西北地区旅游业碳排放时空差异分析

基于旅游业的3个主要方面即旅游交通、旅游住宿和景区活动,采用自下而上分析法测算了西北地区2000-2017年及各省(区)2000、2008、2017年的旅游业碳排放量,在此基础上计算旅游业人均碳排放量和碳排放强度,并对其时空差异进行分析.结果 表明,2000-2017年,西北地区旅游业碳排放总量呈波动增长态势,旅游业人...     

江西农业碳排放量与EKC检验及影响因素分析

基于2005—2020年江西省统计数据,对江西省农业碳排放量与农村居民人均可支配收入进行了EKC检验,并用LMDI分解模型对江西省农业碳排放量影响因素进行了分析。结果表明：(1)2005—2020年江西省农业碳排放量呈现出“快速上升—缓慢上升—快速下降”3个阶段,农业碳排放量与农村居民人均可支配收入之间呈现出典型的倒“U”形曲线的特征,其拐点出现在2015年,此时农村居民人均可支配收入为11139元;(2)农业经济水平是农业碳排放量增加的主要因素,农业生产效率是主要的抑制因素,农业生产结构既有增排效果也有减排效果,农业劳动力规模对农业碳减排起到了一定的促进作用。由此可知,提升农业生产效率及优化农业产业结构有助于减少江西的农业碳排放量。     

基于投入产出模型的江西省旅游业与农业融合发展研究

本文以江西省2002、2007年投入产出表为数据来源,通过RAS法编制2010年江西省14部门投入产出延长表,并构建投入产出模型,实证研究江西省旅游业与农业融合情况。研究结果表明,江西省旅游业与农业的产业关联度逐渐增强,但旅游业与农业的产业关联程度和融合发展程度都较低,表现为旅游业对农业的影响力系数和感应度系数均低于旅游业对江西省国民经济的平均影响力和感应度系数。基于此,提出应优化农旅融合产业环境,培育多元主体和新型模式,实施创意性开发,延长休闲农业产业链,以提高江西省旅游业与农业的融合程度。     

基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放驱动因素研究

碳排放作为环境压力的重要表现形式,对其内在驱动因素进行研究对实现绿色发展有着重要的指导意义.采用长江经济带各省市2008—2016年面板数据,选取碳排放量作为因变量,借助STIRPAT模型进行拓展分析,以研究影响长江经济带碳排放量的驱动因素.结果表明,城市化水平、人口、能源强度对长江经济带碳排放影响较为显著,人均GDP...     

基于LMDI-Attribution的山西省碳排放强度分析

运用LMDI-Attribution方法对山西省2005~2014年间碳排放强度进行了分解及归因分析,并将传统的LMDI模型扩展到产业部门和居民生活两部分,量化五大行业对影响效应变化的贡献率。结果表明,山西省碳排放强度呈下降趋势,2014年万元生产值碳排放强度比2005年减少了2.603 29 t。其中,影响其变化的3个主要因素是经济规模、能源强度和居民能源消费结构;农业、工业、建筑业、交通业、商业5个行业对能源强度效应和产业结构效应均有抑制碳排放强度增长作用;其中,工业是能源结构、能源强度和产业结构3个效应变化的最主要因素,而低耗能的农业、交通业、商业的影响力微弱。总体而言,工业是山西省未来减排最需要关注的部门,优化产业结构和能源结构,大力发展清洁能源是山西省绿色低碳发展的最佳途径。     

基于STIRPAT模型的长江经济带农业碳排放时空特征及影响因素分析

根据2000-2017年数据，运用STIRPAT模型对长江经济带农业碳排放影响因素进行分析，结果表明：长江经济带农业碳排放总量与农业碳排放强度总体上均呈增长趋势，年均增长率分别为1.49%和1.87%，且各地区农业碳排放总量与碳排放强度差异明显。农业产业结构、农业就业人员、农村居民可支配收入、农业技术水平、城镇化率对区域农业碳排放影响显著。分区域看，东部农村居民可支配收入及城镇化水平推动农业碳减排，中部农业技术水平和人均耕地面积能抑制农业碳排放增长，西部农业就业人员、农村居民可支配收入、城镇化水平造成农业碳排放量增长快。     

基于LMDI的兰州市农业碳排放现状及影响因素分析

通过构建碳排放研究指标体系,测算各县区农业碳排放特征,并分析其演变规律;以碳排放量测算结果为基础,采用LMDI分析方法分析兰州市农业碳排放影响因素分析。结果表明:兰州市近13年的农业碳排放总量呈现明显增长趋势,碳排放强度呈逐年下降趋势;土地翻耕产生的碳排放最大,占比超过40%;2015年兰州市各县农业碳排放差异较大,呈现边缘增长的结构,其中榆中县、永登县、皋兰县三县农业碳排放总量占总排放量83.55%;农业经济发展对碳排放量增加呈现正效应,是导致农业碳排放增加的关键因素,而农业碳排放强度、产业结构对碳排放量增加有负向影响。本研究建议未来兰州市在农业发展过程中应积极提倡土地轮作休耕,适当减少农药、化肥等使用量,推广种植绿肥作物;加大推进规模化发展,大力发展生态农业,加快传统农业向现代农业转变,推进兰州农业碳减排工作顺利进行。     

浅论江西乡村旅游资源的开发

乡村旅游在我国是一种比较新颖的旅游形式,近年来飞速发展,现已成为我国国内旅游的一支重要力量。乡村旅游发展的基础是乡村旅游资源。有关乡村旅游资源的概念有很多种,笔者认为:凡是能够对旅游者造就具有吸引力环境的且分布在农村地区(即城市以外的地区)的自然事物、文化事物,社会事物或其它任何客观事物都可构成乡村旅游资源。乡村旅游资源的范围十分宽泛,既包括自然资源、人文资源,还包括社会资源。     

中国农业碳排放量测算及影响因素分析——基于省级面板数据的研究

利用省级面板数据,对中国农业碳排放量和碳排放强度进行测算,并分析空间差异和时间趋势。同时,根据Kaya恒等式与LMDI指数分解方法总结对中国农业碳排放量产生显著影响的因素。结果显示,2000—2018年农业碳排放强度、非城镇化水平和人力资源投入为碳排放抑制的主要因素,而农业结构、农业生产效率和经济规模水平是碳排放的主要促进因素。     

我国天然橡胶生产的碳排放特征及因素分解

【目的】测算2002~2009年海南农垦天然橡胶单位产品、面积碳排放量,探讨影响碳排放的主要因素,并对碳排放量进行因素分解。【方法】利用海南农垦天然橡胶生产的投入产出数据、Kaya恒等式进行测算和分解。【结果】化肥、燃料、农药、电力是最重要的投入品;橡胶林地单位面积碳排放量高于农地,单位产品碳排放量与自然灾害密切相关;产值效率的提高是碳减排的主要因素,规模效应是碳排放增加的主要原因,结构效应则是影响碳排放的关键性因素。【建议】应减少化肥的使用量、优化天然橡胶初级产品加工工艺、减少用电量、提高橡胶林的抗风能力,以减少橡胶生产碳排放。     

基于线性模型的江西省农业发展对策研究

为深入了解江西省农业发展过程中存在的问题,明确江西省农业发展方向,运用一元线性回归分析和主成分分析法对江西省2000—2012年农业产值进行分析。结果表明,农业的5个分支(种植业、畜牧业、林业、渔业和涉农服务业)间存在正向线性关系。农业发展存在一定的差异性,种植业和畜牧业依旧是江西农业经济的主体,其他3个产业产值整体偏弱,尤其是涉农服务业,发展更是落后。江西省在发展现代农业的过程中,需要综合考虑农业的各个分支,综合区划、合理规划现有的农业资源,调整农业产业结构和布局,因地制宜开展农业生产;在稳定种植业和畜牧业生产的同时,加大对其他农业分支的科技、信息和管理等投入力度,加速发展。     

江西省生猪养殖温室气体排放特征研究

概述了江西省生猪规模化养殖、生猪存栏量的区域分布特点及2004-2011 年变化趋势,对生猪养殖肠道甲烷排放、粪便处理甲烷和氧化亚氮排放机制进行了介绍,计算分析了各地区在不同时间段的生猪养殖温室气体排放特征以及影响生猪养殖温室气体排放的因素,并结合江西省省情提出了生猪养殖温室气体减排的建议和对策。     

基于容量耦合模型的四川省农旅产业耦合升级研究

产业耦合能推动产业系统向高级有序结构演进。借鉴物理学中的容量耦合模型原理,选取四川省农业与旅游业作为研究对象,实证研究得出四川省农业与旅游业的耦合度从2010年的0.4509上升至2015年的0.4925,但二者耦合度水平偏低,处于产业耦合的起步阶段,耦合发展速度缓慢;进一步测算四川省农旅产业耦合协调度,结果表明:2010年为轻度失调,2011—2013年为濒临失调,2014年为勉强协调,2015年才达到初级协调,说明二者的协调发展还不够,农旅产业结构尚不合理。在分析耦合系统相关指标的基础上,提出设立农旅产业融合示范区,打造新型农旅现代服务业,开发"川"字农旅特色商品,强化科技耦合"催化剂"功能,形成多维的市场拉动渠道,构建立体化、复合型人才保障机制等对策建议,为四川省农旅产业耦合升级提供指导。     

基于GDIM法的福建省交通碳排放驱动因素分析

以福建省为研究对象,利用自上而下法测算出2006—2018年的福建省交通碳排放量,在此基础上基于广义分类指数分解法将碳排放影响因素分解成8个,并进行阶段性和积累性分析.结果表明:交通运输业产值、能源消耗量和客货运周转量是导致碳排放增加的主要因素;周转碳强度是导致碳排放降低的主要因素;能源强度、单位周转量产值和单位产值能耗对碳排放变化的影响较弱.     

湖北省农业碳排放的时序特征与影响因素分析

以化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、农业播种面积、农业灌溉面积等6类碳源测算湖北省1993—2017年的农业碳排放,利用Mann-Kendall非参数和滑动T检验进行了时序特征的分析,并进行LMDI加和分解,以研究湖北省农业碳排放的影响因素。结果表明,湖北省农业碳排放量在1993—2017年总体上呈先上升后下降的趋势,在2012年达到顶点,但具有显著的上升趋势,农业碳排放增量则具有显著的下降趋势,单位GDP碳排放量及增量具有显著下降趋势,单位耕地碳排放量具有显著上升趋势,单位耕地碳排放量增量具有显著下降趋势;从影响因素的分解结果来看,农业生产效率、产业结构、农村人口和农业产业结构是湖北省农业碳减排的主要影响因素,其贡献依次减小,而经济发展水平和城镇化则是导致湖北省农业碳排放量增加的主要影响因素。     

江西省典型森林类型土壤碳贮量 及碳汇能力研究

基于全国林业碳汇监测与计量体系的建立袁采用野外调查尧取样和室内实验分析相结合的方法袁研究了江西省4 种森林类型土壤碳贮量及碳汇能力分布特征袁结果表明院4种森林类型土壤有机碳含量与有机碳密度表现出 相似的规律袁从大到小依次为阔叶林跃杉木林跃针阔混交林跃松木林袁森林土壤平均有机碳密度15.69渊依10.28冤kg/m2袁低于我国森林土壤有机碳密度19.36 kg/m2的平均水平袁其中阔叶林的土壤有机碳密度最大袁其平均碳密度分别是另外3 种森林类型的1.2耀1.8 倍曰4 种森林类型土壤有机碳密度尧土壤有机碳含量及其差异程度均随土壤深度的增加而减少袁0耀30 cm 土层土壤有机碳密度分别占整个剖面的50%左右袁0耀10 cm 土层土壤有机碳含量为10耀30 cm 土层的 1.7~2.3 倍袁为30耀100 cm 土层的3~4 倍曰森林土壤碳贮量占整个森林生态系统总碳贮量的73.72%~79.08%袁在森林生态系统碳循环中具有重要的地位和作用遥     

基于DEA的农民专业合作社经营效率分析———以江西省为例

农民专业合作社作为创新农村经营体制、促进现代农业发展和农民增收的有效平台,如何评价农民专业合作社的经营效率问题将直接决定其未来的发展和运营模式.运用数据包络分析法(DEA)对江西省22家农民专业合作社的经营效率进行评价,结果表明,江西省农民专业合作社经营效率欠佳,有待进一步提高.在此基础上提出建议,为农民专业合作社的经营改善提供建设性参考.     

基于农业投入的贵州农业碳排放研究

基于化肥、农膜、农药、农业机械(柴油机械,汽油机械,电力机械等)等农业投入,根据其碳排放系数,准确核算贵州农业投入引起的碳排放。结果表明:2000年贵州农业投入的碳排放为710 141 t,2010年为936 636 t,总增长率为31.89%,处于缓慢增长状态;农业投入的单位耕地面积和农业人均碳排放强度增长趋于吻合,处于缓慢增长阶段;化肥使用导致的碳排放在整个农业投入的碳排放中始终占据绝对支配地位,农机总体使用量还很少,由其导致的碳排放所占比例十分有限和微小。     

江西棉花生产状况分析与发展建议

通过综合分析江西省近年棉花生产状况及变化,进一步了解江西棉花生产现状及所面临的问题。利用《中国棉花景气报告》中江西省棉花生长指数(CCGI)和国家统计局的相关数据以及江西省棉花研究所的监测数据,从种植面积、生长指数、产量、成本和收益等方面对江西棉花生产进行综合分析。结果表明:近年来,江西省棉花生产种植面积从1994年历史最高的163300hm~2下降至2017年的50600hm~2,近5年下降明显,生长指数年度间变化幅度大;皮棉单产和总产均于2012年达到最高值,分别为1790kg/hm~2和15.2万t;种植总成本从2009年15411.8元/hm~2直线上升至2011年的29940.0元/hm~2,且主要是由于人工成本逐年攀升;籽棉单价从2010年11.3元/kg急剧下降至2015年5.5元/kg,降幅高达51.3%,收益从2010年30100.9元/hm~2逐年下降甚至出现负效应;进一步分析表明籽棉单价和劳动力成本的高低与农民种植棉花的收益和积极性密切相关。国家需加大棉花目标价格补贴力度,棉花生产应朝着轻简化和机械化方向发展,并提出了相关建议和对策以提振江西棉花生产。