基于计算机软件开发的JAVA编程语言研究

相对于其他编程语言,诸如C++、VF等,JAVA编程语言具有显著的优势,呈现出较强的安全性和便利性,在计算机软件开发中得到了日渐广泛的应用。本文简述了JAVA编程语言的优势,浅析了基于计算机软件开发的JAVA编程语言应用,以期为JAVA编程语言的开发应用提供借鉴。     

基于MATLAB与VC++作物产量包络线的快速生成研究

在作物产量分离中,用MATLAB与VC 混合编程,可以简单而有效的解决利用上下包络线描述产量趋势的问题.以宁夏南部山区固原小麦产量为例,讨论了在VC 中调用MATLAB生成的动态链接库解决小麦产量分离的问题,并利用该拟合函数预测下一年的小麦理想、趋势产量,使用历史数据测试验证表明,该方法效果良好.     

计算机软件JAVA编程特点及其技术分析

经济快速增长,科学技术水平的提升,促使网络发展速度也越来越快,计算机软件技术的开发和应用,促使JAVA编程也得到了广泛的应用。因JAVA编程语言与其他语言相比更加简单、更加可靠、更加安全的特点,同时还能够有效提升软件开发的应用水平,在计算机软件开发中有着非常重要的作用,所以被广泛地应用于计算机软件开发之中。本文主要围绕着计算机软件JAVA编程特点及其技术进行了探究。     

哲学家进餐问题产生死锁的1种解决方案

哲学家进餐问题是<操作系统原理>课程中经典的进程同步问题.本文对哲学家进餐问题产生死锁提出了1种解决方案,并在JAVA多线程环境下编程实现,有较强的参考价值和实践意义.     

汉诺塔问题非递归算法的实现

汉诺塔问题这一古典的数学问题是一个典型的递归问题,其递归算法由于简洁清晰,为大家所熟悉,编写出来的程序也比较简单.相比之下,大家对汉诺塔问题的非递归算法比较陌生,本文采用JAVA语言编程实现了汉诺塔问题非递归算法.     

汇编语言与C语言的混合编程及应用

讲述了混合编程的必要性及应用场合，介绍了编程中汇编语言和C语言各自应遵循的法则，通过实例对上述内容进行了充实与完善，显示了混合编程在软件开发中的实际用途。     

基于COM组件技术的渠系配水编组决策通用化软件研究

针对国内外开发的渠系优化配水软件存在通用化程度不高的问题,以VB、MATLAB等多种编程工具为开发平台,并基于COM组件技术研制了可脱离MATLAB和VB编程工具运行环境的渠系配水优化编组通用化软件,实现了渠系层状树形结构图、空间布局概化图和渠道特征参数数据库等的交互使用,使用户可以方便地完成复杂渠系的空间布局搭建和渠道特征参数的设置。对软件的实例测试表明,本软件编程速度快、程序简洁、界面直观、求解速度快、结果可靠性高,能方便地用于渠系配水优化辅助决策。     

基于MATLAB下BP网络在力学反问题中的应用*

 在简介MATLAB语言和BP神经网络的基础上,建立了薄板力学参数反求的BP模型,调用了MATLAB软件中的神经网络工具箱,模型经过训练,并应用于实例求解,取得了良好的效果。表明运用BP神经网络进行力学反问题求解是可行的。同时,运用MATLAB神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,计算效率明显提高。     

基于MATLAB下BP网络在力学反问题中的应用

存简介MATLAB语言和BP神经网络的基础上,建立了薄板力学参数反求的BP模型,调用了MATLAB软件中的神经网络工具箱,模型经过训练,并应用于实例求解,取得了良好的效果.表明运用BP神经网络进行力学反问题求解是可行的.同时,运用MATLAB神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,计算效率明显提高.     

基于LabVIEW模糊自适应PID的实现

通过LabVIEW与MATLAB进行混合编程的方式,借助两软件各自的优势,设计出具有模糊自适应PID控制算法的虚拟仪器,并对不同的对象特性进行控制系统的仿真与三容水箱液位的实时测控。实验结果表明,模糊自适应PID控制系统的控制效果良好,具有较强的鲁棒性。     

基于MVC的图算法可视化的实现

文章阐述了使用JAVA编程语言实现图算法的可视化，利用JAVA语言的面向对象特性和MVC模式在JAVA Swing中的应用，以此为基础逐步将图算法在这个框架上一一实现。     

基于C/S模式的JAVA多线程智能牌号系统的研究与开发

本文在对C/S模式和JAVA多线程等理论研究学习的基础上,使用JAVA编程语言和O rac le 10g等工具建立1个基于C/S结构的支持客户服务中心分组智能牌号管理系统。在该系统中,终端为客户确定牌号,服务器根据工作组实时状况为客户分配服务台。本系统可以及时、有效、合理地为客户分配工作组,减少客户等待时间。另外,本系统能够跨平台工作,并且实现了系统数据库初始化参数可配置的软件复用模块。经小范围使用,效果良好。     

混合整数可行性问题的一个求解方法

给出了混合整数可行性问题的一个求解方法。首先把混合整数可行性问题转化为线性互补问题,其次给出了求解一般线性互补问题的混合整数线性规划解法,最后给出算例来说明该方法的可行性和有效性。     

一非线性混合整数规划问题

对一有界约束非线性混合整数规划问题进行了研究。通过对该问题性质的分析,把它变成了一个等价的,易求解的纯整数规划问题,并给出了原问题相应的算法。     

组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用

文章通过对组合预测模型权重求解方法的研究,给出了一种运用二次规划来求解组合预测模型权重的方法。该方法不仅克服了拉格朗日乘子法不能保证权重非负的不足,而且由于二次规划问题可借助MATLAB软件进行求解,从而简化了求解权重的计算过程。示例计算结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型,误差平方和小于各单一预测模型的误差平方和,从而验证了该方法的有效性。     

C#与MATLAB混合编程在饲料配方系统中的应用

根据动物营养需求量、饲料营养成分及特性,在满足动物生长发育营养需要基础上,结合C#强大的界面开发能力与MATLAB强大的数值计算能力,采用MATLAB语言编写计算饲料配方的线性规划算法程序并使用Builder for.NET编译为.NET组件,利用C#语言调用.NET组件实现了饲料配方设计的运算过程.     

基于BP神经网络的华北落叶松小班蓄积预估模型研究与应用

林分蓄积是衡量小班林分生产力的重要指标。选择华北落叶松人工林小班数据,对以年龄、公顷株数和立地指数为自变量,小班公顷蓄积为因变量的BP (back propagation)神经网络模型和多元回归模型进行研究。研究结果表明:①BP神经网络参数最优组合:三层网络结构包括输入层3个神经元,隐含层10个神经元和1个神经元,输出层1个神经元,R语言算法选用含有动量的自适应梯度下降法,MATLAB软件算法选择Levevberg-Marquardt法;②多元回归模型中,生长理论方程为基础修正函数"Logistic+幂函数"组合的修正模型V=SI~(0.977 2)N~(0.510 3)0.500 1/[1+44.226 1exp(-0.146 6t)]表现最优,其决定系数R~2为0.721 8;③BP模型预测精度最高,其次是多元回归模型和材积表法。基于以上研究,为了提高BP模型的实用性,通过JAVA和R语言编程方式,将构建BP神经网络小班蓄积预估模型存储到收获预估模型的模型库中,在人工林收获预估中实现BP模型的调用,实现从经典的数学模型形式向智能化软件方向发展,提高BP模型在实际生产中的可操作性,为森林经营作业提供决策支持。