人力资本视角的分析

基于2001—2020年中国30个省（自治区、直辖市）（不包括中国香港、中国澳门、中国台湾和西藏自治区）的面板数据,使用面板门槛模型实证分析财政支农对农业绿色全要素生产率的非线性影响及人力资本在其中的作用机制。结果显示：财政支农对农业绿色全要素生产率的影响呈现非线性特征;人力资本在财政支农对农业绿色全要素生产率的影响中存在单门槛效应,且随着人力资本水平的提升,财政支农对农业绿色全要素生产率的正向影响效应增强。因此,政府既要科学地规划财政支农强度,也要加大对农村人力资本的投入力度、优化人力资本结构、制定合理的人才吸引政策。     

河北省县域蔬菜生产效率及时空差异分析

河北省是蔬菜生产大省,蔬菜生产对农民增收、产业扶贫贡献较大。以河北省141个县为研究对象,运用非径向非角度、基于松弛的方向性距离函数和全局参比曼奎斯特卢恩伯格生产率指数测算了2007—2018年河北省县域蔬菜全要素及绿色全要素生产率,运用空间自相关、局部相关方法分析了河北省县域蔬菜全要素及绿色全要素生产率的全局和局部空间特征。结果表明:2007—2018年河北省各县绿色和非绿色蔬菜全要素生产率年均增长均为正增长,其中技术进步贡献较大,技术利用效率则起拉低作用;投入偏向型蔬菜技术进步指数显示,河北省蔬菜全要素生产率的增长更多依赖投入偏向型技术进步,中性技术进步拉动不明显。从空间分布来看,河北省县域蔬菜绿色全要素生产率增长存在地区间不平衡现象,且分布相对分散;局部空间相关分析表明,河北省县域绿色、非绿色全要素生产率增长在局部地区均呈现出高高、低低、高低和低高的空间集聚效应。     

山东省农业绿色全要素生产率测度及影响因素分析

基于全局性Malmquist-Luenberger指数对2008—2019年山东省农业绿色全要素生产率(AGTFP)进行测算与分解,在此基础上采用空间自相关回归模型(SAR)对山东省农业绿色全要素生产率的影响因素进行了分析.结果显示,2008—2019年山东省农业绿色全要素生产率年均增长率达2.51％,整体呈增长趋势;...     

长江经济带农业绿色全要素生产率的测评研究

绿色发展是实现农业高质量发展的重要措施。采用SBM-GML模型测算长江经济带11个省市2011—2020年的农业绿色全要素生产率及其分解项,研究结果显示：长江经济带农业绿色全要素生产率总体上呈上升趋势,年均增长率为15%,技术进步是主要驱动力。同时,各省(直辖市)之间的农业绿色全要素生产率的增长态势差异化明显,且不同年份之间波动较大,其中湖北省2018年增长率最大,达到135%以上,2019年湖北省最小,为-50%左右。为了在保护生态的条件下推进农业进一步发展,应加大研发投入,加速技术创新。