干燥过程中稻米玻璃化转变的试验研究

利用玻璃化转变理论对稻米的干燥过程进行了试验研究。在干燥过程中，稻米会发生玻璃化转变现象。稻米的含水率越高，其玻璃化转变温度越低。建立了稻米玻璃化转变温度与其含水率之间的关系方程式：Tg=77.1-1.7w。发生玻璃化转变以后，稻米胚乳组织的淀粉颗粒变得杂乱无序，应力裂纹率明显上升，稻米能够承受的破裂载荷显著下降。     

玻璃化转变及其在干燥食品中的应用

阐述了高聚物玻璃化转变理论 ;食品是含有多种高分子物质的混合体系 ,因此存在着玻璃化转变现象 ;玻璃化转变温度(Tg)影响到干燥食品的加工工艺及干制品贮藏的稳定性。     

荔枝果肉红外光谱特性测试与研究

本文选取荔枝的果肉、荔枝的果肉干粉为研究对象,由WQF-410型FTIR(傅立叶光谱仪)测试荔枝鲜果肉的红外光谱,得出了3种红外热辐射源与荔枝果肉的光谱匹配性能,为荔枝强化干燥过程、提高干燥品质和高效节能提供主要的理论指导,为荔枝收获后的保鲜、干燥加工和综合利用制定相应的操作工艺,实现过程精准控制.     

基于Matlab变压器故障红外图像边缘检测研究

红外图像处理在电力设备故障检测方面有着广泛的应用。介绍几种边缘检测方法,通过MATLAB对各种算法进行变压器故障红外诊断图像处理,实现边缘检测,比较这些方法的优越性,根据实际需要选取相应的边缘算法。     

基于萤火虫最优偏差算法的农田红外目标检测研究

为了提高农田红外目标检测的性能,采用萤火虫最优偏差算法对其进行研究。首先,建立红外目标检测模型,构造红外图像目标灰度值最优偏差估计;然后,萤火虫算法在决策域范围内更新;接着,萤火虫在寻优分析中以红外点目标成像的艾里斑能量分布作为萤火虫适应度函数,且给出算法实现流程;最后,实验仿真显示,本文算法能够检测出红外目标区域,边缘定位准确,同时检测效率较高。     

基于红外的新型高压开关柜热点温度实时检测与预警系统设计

针对目前高压开关柜热点温度实时检测困难和传统通信方式无法实现信号传输从而无法预警的问题,采用无线红外通信技术,设计了一种新型高压开关柜热点温度实时监测与预警系统.该系统主要由红外检测、红外通信、预警3个部分组成,对系统方案设计进行了详细阐述.通过理论分析,设计出了检测端微弱信号放大电路、接收端信号拾取放大电路;通信方式采用PFM方波调频方式.实验结果表明,温度信号传输正常,无失真,实现了实时温度检测、信号传输与预警.     

2个生态型三叶青块根主要药用成分动态检测与比较

为了解药用植物三叶青(Tetrastigma hemsleyanum Diels et Gilg)在不同月份主要有效成分含量,本试验选取2个生态型三叶青(褐紫藤三叶青和青色藤三叶青,即样品A和B),动态检测块根含水量、醇溶性浸出物、槲皮素、山奈酚和总黄酮含量变化。结果表明,水分含量在5月和9月相对较高,分析认为这2个时间段与三叶青块根快速膨大有关。浸出物含量全年波动较小,A样品全年平均值为9.14%,B样品为8.52%,两者无显著差异(P>0.05)。槲皮素含量B样品3月达到峰值,为0.071 mg·g^-1,B样品在12月最高,达到0.084 mg·g^-1;山奈酚含量A样品在春冬季较高,B样品冬季相对较高;总黄酮含量样品A的含量整体高于样品B,尤其在冬季,其差异较为显著。综合有效成分的4个指标,A样品略优于B样品。根据含水量以及有效成分动态变化,建议采挖三叶青在冬至与惊蛰期间进行。     

基于FT-MIR的三七粉末掺伪成分的定量检测模型研究

高品质三七价格昂贵,常以粉末形式出售.为实现快速检测市场上三七粉末掺伪成分的定量检测,该文使用傅里叶中红外光谱技术(FT-MIR)采集三七粉末及其伪品的光谱信息,使用标准正则变换(SNV)和基线校准(Baseline)方法对原始光谱进行预处理,通过协同区间(Si)、连续投影算法(SPA)、竞争自适应加权算法(CARS)等方法选择特征变量,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)模型.严选出能体现纯净三七粉末样品与掺杂三七粉末样品之间区别的特征变量来建立定量模型,可以提高模型鉴别精确度和稳健性.决定系数R²、均方根误差(RMSE)用于评价定量模型的预测能力.实验结果表明,FT-MIR是定量检测三七粉末掺入伪品的有效方法.实验采用Si、 CARS和SPA 3种变量选择方法来提高模型的稳定性和预测精度,其中基于CARS方法挑选的特征变量训练的SVR和PLSR模型对三七粉成分检测都有较好的预测效果.利用模型能够快速准确地检测三七粉末中掺入的伪品含量,对市售三七粉质量分级以及维护消费者权益、保护其生命健康方面具有较高的应用价值.     

基于SUKF与SIFT特征的红外目标跟踪算法研究

针对复杂红外背景下单一跟踪算法难以准确定位运动目标的问题,提出了基于尺度无迹卡尔曼滤波(SUKF,scale unscented Kalman filter)与尺度不变特征变换(SIFT,scale invariant featuretransform)相结合的红外运动目标跟踪方法。首先,通过SUKF算法对状态空间进行滤波估计,确定运动目标的初步位置,并以此建立局部SIFT特征检测域。其次,SIFT算法在该局部检测域内对运动目标进行特征提取与匹配,最终实现对目标的准确定位;同时,利用定位结果更新并校正SUKF的状态模型。实验结果表明,本文提出的基于SUKF-SIFT的跟踪策略与相关算法相比,体现出较好的跟踪效果与实时性能。     

检测板法与HI法测定鸭新城疫抗体比较研究

用新城疫病毒抗体快速检测卡法和血凝抑制试验(HI)同时测定40份鸭血清样品,研究检测板法检测鸭血清的相关关系。结果表明:检测板法和HI法2种方法的阳性符合率为92.59%,阴性符合率为84.62%,阴阳性总体符合率为90%。可见,检测板方法特异、敏感、快速,适用于临床筛查大规模的鸭场新城疫抗体。     

不同收获期稻谷及时干燥与延时干燥后品质对比研究

为明确及时干燥在收获期内对稻谷品质的影响规律,分析稻谷在收获期及时干燥和延时干燥后整精米率、食味品质、质构特性的差异,对比及时干燥与延时干燥工艺的优劣。结果表明,在常规收获期对稻谷进行及时干燥与延时干燥后整精米率差异不显著,及时干燥稻米食味品质优于延时干燥,而霜降后收获两种干燥方式食味值差异不显著。稻谷在含水率19.64%时,整精米率、食味值均达到最高值,及时干燥处理后分别为72.22%、82.58。     

稻米表观直链淀粉含量近红外光谱测定技术校正设置的优化

以 精米粉为样品,研 究了不同光谱预处 理和回归 统计方法 在用近红 外反射光谱 分析稻米 表观直链淀粉含量（ Ａ Ａ Ｃ）时,对建立回 归方程的影响⒚结果 发现,光谱预处理对 校正结果影响较 小,不同光谱数学处理以一级衍生值较好,但“波段”和“间隙”长短对结果影响不大⒚回归统计方法对建立回归方程的影响最为明显,其中以修正的部 分最小平方法（ Ｍ Ｐ Ｌ Ｓ）建立的回归方 程效果最好⒚因此,在 建立以精米粉为样本进行稻 米 Ａ Ａ Ｃ 近红 外分析时,“光谱散 射校正／数学处理／回归统 计方法”组合以“标准正态变量转 换／１,５,５,１／ Ｍ Ｐ Ｌ Ｓ”最佳⒚用此组合建 立的回归方程测 定稻米 Ａ Ａ Ｃ 时,检验工作标准误 （ Ｓ Ｅ Ｐ）可小至 ０．８４,而决定系数可高达 ９４％ ⒚     

富硒发芽糙米滚筒干燥工艺的优化研究

用富硒发芽糙米为原料进行滚筒干燥加工工艺的研究,检测富硒发芽糙米片中γ-氨基丁酸(GABA)、硒和砷的含量。结果表明,随着滚筒表面温度的升高,富硒发芽糙米片中GABA的含量减少,硒和砷的含量逐渐降低。由于加水比率、水浴温度、水浴时间、滚筒表面温度的不同得到3种样品,采用模糊综合评判法对3种不同工艺制备的富硒发芽糙米片样品进行感官评价。筛选出最优的产品生产工艺为:加水比率1.2:1,水浴温度65℃,水浴时间25 min,滚筒表面温度130℃。     

胡萝卜切片超声远红外干燥工艺的优化

【目的】优化胡萝卜切片超声远红外干燥过程的超声工艺。【方法】以超声频率、功率和处理时间为试验因素进行单因素试验,在此基础上利用响应曲面分析法建立干制品评价指标的二元回归数学模型,对超声辅助干燥工艺进行优化。对不同干燥工艺条件下胡萝卜切片的营养品质、干燥时间进行比较,并对其微观结构进行扫描电镜观察。【结果】所建立的模型显著,超声参数对各项指标的影响大小为:超声处理时间超声功率超声频率;超声远红外干燥的最优工艺参数为:超声频率60 kHz、超声功率40 W、超声处理时间20 min,此时对应的评价指标为:复水比5.61,色差值6.25,能耗2.96 kJ/g。验证结果表明,试验值和预测值的误差不大,说明回归模型所得的预测值和实测值具有较好的一致性。超声远红外干燥更有利于保留胡萝卜的营养组分,增加胡萝卜切片表面细胞微毛细管的孔径和数量。【结论】超声预处理可以明显缩短胡萝卜远红外干燥的时间,保证干制品的品质。     

基于近红外光谱法的水稻秸秆可溶性糖快速检测

采集并制备不同地域、不同品种的水稻秸秆样本288个,根据浓度梯度法,按照31的比例划分校正集与验证集。采用蒽酮硫酸比色法测定试验样本中可溶性糖含量,并采集在近红外全波段(10 000~4 000cm-1)范围内样本的近红外光谱信息。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、导数、S-G平滑及其组合方法对光谱进行预处理,分别运用逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)化学计量学算法,建立基于近红外光谱的逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)定量分析模型。通过比较分析,对光谱进行一阶导数预处理,建立的PLS模型效果最优,校正集实测值与预测值之间的决定系数R2C达到0.880 6,交互验证决定系数(R2CV)和验证集决定系数(R2V)分别为0.771 1、0.857 8,均方根差RMSEC、RMSECV、RMSEP分别为0.318%、0.440%、0.404%,校正集相对分析误差(RPDC)和验证集相对分析误差(RPDV)均大于2.5。结果表明,采用近红外光谱法建立的PLS模型基本可以实现水稻秸秆中可溶性糖含量的快速检测。     

低温速冻实现肉品部分玻璃化工艺探讨

试验以汁液流失为主要测试指标，以液氮为制冷工质，在不同降温速度（10℃/min,5℃/min,1℃/min,及0．1℃／min)下，将不同形状的牛肉冻至不同终温（－80℃，－60℃，－40℃，－20℃），然后用自然解冻和冷藏室解冻方法升温至0℃。结果表明，以10℃/min的速率快速降温至肉品玻璃化转变温度－60℃左右范围，可有效地减少汁液流失。相同冻结工艺条件下，形状较小的肉品汁液流失较形状较大者多；对于实现部分玻璃化的肉品，自然解冻比冷藏室解冻汁液流失少。说明液氮快速深冷冻结比普通冻结有利于实现肉品部分玻璃化状态，适当的解冻方式可避免重结晶，从而有效地减少汁液流失量，改善冷冻食品的品质。     

排湿风速对微波干燥过程湿度及其干燥特性的影响

采用5种稳定风速和4种变动风速,研究排湿风速对微波干燥过程湿度、干燥速率及其干后品质的影响。结果表明,排湿风速对微波干燥的湿度、干燥速率和干后品质有明显影响。稳定风速时,风速越小,湿度峰值越高,高湿维持时间越长,干燥速率峰值越低。若风速改变,升速变动风速对湿度曲线影响不大,但对干燥速率曲线影响较为明显,尤其是在干燥前期和中期阶段升风,干燥速率会快速上升;降速变动风速时,湿度会明显上升或维持峰值不变,同时干燥速率降低,但降低效果并不明显。阶梯升速前期干燥速率低,后期变大,整个干燥过程湿度较大,干后品质最优。另发现,稳定风速干燥时,湿度曲线的变化由干燥速率决定,二者在整个干燥过程同步变化,且起伏趋势一致。变动风速下,湿度曲线和干燥速率曲线的同步变化被打破,湿度曲线的变化受风速和干燥速率变化的共同影响。     

基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别

针对现在市场上常见的两种大米掺伪现象,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法分别建立了大米中掺入低档米和掺入矿物油的定量分析模型。制配不同掺伪比例的大米样品,采集其近红外光谱,并选用标准正态变量变换、最大最小归一化、平滑和一阶导数4种方法对原始光谱进行预处理,分别结合偏最小二乘法建立PLS定量分析模型。通过对比建模结果选出的最优预处理方法是最大最小归一化,建立的掺低档米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9698和0.9845,均方根误差分别为8.66和6.46;掺矿物油米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9739和0.9888,均方根误差分别为0.106和0.0698。模型的预测精度和稳定性均很好,实现了对两种掺伪大米快速、准确的定量判别,为大米的品质监控提供了一种新的方法思路。     

水稻冠层热红外发射率的野外测量方法研究初报

利用便携式傅里叶变换红外光谱仪研究野外测量水稻冠层热红外发射率的方法.结果表明:由于下行辐射成分的影响,室内测量得到的发射率值一般接近1.0,且发射率光谱曲线中的目标光谱特征不明显,因此,进行植物野外发射率测量时必须选择无风、无积云的天气,同时缩短仪器与植物的测量距离,使植物叶片充满视场;普朗克温度拟合法对于植物不是一个适合的温度/发射率分离模型,利用光谱平滑迭代法可以获取较准确的发射率值.     

两系杂交稻干物质积累与运转特性研究

根据湘西山区生态环境特点,分析比较了4个两系杂交中稻与2个三系杂交中稻的干物质积累与运转情况,结果表明:两系杂交组合前中期叶片、茎鞘养分积累较多,后期向穗部转移亦比较充分,供试组合剑叶展开期平均干重为39.7g/蔸,齐穗期茎鞘叶平均干重为41.0g/蔸,分别比三系杂交组合高14.41%和23.88%;茎鞘叶干物质向穗部的平均运转量为16.4g/蔸,比三系杂交组合高18.84%;平均运转率为40.00%,与三系杂交组合平均值40.18%相近;对产量的贡献率为43.27%,比三系杂交组合平均值高近5个百分点。