近红外光谱分析技术在饲料质量监测上的应用

<正> 随着我国集约化饲养业及饲料工业的发展,配合饲料的质量愈来愈受到人们的重视。通常的饲料质量监测依靠传统的化学方法,该法既费时又繁琐。对样品均进行破坏性前处理,需熟练的操作人员及昂贵的化学试剂,难以实现快速监测饲料质量的目的。本世纪70年代兴起的农产品及饲料的有机成分的快速分析方法——近红外光谱(NIRS,下同)分析技术为快速监测饲料质量提供了新的手段。NIRS仪首先由美国农业部K.H.Norris开发。该法只需在测试前对样品进行粉碎,应用被测样品的定标软件,在近1分钟内可测出样品的成分含量。该技术具有快速、简便、相对准确等优点,已广泛应用于谷实类、油料籽实、粗饲料、食品等成分分析和质量监测等方面。     

近红外光谱分析技术在祼大麦质量监测上的应用

近红外光谱分析技术(NIRA)是本世纪70年代后期兴起的一门新的定量分析技术。它是利用饲料样品中有代表性的有机成分在近红外光谱区域的最强吸收波长不同,以及吸收的强度与饲料有机成分含量呈线性关系的原理进行定量分析。通过对已知有机成分含量的样品与其近红外光谱特征的回归分析,建立起定标方程,即可对含同一种有机成分的未知样品进行定量估测。这种方法,样品在测试前不需要破坏性的化学试剂预处理,又可在瞬间测出样品中多种营养成分含量。早在70年代后期,美国和加拿大谷物委员会就把NIRA测定粗蛋白质含量作为法定方法。我国对NIRA也进行了大量的研究工作。本文选用75个裸大麦样品,以化学法测定的粗蛋白质、粗纤维、粗灰分和水分四项常规成分含量为基准,应用NIRA法进行估测,并对结果进行比较和验证。     

近红外光谱分析技术在饲料成品上的应用

文章利用近红外光谱分析技术对猪料、虾料、膨化料三种不同工艺的颗粒料进行水分、粗蛋白预测效果的研究,并分析不同加工工艺对其应用的影响。收集每个品种饲料各400个,选择了最优的光谱散射校正和数学处理方法,确定最佳主因子数,建立猪料、虾料、膨化料样本水分、粗蛋白的NIRS定标模型。结果表明:除虾料水分的决定系数R2略低于0.9,其他料的水分和粗蛋白的R2都在0.9以上;除膨化料的水分,其余各料的水分、粗蛋白的相对标准差RSD均小于10%;所有料水分、粗蛋白的相对分析误差RPD均大于3,取得了良好的定标效果。NIRS能够准确的预测这三种饲料的水分、粗蛋白含量。猪料的水分定标模型效果最好,虾料次之,最后是膨化料;虾料的粗蛋白模型效果最好,膨化料次之,猪料略差。     

近红外光谱分析技术及其在饲料中的应用

近红外反射光谱分析技术(NIRS)正在以产业链的方式应用于多个领域,它可以快速高效地测定样品中的化学组分和物化性质。近年来,近红外光谱技术尤其是在线分析的应用有了显著的发展,本文就近红外光谱分析技术的原理及在饲料中的应用研究进行了介绍。     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用

近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS）分析技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优点在多个领域特别是农业领域得到广泛的应用。随着计算机技术和化学计量学的应用,     

近红外光谱技术与饲料质量评价

近红外光谱的技术(NIRS)作为一种新的分析技术在饲料行业的应用和研究已经十分广泛,它不仅能够较准确地测定饲料产品营养价值等方面的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和含量。文中综述了国外利用近红外技术分析测定饲料原料以及配合饲料产品中蛋白、纤维、脂肪等常规营养指标,以及消化能、代谢能等营养价值指标的研究进展。同时,文章还概述了近红外光谱技术鉴别配合饲料所用原料以及测定成分含量方面的研究。     

近红外光谱分析技术及其在饲料检测中的应用

近红外光谱是近年来发展最快的光谱学技术,以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在饲料和产品检测方面得到广泛应用。文章就近红外光谱分析技术原理、分析过程、影响近红外光谱分析技术准确性因素及其在饲料检测中的应用作一简述。     

近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

近红外光谱分析技术(Near infrared reflectancespectroscopy,简称NIRS)是20世纪70年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之近红外     

瞬间分析技术在饲料质量监测上的应用

一、引言 随着饲料工业的迅速发展,对饲料品质的监测提出了越来越高的要求。但目前配合饲料快速检测系统还很不完善,现行的常规分析方法不仅需要较高的测试条件,而且速度慢,难以在产、供、销各个流通环节及时进行质量监测和控制,使配合饲料质量管理成     

简析近红外光谱分析技术在配合饲料中的应用

<正>1近红外光谱分析原理近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波,即是指波长在780~2 526 nm范围内的电磁波。近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,具有较强的穿透力。由于不同的有机物含有不同的基因,不同的基因有不同的能级,不同的基团和同一基团在不同的物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别,且吸收系数小,     

瞬间分析技术在饲料质量监测上的应用

<正> 1 前言随着饲料工业的迅猛发展,对饲料品质的监测提出了越来越高的要求,但目前配合饲料快速检测系统还很不完善,现行的常规分析方法不仅需要较高的测试条件,而且速度慢,难以在产、供、销各个流通环节及时进行质量监测和控制,使配合饲料质量管理成为饲料工业中的薄弱环节。因此,寻求快速、精确、使用简便的监测饲料工业产品及原料的各种营养成分的     

近红外光谱分析技术在小麦麸的饲料营养价值评定上的应用

<正> 前言 随着集约化饲养业及配合饲料工业的迅速发展,对饲料营养价值评定手段的精度和效率提出了愈来愈高的要求。近几十年来常规化学分析技术有了一系列突破,在手段简化、试剂节约以及自动化方面都取得了许多卓有成效的进展。但是所有方法都还需要对饲料样品进行破坏性的预处理及经过相应的测试程序;对饲料营养价值的评定则还需要通过试验动物。由于这些条件的限制,在分析某一饲料时,一般只能采取压缩样品量,     

近红外光谱分析技术在测定饲料中植酸磷含量上的应用

植酸是一种抗营养因子。传统的用三氯化铁沉淀植酸的化学分析法费时费工,不能满足饲料工业发展的需要。为了寻求快速检测饲料中植酸磷(简称P.P.)含量的手段,本试验运用近红外光谱分析技术(简称 NIRS),分别以植酸磷含量较高的米糠饼和植酸磷含量较低的高粱为样品,对这两种饲料的化学分析法测值与近红外光谱法测值进行了比较。试验结果表明:用48个米糠饼样品和50个高粱样品进行定标,相关系数(R,下同)分别为0.901和0.890,残余标准差(RSD,下同)分别为0.06和0.03;另用不参与定标的25个米糠饼样品和21个高粱样品对定标结果进行检验,R 分别为0.803和0.917,RSD 分别为0.07和0.02。NIRS 法的分析精度基本上可以达到化学分析法的要求。作者认为,达项技术作为饲料中 PP 含量快速分析的手段是可行的。     

近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用研究

试验立足于饲料检测技术应用现状,介绍一种新型饲料检测技术—近红外光谱分析技术(NIRS)。介绍近红外光谱分析技术的基本概念、发展历程及技术优缺点,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用现状,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的发展趋势。     

近红外光谱分析技术在饲用高粱质量检测上的应用

本试验采用107个高粱样品,用近红外分析法对其常规成分进行了比较测定。结果表明:用近红外法测得的高粱检验样品的水分、粗蛋白、粗纤维和粗灰分含量与常法测值的相关系数分别为0.94、0.98、0.85、0.84,估测变异系数分别为2.96、3.80、17.21和15.73％。虽然后两项指标测定结果稍差些,但四项指标的近红外法和常法测定的结果相关性均较强,结果基本一致。     

近红外光谱技术在饲料品质检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术在饲料原料、配合饲料及奶牛全混合日粮检测中的应用及前景.