滇中地区作物生长旺季农业气候变化研究

为探究滇中农业气候变化规律,应用EOF、典型相关和系统聚类法,提取农业气候主成分因子,研究滇中作物生长旺季气候三要素总量、作物主要生育阶段气候及其时段匹配年型的变化。找到了相互独立、浓缩大量信息、表征农业气候特点和变化的10个主成分因子;客观提练出滇中8种农业气候时段匹配年型及其气候特点。滇中作物生长旺季降水、日照变化比气温显著;20世纪60~70年代气候变化相对平稳;90年代以来光热水总量、各阶段气候主成分因子和时段气候匹配年型变化明显加剧。分析农业气候变化及其影响,需要考虑总时段气候三要素总量和气候的时段匹配年型两方面的变化。本文对应对气候变化、农业产量预测和气候影响评价有指导作用。     

2017年第六师垦区气候特征及其对农业生产的影响

本文从温度、降水、日照、积温、无霜期等方面对新疆建设兵团第六师垦区作物生育期的气候特征进行了系统阐述,分析和评述了主要作物生育期的气象条件,并提出相应的措施和建议。综合来看,2017年垦区作物关键生育时段遇低温、大风、高温、强对流和霜冻等极端天气,对农业生产有一定影响,但生育期内的光热条件好于常年,基本满足作物生长发育和产量形成的要求。     

内蒙古典型农牧交错区气候对作物产量的影响评估—以巴林左旗为例

摘要:为了实现对典型农牧交错区气候影响作物产量的定量评估，以巴林左旗为例,采用相关分析和积分回归分析等方法,建立了不同作物各个生长时段动态气候评估模型，为有效开发利用巴林左旗的农业气候资源,合理布局农业生产,降低灾害的威胁提供科学参考。     

凉山州春苦荞产量与气候条件的关系及模型研究

根据凉山州各县1999-2011年春苦荞产量资料,研究了影响凉山州春苦荞产量形成的主要气象因子和关键 时段,建立了凉山州及冕宁、昭觉等5个代表县春苦荞产量的气候生态模型.结果表明:(1)不同区域气象条件对 荞麦产量影响的关键时段不同.凉山全州(区域平均),气候条件影响的关键时段在荞麦生产的前期和中后期两个 时段,其它各代表县的关键时段有的有3个时段,有的只有2个时段或者1个时段.(2)不同时段不同因子对荞麦 产量的影响形式不同.荞麦生产的中前期温度与产量呈现正相关,而后期呈负相关;日较差的影响在后期,产量呈 抛物线关系;日照与产量的关系前期为正,后期为负;降水量的影响主要在前期,与产量呈现明显的正相关.(3) 建立的荞麦产量的气候生态模型为气象部门的荞麦气象服务和荞麦产量预测等提供基础.     

重庆麦类作物主要生态气候灾害类型分析

对重庆麦类作物各生育期气温、日照和降水等主要生态气候条件与产量的关系研究表明，苗期湿害、花期冷害、抽穗至乳熟期阴雨寡照和灌浆至成熟期高温逼熟是本地区麦类作物高产优质的主要生态气候制约因素。     

高寒地区大豆产量动态预报研究

研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明：（1）大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;（2）1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;（3）1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。     

内蒙古中西部黄土区旱作农田土壤水分动态研究

有效的利用干旱半干旱地区有限的降水,对提高旱作物农田的农作物产量具有重要意义。研究认为,旱作梯田、旱平地土壤水分变化主要取决于降水,其动态变化与降水变化相吻合,但在时间上滞后1～2月;作物生长发育耗水主要来源于该年雨季降水,土壤起到了调节和在分配的作用;不同作物对水分的利用及抗旱能力不同,搞好蓄水保墒,选用和培育相适应的耐旱作物,是合理利用土壤水分,提高旱作物农田产量的有效途径。     

气候变化对涟水县气候生产潜力的影响分析

利用1961~2010年涟水及其周边11个站点年平均气温、降水量资料,应用Thornthwaite Memorial模型,估算了历年涟水蒸散量气候生产潜力(TspV),分析了其时空分布规律及气候生产潜力与温度或降水量的关系。结果表明,1961~2010年涟水县温度呈上升趋势,降水总体没有明显的增加或减少趋势;涟水TspV值的变化趋势与年降水量的趋于一致,其空间分布特征表现为明显的纬向递减特征;气温与气候生产潜力相关系数极小,区域气候生产潜力与气温关系甚微;降水与同期气候生产潜力关系密切,气候生产潜力和降水量时间变化趋势基本一致;降水是区域作物产量的主要限制因子。     

基于标准化降水蒸散指数研究干旱对北京地区作物产量的影响

利用华北平原冬小麦-夏玉米一年两熟种植典型区域北京地区1962—2011年逐月降水、温度资料计算多尺度标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI),分析干旱对作物产量的影响。结果显示:1)在过去50年内,SPI与SPEI所评判的干旱演变有巨大的不同,SPEI对气候变暖的响应是造成上述现象的主要原因。2)1990—2011年干旱指数与作物产量的关系显著(P<0.05),短时间尺度的SPI₃-8和SPEI₃-8与玉米气候产量呈曲线关系,所建立的回归方程可以解释60.0%和60.1%的玉米产量变异,适宜的干湿状态在-0.8到3.2(SPI)和-0.9到2.1(SPEI)之间。3)长时间尺度的SPI₂₄-5和SPEI₂₄-5与冬小麦气候产量呈线性相关,可以解释其51.8%和51.2%的产量变异。研究结果符合北京地区玉米以雨养为主、冬小麦以地下水补灌为主的实际情况。4)利用12或24个月尺度的干旱指数判断区域水分状况,可以帮助决断冬小麦返青后的灌水次数和灌水量,在防范产量风险的同时,提高水资源的利用效率。本研究表明,选择适合的时间尺度和月份的SPI和SPEI可以用来评价华北平原旱涝状况对农业生产的影响。降水量缺乏仍然是导致北京地区作物减产的主要因素。但华北平原由于气温升高导致干旱化的趋势明显,未来研究华北平原干旱对作物产量的影响,需更加注重运用综合了降水和蒸散因素的干旱指数,以提高评价干旱对产量影响的准确性。     

2010年气候条件对六盘水市马铃薯产量的影响

马铃薯是六盘水市重要的粮食、菜用和加工原料作物,该文分析2010年气候条件对马铃薯产量的影响,包括气温、降水、光照等因子,对提高马铃薯产量具有重要意义。     

吉林省西部旱田作物雨养状况分析

吉林省西部半干旱地区存在着事实上的雨养农业。本文以镇赉县为例,分析了吉林省西部半干旱地区旱田作物的雨养状况。结果表明,该地区旱田作物的雨养状况不佳,水分供应不足,大地限制了农田生产潜力的发挥。为保证粮食产量的稳步提高,应大力发展补水农业。     

气候条件对马铃薯产量的影响·产量预报模型研究

[目的]研究气候条件对马铃薯产量的影响,并建立产量预报模型,用SPSS将历年马铃薯产量资料分离成气候产量和趋势产量,并对气候产量与气象因素进行进行相关性分析。[结果]影响马铃薯产量的气象因素分为普遍性和区域性。普遍性因素包括上年秋季8～9月的水汽压或相对湿度、6月下旬～7月上旬及8月中旬降水量;区域性因素有1月降水、4月上旬～中旬的降水、5月水汽压。用逐步回归建立产量预报模型,拟合率较好。[结论]此方法计算简单、预测时效长、预测准确率较高,为做好马铃薯种植业气象服务提供了保障。     

灰色GM（1，1）模型群及其粮食产量的预测

科学准确地预测粮食产量，对于制定国民经济计划十分重要。目前粮食产量的预测方法很多，本文提出了粮食产量预测的灰色ＧＭ（１，１）模型群，并根据某县１９８１年～１９９０年的粮食产量资料，对该县１９９１年～１９９５年的粮食产量进行了预测。经分析，其预测结果可靠、预测精度比ＧＭ（１，１）模型大大提高。     

气候条件对马铃薯产量的影响及产量预报模型研究

[目的]研究气候条件对马铃薯产量的影响,并建立产量预报模型。[方法]用SPSS将历年马铃薯产量资料分离成气候产量和趋势产量,并对气候产量与气象因素进行相关性分析。[结果]影响马铃薯产量的气象因素分为普遍性和区域性。普遍性因素包括上年秋季8～9月的水汽压或相对湿度、当年6月下旬～7月上旬及8月中旬降水量;区域性因素有当年1月降水量、4月上旬至中旬的降水量、5月水汽压。用逐步回归建立产量预报模型,拟合率较好。[结论]该方法计算简单、预测时效长、预测准确率较高,为做好马铃薯种植业气象服务提供了保障。     

A simulation of winter wheat crop responses to irrigation management using CERES-Wheat model in the North China Plain

To improve efficiency in the use of water resources in water-limited environments such as the North China Plain(NCP), where winter wheat is a major and groundwater-consuming crop, the application of water-saving irrigation strategies must be considered as a method for the sustainable development of water resources. The initial objective of this study was to evaluate and validate the ability of the CERES-Wheat model simulation to predict the winter wheat grain yield, biomass yield and water use efficiency(WUE) responses to different irrigation management methods in the NCP. The results from evaluation and validation analyses were compared to observed data from 8 field experiments, and the results indicated that the model can accurately predict these parameters. The modified CERES-Wheat model was then used to simulate the development and growth of winter wheat under different irrigation treatments ranging from rainfed to four irrigation applications(full irrigation) using historical weather data from crop seasons over 33 years(1981–2014). The data were classified into three types according to seasonal precipitation: 100 mm, 100–140 mm, and 140 mm. Our results showed that the grain and biomass yield, harvest index(HI) and WUE responses to irrigation management were influenced by precipitation among years, whereby yield increased with higher precipitation. Scenario simulation analysis also showed that two irrigation applications of 75 mm each at the jointing stage and anthesis stage(T3) resulted in the highest grain yield and WUE among the irrigation treatments. Meanwhile, productivity in this treatment remained stable through different precipitation levels among years. One irrigation at the jointing stage(T1) improved grain yield compared to the rainfed treatment and resulted in yield values near those of T3, especially when precipitation was higher. These results indicate that T3 is the most suitable irrigation strategy under variable precipitation regimes for stable yield of winter wheat with maximum water savings in the NCP. The application of one irrigation at the jointing stage may also serve as an alternative irrigation strategy for further reducing irrigation for sustainable water resources management in this area.     

冀西北高原降水旱地土壤水分变化和莜麦需水规律的研究

分析了冀西北坝上高原莜麦生育期间降水特点和旱地土壤水分周年变化规律,在旱棚控水条件下,研究了莜麦需水规律。结果表明,本区6月中旬是稳定干旱期;40cm以下土壤水分作物利用不充分;拔节到孕穗期是莜麦水分敏感期和高速耗水期。本文提出了促根下扎深层摄水和调整播期使需水敏感期与稳定干旱期错位、高速耗水期与雨季重合是提高莜麦产量的技术关键。     

基于年景变化的施肥决策

借用作物产量预报的研究方法,以现代数理统计方法为手段,以北京地区30余年小麦产量、气象数据时间序列为材料,通过定性划分作物产量年型,给出了基于年景变化施肥决策的一般方案。这对传统的肥料一作物产量施肥模型来说,是一种研究领域上的拓宽。     

The impact of topography on soil properties and yield and the effects of weather conditions

Quantitative knowledge of the factors and interactions affecting yield is essential for site-specific crop management. One of the factors that frequently affects yield is topography. The aims of this study were to compare elevation data obtained from a combine harvester yield monitor and a hand RTK-GPS, and to evaluate the relationships between the spatial variation of cereal yield, selected crop nutrient concentration and topographic attributes derived from the two sources of elevation data. Simple models of elevation, slope and flow accumulation were created from the data of an experimental field in the Czech Republic, and the relations between yield and soil nitrogen and organic carbon contents and topography were determined over a four-year period. The models of elevation, slope and flow accumulation were compared with the yield, and soil nitrogen and organic carbon contents during the growing seasons of 2004, 2005, 2006 and 2007 in relation to total precipitation and temperature. The relationship between yield and topographic attributes was evaluated with the help of geostatistical methods. The results of correlation analysis among the variables were evaluated statistically by forward stepwise linear regression. No significant differences between elevation data from the combine harvester yield monitor and RTK-GPS were found. There was a significant relation between yield and crop nutrient concentration with topography. The correlation coefficients between flow accumulation and yield were weak for the wetter years and strong for the drier years.     

豫南雨养区小麦简耕覆盖高产高效技术创新与应用

土壤培肥、自然降水高效利用、作物秸秆循环利用、作物高产高效是土壤可持续利用和粮食生产能力持续提高的关键问题。豫南雨养农业区存在着降雨量较大但降水时空分布与作物需水时段相矛盾、土壤培肥能力不足等问题。为此,结合豫南雨养区的生产、生态实际和多年定位试验,提出了资源循环高效利用与作物持续高产假设,并集成创新了小麦简耕覆盖高产高效技术,其核心技术是机械化玉米秸秆粉碎覆盖还田和小麦免耕直播。自2006开始,在驻马店市和南阳市进行了多年示范应用,取得了良好的效应。该技术解决了利用合理的耕作措施解决培肥土壤、提高自然降水和农业废弃物利用率、作物高产与资源高效协同一致的问题,为土地可持续利用和生产能力持续提升提供了技术支撑。     

秸秆还田对我国主要粮食作物产量效应的整合（Meta）分析

【目的】定量分析全国范围内秸秆还田对3种粮食作物的产量效应,为秸秆还田技术的大面积推广应用提供科学依据。【方法】本研究搜集了公开发表的相关文献274篇(截至2019年12月31日),整理了1 930组秸秆还田处理与秸秆不还田处理的农作物产量数据。运用整合分析(meta-analysis)方法(主要分析过程包括计算效应值、异质性检验、meta亚组分析、发表偏倚性检验),明确了秸秆还田对3种粮食作物产量的综合效应,进而量化分析了试验区域、年均气温、年均降雨量、土壤质地、土壤酸碱性、作物种类、种植制度、耕作方式、施肥模式、还田年限及秸秆还田量对秸秆还田增产效应的影响。【结果】与秸秆不还田相比,秸秆还田显著提高了3种粮食作物产量,平均增产率约为8.06%(95%CI:7.52%—8.60%),分析结果不存在发表偏倚。东南地区秸秆还田增产率最高,达到9.37%(95%CI:8.11%—10.64%);年平均气温为5—10℃、年平均降雨量超过1 200 mm时,秸秆还田的增产效应较高;在黏土、壤土及砂土3种土壤质地中,秸秆还田的增产率分别为8.13%(95%CI:6.80%—9.49%)、9.04...