近红外光谱分析技术在烟草领域的研究进展及应用

近红外光谱分析技术因其可以快速准确地检测烟草中化学成分含量而在烟草领域具有广泛应用前景。概述了近红外光谱分析技术基本原理,综述了近红外光谱分析技术在烟草领域的主要应用对象,探讨了近红外光谱分析技术针对烟草分析的主要建模方法,展望了近红外光谱分析技术在烟草领域的未来发展方向。     

近红外光谱检测技术在烟草分析中的应用及发展趋势

近红外光谱技术是近年来发展最快的光谱技术,优势突出,被广泛应用于石油、化工、食品、烟草等行业.为全面了解近红外光谱技术在烟草领域的应用情况,综述了近红外光谱分析技术在烟草分析中的应用可行性及应用现状,既包括对烟草常规化学成分、重要致香成分、物理指标、卷烟烟气指标、无机元素等的定量检测,又包括对烟草品种、产地、部位、等级、卷烟制品真伪、卷烟辅助材料等的定性判别,并对近红外光谱检测技术在烟草分析领域的发展趋势进行了展望.     

近红外光谱技术在水质监测中的应用

近红外光谱技术(NIRS)可通过建立校正模型实现对未知样品的定性或定量分析,在废水总氮、总磷的快速分析和废水综合指标BOD、COD、pH监测分析中,都能获得理想的结果,与国标法具有较高的相关性.综述了近红外光谱分析技术的特点及其在水质监测领域的应用,展望了近红外光谱分析技术在水质监测领域的广阔前景和研究领域.     

近红外光谱分析技术在果品品质无损检测中的应用

近红外光谱分析技术以其速度快、效率高、成本低、测试重现性好,测量方便、且可同时测定多个不同组分的特点.正在形成一个新的热点研究领域.概述了近红外光谱分析技术的原理和优点,分析了国内外近红外光谱分析技术在果品品质无损检测中的研究进展.指出了目前该技术在研究应用过程中的存在问题,最后对该技术的应用前景进行了展单.     

近红外光谱技术及其在农作物中的应用

叙述了近红外光谱技术的原理与方法,并对近红外光谱技术在农作物领域的应用研究进行了介绍,指出近红外光谱技术作为一种非破坏性的检测技术将在农作物中有广阔的应用前景.     

近红外光谱技术在农业领域的应用及展望

对近红外光谱技术在水稻、油菜和土壤肥力测定等领域最新的研究进展进行了综述,探讨了近红外光谱分析技术应用中存在的问题,并对该技术在农业领域中的应用作了展望。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

近红外光谱分析技术及其在农业领域的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析技术，已在很多领域得到广泛应用。本文对近红外光谱分析技术的发展历程、技术原理、分析程序，技术特点以及在企业领域的应用作了简要介绍，并对其在农业领域的应用前景进行了讨论。     

近红外光谱技术在家禽养殖领域应用现状

近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。     

Reseatcb Status and Application of Near-Infrared Spectroscopy in Feed Detection

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析.主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展.     

基于Creo的木材装载机三维建模与工作装置运动仿真

依靠参数化三维软件的全面性与灵活性,借助Creo 2.0软件对木材装载机的主要部件进行三维实例的构建,在Creo集成环境中对木材装载机主要部件进行虚拟装配,将装配完毕的木材装载机虚拟样机导入Creo Parametric机构分析模块,对木材装载机的工作装置进行机构运动仿真,结果表明木材装载机工作装置运动良好且无干涉,验证了工作装置的设计初步可行,Creo原始数据仍能为后续的有限元分析与改进工作提供分析与借鉴。     

同龄林多经营类型联合优化调整模型及其应用

木文以山西省国营三道川林场Ⅱ等林地为例，设计建立了多经营类型联合优化调整的线性规划模型。该模型适用于多经营类型的树种、林龄结构联合优化调整问题。为三道川林场建立了由现有天然油松林调整为华北落叶松和油松人工林两个经营类型并同时调整其龄级结构的模型。模型运行所得优化方案今人满意、预期可实现调整目标，并获得最大木材收获量。调整期间采伐总面积５０３８．６公顷，总蓄积９１．５万立方米。至调整期末，林场Ⅱ等林地采伐面积稳定在７９．６公顷左右。年伐蓄积达到２．０万立方米，总蓄积量达到６０．５万立方米。     

森林收获调整预处理研究

本文以西芹教学林场的现实森林为研究对象,把用材林组织为杉木大径材、杉木中径材、马尾松大径材和马尾松中径材四个经营类型。根据林场对树种结构的要求以及适地适树原则,应用状态转移方程,分析和确定了各经营类型在调整期内面积的变化情况和增减的数量。并分别四个经营类型建立了森林收获调整模型。     

用材林幼龄林资产评估调整系数的确定

通过对用材林幼龄林资产评估中所常采用的调整系数进行分析 ,首次提出功能性贬值率在幼龄林林木资产评估中的应用 ,并分析其形成原因、适用条件与计算 ,从而对幼龄林评估值进行调整 ,使评估结果更趋于合理 ,以期对林木资产评估调整系数的确定提供参考     

实行预装的经济运距

本文应用系统工程原理,结合林区木材生产实际,就实行预装对木材生产作业的影响进行了系统分析。经研究指出,在既定生产速度条件下,实行预装对伐区子系统作业和运材子系统作业直接影响,而对贮木场子系统作业影响甚微。本文还借助盈亏分析方法,实行预装对伐区和运材子系统的作业的影响进行了定量分析,得到在既定木材生产条件下实行预装临界经济运距L_0的计算公式。     

吉林省林业企业贮木场生产现状及改造方向的探讨

吉林省林业企业贮木场因木材产量的大幅度调减,木材加工和综合利用的进一步发展,贮木场的生产条件和性质发生了变化,使现有的贮木场必需进行改造。本文对改造的若干问题进行了探讨。     

基于遗传算法的木材运输方案优化技术

在分析木材运输过程的基础上,结合木材运输的特点,建立了木材直达、中转混合运输问题的数学模型。以永安林业集团股份有限公司的木材运输数据为基础,将遗传算法应用于木材运输问题的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,能够方便、快速地求得问题的最优解。     

减产后贮木场的对策

对调产后的贮木场生产现状进行诊断，剖析了贮木场生产状况和存在的问题，找出了制约贮木场活力的因素，提出调产后贮木场经营措施，为贮木场管理提供对策。     

五道河林场次生用材林经营类型划分与主要经营措施的制定

五道河林场及华北一些林场的森林经营类型划分是根据经营措施制定的 ,这不利于森林永续经营和提高经营水平 .该文根据分类经营的需要 ,确定了划分经营类型的原则和依据 ,并将坡向因子引入经营类型划分之中 ,在五道河林场的次生用材林中共划分出 7个经营类型 ,并分别制定了各经营类型的主要经营措施     

凹叶厚朴材药两用林栽培试验及经营管理技术

针对凹叶厚朴材药两用的特点,开展凹叶厚朴立地条件选择、密度控制、混交造林、生长收获模型、丛干数管理、木材材性等系统研究,形成凹叶厚朴材药两用林优化培育模式,为今后大面积营造凹叶厚朴材药两用林提供一整套较为系统的理论、技术和方法.