基于大数据时代的农业信息化应用体系创建

大数据时代背景下,我国农业逐渐向信息化、自动化及数字化方向发展,创建具有大数据特征的农业信息化应用体系能够为提高农业经济发展水平、实现农业生态圈的创建奠定坚实的基础。分析了农业大数据的特点,探究大数据时代农业信息化应用体系的关键技术,并对基于大数据的农业信息化应用体系构建要点进行重点研究,希望能够为推动我国农业信息化、数字化及智能化发展作出贡献。     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的农业大数据信息化系统的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

互联网时代的智慧农机大数据系统设计

智慧农业大数据集成了环境、用户、农田、农机、监理等资料。运用大数据技术的信息资源,建立并发展智能化农业信息服务体系,能有效地弥补农业信息化的不足,为农民提供准确、科学的农业社会化服务,对于发展智慧农业具有十分重要的作用。基于此,笔者建立了一种以智能化农业为基础的大数据平台。该平台的用户包括农户、机手和飞手、农机合作社、农业合作社、农机销售、农资公司、农机制造公司等。仿真结果表明：通过该系统,用户能查询农机发展状况、农业机械化率、农作物数据等;通过系统的个性化服务,用户可以按个人偏好订阅农机资讯、鉴定注册新农机、购买农机等。     

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中.应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代.通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展.推动我国"互联网+农业"的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展.     

大数据时代农业信息服务体系的研究

21世纪以来,我国农业经济的快速发展依赖着农业信息服务的推广,农业信息服务面向于所有农民,时时刻刻为人们提供一切有助于农业耕作的相关信息。如何做好农业服务,提高农业服务信息质量和准确性实用性,成为我国农业研究的主题。近年来,数据资源的庞大使得农业信息不具有准确性,选取信息的方向迷化,这也就造成了数据资源共享受困,同时也阻碍了农业科技水平的发展。农业信息的传递方式有很多,通过网站信息、视频教学、电话语音、手机信息等方法,能将有关农业的信息传达到农户中。如何储存大量的农业信息,这就需要一个网络大数据系统来实现。云计算是一种网络计算系统,它能将数据进行计算处理、储存,再通过多网链接,将这些处理数据发布到各大网络系统中,这就叫做云端服务,也就是我们所谓的农业信息服务。处于被服务的客户端,只需要了解一些网络知识便可以高效低成本获取想要得到的资源和服务。随着我国农业的发展,云计算将会得到快速推广,农业信息服务的发展将会成为必然趋势。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐的被显露出来,而农业数据又属于最典型的大数据。因此将大数据技术应用到农业信息服务领域中,可以在很大程度上促进我国农业信息服务技术的发展进步,还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。而根据相关大数据时代农业信息服务的技术中总结出来的资料显示:农业大数据是需要农业信息服务技术不断的进行创新与探索。基于背景,文章主要根据从以下几个方向来进行分析:1农业大数据中的智能化处理技术的应用分析;2农业信息服务实现人机相互替换的技术分析。     

大数据时代农业信息服务技术创新研究

大数据的更新和发展推动了农业信息化的发展,将大数据应用于农业中,不仅能够及时掌握农业的准确信息,还能对数据信息作出有效地整合,拖动农业的发展。文章以农业信息技术为研究对象,以大数据为依据分析了农业信息服务的技术创新,以期望给农业的发展提供有效地数据支持,推动我国农业的可持续发展。     

互联网农业大数据云服务平台现状研究

随着科学技术的进步,我国农业正在向现代化方向发展,过去农民依靠经验解决农作物种植问题,随着互联网发展,为农民提供了互联网模式下查阅资料的方法,但二者均有弊端存在,容易造成误判.基于此,互联网农业大数据云服务平台应运而生.对目前各类互联网农业大数据云服务平台发展现状进行调研,分析存在的问题,以期对互联网农业大数据云服务平...     

论大数据时代如何完善农村信息化建设

在大数据时代的背景下,农村信息化建设受到高度重视,各个地区逐渐加大了对农村信息化建设的投入,对促进农村经济发展和文化发展起到了较好的积极作用.但是农业信息化建设是一个长期且复杂的过程,由于受到多种因素全的影响,我国农村信息化建设依旧存在一些问题,这就需要对其进行充分了解,采取有效措施进行改进,从而提高农村信息化建设的整...     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

基于大数据的智慧农业发展现状与应用

在分析我国智慧农业发展现状的基础上,介绍了智慧农业的主要内容和关键技术,分析大数据平台构建的框架和数据流程,概括智慧农业的实际应用,为今后我国智慧农业的发展提供参考.     

农业大数据的获取及有效利用方式研究

作为农业新型发展资源,农业大数据开始走入民众视野,并逐渐发展成为了社会关注与研究的重点.此项数据的运用,能够为农业生产提供科学化依据,为现代化农业发展提供可靠数据支持,意义较大.文章将以农业大数据介绍为切入点,对数据获取与利用展开全面性研究,旨在提高大数据利用与获取水平,保证我国农业发展质量.     

大数据与信息化教学变革研究

在当前大数据时代背景下,教学方式慢慢向着信息化发展。文章根据当前信息化教学当中存在的问题和大数据有关的特点进行分析,对信息化教学的主要途径进行论述,供参考。     

基于大数据的智慧物流信息化支撑技术

大数据技术也称为巨量信息技术,它使得人们认识世界的思维和方法发生了变革。在大数据背景下物流行业的发展,被称之为智慧物流。与大数据充分结合的物流信息技术也得到了新的发展,这些信息化的支撑将促进智慧物流的更好发展。     

农业信息化对农业经济增长的影响及对策

【目的】我国农业农村的发展逐步向智能化和信息化方向转型,探究农业信息化对农业经济增长的影响及对策,以提升农业经济发展水平。【方法】研究团队简述了农业信息化的概念和核心内容,结合国内外农业信息化发展现状进行了经验总结,论述了我国农业信息化发展过程中存在的信息化基础设施不完善、技术型人才短缺、信息化开发利用效率不高等问题,提出了立体化的优化方案：明确具体的农业信息化目标,打造完善的农业信息化制度体系,落实农业科技产品的研发推广工作,开展多元化的科技咨询服务。【结果】增强全民农业信息化意识,完善农业信息化基础设施建设,合理进行资源整合,提供动态性的农业信息化市场监测手段,不仅可以提升农业经济增长速度,更可以为我国整体农业系统的升级奠定良好基础。