汛期三峡库区水华发生期间相关因子关系分析

为研究汛期香溪河支流库湾水华藻种变化特征,于2017年汛期在香溪河监测理化因子并布点采集水样,分析水体中叶绿素a、营养盐等变化。结果表明:汛期叶绿素a与溶解氧、温度、化学耗氧量呈现正相关,与透明度、总氮、氮磷比呈现负相关,与总磷和pH无明显相关性。6月优势种为甲藻,分布于中上游,下游优势种多为蓝绿藻;7月优势种为蓝藻,几乎覆盖了整条香溪河;8月优势种变为蓝藻和绿藻,主要分布于上中游,下游伴有少量硅藻。拟多甲藻水华发生的主要因素不是温度;水体中磷含量的高低、水动力条件会间接对甲藻生长产生影响。温度、水动力、pH和水体营养盐含量特别是氮浓度都是影响蓝藻水华爆发的因素;8月环境因子变化不大依然适宜蓝藻生长,而绿藻成为优势藻种原因之一是受到铵盐的影响,其次是因为某些绿藻死亡腐烂后产生有害物质,抑制其他植物生长,且8月叶绿素a的含量达到了绿藻水华爆发的阈值。     

基于遗传算法与RBF网络的养殖池塘溶解氧模型

在分析了工厂化水产养殖池塘溶解氧影响因素的基础上,利用RBF神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的神经网络预测模型.常规的RBF神经网络模型常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,因此,采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化,模型的收敛速度明显加快.采用了养殖池塘的外部可控环境水体温度T、水流量Q、酸度(pH)以及增氧机器的转速V作为模型的输入.实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规RBF递推算法的预测精度明显提高.该方法为研制开发智能水产养殖环境监控系统以及工厂化水产养殖奠定了基础.     

棉花滩水库浮游植物群落结构演替特征及风险预警研究

水华的暴发是浮游植物在适宜的水文、气象及营养盐条件下大量增殖并聚集的过程,深入探索水华暴发与相应环境因子关系可为水华风险预警提供依据.以福建省龙岩市棉花滩水库连续两年的水文、气象和水质水生态监测数据为基础,分析该水库浮游植物群落演替规律,并建立了LSTM人工神经网络模型开展水华风险预警.结果表明:棉花滩浮游植物样品中共...     

生态工程化循环水池塘养殖系统

为研究解决池塘养殖污染、水资源浪费和水产品安全等问题,针对传统淡水鱼类池塘养殖特点,设计了一种生态工程化循环水池塘养殖系统,系统由生态沟渠、生态塘、潜流湿地和养殖池塘组成,面积比为1︰5︰3︰30,系统中池塘呈串联结构排列,池塘对角方向建设有水层交换过水设施,系统利用1级动力提升形成循环水流。在池塘养殖密度0.20～0.82 kg/m3和系统水体日交换量10%～15%的情况下,水质检测结果表明,池塘养殖水体中的铵氮、亚硝态氮、硝态氮、总氮、总磷、化学需氧量（COD）等水质指标分别低于1.89、0.20、1     

基于改进CART决策树建立水华预警模型

由于传统的CART决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。改进CART决策树利用Fayyad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈值所用的计算时间,减少整体的运行时间。由于影响水华生成的因子较多,再利用统计学中的相关系数选出与水华发生的相关性较大的影响因子,提前一步筛选条件属性,进一步缩短运行时长,并且能够保证整体的预测精度。将这种改进了的CART算法用于生成湖体水华预警模型。最后实验结果表明,改进后的水华预警模型能减少运行时长并很好地保证预测的正确率。     

池塘河蟹养殖精准投饵系统设计与试验

传统池塘河蟹养殖主要依靠渔民根据经验来估算投饵量,通过人工撑船投喂饵料,饵料利用率低且劳动强度大。由于河蟹具有领地意识且移动范围较小,池塘各处河蟹分布不均匀,因此河蟹养殖需要科学精准投饵。现有河蟹养殖投饵作业方式粗放,无法满足河蟹高效生态养殖需求。为了掌握河蟹生长规律,更加科学高效地投饵喂料,本文设计基于河蟹生长模型的精准投饵系统。利用灰色关联度分析法确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子。在传统水产生物生长模型基础上,加入环境因子进行改进,从线性和指数两个角度对河蟹生长模型进行优化拟合。利用遗传算法（GA）-反向反馈神经网络（BP神经网络）(GA-BP神经网络)对精准投饵预测模型进行训练,通过输入水温、溶解氧含量、pH值等环境参数,推算出最佳环境影响因子数值。根据河蟹生长模型、养殖密度、养殖面积得出河蟹总质量,结合河蟹生长期存活率与投喂率便可得出总投饵量。根据池塘河蟹实际分布密度和水质参数,确定池塘各区域的饵料分配系数,将总投饵量科学地分配到池塘各个区域。通过仿真得出预测投饵量决定系数R²为0.990,预测模型具有较好的拟合效果。池塘投饵试验结果表明,基于河蟹生长...     

植物化感作用控制水体中有害藻类的机理与应用

富营养化水体会导致爆发性生长，形成水华或赤潮。水华和赤潮能耗尽水体中溶解氧，使水生动物窒息而死，给水生养殖带来损失。同时，很多藻类能产生藻毒素，会使各种动物中毒或通过食物链传递威胁人类的健康。利用大麦秸秆的化感作用控制水体中有害藻类的研究为解决以上问题提供了一种可能的思路。     

水藻对水质的影响及消除

藻类是一种低等植物,广泛分布于淡水与海洋中,与人类的生产、生活有着密切的关系。大多数藻类含有色素,能够利用太阳光制造有机物质,产生大量的氧气。但当其大量繁殖时,也会破坏水体生态平衡,引起“水华”和“赤潮”。造成的后果是消耗大     

小型人工湖藻类变化特征及主要驱动因子研究

小型人工湖由于水域面积狭小、水体循环缓慢等特点,使得进入其中的污染物难以降解,容易引发水体富营养化等水环境恶化问题。为探析小型人工湖泊藻类动态变化特征及主要驱动因子,以郑州大学新校区的眉湖为例,结合现场监测数据分析了水体中藻类及各水质因子的变化特征及其原因,并利用相关分析和主因子分析的结果筛选出影响藻类生长的主要环境因子并建立多元线性回归方程。结果发现,较清洁的北部水体藻类变化的主要驱动因子是悬浮固体有机物、pH值、总氮浓度,而呈营养型的南部水体则为光照强度、COD浓度、总氮浓度。     

冬季养鱼也要防缺氧

正常情况下 ,泛池、泛塘在夏季和初秋的高温季节发生多 ,一旦进入深秋和冬季 ,这种情况就明显减少。但有几种环境在冬季也易发生缺氧死鱼 :一是肥水池塘 ,二是深水池塘 ;三是网箱养殖。这是因为 ,深水、肥水和网箱高密度养殖的水域中 ,随气温下降 ,表层水温较下层水温低 ,比重较下层水大 ,于是表层水下沉 ,下层缺氧和无氧的水体上浮 ,造成上层水体严重缺氧。同时 ,水体的这种垂直运动 ,加快了池塘底部沉积的残饵等有机物的氧化分解 ,增大了水体内部的耗氧量。另外 ,冬季光照少 ,水中浮游植物光合作用产生的氧不足 ,常造成养殖环境溶氧不足。…     

不良养殖水体的危害及调节

不良养殖水体主要指养殖池塘中的亚硝酸盐、氨氮、硫化氢等毒性含量超标,若不及时对不良水体加以调节处理,鱼类受其影响不仅不能正常生长,还会导致大量死亡,造成重大损失。     

池塘微孔曝气增氧机安装及日常维护

池塘微孔曝气增氧技术是近几年来兴起的一种新型水体立体曝气增氧技术,它在水产养殖尤其是在特种养殖或养殖水层较深的情况下,对池塘底部的下层水体溶氧增氧效果明显,使得水体中的溶氧和养分在整个水体中充分均匀分布,保证了水生生物的健康生长,有效地解决了高密度、工厂化、     

浅析影响增氧机增氧能力的几个因素

0 概述 我国水产养殖业的兴起,在南方城市尤其明显。近几年,水产养殖业已经逐步形成高密度、工厂化、集约化的模式,而大量水体生物对水体含氧量的需求很高,因此在水产养殖中,确保水体的含氧量是实现新兴养殖模式效果的关键问题之一。目前池塘养殖生产中主要使用的是叶轮增氧机和水车增氧机,     

基于STELLA的循环水养殖系统池塘总氨氮动态模拟

通过对影响循环水养殖系统养殖池塘中总氨氮动态的各种因素及其因果关系的分析,得出了养殖池塘中总氨氮的理论模型.在理论模型基础上,使用STELLA系统动力学模拟软件建立了循环水养殖实验系统中池塘水体总氨氮的系统动力学模型.通过将系统设计和运行的相关参数代人到该模型中,对养殖过程中池塘中总氨氮的动态变化进行了模拟运算,模拟结果与实测值基本吻合,说明该模型对实验系统的模拟具有一定的可信度,可为循环水养殖系统的设计和运行优化提供依据.     

滨海型盐碱地池塘高效生态养殖模式研究

在如今的滨海型盐碱地池塘中,如何实现高效生态养殖是一个应当被关注的重点。现阶段的高效生态养殖模式,养鱼主要采用的是混养模式,其不仅产量高,而且所形成的经济效益也十分良好。而养虾主要采用的是单养或混养两种模式。为了实现高产量的滨海型盐碱地池塘养殖模式的研究,文章通过对当前4中主要养殖模式中的鱼产量及能量利用进行研究,并对有效提高盐碱地池塘高效生态养殖模式提出几点建议。     

秋季香溪河库湾水体冲淡时间分布特征的成因

针对三峡水库支流库湾的秋季水华问题,以香溪河库湾为研究对象,选取2009和2010两年的9月1日—11月30日作为研究时段,通过建立三维水动力模型,探讨了香溪河库湾水体冲淡时间分布特征及其成因.研究结果表明,在汛末蓄水期,香溪河库湾水体冲淡时间较长的区域均出现在中游,且随着汛末库水位抬高,库湾各层水体冲淡时间最大值均随着增长;因9月三峡库区干流水体主要由中、底层倒灌进入库湾,使得库湾中下游至下游区域表层水体冲淡时间最长,且随着中、底层倒灌持续时间增长,河口附近表层水体冲淡时间较中、底层的差值也有所增长;在支流上游和中上游区域,水体在蓄水期绝大部分时间的流动方式表现为由库湾底层流向干流,使得该区域底层水体冲淡时间较表、中层的短.研究结果可为三峡水库支流库湾秋季水华问题的防治提供借鉴.     

水产养殖曝气增氧技术

增氧机是一种通过电动机或柴油机等动力源驱动工作部件，使空气中的“氧”迅速转移到养殖水体中的设备，它可综合利用物理、化学和生物等功能，不但能解决池塘养殖中因为缺氧而产生的鱼浮头的问题，而且可以消除有害气体，促进水体对流交换，改善水质条件，降低饲料系数，提高鱼池活性和初级生产率，从而可提高放养密度，增加养殖对象的摄食强度，促进生长，使单位产量大幅度提高，达到养殖增收的目的。     

基于Sentinel-1影像的浙江省沿海养殖池塘提取与管理

沿海养殖池塘建设能带来巨大的经济效益,对保障海产品供给和丰富居民食物多样性具有重要意义。而养殖池塘的快速扩张也会带来严重的环境危机,故有效揭示养殖池塘的时空分布特征对有序管理沿海养殖池塘至关重要。但养殖池塘大多分布于岸线曲折、靠近海洋的潮滩一侧,有效且高精度识别养殖池塘具有难度。对此,提出结合Google Earth Engine云平台和ArcGIS本地端分类后处理的养殖池塘识别方法,基于地区水体频率、对象特征和精细处理得到了浙江省沿海2016—2021年较高精度的养殖池塘空间分布数据。结果表明：养殖池塘总体精度均大于93%,Kappa系数均大于82%,表明研究方法具有较好的适用性。浙江省沿海养殖池塘面积趋于下降,2016、2019、2021年分别为30 360.60、24 375.35、21 700.02 hm²。养殖池塘地级市集中分布于宁波市、台州市、绍兴市和杭州市,县域聚集于慈溪市、宁海县、三门县、萧山区、上虞区和象山县。浙江省养殖池塘集聚性下降,聚集于海湾、河口、沿海平原与潮滩,如杭州湾、象山港、三门湾、浦坝港和乐清湾。养殖池塘空间差异性突出,其海侧大于陆...     

基于随机配置网络的海水养殖氨氮浓度软测量模型

氨氮浓度是水产养殖过程的重要监控指标,水中氨氮浓度过高,会产生较强的神经毒素,导致水生物大面积死亡,因此,需实时准确监测水产养殖过程中水的氨氮浓度。然而,由于影响海水水质因素较多,各因素之间关系复杂、相互影响,目前未能实现海水氨氮浓度的实时监测。通过分析海水养殖水体中氨氮的生成和硝化过程,选取水体中与氨氮浓度相关且易测的水质参数(温度、电导率、p H值、溶解氧质量浓度)为辅助变量,采用收敛速度快且泛化能力较强的随机配置网络建立了氨氮浓度软测量模型。为验证方法的有效性,设计了实验室海水养殖循环水系统,通过试验系统的实测数据,将该方法与其他几种神经网络建模方法进行了比较。结果表明,氨氮浓度随机配置网络模型具有更高的精度和更快的运行速度。基于模型设计了水产养殖水质监控系统,并将此方法嵌入上位机Win CC软件,实现了氨氮浓度的在线监测。     

摇摆式增氧机造浪机理研究

摇摆式增氧机是近年来出现的一种新型池塘养殖增氧机械,其工作原理是利用浮体在池塘中摇摆造出类似自然波向四周扩散过程中提高池塘整体溶氧量。本文对摇摆式增氧机造浪机理进行了研究。研究表明：摇摆式增氧机具有一定的造浪能力,但水体的扩散能力较弱。