第一讲:森林资源连续清查的基本概念

森林资源连续清查方法引进我国已经十多年了,在广大林业调查工作者和森林经理学者的共同努力下,截止一九八○年,我国已初步建成了廿七省(市、区)的省级体系和八十余个县(局、国营林场)级体系,并有广西、吉林、黑龙江等省(区)和一些局(县)分别进行了1—3次复查,取得了宝贵的森林资源消长资料。其间,不少森林调查工作者和学者对这一调查技术的基本理论、设计技术、实施办法进行了大量、多方面的研究和探讨,在各种不同的林况、地域进行了广泛的实践。我国的森林资源连续清查体系还要继续巩固与完善,今后还有很多工作要做,还有许多问题要研究,为使更多的同志比较系统地熟悉与掌握清查方法,为让更多的同行们一起来探讨清查中的有关技术,我们特约请寇文正同志主持这个讲座,讲座试图在上述宝贵研究成果和丰富经验的基础上,对连续清查的理论与有关技术作概括介绍。讲座共分八讲: 1.森林资源连续清查的基本概况和概念。2.保证随机性是避免偏估的基本前提。3.两相抽样在连续清查中的应用。4.消查总体和间隔期。5.连续清查样本单元和样本单元数的确定。6.连续清查中的消长估测。7.连续清查的内业。8.连续清查技术展望。     

有关森林资源连续清查调查方案几个问题的探讨

有关森林资源连续清查调查方案几个问题的探讨金湖县林业技术指导站刘家衡金湖县多种经营管理局朱毅民对森林资源进行连续清查是当今国际公认最为有效的森林资源监测方法。我省自１９７９年建立森林资源连续清查体系以来，已经进行了一次初查、三次复查，这不仅为建立森林...     

“方阵”的引进及其应用

方阵样地调查是瑞典国家清查的方法。它是在一套方阵样地中扩大各样园之间的距离,获得更多的信息。 1983年元月,B·A哈格伦德教授来哈期间,建议清查体系设置群状样地(即方阵样地)。我队根据B·A哈格伦德提出的方案,分别于1983年和1984年在山河屯林业局和通河林业局,结合复查省级固定样地,设置了方阵样地。现将在通河林业局试验情况介绍如下:     

森林资源现状和变化的动态估计

本文介绍了卡尔曼线性滤波——动态递推估计及其在森林连续清查中的应用,并研究了使用线性滤波的两个估计值:(1)滤波差——滤波向量两个元素之差;(2)递推差——两期估计值之间的差。前者此后者更为有效,但后者便于保持两期估计值之间的相互一致。本文还提出了两期森林连续清查不同SPR方案的滤波公式,并根据吉林省一个林业局的三期清查结果,对有关这个方法的某些问题进行了讨论和分析。     

森林生长量点抽样效果试验

在清查森林蓄积量的同时,搞清蓄积生长量、消耗量,以掌握资源变化动态,是进行林业生产规划、经营和利用设计的重要依据。通过森林连续清查获得资源变化情况,固然是可靠的办法,但历时太久,而且在尚未建立连续清查体系的地区无法实现。因此,采用一次性     

江苏省第8次森林资源清查技术特点与思考

江苏是一个平原少林地区,林地面积和林木蓄积量都较少,新中国建立以来,根据全国森林资源连续清查统一部署,全省共开展了6次森林资源连续清查（一类清查）,分别为1979年开展初查,1988年、1990年、1995年、2000年、2005年开展了5次复查,根据《森林法》有关规定,2009~2014年全国开展第8次森林资源清查工作,根据2004年国家林业局出台的国家森林资源连续清查技术规定和有关补充规定,江苏本次清查在掌握森林资源现状及动态的基础上,加强了森林生态系统和森林生物量等调查因子,采集了大量生态调查数据,扩充了森林资源清查生态状况监测内容。笔者结合江苏省森林资源实际情况,对清查技术标准作了系统的分析和思考,供林业调查及决策参考。     

河北省森林资源现状评价分析——基于第九次全国森林资源连续清查河北省清查结果

河北省作为京津冀协同发展的重要部分,其林业建设成就对整个区域发展起着重要作用。河北省森林资源连续清查体系始建于1978年,并先后进行了七次复查,2016年开展了河北省第八次复查工作,产出了森林面积、蓄积、森林覆盖率等指标结果。基于此次连清复查结果 (第九次全国森林资源连续清查河北省清查结果),在分析森林面积、蓄积、质量及结构等的基础上,进行综合评价,提出森林资源保护与发展建议,为新时期河北省林业生态建设提供参考。     

论天津市森林资源连续清查抽样设计方案的优化改进

森林资源连续清查体系的优化改进近年来一直受到关注。针对天津市森林资源的分布特点,基于历次森林资源清查结果及相关资料,对天津市的森林资源连续清查抽样设计方案进行了优化改进,并用2017年的具体实施结果对优化改进方案进行了分析论证。结果表明:1条500 m长的"L"形样线对森林面积的抽样效率大体相当于3个0. 066 7hm~2(1亩)大小的方形样地;全市森林面积和活立木蓄积的抽样精度均达到了国家技术规定要求的90%以上,山区和平原区2个副总体的森林面积和森林蓄积抽样精度分别达到85%和80%以上。通过分析研究得出以下结论:样线调查是平原区开展森林资源调查的有效方式;分层抽样是提高森林资源连续清查效率的高效方法;天津市抽样设计方案的优化改进满足了精度要求,达到了预期效果。     

山西省森林生态连续清查体系建设思考

森林生态连续清查是林业行业使命和职能。介绍了山西森林生态连续清查体系的主要内容,分析了森林生态连续清查现实基础和关键技术,为森林生态连续清查体系提供了初步理论指导。     

第六次全国森林资源清查及森林资源状况

在系统分析第六次(1999年～2003年)森林资源连续清查总体情况的基础上,总结了此次清查的五个特点;从森林资源结构、资源数量、区域分布、资源发展变化等方面揭示了此次资源清查的最新成果;剖析了森林资源发展中存在的问题,并提出了相应措施。清查结果显示:全国林业用地面积2.85亿hm2,森林面积1.75亿hm2,森林覆盖率18.21%,森林蓄积量124.56亿m3;人工林面积0.53亿hm2,蓄积15.05亿m3。     

云南省森林资源二类调查中的生长量计算分析

以云南省某县的森林资源规划设计调查数据为基础，利用森林资源连续清查的生长率数据及云南省已有各树种的生长率数据，对森林资源规划设计调查中的生长量计算问题进行探讨，分析存在差异的原因，提出相应的建议措施。     

不同森林资源监测体系数据协同性初步分析——以广东省为例

针对当前一类调查与二类调查监测成果不一致的问题,提出了利用大样地区划调查方案,开展一类调查和二类调查两个不同监测体系数据协同性分析,为衔接两类调查体系、产出森林资源“一套数”及实行“双增”目标责任制考核提供科学依据.     

Propagating the errors of initial forest variables through stand- and tree-level growth simulators

Developments in the field of remote sensing have led to various cost-efficient forest inventory methods at different levels of detail. Remote-sensing techniques such as airborne laser scanning (ALS) and digital photogrammetry are becoming feasible alternatives for providing data for forest planning. Forest-planning systems are used to determine the future harvests and silvicultural operations. Input data errors affect the forest growth projections and these effects are dependent on the magnitude of the error. Our objective in this study was to determine how the errors typical to different inventory methods affect forest growth projections at individual stand level during a planning period of 30 years. Another objective was to examine how the errors in input data behave when different types of growth simulators are used. The inventory methods we compared in this study were stand-wise field inventory and single-tree ALS. To study the differences between growth models, we compared two forest simulators consisting of either distance-independent tree-level models or stand-level models. The data in this study covered a 2,000-ha forest area in southern Finland, including 240 sample plots with individually measured trees. The analysis was conducted with Monte Carlo simulations. The results show that the tree-level simulator is less sensitive to errors in the input data and that by using single-tree ALS data, more precise growth projections can be obtained than using stand-wise field inventory data.     

GPS eTrex在森林资源监测中的应用

概述了GPS eTrex手持式全球卫星定位仪的工作原理、性能、坐标系统的转换及校正。详述其在森林资源调查、规划及监测中的应用。利用2002年度云南省森林资源连续清查的成果，对采用GPS eTrex全球卫星定位仪与常规“连清”方法进行对比分析。提出了今后森林资源监测工作的建议。     

空间平衡抽样及其在森林资源调查中的应用

我国现行的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象的发生,在森林资源调查中具有较大的潜在应用价值.文章在简要回顾基于模型的抽样、基于设计的抽样两大类森林资源调查方法特点,分析4种传统概率抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)弊端的基础上,介绍了基于通用随机方格分层算法(GRTS)的空间平衡抽样的原理和步骤,最后以紫金山国家森林公园为研究对象进行了风景林蓄积量调查空间平衡抽样案例研究.研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.     

黄龙山林业局森林资源变化浅析

本文根据最新（2005年）森林资源二类调查成果,概述了黄龙山次生林区森林资源的现状;并与上期（1997年）森林资源二类调查数据比较,分别从林地面积,森林蓄积,林种、树种、龄组结构等方面对森林资源消长变化进行科学的分析和评价,对今后森林经营作了简要评述。     

Estimating aboveground biomass of Pinus densata-dominated forests using Landsat time series and permanent sample plot data

Southwest China is one of three major forest regions in China and plays an important role in carbon sequestration.Accurate estimations of changes in aboveground biomass are critical for understanding forest carbon cycling and promoting climate change mitigation.Southwest China is characterized by complex topographic features and forest canopy structures,complicating methods for mapping aboveground biomass and its dynamics.The integration of continuous Landsat images and national forest inventory data provides an alternative approach to develop a long-term monitoring program of forest aboveground biomass dynamics.This study explores the development of a methodological framework using historical national forest inventory plot data and Landsat TM timeseries images.This method was formulated by comparing two parametric methods:Linear Regression for Multiple Independent Variables(MLR),and Partial Least Square Regression(PLSR);and two nonparametric methods:Random Forest(RF)and Gradient Boost Regression Tree(GBRT)based on the state of forest aboveground biomass and change models.The methodological framework mapped Pinus densata aboveground biomass and its changes over time in Shangri-la,Yunnan,China.Landsat images and national forest inventory data were acquired for 1987,1992,1997,2002 and 2007.The results show that:(1)correlation and homogeneity texture measures were able to characterize forest canopy structures,aboveground biomass and its dynamics;(2)GBRT and RF predicted Pinus densata aboveground biomass and its changes better than PLSR and MLR;(3)GBRT was the most reliable approach in the estimation of aboveground biomass and its changes;and,(4)the aboveground biomass change models showed a promising improvement of prediction accuracy.This study indicates that the combination of GBRT state and change models developed using temporal Landsat and national forest inventory data provides the potential for developing a methodological framework for the long-term mapping and monitoring program of forest aboveground biomass and its changes in Southwest China.     

广西森林资源连续清查角规样地体系评价

广西森林资源连续清查(以下简称"广西连清)"角规样地体系,是我国唯一的以点抽样理论为基础,以固定角规样地为监测载体的省(区)级森林资源连续清查体系。广西连清第7次复查,除了增设的方形样地调查以外,还对原有的角规样地进行了复查,因此本文得以用同时进行调查的方形样地调查结果作为参照对象,对角规样地体系的优点和存在的问题进行定性和定量相结合的综合分析评价。分析评价结果表明,与方形样地比较,角规样地除了具有显著的隐蔽性外,外业工作量只相当于方形样地的53%,两套体系的活立木蓄积量差异仅为3.16%,角规样地和方形样地体系总蓄积量抽样精度分别为94.47%与94.57%,均达到国家森林资源连续清查技术规定要求(≥90%)。角规样地复位率大于规定的98%,样木复位率远大于规定的95%,达97%以上,能满足林木蓄积生长量和消耗量监测的要求。角规样地体系的不足主要是由于漏测木和进测木的存在,导致森林资源的现状估计值偏低,且动态估计精度明显低于方形样地体系。     

森林资源连续清查简介

论述了森林资源的重要性及森林资源连续清查的意义及内涵;并介绍了按照2003年国家林业局发布的《国家森林资源连续清查技术规定》,森林资源连续清查的主要调查内容。     

Compilation of a European forest map from Portugal to the Ural mountains based on earth observation data and forest statistics

This article focuses on the approach of combining the information from both remote sensing and forest inventory statistics in order to produce a European forest proportion map covering the area from Portugal to the Ural mountains. For this purpose, a calibration method was developed, tested and applied to the pan-European area. The resulting forest map was analysed on a pixel-by-pixel basis and given to inventory and remote sensing experts for consultation. When comparing both the result of the calibrated forest map with that of the original AVHRR mosaic of the area it was found that the satellite-derived estimates of forest area closely matched the ground inventory statistics indicating the high accuracy obtained from the AVHRR mosaic alone. Most visible discrepancies were found in northern Europe where the inventory data showed less forest than the image data. In southern Europe, the inventory data displayed more forest than the AVHRR image. This project was carried out for the European Commission, Joint Research Centre in 1999/2000 (contract no. 17223-2000-12 F1SC ISP FI) mainly by the European Forest Institute and VTT Information Technology.