浙江省水稻产量预报气象业务化系统

本文介绍了自行设计和研制的省级水稻产量预报气象业务化系统,它由趋势产量处理、关键因子普查、产量气候评价、预报建模和数据库管理5个模块组成,初步实现了省级水稻产量预报业务流程的自动化、预报产量的定量化、客观化,在业务预报中取得了较好的效果。     

作物产量农业气象统计预报基本模型研究

通过对作物产量农业气象统计预报基本模型的研究,综合考虑农业技术进步、气候变化对作物产量形成的直接效应和农业技术-气候相互作用对作物产量形成的间接效应,提出了一个包括农业技术趋势、气候变化和农业技术-气候相互作用三项的作物产量农业气象统计预报模型,并以江苏省苏南地区单季晚稻预报实例对模式作了检验.     

农业气象情报预报系统

应用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃ、Ｆｏｘｂａｓｅ、ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ、ＭＡＳＭ等语言，以当前农业气象业务和服务工作内容为基础，建成了集农业气象实时情报的自动转报、自动译报和绘图、作物产量预报、农业气象数据库及微机远程传输于一体的多功能综合农业气象业务系统。业务运行实践表明，该系统稳定可靠，效果明显。     

陕西省农业气象业务服务系统

介绍了陕西省农业气象业服务系统的总体设计，系统特点及各系统主要功能，该系统具有信息采集，信息集成管理，信息加工处理，信息集成服务等功能，是集农业气象，遥感，服务于一体的业务服务平台。     

南宁市农业气象情报预报业务系统

南宁市农业气象情报预报业务系统采用SQL Server2005程序创建数据库,在Microsoft visual studio2005基础上设计构建,用C#语言编写程序代码,可使南宁市农气服务背景资料、农业气象知识、历年农业气象服务产品等信息以任意格式文件的形式引入存储于系统中,并在系统中调阅(但不能直接修改);也可删除,或者引出系统在电脑其它路径存储;如系统内容有错误可将相应文件先引出系统,存储于电脑中修改完善再引入(系统中的原文件在引入前先行删除)。此外系统还具有其它实用功能。系统便于修改和追加,利于系统吸收资深农气服务人员的丰富服务经验而不断完善,并借助系统制作出高质量的农气服务产品,从而提高为农服务能力和水平;系统具有较大的推广应用价值。     

美国玉米产量业务预报方法研究

利用1961 -2006年美国玉米平均单产资料、美国玉米种植区14个代表站玉米生长季逐日平均气温、降水量以及西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料,分别建立了基于地面气象要素、海温、环流资料的美国玉米产量预报模型.利用三种模型分别对1995 -2004年美国玉米平均单产进行预报检验,各模型10a平均预报准确率均在95%以上,但各模型预报准确率波动较大,因此,根据各模型的历史准确率,利用加权方法建立了集合预报模型.2005年、2006年试报结果表明,集合预报模型的准确率均在95%以上,能够满足业务服务的需要.     

湖南省气象-柑桔产量预报模式研究

分析了影响湖南省柑桔产量的气象因子;在柑桔生长发育3个关键期,对柑桔产量歉年提出了5个气象灾害减产指标,对丰年也作了气象条件的定性分析.并在此基础上,建立了柑桔产量气象预测预报模式;其中柑桔产量营养积累均衡值的提出,为预报柑桔产量大、小年提供了一种新的方法;并以大气环流因子作为多个气象因子对柑桔产量作用的综合表征,更进一步提高了柑桔产量预报定量化的准确率和时效性.     

农业气象信息系统的开发与利用

农业气象信息系统采用快速原型法开发,由数据库模块,应用程序模块和图形处理模块３部分构成,具有农业气象资料检索、气象分析和图形处理等功能。     

原料蔗产量波动与气象条件关系及产量预报

通过对广西１５家代表性糖厂、１０个地市和自治区历年原料蔗产量与气象条件关系的研究，找出了引起广西各地原料蔗产量波动的主要气象因子：早春的低温、春末夏初的干旱、盛夏的高温少雨和秋季干旱。并运用数学方法确定各地气象因子对产量影响的主次关系。所研制的糖厂、地市和自治区三级产量气象预报模式，经３年试报检验，均具有较强的预报能力。这一结果对指导广西糖业生产具有重要意义。     

浅议华东区域农业气象业务系统GIS平台的选用与配置

面对市场上众多的ＧＩＳ产品，结合农业气象工作的内容和自身的特点，讨论选用配置适用于区域农业气象业务系统的ＧＩＳ应用平台。     

基于农业气象模型的农作物单产预测系统

基于农作物单产可以分解为趋势产量和气象产量的原理。采用面向对象的开发方法，在Windows 32位操作系统环境下，用VB与MO作为开发工具，成功开发了Client／Server结构的农作物单产预测系统。系统将数据库技术、组件化GIS技术集成在一起，各模块之间实现了无缝连接。系统运行表现出良好的性能。     

作物产量预报系统

作物产量预报系统（简称ＹＢＸＴ系统），是利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０和ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ４．５建立的一套产量预报业务系统。该系统由预报对象、实时预报、模型创建、数据管理和系统服务５个功能部分组成，其主要特点是筛选因子过程极其严格，建模方法多样，有线性、非线性相关普查，还有效果极佳的最优化因子相关普查；对因子作稳定性检验，还进行独立性检验，使得建立的模型比较稳定可靠。使用多种回归分析、聚类分析、判别分析等数理统计方法建立产量预报模型，还有预报的综合集成。利用本系统可以方便地建立产量预报统计模型，实现任一作物产量的预报。     

早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995—2004年早稻产量进行动态预报，结果表明，4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100％，产量预报准确率为97．5％、96．6％、98．1％和96．9％，从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报，促进有关业务服务的发展。     

三层体系结构气象信息农业应用业务服务系统及其应用与推广

介绍了四川省、重庆市气象信息农业应用业务系统的设计目标、设计原则，设计思路、网络拓扑结构和系统所具备的主要功能，以及三层体系结构C／S系统的概念、与二层体系结构C／S系统比较所具有的优势及其在系统中的应用情况，最后介绍了系统在气象部门内外的应用与推广。     

农业气象测报业务系统上传数据文件格式和传输方式的改进

随着现代气象观测技术的迅速发展,气象资料的数量及类型急剧增加。目前基于传统的TCP/IP协议的FTP文件传输方式以及TXT格式的纯文本报文文件,已无法满足大数量、多种类的观测数据高时效传输和存储要求。为满足气象信息化标准体系建设的需求,着重研究了Java消息服务传输和新XML数据文件格式技术在AgMODOS中的开发应用,包括RabbitMQ消息队列技术中的消息中间件技术、消息传输架构设计、观测数据消息过滤与封装、数据缓存、数据补传等。业务试运行结果表明：XML格式文件内容正确,消息传输稳定,无丢失,99%的观测数据从台站到国家局在1s以内完成传输,并通过交换控制策略将数据及时转发给业务单位,大幅提升了农业气象观测数据传输的时效性和服务能力。     

基于历史产量丰歉影响指数的黑龙江省水稻产量动态预报

水稻是黑龙江省主栽作物之一,开展水稻产量动态预报对黑龙江省粮食生产具有重要意义。利用黑龙江省水稻主产区产量资料、发育期资料、日最高气温、日最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史年水稻产量丰歉气象影响指数,建立黑龙江省水稻产量丰歉趋势动态预报模型。另外,采用相关分析的方法,确定影响产量的关键气象因子,建立相应的产量预报模型,对产量丰歉趋势动态预报模型进行修订。通过对1997-2006年水稻产量进行动态预报,结果表明,5月31日、6月30日、7月31日和8月31日预报的水稻产量增减趋势的预报正确率平均为90%、70%、90%和80%,产量预报准确率为84%、90%、94%和93%,预报准确率较高,能够满足业务服务的需要。     

木本植物产量预报方法研究

根据生理生态学观点指出，本木植物产量由趋势产量、“大小年”产量、气象产量和随机“噪音”四部分组成，提出了“大小年”产量分离方法和木本植物产量预报方法，并用实例作了说明。     

基于关键气象因子的中稻单产动态预报

利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气象要素相关性的基础上,以3月中旬平均气温、5月下旬日照时数、7月中旬平均气温、7月中旬降水量、7月中旬日照时数、7月下旬平均气温、7月下旬降水量和8月上旬平均气温等作为关键气象因子,建立中稻气象产量动态预报模型,并应用该模型实现中稻单产动态预报。对1986-2009年的中稻单产做模拟检验,平均准确率在96%以上,95%以上的年份预报准确率超过90%。对2010年的单产进行预报,准确率为91.5%～92.8%,预报准确率较高,基本能满足业务服务的需要。     

基于GoogleMap的农业气象业务服务平台的设计与实现

介绍了基亍GoogieMap的农业气象业务服务平台的系统结构,分析了系统各功能模块的特点,通过应用个例展现了农业气象情报的处理过程,并介绍了GoogleMapsAPI密钥嵌入网页的关键技术等,实现了将实时原始报文数据和历史档案资料分类汇总,进行快速分析处理,生成文本、图表等多种形式的农业气象信息,并通过网络定期和不定期向用户单位发布、传输的服务功能。