气候变暖对我国农作物病虫害发生、流行的可能影响及发生趋势展望

气候变暖,将会对全球生态系统、农业生产带来重大影响,对农作物将产生有利或不利的影响;农田生态环境条件的差异,为农作物病虫害提供食料丰盛程度的差异,从而影响病虫流行、发生轻重程度的不同;由于温度升高,将会更有利于某些病虫害的发生、越冬、危害,一些病虫害将有严重发生和危害加剧的趋势不容忽视.     

略论气候与农业生产发展的关系

本文分析研究了气候对农业生产发展的影响。我国气候变率大,是引起农业生产不稳定的主要因素,每年农业受害面积的60％是干旱造成的,不明显的潜在影响(如低温)能使粮食产量减少500万吨以上。在5％的产量波动水平下,本世纪80年代的粮食绝对产量的波动损失比50年代大得多。在同样的政策、种子、农业技术条件下,粮食产量主要受气候的影响。随着农业生产的发展,气候与农业生产的关系不是愈来愈小,而是愈来愈密切。今后制定农业发展战略计划时应考虑气候不稳定的特点。     

大气中Co_2等温室气体浓度增加对气候和农业生产的影响问题

本文论述人类活动对大气中具有温室效应的气体如二氧化碳、甲烷、氯氟烃等含量增加的影响的观测。事实,评介国际上关于CO2增加影响气候变化及生态系统的研究动态、发展趋势与成果。     

湖南武冈辣椒生产与气候的关系

<正> 辣椒原产美洲热带地区,明末即开始传入我国。它是一种产量和营养价值都高并含有特殊辛辣物质的多功用蔬菜,既可调味,又可入药,人所嗜食。地处雪峰山东南麓的武冈县素来有植椒习惯,年植椒面积达2.5万亩,年产干椒近2000吨。辣椒品种资源也很丰富,主植辣椒簇生椒类的“宝庆朝天椒”和长形椒类的“醴陵大障红椒”是湖南名产,“邵阳椒干”和“醴陵椒干”的原     

陕西凤县气候与苹果生产的探讨

<正> 一、引言凤县地处北纬33°34′-34°18′,东经106°24′-107°07′的秦岭山脉西南麓,为暖温带与北亚热带过渡区。县境内高山纵横,河谷交错,平坦之地极少。因其特殊的地理环境和与之相应的复杂气候条件,历来林牧特产在全县国民经济中占有至关重要地位。由于该地苹果发展快,幼树结果早,果实色泽艳丽,风味浓,肉质脆及耐贮藏等特点,曾于1974年被国家正式批准,划为外销基地。每年约有1/3的苹果出口。笔者为了探索和揭示影响凤县苹果生态环境的气候问题,在统计分析有关气象资料的基础上,并作了一     

应用气候因素对农业病虫害进行FUZZY预测

本文根据FUZZY数学原理,探讨了用气候因素对农业病虫害进行FUZZY预测的方法。该方法首先构造各项气候因素适宜水稻稻瘟病发生流行的隶属函数,然后用FUZZY贴近度确定水稻稻瘟病发生流行的程度,从而对水稻稻瘟病发生流行进行FUZZY预测。     

黄河三角洲气候对小麦产量的影响

<正> 黄河三角洲地区的利津、垦利、沾化等县及东营市,属黄河冲积平原,地势平坦,土质疏松,土层深厚,冬小麦是该地区主要粮食作物。但是长期以来,小麦产量低而不稳,亩产百斤左右,比所在地区(惠民地区)小麦平均单产低100多斤。造成小麦产量低而不稳的原因很多,但是从位于三角洲内的黄河农场看,即使在小麦品种和栽培技术变化不大的情况下,产量波动仍较大,这表明气象条件对该地小麦产量的影响是很大的。本文试图通过对该地历年小麦产量和气候资料的统计分析,从气象角度探讨该地区     

关于气候变暖对我国农业生态环境影响及其对策的几点看法

大气中CO_2等温室气体浓度的不断上升,将使全球范围的气候有逐渐变暖的趋势,我国的农业生态环境也将发生明显的变化.本文讨论了气候变暖对我国农业水、热资源及作物光合作用、农业病虫害等问题的影响,并探讨了相应的农业对策,提出今后应加强农田防护林的建造,抗旱耐高温新品种的培育,旱作农业的发展以及病虫害综合防治等方面的研究、推广和应用.     

明光绿豆生产的气候生态条件

本文在研制“明绿”产量时间动态模式的基础上,分析“明绿”生产与气候条件的基本关系,并找出最重要的气候生态因子,即生育期间总雨量,明确“明绿”产区降水过剩是生产的主要障碍因素。     

气候变化对中国农业用水和粮食生产的影响

全球气候变暖作为一个不争的客观事实,不可避免地会对中国农业用水和粮食生产产生影响。该文分别采用Palmer干旱指数（PDSI）、单位灌溉面积用水量（GIQ）、单位面积粮食产量（PHGO）作为气候变化、农业用水和粮食生产具体度量指标,分析了中国1949－2005年PDSI、GIQ、PHGO年际变化特征及其相关关系,发现在1949－1983年PHGO和1949－1990年GIQ均与PDSI具有较好线性相关关系,表明气候变化在上述时间段对农业用水和粮食生产影响显著,人为因素（技术进步、政策机制、生产投入等）影响相对较小。依据相关关系对1949－2005年GIQ和PHGO进行预测发现,1991－2005年GIQ和1984－2005年PHGO预测值与实际值拟合程度较差,表明人为因素（技术进步、政策机制、生产投入等）在农业用水和粮食生产中已逐渐占据主导地位,对农业节水平均影响率达27%以上,对粮食增产平均影响率达40%以上。通过技术创新、政策机制保障和生产投入增加等人为因素控制,可在一定程度上缓解气候变化对中国农业用水和粮食生产带来的负面影响。     

气候变化对河北省棉花生产及病虫害的可能影响

根据1989年赵宗慈用美国大气环流模式输出结果计算出的当CO₂倍增时我国地面温度和降水量变化情况^[2]，得出CO₂倍增时河北省温度和降水的输出结果，分析了CO₂倍增时河北省棉花生长季内气候变化的可能性及其对棉花分布、种植结构、产量、品质和对病虫害的影响。结果表明，CO₂倍增后河北省棉花种植区域扩大，复种指数增加，产量质量有不同程度的提高，有些病虫害的发生将趋于严重，而有些病虫害则可能趋于缓解。     

Long-term climate change impacts on agricultural productivity in eastern China

Increasing atmospheric greenhouse gas concentrations are expected to induce significant climate change over the next century and beyond, but the impacts on society remain highly uncertain. This work examines potential climate change impacts on the productivity of five major crops in eastern China: canola, corn, potato, rice, and winter wheat. In addition to determining domain-wide trends, the objective is to identify vulnerable and emergent regions under future climate conditions, defined as having a greater than 10% decrease and increase in productivity, respectively. Data from the ICTP RegCM3 regional climate model for baseline (1961–1990) and future (2071–2100) periods under A2 scenario conditions are used as input for the EPIC agro-ecosystem simulation model in the domain [30°N, 108°E] to [42°N, 123°E]. Simulations are performed with and without the enhanced CO₂-fertilization effect. Results indicate that aggregate potential productivity (i.e. if the crop is grown everywhere) increases 6.5% for rice, 8.3% for canola, 18.6% for corn, 22.9% for potato, and 24.9% for winter wheat, although with significant spatial variability for each crop. However, without the enhanced CO₂-fertilization effect, potential productivity declines in all cases ranging from 2.5 to 12%. Interannual yield variability remains constant or declines in all cases except rice. Climate variables are found to be more significant drivers of simulated yield changes than changes in soil properties, except in the case of potato production in the northwest where the effects of wind erosion are more significant. Overall, in the future period corn and winter wheat benefit significantly in the North China Plain, rice remains dominant in the southeast and emerges in the northeast, potato and corn yields become viable in the northwest, and potato yields suffer in the southwest with no other crop emerging as a clear beneficiary from among those simulated in this study.     

The impacts of potential climate change and climate variability on simulated maize production in China

This study assessed the impacts of potential climate change on maize yields in China, using the CERES-Maize model under rainfed and irrigated conditions, based on 35 maize modeling sites in eastern China that characterize the main maize regions. The Chinese Weather Generator was developed to generate a long time series of daily climate data as baseline climate for 51 sites in China. Climate change scenarios were created from three equilibrium general circulation models: the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory model, the high-resolution United Kingdom Meteorological Office model, and the Max Planck Institute model. At most sites, simulated yields of both rainfed and irrigated maize decreased under climate change scenarios, primarily because of increases in temperature, which shorten maize growth duration, particularly the grain-filling period. Decreases of simulated yields varied across the general circulation model scenarios. Simulated yields increased at only a few northern sites, probably because maize growth is currently temperature-limited at these relatively high latitudes. To analyze the possible impacts of climate variability on maize yield, we specified incremental changes to variabilities of temperature and precipitation and applied these changes to the general circulation model scenarios to create sensitivity scenarios. Arbitrary climate variability sensitivity tests were conducted at three sites in the North China Plain to test maize model responses to a range of changes (0%, +10%, and +20%) inthe monthly standard deviations of temperature and monthly variation coefficients of precipitation. The results from the three sites showed that incremental climate variability caused simulated yield decreases, and the decreases in rainfed yield were greater than those of irrigated yield.     

The influence of the possible global climate change on the properties of Mexican soils

To estimate the changes in the integral fertility index of virgin soils in Mexico upon the expected global climate changes, we applied a method based on revealing the quantitative relationship between the Budyko radiation index of dryness and the modal values of the regional agrochemical properties of soils located on a nearly horizontal surface (with slope of less than 0.001) at elevations ranging from 0 to 2500 m a.s.l. The results of existing forecasts of the alteration of the global air temperature, radiation, and precipitation were also used. In the case that the carbon dioxide content is doubled in the atmosphere by the end of the 21st century, a medium and weak decrease in the soil fertility will be observed in the central (cereal) regions of Mexico; furthermore, a significant (over 20%) decrease in fertility will be observed in the tropical regions, where sugar cane is cultivated.     

气候变化对中国农业生产的影响及应对策略

全球气候呈现变暖的趋势, 对农业生产和粮食安全产生重大影响, 并成为当今全球环境变化关注的热点问题之一。本文采用文献综述与比较研究的方法, 系统分析了气候变化对光资源、温度、土壤质量和水环境等农业生产要素的影响机理, 探讨了气候变化对我国作物种植区域和种植制度、农作物病虫害、农业生产能力以及农业经济与管理等方面的实际影响, 通过梳理国外应对气候变化的主要农业战略, 提出新时期我国应对气候变化的农业可持续发展策略。     

CO2浓度倍增及气候变暖对农业生产影响的诊断与评估

模拟实验研究了CO2 浓度倍增对我国主要粮食作物 (小麦、水稻、玉米、大豆 )和蔬菜 (大白菜、黄瓜 )生长发育与产量形成的影响以及气候变暖对农业实用技术和农业气候条件的影响 ,进行农业诊断和评估 ,并提出应对CO2 浓度倍增与气候变暖的农业适应策略     

基于前沿面理论的中国农业机械生产配置效率分析

定量分析农业机械生产配置效率,可以为科学制定和正确执行中国农业机械化政策提供重要的理论支撑。该文利用1991-2009年中国大陆31个省(市、区)的农业投入和产出的面板数据,采用随机前沿分析方法对农业机械生产配置效率进行了测算,并分析了其变化趋势和空间分布特征。结果显示:1991-2009年间中国农业机械生产配置效率平均为64.65%,呈现出波动之中上升的趋势;各区域的平均值显示,东北地区最高,华东地区次之,西北地区最低,西南地区、华北地区和中南地区位于中间;农业机械生产配置效率的演进规律在各区域之间呈现多元化。     

气候波动对海伦市粮食产量影响的风险分析

粮食生产具有不确定性特征,气候波动是影响粮食产量年际变化的主要因素之一。本研究采用风险分析方法,基于海伦市22个乡镇1978～2007年大豆和玉米产量的统计资料,以相对气象产量作为农作物受气候波动影响程度的指标,采用非参数信息扩散方法中正态扩散模型,对各乡镇大豆和玉米产量不同减产程度出现的概率进行了计算,进而获得各乡镇大豆、玉米单产受气候波动影响的风险度。在此基础上,基于海伦市气象站逐日降雨量和气温资料,按照气候干燥度将所有年份分为偏干旱年份、正常年份和偏湿润年份,分别计算不同水热耦合年份下各乡镇粮食产量受气候波动影响的风险程度。结果表明,大豆和玉米极端减产年出现的概率高于极端高产年;北部大豆减产风险小于南部,玉米在总体上呈现出和大豆减产概率空间分布相反的趋势;在不同水热耦合年份中,海伦市旱田农作物生产风险具有空间差异性,其中大豆生产风险空间分布与河网相关性较玉米高。     

1999年春季(3～5月)天气对我国农业生产的影响

１９９９年春季全国大部地区气温偏高,降水偏少,总的天气特点为开春早,回暖迟,前春少雨干旱,仲、后春雨水充沛,大面积干旱主要发生在３￣４月,大部分地区气温波动较为明显,中东部农区初春出现倒春寒天气,冬小麦,油菜受到不同程度的冻害,早稻播种期亦有所推迟;西北地区西部仲春出现强寒潮天气,使春播作物遭受严重冻害;东北地区大部气温回升慢,春播期偏晚、作物生长迟暖。入春后北方冬麦区先后出现几场较大范围降水,使