南京市入境旅游市场亲景度与竞争态分析

要入境旅游是旅游业的重要组成部分,对南京市入境旅游客源市场的准确分析,是提升南京市入境旅游市场竞争力的前提。在分析南京市入境旅游市场发展现状的基础上,依据1996～2007年南京市入境旅游市场相关统计数据,通过亲案度、竞争态以及亲景度与竞争态的相关分析,探讨了南京市主要入境旅游客源市场的特征,划分了南京市入境旅游的重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,并提出了进一步拓展南京市入境旅游客源市场的对策建议。     

“一带一路”背景下福建省入境旅游客源市场开发探讨

【目的/意义】探讨"一带一路"背景下福建省入境旅游客源市场开发,可为促进福建省入境旅游可持续发展提供借鉴。【方法/过程】以"一带一路"为研究背景,通过整理"一带一路"相关信息资料,以及利用《福建统计年鉴》数据,对福建省入境旅游现状进行分析总结,重点分析福建省入境旅游客源市场,对"一带一路"下福建省入境旅游发展存在的问题进行整合。【结果/结论】提出"一带一路"背景下福建省入境旅游的开发策略,即打造"清新福建"旅游目的地品牌,增强福建省入境旅游的吸引力;稳固重点客源市场,树立"清新福建"的品牌形象;链接"一带一路",注重新兴客源地的开发;政府从宏观方面加强管理,"放管服"相结合;开发个性化旅游产品,建立高素质的导游队伍,提高入境旅游市场的供给服务能力。     

安徽省入境旅游客源市场空间结构分析

根据《中国旅游统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》入境旅游相关数据（2001—2011年）,分析2000—2011年安徽省入境旅游市场发展概况,并应用地理集中指数和亲景度对安徽省入境旅游客源市场进行定量分析。研究结果表明：安徽省入境旅游市场呈现快速增长的态势,客源地结构呈多元化发展;G值呈现波动下降趋势,客源市场空间结构从集中性分布转化为扩散性分布态势,市场趋于稳定;绝大多数的入境旅游客源市场亲景度比较高,属强亲景市场,但各客源地亲景度各不相同,差异显著。在此基础上,为安徽省入境旅游市场开发提供了科学方法和理论依据。     

武夷山市入境旅游客源市场结构分析——基于偏移—份额分析法

偏移—份额分析法是研究区域经济结构极其重要的一种方法[1]。武夷山市风景名胜区是世界级的旅游胜地,其入境旅游客源市场结构变化是武夷山市旅游业发展战略制定的主要影响因素之一。通过运用偏移—份额分析法对武夷山市2004年至2010年12个入境旅游客源市场的旅游人数进行计算与研究分析,结果发现近程市场的港澳台地区、新加坡、马来西亚和日本所占份额比较大;远程市场的美国、加拿大、英国、法国、德国、澳大利亚等这些市场虽然所占份额非常小,但有增长趋势。总体上,武夷山市入境旅游客源市场的竞争能力都较弱,据此建议从加强整体竞争力、提升市场营销能力和市场份额等方面进行改进,以期待对武夷山市入境旅游起到积极的理论指导意义。     

基于SSM的陕西入境旅游客源市场结构演进分析

通过引入区域经济分析中的偏离一份额分析法动态模型对陕西入境旅游客源市场进行了分析,结果发现1996-2006年陕西入境旅游客源市场结构发生了较大变化,美国、日本、西欧为陕西传统的主要客源地,韩国迅速成长为陕西第三大客源地。客源市场总体结构效果态势良好,结构渐趋优良,呈现出波动的上升态势。依据分析将客源市场的演进划分为5种类型,其中美国为黄金市场,日本为衰退市场,并分析了不同类型客源市场的演进机制;最后依据客源市场的演进状况对陕西客源市场的发展提出了相关建议。     

近年来台湾地区入境旅游客源市场格局分析

对台湾地区入境旅游客源市场格局特征分析的结果表明,台湾地区主要入境客源地以东亚、东南亚国家或地区为主,客源市场吸引半径偏小。各客源市场年际波动不大,表现出较强的稳定性。入境旅游高峰期、低峰期分别出现在12月、1月,但旅游淡、旺季差异不显著。入境旅游客源市场可以划分为6类,其中祖国大陆市场对台湾地区入境旅游的发展意义重大,对客源空间格局分布也产生重要影响。台湾地区应加强与海峡西岸旅游区的合作,以应对日趋激烈的国际旅游竞争。     

福建省入境旅游市场模型的建立与开发对策

基于1980-2006年的统计资料,利用Logistic曲线回归的方法,建立了福建入境旅游人数预测模型并预测了未来5年福建入境旅游者的人数,阐明了境外客源市场区域构成,提出了积极开拓入境旅游市场、加大管理力度和宣传力度以及强化风险意识等发展福建入境旅游业的对策与思路。     

福建入境旅游客源市场基本格局与发展态势预测

分析了福建入境旅游客源市场的基本格局，引用1996-2005年的入境游客数据，采用灰色预测模型，对日本、“东盟五国”（新、马、泰、菲律宾和印尼）、美国、加拿大、“欧盟四国”（英国、德国、法国、意大利）、澳大利亚、新西兰、俄罗斯等15个主要客源国和我国港澳台地区的入境游客数量发展态势进行预测。并提出了开拓福建入境旅游客源市场的对策。     

基于市场结构分析的河南省入境旅游市场拓展研究

利用2000～2009年统计资料进行分类整理,对河南省入境旅游人数、旅游外汇收入、客源构成、消费结构及入境游客区域空间流向进行了综合分析,得出河南省入境旅游呈良好发展形势,入境人数和外汇收入稳定增长;客源构成仍以国外市场为主;旅游消费结构中长途交通所占比重最大;空间流向主要集中于郑州、洛阳、开封和焦作4个城市。     

基于SSM的西安旅游国际客源市场结构分析

通过引入区域经济分析中的偏离-份额分析法对西安旅游国际客源市场进行了分析,结果发现西安旅游国际客源市场近年来增长良好,国际入境游客源数量总体的发展速度与全国优秀的旅游城市相比有一定的差距,但总体竞争力较好,其中美、英、澳、马、泰为具有优势的客源增长点。俄、菲、加各自份额有不同程度的增长,但是其竞争能力较差;来西安的日本和德国游客在总量上都为负增长。最后依据分析结果对西安国际旅游客源市场发展提出了相关的建议。     

闽台入境旅游时空发展格局比较分析

闽台入境旅游发展存在明显的时空差异。虽然福建省的土地面积和人口数均大于台湾地区,但历年接待的入境旅游人数却明显少于台湾,只是差距正在不断缩小。目前,闽台国际入境旅游客源国分别以美国和日本居首位。虽然历年入境旅游收入福建省远低于台湾地区,但其占GDP的比重二者渐趋一致。闽台入境旅游发展的时空差异是多因素综合作用的结果。其中,台湾入境旅游发展较早,在市场竞争中占据先机具有重要影响;两地旅游发展政策和经济发展轨迹不同等方面也有一定的影响。     

闽台入境旅游特征比较

通过对闽台两地入境旅游特征的比较,结果表明:闽台入境旅游处于不同的发展阶段,台湾入境旅游总体规模大于福建,台湾旅游外汇收入和入境游客人均消费水平也远高于福建。但两者旅游密度均较低。台湾地区入境的外国客源市场发展水平较高,而华侨市场开发水平较低。闽台入境的外国客源市场集中度均较高,入境外国游客均以亚洲为主,日本和美国均是最重要的客源国。近年来闽台旅游互动有了重大突破,但闽台间双向旅游客流差异悬殊,以台湾游客赴闽旅游为主。在两岸"三通"实现背景下,闽台两地应进行旅游合作,构建以闽台为核心的"海峡旅游区",实现共赢。     

旅华欧洲游客旅游决策行为模式研究——以西安入境欧洲游客为例

研究以国家自然科学基金项目支持的入境旅游市场调查数据为基础,以入境游客旅游决策行为为切入点,通过对西安入境欧洲游客的问卷调查,对其旅游决策行为及其影响因素进行分析研究,对西安欧洲旅游客源市场的拓展提出针对性的建议和对策。     

近十年来福建省旅游经济时空差异演变分析

在GIS软件Mapinfo9.0支持下,运用变异系数、泰尔指数,分析福建省九地市1999-2008年旅游经济的时空差异演变。分析显示：福建省九地市入境旅游人数和旅游外汇收入、国内旅游人数和国内旅游收入集聚度高,梯度明显;九地市入境旅游人数和旅游外汇收入差异呈现单峰结构,国内旅游人数和国内旅游收入差异逐步减小;沿海城市和内陆城市间及沿海城市和内陆城市内部旅游经济差异波动下降;九地市旅游经济发展与本地区经济发展水平有很强的正相关。近十年来,福建省九地市旅游经济总体发展水平较为均衡,并逐渐形成福州市、厦门市、泉州市和南平市4个旅游强市,且沿海地区对福建省旅游经济起到了较强的带动和示范作用。     

闽台农产品国际市场竞争力比较与和谐互补对策

本文借助国际市场占有率、贸易竞争力指数、显示性比较优势指数、出口产品相似度、出口市场集中度,对闽台农产品出口市场进行分析。研究结果表明：闽台两地是按照比较优势的原则进行农产品的出口,它们具有比较优势的农产品在国际农产品市场上具有国际竞争优势;闽台农产品出口品种和出口市场上存在一定程度的相似性,在这些出口品种和出口市场上存在竞争。提出两地从消融冲突角度考虑产业分工与合作,构建和谐的闽台农产品出口机制与模式,共同提高农产品的国际竞争力。     

西部地区旅游企业的市场结构研究

通过分析西部旅游企业的市场结构,结果表明,住宿接待业、国内旅行社、餐饮业的市场集中度低、市场竞争激烈、市场竞争力弱;而国际旅行社、铁路运输、旅游景区景点的市场集中度较高。西部地区还初步出现旅游产业集群现象,旅游产业集群发展是西部地区旅游发展的方向。     

基于多种模型的浙江省入境游客量预测

入境游客量是衡量地区旅游发展的重要指标之一,准确的旅游需求预测可以为旅游规划提供参考依据。本文根据浙江省2001-2011年接待入境旅游游客量及其他相关统计数据,运用BP神经网络法、GMDH模型、逐步回归分析与BP神经网络组合预测法以及BP神经网络与GMDH模型组合预测法,基于影响因子要素对入境游客量进行预测分析。实验证明BP神经网络与GMDH模型组合预测法具有较强的预测优势。