网络信息资源在煤矿机电管理中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机网络被广泛应用到人们生活中的各个领域。在煤矿机电的管理过程中,网络信息资源发挥着巨大的作用,其不仅可以有效分配资源,还能提高工作效率,近些年来,网络信息资源已经成为了煤矿机电管理的主要手段。文章从本质出发,深入分析了网络信息资源对煤矿机电管理的意义和煤炭企业机电管理的模式,并探讨了网络信息资源在煤矿机电管理中的应用。     

浅谈机关单位计算机网络信息安全及策略

计算机网络技术给机关单位带来了信息资源的共享和工作的便利,同时也引发了网络信息的安全问题。文章重点探讨机关单位计算机网络信息的安全问题及防护策略。     

云技术应用于农机网络信息管理的探索

一、农机网络信息管理的现状及其存在的问题 农机网络信息管理平台是提供农机信息服务的主要渠道,随着相关需求的不断增加,农机网络信息管理平台的整体规模不断扩大,信息内容也在不断丰富;但是也存在信息分散、分布不均衡,平台所提供的信息资源质量较低,缺乏有效整合的问题[1].据不完全统计,目前我国有各类农机网络信息管理平台将近2万个,但是,这些农机网络信息管理平台的建设存在服务内容更新不及时、区域发展不平衡以及信息建设标准不统一等问题;而且由于缺乏规范化的信息统一标准,很多数据资源的实用性不强,信息资源的质量难以保证,农机数据信息资源的共享水平还较低.目前国内不少农机网络信息管理平台,尤其是地方上较小的农机网络信息管理平台大多缺乏针对性强、有用的特色数据信息,提供的很多数据信息都是从别处抄袭而来的,缺乏权威性及准确性.因此,实现农机网络信息的高度共享已成为农机网络信息化建设过程中一个亟待解决的重要问题.     

基于网络信息安全技术管理的计算机应用分析

随着互联网技术的不断更新,计算机被广泛地应用在了人们的生活中。计算机网络信息传递的便捷性,在给人们的沟通与交流提供便利的同时,也给信息传递带来了一定的安全隐患。因此,我们就应处理好网络信息资源,建立一个安全的网络信息安全环境,确保为人们的生活提供优质化服务。     

网络资源在高校计算机教学中的应用

随着世界科学技术的迅速发展,人们的生活方式发生了巨大改变,给人们的生活带来了诸多便利。网络信息资源的更新速度快,传播迅速,不但能够进行多向信息传播,还可以进行互动,因此,网络信息资源可作为教学资源应用于高校的计算机教学中。文章分析网络资源的应用对提高高校计算机教学的效率的积极作用,提出将网络资源应用于高校计算机教学的实施方案。     

农业物联网中通信技术分析与应用

现如今,互联网不断地发展,通信工程中的光波、无线、多媒体都得以完善。通信工程的不断发展使得农业信息与资源通过网络传输而结合成一个主体,被称之为"物联网"。目前,我国农业中的网络应用还只是停留在初级阶段,只限于近距离的传输信息,无法确保在传输信息过程中出现的问题。而应用将农业与网路相结合后,以物联网的形式进行传输信息,不但可以达到远距离的传输,而且还可以在网络中采取农业资源,以便达到信息资源上的需求。文章提出了物联网在农业中应用,分析了物联网在农业中作用以及发展趋势。     

网络农业信息资源共享与开发利用探讨

农业是我国的重要经济的组成部分。农业可以带动非农业的发展,为非农业提供原料,也促进非农业的发展。当代各个行业的都已经走入网络化,以适应社会的需求,从而更好的发展自己,农业想要更好的发展必须进行网络农业信息资源的共享开发。在网络高速发展下,农业信息资源也开始逐渐的网络化。文章对农业信息资源网络化的问题进行详细分析,并且提出一些构想。     

VPN技术助力报社信息化发展

利用虚拟专用网络VPN技术,将计算机远程终端通过Internet接入新闻采编综合办公网络,从而实现远程网络用户对单位内部信息资源的安全访问。     

农业机械远程信息服务系统研究

农业机械作业远程信息服务是充分发挥农业机械作用、提高农业机械作业效率的重要保证。基于网络远程服务和信息共享功能,建立了主要农业机械品种厂家分类数据库、维修保养服务数据库和农机作业远程保障服务体系等农业机械化信息管理系统,为农业机械高效作业提供技术保障和信息查询,弥补农业机械行业网络信息资源极度不足的现状,更好地服务农机作业。     

基于关联数据的农业科技信息资源服务平台研究

从当前农业科技信息资源服务的需求出发,通过对关联数据概念、核心技术及应用现状的描述,分析关联数据对农业科技信息资源服务中的应用优势,同时构建基于关联数据的农业科技信息资源服务平台架构模型。该平台模型将有利于将网络上大量的异构农业科技信息资源关联起来,拓展用户知识发现能力,促进学术交流和科技创新。     

信息不对称下企业危机沟通对策研究

文章分析了农机企业危机沟通中信息不对称的表现形式，危机沟通的特点和重要性。指出信息是现代企业危机管理和沟通不可或缺的重要资源。从信息传递、信号甄别和信号失灵三个角度分析了危机沟通的主体和对象对信息的不同需求．提出了有效沟通的对策。     

多源信息感知在农产品生产履历采集中的应用

农产品生产履历是研究农产品长势、营养及安全溯源的重要理论依据之一。无线传输技术和传感器网络节点融合,应用于测量作物生长温度、湿度、光照信息和记录作物生长的文本、图片与视频信息。通过ZigBee协议组网,3G网络进行数据传输,实现农产品动态实时生产履历采集。首先,介绍了生产履历采集的几种关键技术;其次,提出了总体技术路线;最后,综述了农产品监控和溯源的国内外发展现状,并阐述了农产品生产履采集器在农产品监控和安全溯源中应用的工作流程。     

江西省农业数字园区信息系统的架构与实现

农业数字园区JPDAMIS将成为农业生产新的信息源,任何与农业生产有关的信息,都将被定位,并与空间数据库联系起来。用户可以多媒体的形式查询农业生产信息,获得所需的信息。为此,介绍了建立江西省农业数字园区信息系统的必要性和实现,及其应用和前景     

图像融合技术及融合效果评价的研究

图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理,如图像分割、特征提取等。为此,概括了现有的图像融合方法的基本原理和进行融合的主要步骤,并对这些方法进行了比较;介绍了进行图像融合效果评价标准和方法;指出了图像融合技术的发展方向。     

基于语义分割模型和遥感的柑橘园空间信息提取

为应用高分辨率遥感影像和卷积神经网络模型快速提取柑橘园空间信息,选择四川省柑橘重点产区蒲江县为研究区,以高分辨率Google earth图像为数据源,构建3类不同树龄的柑橘园样本数据集,训练U-net和DeepLabv3+语义分割模型,提取柑橘园空间信息。通过验证,具有不同神经网络结构的U-net和DeepLabv3+模型提取柑橘园信息总体精度分别为88.30%和86.79%,Kappa系数为0.75和0.72,二者精度相当;通过分析小地块的果园遥感识别精度,测试区最小识别图斑面积约为120 m²,大于该面积的果园遥感面积平均精度在85%以上。该研究可为经营者、农业部门使用高分辨率遥感影像和开源的深度学习分类工具快速获取果园空间信息提供参考。     

基于区块链的粮油食品全供应链信息安全管理原型系统

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保证信息存储和传输的安全可靠。在此基础上,基于Hyperledger Fabric设计了一种粮油食品全供应链信息安全管理原型系统,该系统能够实现粮油食品全供应链信息采集、查询、监控、追溯等功能,并通过具体的应用案例进行了验证和分析。     

区块链驱动的稻米供应链信息监管模型研究

针对稻米供应链业务主体复杂、信息流转冗长、数据利用率低、监管覆盖性差等问题,构建了区块链驱动的稻米供应链信息监管模型,并进行系统化实现。首先,对稻米供应链信息流转特性进行分析,梳理并提炼供应链各业务环节主体及关键信息;然后,以区块链驱动构建稻米供应链信息监管模型,设计隐私数据分级加密存储模式和定制化业务逻辑监管智能合约;最后,基于Hyperledger Fabric开源框架,构建并实现稻米供应链信息监管原型系统,并以湖南省常德市某粮油企业为例,进行了应用案例实证分析。结果表明,构建的稻米供应链信息监管模型及原型系统能够解决稻米供应链数据隐私加密、安全存储及权限管理等问题,实现供应链信息互联互通和有效监管。本研究可为粮油质量安全监管提供一种可行的应用方法。     

农业生态经济系统结构优化方法研究

开发了基于地理信息系统和遥感技术的流域农业生态经济系统结构优化的方法。该方法运用遥感数据 ,并以地理信息系统软件为平台集成了水库营养盐负荷浓度响应关系模型、农业非点源污染模拟模型和线性规划模型。运用该方法能够实现对全流域的土地利用现状进行评价 ,并以流域农业土地利用系统的经济产出为目标 ,以流域的生态环境为约束 ,对流域土地资源进行优化配置 ,使农业草地的结构更加合理 ,从而改善生态环境 ,实现经济和环境协调发展。     

基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法

提出了一种基于高光谱与电子鼻融合的水果机械损伤识别方法。分别采用高光谱仪与电子鼻对无损伤、轻度机械损伤和重度机械损伤的番石榴进行采样,提取特征信息后,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)和模糊C均值聚类(FCM)对高光谱仪、电子鼻以及高光谱与电子鼻融合3种识别方法的识别效果进行了对比。PCA和LDA的分析结果表明,高光谱与电子鼻识别番石榴机械损伤是可行的,但单独采用这两种识别方法均无法对番石榴机械损伤程度进行分级。采用高光谱与电子鼻融合方法,结合LDA分析可以较好地识别番石榴机械损伤程度,比单一识别方法具有更好的识别效果。此外,LDA比PCA对番石榴机械损伤识别效果更佳。根据PCA、LDA和ED分析结果可以推测多源信息融合的分类识别方法既可获取更多的样本信息,提高相同样本之间的聚类性,又可较多地保持单一分类识别方法得到的不同样本之间的最大距离。根据FCM分析结果,高光谱识别、电子鼻识别和高光谱与电子鼻融合识别3种方法对番石榴机械损伤识别的正确率分别为89.74%、82.05%和97.44%,验证了多源信息融合方法对提高水果机械损伤识别效果的可行性。     

我国信息经纪业的现状与发展趋势

信息经纪是人类信息传播发展及市场行为下信息不对称的必然产物,信息经纪商是在社会信息流通中起着重要作用的一类经济组织。通过对信息中介商产生的制度经济学分析,说明互联网在降低交易成本的同时不会使信息中介商消失,而将使信息经纪商重新构建产业模式和经营战略。