农产品价格波动与情报预警研究综述

农产品价格稳定是世界各国农业宏观管理的核心问题,国内外学者对农产品价格波动和情报预警做了大量的研究。对国内外农产品价格波动和情报预警研究进行系统梳理,综述有关农产品价格波动研究现状及最新进展,进一步探讨现有文献对于农产品价格异常波动情况下,利用情报预警理论、选取预警指标体系、构建预警模型进行农产品价格情报预警的研究。     

湖北省生猪价格剧烈波动探因及其对策研究

近年来,在全国范围内出现了生猪生产大起大落、价格暴涨暴跌问题,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大,"蛛网现象"异常明显.生猪价格的大起大落给养殖企业和养猪户、消费者以及社会经济安全带来巨大影响.本文针对湖北省生猪生产的现实情况,分析猪价剧烈波动的原因,在此基础上提出,建议建立科学的生猪生产的预警体系,引导其合理安排生猪生产,调整存栏结构,从而促进生猪业的良性健康发展,稳定市场供应,防范生猪价格非理性的波动.     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

生猪价格年度内波动规律分析

生猪养殖户时刻面对生猪价格波动风险,探寻生猪价格年内波动的规律具有重要意义,通过研究发现生猪价格年内走势整体呈现第一季度由高走低,第二季度由低走平,第三季度由低走高,第四季度相对高价运行的态势,整个过程呈现"勺子"型。第一季度供需两旺,是生猪出栏的理想季节;第二季度稳定下降期,经常在猪周期的波谷位置;第三季度生猪价格虽然很高,但不利于生猪生长;第四季度是养殖户稳定获得利润的季节。     

生猪价格波动的影响因素分析

根据对生猪价格盈亏平衡点以下区域的供给影响分析,得出影响生猪供给量变化的根本性原因是重大疫病导致供给量急剧减少和连续深度亏损导致农户资金链断裂,使养殖户退出养殖市场,以致生猪供给量减少到10%以上时,生猪价格才能超过盈亏平衡点向更高的水平发展。     

黑龙江省生猪价格波动与调控机制研究

通过分析黑龙江省生猪市场的状况,明确了影响猪肉市场价格的主要因素。在此基础上提出了减缓黑龙江省猪肉市场周期波动的对策。     

多Agent的生猪价格预警模型研究

本文对影响生猪价格波动的因素进行了分析,运用智能Agent构建了生猪价格预警模型。由信息采集Agent采集各类信息,判断推理Agent在分析整理数据的基础上进行价格预测,预警Agent根据判断推理Agent上传的决策做出不同级别的预警提示,提前采取相应的措施。最后提出了加快规模化养殖,优化补贴政策,健全价格预警监控机制,建立疾病防疫体系,完善市场运行机制等稳定生猪价格的政策建议。     

生猪价格波动的周期性

受供求影响,我国生猪价格周期性波动,业内人士称之为"猪周期"。一般走势是:猪肉价格上涨-能繁母猪存栏量大增-市场生猪供应大增-猪肉价格下跌-养殖户大量淘汰母猪-生猪供应减少-猪肉价再上涨。改革开放以后,特别是国家放开肉价的1985年,猪肉价格涨幅达34.8%,猪肉产量比上年增长了13.5%。此后,周期性波动逐渐形成,生猪价格呈在波     

中国生猪市场价格波动规律及展望

运用现代数量化分解平滑技术,将中国生猪市场价格变化分解成长期趋势、周期波动、季节波动和随机波动4部分,进而分析了各部分的变化规律和特征,发现生猪价格变化长期趋势呈阶梯型上升,40个月为一个波动周期,季节性波动具有“两头高、中间低”等特征,目前中国生猪价格正处于新旧波动周期转换阶段,未来20个月左右将处于新周期的下行阶段。     

我国生猪价格波动原因分析及趋势判断

改革开放以来,中国生猪价格波动经历了5次大的波动,本次波动的主要原因：一是生产恢复。供大于求。二是进口增加,出口减少。三是消费增长缓慢。此外,动物疫病和世界金融危机也是其中的影响因素。预计2009年后几个月生猪产业形势严峻,如果宏观调控力度不够,可能出现新的低迷期。     

我国天然橡胶价格波动预警研究——基于ARIMA模型与黑色预警法

天然橡胶价格波动会影响胶农生产积极性,对天然橡胶供给产生威胁。对我国天然橡胶价格波动进行预警,可有效指导胶农植胶割胶,预防价格波动对胶农造成严重损失,保障战略物资供给安全等。基于2000年3月至2022年3月我国天然橡胶期货价格数据,运用ARIMA模型对2022年4月的天然橡胶价格进行短期预测,通过黑色预警法计算天然橡胶价格波动率,对未来我国天然橡胶价格波动情况进行示警。结果显示,2022年4月天然橡胶预测价格为12861.58元/t,处于无警状态,价格较上月有所下降。最后根据结果提出了构建天然橡胶市场信息共享平台,完善监测预警系统;有效处理天然橡胶价格异常波动警情,制定详实预警方案的政策建议。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

生猪生产和价格波动情况分析

一、改革开放以来我国生猪产业的六次波动 1985年为第一次波动。根据中央1号文件,各地取消统派购,实行指导价,增加对城镇居民的肉价补贴。当年猪肉产量比上年增长了13.5%,价格涨幅达34.8%。     

我国重要农产品价格异常波动情报预警分析

采用黑色预警方法,以价格波动率为警情指标,CPI 月度波动率平均值1~2 倍标准差确定警限,建立我 国重要农产品价格异常波动预警模型并展开预警分析。结果显示,2013 年我国稻米价格异常波动较少,猪肉和鸡蛋 价格异常波动较为剧烈。最后提出需从加快农业科技研发尧加快农资市场整治尧降低农业生产成本以及完善农产品 消费市场宏观调控能力等方面出台政策,以保证农产品市场健康发展。     

信息缺失、从众行为与生猪价格波动机制

信息是当今社会的心脏,是市场经济高效运转的基石。应用市场微观结构理论分析生猪价格波动的原 因要要信息缺失和从众行为。 结果表明,由于信息缺失,散养户过分关注当前市场价格和跟随规模养殖主体市场行为, 导致了众多散养户同时进出市场的从众行为,是造成生猪周期性供求失衡的主要原因。因此,应培养养殖主体搜集和 利用市场信息意识,建立生猪及猪肉生产供求总量信息数据库,为生猪经营者正确决策和生产行为提供信息支撑。     

基于蛛网理论的我国近10年生猪价格波动分析

根据经济学中著名的"蛛网理论",对1996-2007年全国生猪平均价格进行分析,发现在这11年里,生猪价格依次出现了趋于收敛型蛛网波动、趋于封闭型蛛网波动以及趋于发散型蛛网波动.由此引出了猪肉价格周期性波动的原因,并依据这些原因提出了政策建议.     

我国农户生猪散养与生猪及猪肉市场价格波动

生猪农户散养资源投入机会成本极低,因此其生产目的主要是自给性要素利用而非盈利。这种饲养方式加剧了供给对价格反应的迟滞性和价格波动幅度。     

透视生猪价格大幅波动的原因及对策

生猪产业在我国农业中占有十分重要的位置,以陕西省汉中市为例,2008年全市农业总产值150．49亿元,畜牧业产值50．54亿元,其中生猪产值达40亿元,占农业生产总值的26．6％。近年生猪价格频繁出现暴涨暴跌现象,     

生猪价格波动原因探析

长期趋势、季节性、周期性和不确定因素是影响中国生猪价格波动的主要原因。研究表明,成本上升和需求刚性增长使生猪价格呈现长期上涨的趋势;生产的阶段性使生猪价格呈现一年以上的从低到高、再从高到低周而复始的周期性波动;生产与消费的季节性使生猪价格在一年中拥有规律的季节性特征;自然灾害、疫病等不确定因素使生猪价格在波动幅度和持续时间上出现非常规性波动。由于中长期生产成本持续上涨,近期内养殖周期和季节性不可改变,对于养殖主体来说,控制生产成本、提高养殖技术、加强疫病防范管理水平比预测价格以调整产量更为重要。