3种遥感卫星影像在云南省森林资源调查地类分类中的应用

根据2000年以来,云南省利用美国TM、印度IRS-P6、法国SPOT-5三种卫星影像进行森林资源调查地类分类的应用实践,提出3种卫星影像在森林资源地类分类划分中的优缺点,以及提高卫星影像在森林资源调查中地类分类精度的方法、建议。     

森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨

目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要．从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。提出了适用于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。     

SPOT5卫星数据在旗县森林资源调查中的应用

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。文章对应用SPOT5卫星数据进行旗县森林资源调查的方法作了分析和总结,并提出了建议。     

应用遥感技术 提升森林资源二类调查质量

按照重庆市森林资源二类调查工作领导小组的统一部署,2011年以来,重庆市石柱县应用SPOT5高精度遥感影像数据叠加1∶10000地形图的方法,全面开展森林资源二类调查,以提升森林资源二类调查质量。一、石柱县森林资源二类调查中的主要做法     

SPOT5卫星数据在县级森林资源调查中的应用研究

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。对应用SPOT5卫星数据进行县级森林资源调查方法、精度、效益等作了系统的分析和总结，并与传统调查方法和TM卫星影像遥感调查方法作了比较。     

QuickBird和Spot5在县级森林资源调查中应用的比较研究

在县级森林资源调查中,利用高分辨率的遥感影像数据进行区划判读已经成为数字林业发展的一种需要,文章通过运用QuickBird和Spot5两种遥感数据在森林资源调查中进行区划判读,分析比较了两者区划判读的结果,对利用遥感数据进行森林资源调查的区划判读工作提出了几点建议。     

利用ETM多光谱数据与SPOT5全色数据相融合进行森林资源调查

以ETM多光谱数据与SPOT5全色数据融合的遥感图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对吉林省东部山区进行森林资源调查,既可节约成本,又可提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源调查设计探索了经验。     

RapidEye卫星遥感影像几何精度的实验分析

对一景RapidEye的3A级数据进行实验,测定了该数据的真实空间分辨率。通过4种不同的方法对影像做几何纠正,并对该影像的内部几何误差作了分析。得出的RapidEye数据完全可以满足1?500 00地形图数据的更新。     

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。     

森林资源清查复位调查的几种简易提速调查方法

我市森林资源清查每5年调查一次,调查的内容较多,调查过程中有许多简易调查方法,不仅数据准确,也可以提高调查工作进度。根据我市多年的森林资源清查经验,总结了部分比较实用的简易调查方法,这些简易方法值得在今后的森林资源清查复位调查中参考或运用。     

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

森林资源调查是国家森林资源监测体系的重要组成部分,是极其重要的林业基础工作。本文结合洛川县森林资源规划调查工作实践,根据SPOT5高分辨率卫星影像特点,从屏幕目视判读区划工作流程和方法等方面探讨SPOT5信息提取,对调查成果做了分析。结果表明：采用SPOT5高分辨率卫星影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查,是切实可行的,能够大幅度提高调查工作效率、保证了调查成果的精度和可靠性。     

Satellite-based stand-wise forest cover type mapping using a spatially adaptive classification approach

Due to high variation in forest communities, forest structure and the fragmentation of the forested area in Central Europe, satellite-based forest inventory methods have to meet particularly high-quality requirements. This study presents an innovative method to combine official forest inventory information at stand level with multidate satellite imagery using a spatially adaptive classification approach for producing wall-to-wall forest cover maps of important tree species and management classes across multiple ownership regions in a heterogeneous low mountain range in Germany. The classification approach was applied to a 5,200-km² area (about 2,080?km² of forest land, mostly mixed forests) located in the Eifel mountain range in Central Europe. In comparison with conventional classifiers, our results demonstrate a significant increase in classification accuracy in the order of 12%. The method was tested with ASTER images but holds the potential to be used for regular state forest inventories based on standard and novel earth observation data supplied for instance from the SPOT-5 and RapidEye sensors.     

SPOT5卫星影像中提取森林土壤因子方法的研究

针对在采用SPOT5卫星影像进行森林资源调查后,森林土壤因子不能通过直接判读取得的问题,通过利用森林资源遥感调查和林业专业调查数据进行逐层分析研究,提出了在遥感调查中各小班森林土壤因子的自动提取方法。用该方法提取的因子与现地调查因子作对比验证,土壤亚类的一致率达到95%,土层厚度的一致率89%。     

甘肃省森林资源结构特征分析

森林资源连续清查(简称一类清查)是国家级的森林资源监测工作,其成果是国家最权威的林业基础数据。根据2006年甘肃省第六次森林资源连续清查结果,从权属构成、起源构成和乔木林结构特征、竹林及特灌林等方面对甘肃省森林资源结构特征进行了分析。     

3S技术在湖北蕲春县森林资源信息提取中的应用研究

本研究以湖北省蕲春县的印度IRSP6遥感影像为信息源,以ArcGIS9.2为空间地理数据处理平台,综合利用3S技术提取该县森林资源现状分布信息,建立了能与图形数据库互查的属性数据库,并通过解译精度检验。笔者提出了适用于森林资源信息提取的3S技术处理方法,实现了森林资源的计算机管理,为掌握森林资源动态消长情况和森林资源的可持续利用提供决策性依据。     

森林资源档案管理系统中数据更新方法的探讨

森林资源档案管理系统主要对森林资源的档案信息进行管理,是林业信息管理中的重要内容。森林资源档案数据具有易变性和时效性,森林资源档案数据的及时更新将有助于林业主管部门对森林资源状况的掌握。本文综合了时空数据模型中基态修正模型、生命周期模型和面向对象模型的特点,建立了增量存储数据更新模型,提出了增量存储数据更新方法,并以甘肃省小陇山林业局党川林场的部分数据为基础,利用增量存储数据更新方法,对数据更新实现过程进行了探讨。     

西藏自治区森林碳密度及分布规律研究

利用森林资源连续清查实测样地及样木数据,结合相对树高曲线,构建生物量-蓄积量模型,解决了模型与各类森林资源调查数据的衔接问题,可应用于西藏自治区森林资源连续清查的目测与遥感样地生物量估算及森林资源规划设计调查小班生物量估算等。根据计算的森林资源连续清查各样地生物量密度,结合树种面积数据及含碳率,估算全区森林碳密度,并初步探讨了森林碳库地带性分布规律。