抗螨蜂种第一代蜂王适应性和繁殖能力研究

【目的】饲养观察抗螨蜂种第一代蜂王在云南的适应性和蜂群繁殖能力,为成功培育抗螨性能和生产性能双优的蜜蜂品种寻找突破点,为抗螨蜂种育种工作奠定基础。【方法】2010年8月上旬～2011年6月上旬,对抗螨蜂种第一代蜂王蜂群饲养适应性进行观察,秋季和春季蜂群繁殖时与浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王群的群势增殖能力进行测定比较。【结果】抗螨蜂种第一代蜂王适应性强,采集积极性高,蜂群最大群势可维持16．4脾（成蜂、幼虫、蛹的总和）。两个蜂种第一代蜂王繁殖后总数（成蜂、卵、幼虫、蛹）的增长分别达到极显著水平（P〈0．01）和显著水平（P〈0．05）。抗螨蜂种第一代蜂王繁殖前后总数净增长高于浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王,但差异不显著（P〉0．05）,只有成蜂量的净增长差异显著（P〈0．05）;抗螨蜂种第一代蜂王繁殖期间平均增长率整体上高于浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王（P〉0．05）。【结论】抗螨蜂种第一代蜂王的适应性强,秋繁和春繁繁殖能力强,比浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王繁殖稍好,可为全国进行抗螨蜂种的育种工作提供借鉴。     

抗螨蜂种第一代蜂王适应性和繁殖能力研究

【目的】饲养观察抗螨蜂种第一代蜂王在云南的适应性和蜂群繁殖能力,为成功培育抗螨性能和生产性能双优的蜜蜂品种寻找突破点,为抗螨蜂种育种工作奠定基础。【方法】2010年8月上旬~2011年6月上旬,对抗螨蜂种第一代蜂王蜂群饲养适应性进行观察,秋季和春季蜂群繁殖时与浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王群的群势增殖能力进行测定比较。【结果】抗螨蜂种第一代蜂王适应性强,采集积极性高,蜂群最大群势可维持16.4脾（成蜂、幼虫、蛹的总和）。两个蜂种第一代蜂王繁殖后总数（成蜂、卵、幼虫、蛹）的增长分别达到极显著水平（P<0.01）和显著水平（P<0.05）。抗螨蜂种第一代蜂王繁殖前后总数净增长高于浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王,但差异不显著（P>0.05）,只有成蜂量的净增长差异显著（P<0.05）;抗螨蜂种第一代蜂王繁殖期间平均增长率整体上高于浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王（P>0.05）。【结论】抗螨蜂种第一代蜂王的适应性强,秋繁和春繁繁殖能力强,比浙大蜜浆高产蜂种第一代蜂王繁殖稍好,可为全国进行抗螨蜂种的育种工作提供借鉴。     

如何选择优良蜂王

蜂群中的蜂王，虽然不外出采蜜，也不分泌蜂蜡构筑巢脾，但是它的产卵多少，对蜂群的发展和蜂蜜产量有着直接影响。在一群蜜蜂中，如果有一个优良的蜂王，正常年份的产蜜量可达40～50千克，能新分蜂群1～3箱。因此，饲养蜜蜂，一定要选择优良的蜂王。     

不同培育条件对蜂王初生重和交尾成功率的影响研究

为了探讨不同培育条件对蜂王初生重和交尾成功率的影响,利用复式移虫法培育出了若干批次符合试验要求的蜂王以及组织了若干符合试验要求的小交尾群进行了研究。结果表明:正常条件下培育出的东北黑蜂蜂王和营养杂交条件下培育出的蜂王初生重间差异不显著,但在数值上,东北黑蜂幼虫在意大利蜜蜂蜂群中培育的蜂王初生重比正常条件下培育的东北黑蜂蜂王的初生重要重;不同培育蜂王的条件对蜂王交尾成功率没有显著影响。     

科学养蜂问答(二十三)怎样防除分蜂热

自然分蜂是蜂群群体繁殖的形式，刚建蜂场，可利用其增加蜂群的数量，但在大流蜜期出现分蜂，会影响蜂蜜产量，必须预防和控制。 一、分蜂热的征兆 春夏繁殖盛期，大批幼蜂出房，巢内哺育蜂过剩，十分拥挤，巢温升高；巢脾上空房少，无处贮蜜，工蜂怠工，常在巢脾下方及巢门前，相互挂吊成串，形成所谓“蜂胡子”。巢内一批雄蜂出房，蜂王停产，出现自然王台，便是……     

刺猬的养殖

越冬饲料，抓住时机贮备好 从秋季蜜源结束到来年春季，蜂群在这段时期消耗的贮备蜂蜜为20～30千克，这些饲料应在最后一个主要蜜源期选留蜜脾，每群选4～5个巢脾，平整、无雄蜂房、且哺育过几代蜂予的优质巢脾，放到继箱里，让蜜蜂贮满蜂蜜、封盖。     

科学养蜂问答(十五)怎样进行人工分蜂

人工分蜂就是人为地将一群蜂分为两群或多群，以增加蜂群的数量，扩大蜂场的生产能力。其方法有3种形式： 一、均等分群法 把一群蜜蜂和子脾(封盖子、幼虫和卵脾)分成大致相等的两群，其中一群内为原来的老王，另一群诱入已交尾成功的产卵蜂王。 具体做法是：把蜂群向左(或右)挪开一个箱的距离，然后在其旁边放一个空箱，将原群的一半蜜蜂和子脾提入空箱内，老王留在原群或提入分群都可以，过1～2d再将产卵王诱入没有蜂王的一群。……     

蜂群越冬准备期的管理

越冬准备期蜂群管理的任务是培育适龄越冬蜂,备足越冬饲料,适时断子治螨,预防盗蜂及布置越冬蜂巢等,从而为蜂群安全越冬创造适宜条件。为此,应做好以下工作。1.培育大批适龄越冬蜂幼蜂出房后经过试飞排泄而又没有参加过采集与哺育工作的蜜蜂为适龄越冬蜂。这些幼蜂具有越冬性能好、寿命长、越冬后哺育力强等优点。为保证越冬蜂的数量和质量,在当地最后一个蜜源期,要及时抽出蜂群内多余的巢脾,保持蜂脾相称,并取出子脾上的贮蜜,以扩大产卵圈,注意保温,进行奖励饲喂,促进蜂王多产卵。     

巧取蜂蜜

大流蜜期间,一个强大蜂群每日进蜜5公斤左右,经3～4天整个继箱装满。取蜜时把蜂王留在箱内,搬下继箱,在继箱位置放一个空继箱,箱内放2个空脾,再逐脾将蜂抖掉,双手紧握框对准空箱上下抖动,然后扫掉蜜蜂,进行摇蜜。大流蜜前期要多取少留,后期多留少取,每隔2～3天检查上蜜情况。摇蜜时一人抖蜜,一人割蜜盖,一人摇蜜。摇时两边平衡,由慢到快,不能过猛,待巢脾一面的一半蜜摇出来后,换面摇出全部蜜汁。幼虫脾不摇;封盖子脾不要蹭破;割蜜盖要平。     

蜜蜂的科学分群方法

蜜蜂分群是蜜蜂饲养管理过程的一个重要环节。人工分蜂要在气温适宜,蜂群发展强大,外界蜜粉源充足的时期进行。在分蜂前,选择繁殖快,产量高,抗病力强,温驯的蜂群,培育一批蜂王。同时准备好足够的蜂箱、巢脾和巢础框。     

坑、洞饲养中蜂的研究

利用土坑,土洞活底简易中蜂箱活框饲养中蜂,可明显改善箱内生态环境,延迟分蜂热的发生,维持较大的群势,坑内饲养表明可提高产蜜量和蜂群造脾数,并且能有效地抑制巢虫等虫害的活动。     

蜜蜂高产杂交种“华蜂213”和“华蜂414”的选育

 搜集了西方蜜蜂（Apis mellifera L.）的8个品系的蜂王作育种素材，选用了其中的4个素材作系祖，通过人工授精的方法，采用母子回交等多种近交系统，建立并保持了4个高纯度的近交系。按蜂王是单交种、工蜂是三交种（或回交种）这一蜂群血统构成形式进行系间杂交和筛选，育出“华蜂213”和“华蜂414”两个高产杂交种。与本地蜜蜂相比，“华蜂213”和“华蜂414”的蜂蜜平均单产分别提高70%左右和10%以上，王浆平均单产分别提高20%左右和60%以上。     

蜂群温度变化规律的研究

利用蜂箱内多点温度检测仪,直接准确地检测蜂箱内的实际温度,研究蜂群中边脾、中间脾和同一张脾上不同点温度在一天中的变化以及与环境温度的相关性。结果表明:子脾上的温度受环境温度影响不明显,空脾明显;子脾的中部、下部受环境温度影响不明显,而前部、后部、上部随环境温度的上升而上升,随环境温度下降而下降。     

王浆主蛋白MRJP7基因在意大利蜜蜂(Apis melliferaligustica Spinola)体内的表达

王浆蛋白是蜂王浆生物功能的物质基础,是由王浆蛋白基因家族(mrjps)编码合成的。但部分家族成员如MRJP7在王浆中的含量极少甚至检测不到。基因功能与其在生物体内的时空表达特性相关,为探究蜂王浆中含量较少的王浆主蛋白基因mrjp7在蜜蜂体内的表达和生物学功能,本研究利用荧光定量PCR技术对mrjp7在不同发育时期的工蜂和、成年工蜂、雄蜂和蜂王的不同发育时期和不同组织部位的表达进行定量分析检测。结果显示mrjp7在成年雄蜂体内的表达水平最低,成年蜂王次之,且在这两种蜜蜂类型它们的各不同发育时期和不同组织部位之间的表达量差异较小,其表达基本没有时空特异性。该基因在工蜂幼虫和蛹期的表达量同样较低且没有组织特异性,但在羽化后9日龄前后的哺育蜂王浆腺和头部脑组织内特异性高表达,其表达与工蜂的发育时期和组织密切相关。mrjp7在这与哺育蜂分泌蜂王浆王浆腺中的特异性高表达与哺育蜂所担负的哺育幼虫和蜂王的功能是相适应的,该结果在转录水平上证实了mrjp7该基因的的营养功能,为进一步的研究和应用打下了理论基础。。其在生殖和非生殖蜜蜂体内的差异表达可能与蜜蜂的生殖调控有关。     

蜂群中饲喂蜂王的工蜂亚家庭组成分析

蜜蜂是一种资源共享性强、社会分工精确度高且信息交流高度结构化的社会性群体。蜂群中,蜂王的交配方式是"一雌多雄",因此蜂群是由多个"同母异父"的亚家庭组成。研究表明,蜂群内这种"同母异父"的亚家庭结构,可以显著影响蜜蜂内在的部分社会分工。本研究以西方蜜蜂(Apis mellifera L.)为实验材料,从3群自然蜂群中各取样94只饲喂蜂王的工蜂和原蜂王,利用4对微卫星引物对样本进行个体基因型分析。分析得出了亚家庭总数分别为13、13和21的3群蜂群,结果表明:饲喂蜂王的工蜂的亚家庭组成并无亚家庭专属现象,即蜂王会接受各个亚家庭的适龄工蜂的饲喂。     

Monitoring of swarming sounds in bee hives for early detection of the swarming period

Beekeeping, known as one of the oldest forms of agriculture, in its complexity requires control for honey production with what modern technology can offer. Honey is included in animal production implying that farmers have interest in big productions according to the best blooming time, the presence of parasites, the genetic strain of his bees and the swarming periods of the honeybees (queen and her workers leaving the hive).This last fact has a big economic interest for the beekeeper as swarming means honey loss since bees start collecting the honey to migrate. Here for a method that enables the prediction of the swarming is required to prevent the queen from leaving the hives. In this experiment an acoustic method based on labelling of sounds is proposed to predict the swarming period. Three hives were monitored during 270 h. The microphones were sited inside the hives together with a temperature and humidity sensor. The sounds were recorded with a sample rate of 2 kHz, and analyzed via Matlab and Cool Edit Pro. During this period 9 swarming activities occurred. Swarming is indicated by an increase in the power spectral density at about 110 Hz; approaching to swarm the sound augmented in amplitude and frequency to 300 Hz, occasionally a rapid change occurred from 150 Hz to 500 Hz. Another finding indicating the initiation of a swarming period is the raise in temperature from 33 °C to 35 °C until the actual time of swarming when the temperature starts dropping to 32 °C. With more activity, ventilation from bee wings causes drop of temperature. Less information comes from the correlation between sound and humidity since this parameter is too much influenced by the external conditions and no significant variation occurred according to a swarm. This increase of temperature, together with the changes in acoustical features of the sound recorded in the hive, may be used as a predictor for swarming of the bees to reduce honey loss.     

瓦螨微生物防治的不良效果

We report six different field trials testing the efficacy of Metarhizium anisopliae,an entomopathogenic fungus,against varroa mites in honey bee hives.Varroa mites are parasitic on honey bees and cause serious damage to Apis mellifera colonies.Several control methods are available for varroa mites,none are very effective,so new,more effective methods are being sought.Varroa has previously been shown to be highly susceptible to M.anisopliae infections,and in our first two field trials,we found some efficacy from spore applications.However,in subsequent field trials,we were not able to obtain any varroa control, despite attempting several different application methods, two different strains of the fungus, and testing in different climates and during different phenological states of the honey bee colony. We conclude that microbial control of varroa using fungi is not likely to be effective unless some way is found to prolong the survival of the spores (or other infective units) in the hive environment.     

Honey bee nest thermoregulation: diversity promotes stability

A honey bee colony is characterized by high genetic diversity among its workers, generated by high levels of multiple mating by its queen. Few clear benefits of this genetic diversity are known. Here we show that brood nest temperatures in genetically diverse colonies (i.e., those sired by several males) tend to be more stable than in genetically uniform ones (i.e., those sired by one male). One reason this increased stability arises is because genetically determined diversity in workers' temperature response thresholds modulates the hive-ventilating behavior of individual workers, preventing excessive colony-level responses to temperature fluctuations.