油菜病毒病流行规律与预测预报研究

1980—1985年,在北方冬油菜区的陕西永寿,长江流域冬油菜区的四川什邡、湖北武汉、广济、湖南攸县、安徽芜湖、江苏太仓、浙江鄞县,华南冬油菜区的福建建阳、广西临桂、云贵高原冬油菜区的云南玉溪和通海共10省(区)12县(市),按共同试验计划,研究了油菜病毒病流行规律和预测预报方法,以后又经1986—1988年补充试验和检验,得出如下主要结果:     

川西平原(什邡)油菜病毒病流行测报研究

川西平原位于长江上游,与中下游地区比较,油菜病毒病的流行,在与品种抗病性,与油菜播种期,与传毒蚜虫迁飞量,与秋季油菜苗期气候等因素的关系方面,都具有相似性;但从病害发生程度而言,一般不及长江中下游地区严重。以什邡县1981—1985年的调查资料为例,年平均发病率为0.4—6.5％,总平均为2.6％明显轻于中下游地区(以芜湖为例,同     

桂北地区(临桂)油菜病毒病流行测报研究

桂林地区位于长江流域冬油菜区与华南冬油菜区分界处,油菜病毒病的病原病毒主要是芜菁花叶病毒(TuMV)和黄瓜花叶病毒(CMV),但以后者所占比例为大;病毒主要通过蚜虫迁飞而传播;传毒蚜虫主要是萝卜蚜和桃蚜;病害流行受油菜品种抗病性,毒源作物发病量,栽培环境和气候等因素影响,这些与长江流域冬油菜病区具有相似性。该地处于长     

皖中平原(芜湖)油菜病毒病流行测报究研

皖中平原属于长江中下游平原的一部份,是中国冬油菜区油菜病毒病常发重病区之一。据1981—1985年在芜湖调查,5年大田油菜平均发病率为16.7％其中有2年在20％以上,严重田块发病率高达60％以上。据作者与中国农科院油科研究所取样鉴定,本地区油菜病毒病的病原病毒中芜菁花叶病毒(TuMV)占92％。据5年试验和调查,本地区病害流行主要与下述因素有关。     

油菜病毒病流行数学模型研究

应用1978年以来在武汉本所取得的试验数据和1961年以来的大田病害调查资料,在电子计算机上,分析了油菜感病性、播种期、传毒蚜虫、毒源和夏秋气候五项主要流行因素与病害的数量关系,及因素之间的联结和替代关系。在此基础上建立了病害流行和预测的数学模型。经1983—1986年实测检验,模型估计发病率的误差均小于5％。油菜病毒病流行规律国外报导很少,[11],我国早在五十至六十年代有过较多研究,但多限于单一因素与病害关系的定性分析。因素与病害的数量关系,因素之间的相互关系及其对病害的综合影响报导极少,尚未见到病害流行和预测数学模型的研究报导。     

太湖流域(太仓)油菜病毒病流行规律与测报方法研究

1980—1985年,在江苏省太仓县进行试验与调查,得出油菜病毒病的主要流行规律是:病害与油菜播种期、夏季气温和秋季降雨量呈负相关;与秋季传毒蚜虫迁飞量、十字花科蔬菜病毒病发生量呈正相关;油菜不同品种发病差异显著。     

油菜病毒病的超长预测

 油菜病毒病的流行程度与10月份降水量之间有着极显著的相关。本文应用灰色拓扑预测方法,选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份的降水量资料,建立了一套灰色动态模型,对长江中下游地区至2000年该病流行趋势进行了超长期预测,并用1985-87年的资料对模型进行了验证,得到了理想的结果。     

油菜病毒病的超长预测

油菜病毒病的流行程度与10月份降水量之间有着极显著的相关。本文应用灰色拓扑预测方法,选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份的降水量资料,建立了一套灰色动态模型,对长江中下游地区至2000年该病流行趋势进行了超长期预测,并用1985—87年的资料对模型进行了验证,得到了理想的结果。     

油菜病毒病超长期趋势预测初探

油菜病毒病的发生程度,是一定时间内多种因素共同作用的结果。其年际变化呈现一随机时间序列。由于影响的因素往往难以确定,在分析其发生规律时,我们可以抛开众多的影响其发生发展的前期生态或气象因子,而根据时间序列的自身变化规律,寻找其变化的周期或韵律,从而进行预测。本文采用方差分析周期外推的方法对时间序列进行分析,寻找了长江中、下游地区油菜     

滇中平原地区油菜病毒病流行测报研究

本文以云南省玉溪市和通海县1981—1986年的调查、试验资料,分析了该省油菜主产区一滇中平坝地区油菜病毒病的流行规律,并建立了预测方法。云南中部处于中亚热带半湿润季风气候区,为低纬度高原,全年气温变化平缓而干湿分明,分为旱季和雨季两季。玉溪和通海的海拔高度分别为1636米和1806米,5月中旬至10月下旬为雨季,11月上旬至5月上旬为旱季,油菜为甘兰型品种,一般在10月上、中旬播种,除幼     

油菜病毒病流行的超长期预测——周期与自回归分析

应用在武汉取得的1964—1985年油菜病毒病序列资料,在电算机上分析了病害流行的周期性和自相关关系。通过方差分析找出了两个病害流行周期,第一周期为6年周期,第二周期为9年周期。两个周期叠加对病害流行起着决定性作用。据此可用它们对未来若干年的病害发生情况作出粗略估计。病害序列提取周期影响之后,序列趋于平稳化,应用平稳序列分析方法,证明除周期性之外,序列还存在着自相关关系,以相隔3年和9年的变量相关性最好,以其作为因子建立了两因子自回归方程。将病害流行周期和自回归方程搭配建立了预报工具。用1974年以来的12年历史资料检     

宁绍平原(鄞县)病毒病流行规律研究

据1982年—1985年在鄞县试验和调查,本地油菜病毒病流行主要与下述因素有关: 1、品种感病性:甘兰型品种较抗病,白菜型品种感病。鄞县五十年代到六十年代初期,以种植白菜型品种为主,病毒病发生很严重,重病田甚至翻耕改种,油菜子产量很低;六十年代后期推广抗病高产的甘兰型品种,产量迅强提高;八十年代以后,全县平均亩产都     

内蒙古自治区草地螟发生调查总结(摘要)

草地螟是我区历史上发生危害严重的一个害虫,曾于1954、1956年大发生,仅这两年为害农作物291.1万亩,危害草场133.3万亩,被害减产达10—20%,严重的被害40—50%,59年为中等偏重发生,以后草地螟发生程度逐渐下降,甚至基本不发生为害。1963年于乌盟兴和县调查,越冬代成虫期仅4天,一代幼虫每亩有虫2—8头。1976年—1978年在乌盟凉城县、丰镇、察右前旗、兴和县出现越冬代成虫且虫量逐年上升,但幼虫零星发生。1979年我区西部草地螟突然大发生,成为我区主要暴发性社会害虫。现将几年来草地螟发生情况总结如下:     

马铃薯晚疫病发生趋势预测预报

近20年来,晚疫病在忻州市偏重流行或大流行的频率明显增加。晚疫病的流行程度与5—7月份的降水量、病株在田间的始见期、主播品种的抗病性等关系密切。凡降水量多、降水量大的年份．病害偏重或大流行的概率就更大。如能结合马铃薯的轮作倒茬、施肥水平、种植形式、播种方法和生长期间的温度、耕作管理等因子进行综合分析,预测预报的准确率就可以进一步提高。     

油菜菌核病的流行与预测要素

油菜菌核病是油菜的首要和重大的病害 ,长江流域的四川、湖北、湖南、江西、安徽、江苏和上海等省市大面积冬油菜产区深受其害 ,损失巨大 ,减产１～２成。２００１年３,４月安徽省含山县发生油菜菌核病１．３４万ｈｍ２,是影响油菜高产的一大障碍和生物灾害 ,已经引起油菜产区的农民和技术人员的高度重视。油菜菌核病是由子囊菌引起的一种真菌性病害 ,以形似鼠粪的菌核在土壤和种子中越夏和越冬。在水旱轮作的土壤中 ,菌核浸泡一个月全部腐烂 ;而在旱地土壤中的菌核可存活１～３年。菌核在每年２,３月萌发后产生子囊盘 ,子囊盘平展后 ,略受…     

油菜菌核病的流行因素和预测

油菜菌核病(Sclerotinia Scolerotiorum)是冬油菜区的主要病害,以长江中下游和东南沿海为重,已成为油菜高产的一大障碍。为使油菜稳产、高产,对东南沿海病区来说,进一步探索菌核病的流行因素,研究预测预报办法,提出相应的防治对策,具有较重要意义。一、流行因素1.菌源数量:田间首次侵染源主要是子囊孢子,它来自上年遗留田间和种子中的菌核。     

利用多层次Fuzzy(乏晰)综合评判法预测油菜菌核病流行程度

本文选用1983～1987年影响油菜菌核病流行程度的诸因素:菌源、土壤肥力(N、P、K数量)山河状况,1～5月各月均温、降雨频率等,在全面考虑各因素的作用的原则下,采用乏晰表式运算并进行多层次综合判别,对历年资料进行检测,并对近年来油菜菌核病的流行程度进行预测,此种方法简便、预报准确,便于推广应用。采取的具体步骤为:首先给出发病因素的评语和隶属度,然后根据实践经验确定诸因素的权重,再根据评语表和多层次乏     

番茄褪绿病毒病预测预报模型的建立

研究烟粉虱传播番茄褪绿病毒Tomato chlorosis virus (ToCV)的发生规律,建立其预测预报模型,能够指导田间早期有效防治.本研究于2014年-2018年每年采集山东寿光蔬菜基地大棚番茄和杂草的植株叶片,并收集植株上携带的所有烟粉虱,以健康番茄、杂草叶片和室内饲养的健康烟粉虱为阴性对照;实验室ToCV...     

小麦白粉病流行动态预测预报技术

近些年来,随着小麦栽培管理条件的变化,水、肥用量增大,田间植株密度增多,引起小麦白粉病逐年加重。为搞好小麦白粉病的预测和防治,我们进行了小麦白粉病的流行动态规律的研究,并在此基础上探讨对白粉病的预测预报方法。现将结果报告如下。一、材料和方法1.田间系统调查和普查:在小麦拔节始期(我省中南部4月初、北部4月中下旬)开始,选水肥条件好,易感病麦田2～3块慢步踏查,发现病株时开始定点,每块地取样5点,每点查100株,共查500株,5天查一次。记载病叶数、病叶率、病茎率,目测严重度,计算出病情指数。     

应用灰色系统理论进行油菜病毒病的多年预测

油菜病毒病是我国长江流域冬油莱区的主要病害。在重病区病害流行年份,一般损关率达20%—30%,重者在70%以上,造成油菜籽产暈的严重损失。病毒病流行程度与苗期气象条件有十分密切的关系,尤其是和10月份降水量相关极为显著,该病发病率资料年代较短用以预测尚有一定困难,为了做好该病发生趋势展望,本文选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份降水资料,应用灰色系统理论,建立一套灰