基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测

根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。     

基于GM(1,1)法的吉林省“十四五”电力需求量预测分析

用电量预测是电力部门规划的必要内容,对于电力工业发展的战略研究、资源优化配置等具有重要影响,用电量需求的预测对于加快煤炭减量步伐、合理规划可再生能源替代,最终实现电力行业碳达峰碳中和目标的实现,具有积极作用。以2014～2021年吉林省全社会各产业及居民用电量为基础数据,利用灰色模型GM(1,1)对“十四五”用电量进行预测,并对预测结果进行了检验。预测结果显示：后验差比值在0.45以内,相对误差基本控制在20%以内,由此可见灰色模型GM(1,1)对于“十四五”的全社会用电量预测结果精度较高。     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

森林公园客流量的灰色预测

本文在运用常规GM(1,1)模型群的基础上,采用新息GM(1,1)模型群分段选优进行预测的方法,对森林公园客流量进行中短期预测,所选模型均为Ⅰ级,其预测精度均高于99%,预测结果可为森林公园建设和管理等决策提供科学依据。     

森林公园客流量GM(1,1)模型群的趋势预测

采用在常规ＧＭ（１，１）模型基础上建立的ＧＭ（１，１）模型群对森林公园未来时期的客流量作了趋势预测的探讨。结果表明，拟合效果好，预测精度有所提高。     

山东省旅游收入的灰色预测及关联分析

运用灰色系统理论研究了山东省旅游收入2001～2010年的变化规律,建立了旅游收入预测的灰色模型,并对十二五规划期间旅游收入做出预测,同时利用灰色关联分析了山东省旅游收入的影响因素,为山东省旅游业的发展提供参考。     

福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测

应用灰色理论与方法,以福建省生态旅游2001—2006年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对福建省生态旅游主要指标进行了预测。结果表明,预测精度好,可信度高,可为福建省生态旅游研究提供参考。     

邵武龙湖林业采育场森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色理论与方法,以邵武市龙湖林业采育场2004-2007年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对福建省森林公园主要指标：（1）森林公园收入,（2）公园建设资金投入,（3）环境保护投入,（4）社会旅游收入,（5）发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省森林旅游研究提供切实可靠的分析工具。     

灰色系统理论在澜沧县松脂产量预测中的应用

在简要介绍灰色系统基本理论及最常用的灰色系统GM(1,1)模型的基础上,以澜沧县松脂产量为例,将松脂产量视为灰色系统,运用灰色系统GM(1,1)模型对未来年份产量做出预测。计算结果表明:灰色系统GM(1,1)模型在澜沧县松脂产量预测中有比较高的预测精度,能为松脂产业发展提供一定的参考。     

基于自适应参数GM(1,1)模型的地基沉降预测

地基沉降会对建筑施工质量产生重大影响,有效、科学地对沉降进行预测对保证施工质量与安全具有重要意义.为此,使用广泛应用的灰色GM(1,1)对地基沉降进行预测,同时,针对传统GM(1,1)模型的不合理之处,提出一种自适应灰数改进方法.测试结果表明,该改进方法可以达到更高的地基沉降预测精度.     

灰色系统理论对我国“十一五”期间征占用林地数量预测分析

以我国"十五"期间征占用林地数量为基础,运用灰色系统预测模型对我国"十一五"期间征占用林地趋势进行预测,并对模型精度进行了分析和检验。建立的GM(1,1)模型经精度检验(C=0.50,P=1.00)判为合格,预测的"十一五"期间林地征占用数据,可作为编制我国"十一五"期间林地定额的参考依据。     

利用GM（1,1）及GM（1,1）包络模型预测赤松毛虫发生量

本文根据鲁山林场１９８７～１９９５年部分小班赤松毛虫发生资料建立ＧＭ（１,１）和ＧＭ（１,１）包络模型,并对１９９６年虫情发生情况进行预测。经实测,误差仅为６．２６％。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的情报学热点关键词与主题发展预测

对近6年情报学领域CSSCI期刊研究论文进行题录筛选与关键词统计、研究主题分类及赋权评分,建立灰色预测GM(1,1)模型,对比较具有代表性的8类关键词数据进行预测,结合时代发展趋势对其代表的研究主题进行分析,模型预测较为合理准确。研究发现,各研究主题发展趋势紧随时代变化,新技术、新话题更多地结合了领域内研究与应用,不同主题间呈现多元融合与拓展创新态势。     

基于GM(1,1)模型哈大齐工业走廊大齐地区运量预测

哈大齐工业走廊大庆一齐齐哈尔地区运输系统具有灰色特性,通过建立灰色模型对该区域的公路运输趋势型货运量进行了预测,结果表明呈现稳定增长态势,年均增长率达到2.1%,预测精度达到Ⅰ级,为该区域交通运输规划和决策提供了比较可靠的依据。     

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明：2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。     

灰色系统分析在秃杉种源试验苗期应用研究

用灰色系统理论对秃杉各种源苗高生长过程进行分析,建立灰色预测CM(1,1)模型,研究表明,秃杉各种源试材存在显著的差异,云南的昌宁和昌宁的老厂、河尾、水泪、者街、苛街苗期生长的灰作用量u值明显大于杉木、柳杉;各种源试材模型值轨迹比较均匀表明,秃杉在本场生长稳定,适应性优于杉木、柳杉,适宜在本场引种。