江苏省宿迁市短时强降水特征分析

短时强降水是强对流的一种天气现象,往往给国民经济和人民生命财产带来损失。为了掌握短时强降水发生的气候背景特征,加强对短时强降水天气的分析,提高预报预警和防灾减灾能力,基于此,利用2003-2013年宿迁市自动站逐时雨量资料分析短时强降水的年际、月际、时际和强度特征,为短时强降水的预报提供参考。     

伊春市一次短时强降水雷达特征分析

为了更好地做好短时强降水的预报工作,利用伊春多普勒雷达资料,高空、地面实况资料,自动站以及加密雨量站点数据,对2015年6月23日伊春中部地区短时强降水天气进行分析。结果表明,此次过程是在高层有短波槽波动,中低层存在切变线,地面有辐合线以及伊春地区特殊地形因素的共同作用下发生的。地面辐合线出现在强降水发生之前,地面辐合线的出现对于强降水的预报有一定的指示意义。     

辽源地区短时强降水天气潜势预报方法研究

利用辽源市气象站2006年5—9月和2017年5—9月的地面月报表和年报表统计值、高低空探测资料等,对辽源地区12年的短时强降水历史天气个例进行了讨论,通过统计分析法、配料法等,判断短时强降水发生的高低空形势特征、物理量场分布情况,对影响产生短时强降水的天气系统进行“分型”,找出关键区及影响因子阈值范围,建立预报模型,总结潜势预报指标。根据得到的指标对历史个例进行反馈,检验指标的可用性。     

多伦县一次短时强降水天气雷达回波特征分析

介绍了2022年6月21日多伦县的天气实况,并利用天气形势、地面观测及锡林浩特多普勒天气雷达等资料,采用天气学和图像分析等方法,对短时强降水天气过程的天气图特征、雷达回波特征进行了分析,以期为多伦县地区预报夏季短时强降水天气提供参考。     

甘南高原夏季强对流天气特征及多普勒天气雷达应用浅析

文中通过对甘肃省甘南藏族自治州8个气象观测站2013～2016年夏季(5-9月)强对流天气个例的天气实况和甘南雷达回波资料的统计,分别以雷暴、冰雹、短时强降水等针对甘南高原夏季不同强对流天气进行了分类,4a中全州共计 有379站次雷暴、54站次冰雹、157站次短时强降水,通过不同天气形势背景相似分析法与归纳法得出：甘南高原夏季强对流天气的发生发展具有不同的移动路径和形势特征,分别对不同天气类型建立了相应的预报模型;进一步总结出多普勒天气雷达回波资料在甘南夏季强对流天气预报中的应用。     

阜新地区冰雹预报平台的程序设计与开发

通过天气学、物理量计算等方法和数据挖掘技术对冰雹天气预报方法的研究,阜新地区降雹天气形势分类归结为高空槽型、高空涡型、西北气流型和横槽型4个类型。平台通过程序代码建立有短期、短时、临近预报模式的阜新地区冰雹预报平台,平台通过人机交互判断天气类型,利用micaps实时数值预报产品资料和观测资料数据中的5个降雹物理量因子提取出来,进行计算和因子指标判断,因子指标代入降雹判别方程,自动运算、自动判断是否有冰雹发生。通过阜新地区冰雹预报平台的建设,使预报员增强了对降雹天气的理解和预报冰雹的能力,提高了对降雹天气的预报水平和为农服务能力。     

8月7日葫芦岛地区局地大暴雨漏报原因分析

暴雨是主要的气象灾害之一,长久以来区域性暴雨被广泛关注和研究,预报能力明显提高。对天气尺度下突发中小尺度的短时强降水来说,虽然有预报理论基础,但由于观测网点（特别是高空观测网点）和观测时间的稀疏,预报难度较大。2007年8月7日早晨到夜间,葫芦岛地区普降中到大雨,部分地区过程累计雨量超过50mm,少数乡镇雨量超过100mm。这次降水过程是在天气尺度降水的前提下,出现了中小尺度的短时强降水,通过乡镇自动站降水记录分析,这次局地性短时强降水具有影响范围小、出现时间不一致等特点,预报难度大,因此造成这次局地大暴雨过程漏报。     

2017年8月16—17日营口地区短时强降水天气过程分析

利用NCEP资料、常规观测资料、自动站资料和雷达资料,对2017年8月16—17日营口地区一次短时强降水进行诊断分析。结果表明,内蒙古冷涡和低层低涡辐合系统造成了此次短时强降水天气;从物理量诊断分析来看,短时强降水需要充沛的水汽;较大的K指数可以作为短时强降水短临预报的指标;中尺度的抬升运动是区别于局地性暴雨与区域性暴雨的重要原因;第一阶段强降水过程中不稳定能量较好,而第二阶段强降水过程中动力抬升条件较好。从雷达图来看,强回波的列车效应造成了此次短时强降水;2个阶段的短时强降水都伴随着中低层的强辐合和深厚的水汽含量。     

两次低涡天气过程的对比分析

分析了2006年6月辽宁2次冷涡天气过程。6月3日的冷涡过程为辽宁大部分地区带来了一次雷雨、冰雹等强对流性天气,云图上表现为白亮云团,雷达上有弓形回波以及辐合型气旋性环流。6月14日的冷涡过程为辽宁大部分地区带来了一次强降水天气。根据雷达速度场可以判断锋面与测站的相对位置。天气形势及预报是短期预报的主要依据,而卫星云图、雷达资料、自动站资料在灾害性天气的监测以及短时预报预警工作中发挥重要作用。     

甘南高原短时强降水潜势预报研究和雷达回波分析

利用甘南州8个国家气象观测站和146个乡镇区域自动气象站2011—2012年5—9月降水观测资料,风云2E红外云图资料和合作、武都高空站高空观测资料,对甘南高原短时强降水天气的特征进行分析,建立了甘南州短时强降水过程的天气尺度和中尺度概念模型和甘南州分县短时强降水潜势预报方程。同时利用2013—2014年甘南新一代天气雷达资料对甘南高原短时强降水多普勒雷达回波特征进行统计分析。结果表明:5—9月甘南州各县市均可发生短时强降水,8月是短时强降水发生频次最高的月份,5月和7月次之,6月和9月相对较少。按照环流形势甘南高原短时强降水过程可以分为高原低槽切变型、槽后西北气流型和高压内部型3种类型。甘南短时强降水云顶亮温值在8月达到最低。甘南短时强降水大部分个例回波强度大于20 dbz,回波顶高度在3 km以上,垂直液态含水量在5 kg/m2,77%的短时强降水速度场有明显的辐合和中气旋。     

短时强降水的物理环境场和雷达临近预报研究

利用micaps、加密自动站、雷达资料和NCEP再分析资料分析了2013年7月1-2日冀中廊坊的一次局地短时强降水天气过程物理环境场特征,并在对多普勒雷达不同产品特征进行详细分析的基础上,初步探讨研究了廊坊短时强降水天气的临近预报指标。结果表明：此次局地短时强降水是在西风槽东移,同时副热带高压北上的大尺度环流背景下,中尺度系统触发而形成的;前期高湿条件,以及地面辐合线的出现为强降水形成创造了良好条件;分析多普勒雷达回波特征后初步得出两点重要结论,其中当VIL值半小时跃增值超过9 kg/m2,且最大值平均达到18 kg/m2时,廊坊发生短时强降水的概率较大。     

2015年8月3～4日辽宁省东南部强降水天气过程分析

利用卫星雷达资料、加密自动站雨情和实况资料,从环流形势、中尺度分析等方面对2015年8月3～4日辽宁省东南部强降水天气过程进行了分析。结果表明,此次过程是低涡、低空急流和低空切变线及蒙古气旋相互作用下形成的暴雨天气过程。从雷达产品的分析入手可以较早且较准确地发现强对流发生的时间和地点,提高短时强降水预报和预警的准确率。     

低空急流演变对阜新地区短时暴雨影响研究

利用阜新地区2004-2013年29次天气过程中36个时次短时暴雨相关数据,采用统计学、天气学和物理量计算等方法,从低空急流的角度对阜新地区短时暴雨的时间分布规律、天气形势、典型环境场特征和预报指标进行研究,并利用2013年8月12日午后发生的短时暴雨天气过程对低空急流的作用进行了探讨。结果表明：（1）阜新地区短时暴雨的月变化特征显著,主要发生在6～8月;日变化规律也非常明显,11：00～18：00时出现的几率最大。（2）阜新地区产生短时暴雨的天气系统按照低空急流和500hPa天气形势分为涡旋式急流型、高空槽前急流型、副高西北部急流型、横槽式无急流型等4种类型;（3）低空急流的气流多来自热带洋面上,因此它往往起着输送低空大量的热量、水汽和动量的作用,当它将暖湿空气输送到较干较冷空气的下方时,就形成了不稳定层结,在低空急流左侧上升运动的触发下,易产生对流性降水;（4）选取中低层比湿、露点、涡度、散度、垂直速度、K指数、θse（850-500）、T（850-500）、V（700-850）、V（850-925）等物理量作为预报因子,建立本地化短时暴雨预报指标。     

2014年汛期两次重要天气过程预报服务在农业中的重要作用

宿州灵璧处于安徽北部,由于其特殊的地理位置和气候特征,每逢汛期便成为强对流天气的多发地,且往往爆发的强对流天气强度强,种类多,如龙卷、冰雹、雷电、大风、短时强降水等都时有出现。本文从汛期天气气候概括、预报服务总体情况、重大天气过程预报服务等方面对灵璧县2014年5~9月预报服务工作进行回顾总结,对县局预报工作有了更加深刻的体会。     

葫芦岛市短时强降水时空分布及天气形势特征分析

短时强降水及其引发的洪涝灾害是葫芦岛市主要的气象灾害之一,为做好防灾减灾工作提供参考,对1988～2017年葫芦岛市4个国家级自动气象站(葫芦岛、绥中、兴城和建昌)和2012年7月以来区域自动站的短时强降水时空特征进行分析,并利用欧洲中心ERA-Interim再分析资料对短时强降水的天气形势进行分析。结果表明:沿海的葫芦岛、绥中和兴城短时强降水出现次数较位于西部山区的建昌多,而沿海地区以位于南部的绥中稍多,短时强降水主要集中在6月下旬到8月上旬,最多出现在午后和前半夜,区域自动站短时强降水主要出现在7月,8月和6月次之,5月和9月偶尔有之,短时强降水出现的时段与国家站的分布基本一致;葫芦岛市大范围的短时强降水过程分为高空冷涡型、高空槽型、高空低涡型和低空切变线型。     

2019年7月27日霍林郭勒市短时强降水冰雹天气成因分析

本文主要采用了MICAPS提供的常规天气资料、自动站实况资料和多普勒天气雷达资料等对2019年7月27日内蒙古霍林郭勒市短时强降水和冰雹天气过程进行了分析。结果表明：此次暴雨冰雹天气过程主要由冷涡和低层低涡辐合系统造成，从物理量诊断分析来看，充沛的水汽输送、较大的K指数、较大的比湿条件、较强的垂直运动、地面辐合等可以作为短时强降水短临预报的指标。     

边界层辐合线触发锦州短时大暴雨分析

利用加密自动站资料、常规观测资料及多普勒雷达资料等,对2012年7月22日锦州东部地区短时大暴雨过程进行了天气尺度和中尺度诊断分析。分析发现锦州东部地区边界层中尺度辐合线的生成和发展,是其降水强度明显增幅的主要原因,是短时暴雨到大暴雨产生的启动机制。边界层辐合线造成水平场上的强烈风场辐合,增加该地区水汽和能量积聚,并触发该地区强烈的上升运动。另外,通过对雷达基本反射率因子图和径向速度图的分析,发现强回波区和逆风区的存在与强降水有着较好的相关,且逆风区提前于强降水出现,对短时临近强降水落区预报有很好的指示意义。     

数值预报集合动力因子对吉林省强降水的检验

利用吉林省自动站和加密自动站资料以及吉林省数值预报集合动力因子预报系统资料,对2012年6月吉林省18次强降水天气落区和预报与吉林省数值预报产品之集合动力因子进行检验分析,结果表明:吉林省数值预报产品集合动力因子对吉林省6月的强降水具有较好的指示意义,但对强降水落区的预报存在一定的偏差。     

黔南州近7年3～10月短时强降水时空特征分析

利用黔南州区域自动站2010年~2016年3~10月的逐小时降水量资料,对黔南地区短时强降水时空分布特征进行了分析。结果表明:黔南州有4个短时强降水活跃区,分别位于州东部、东南部、西南部和州西部,短时强降水在6~7月最活跃,其次为5月和8月。5月、7月、8月更易发生低强度的短时强降水,6月更易发生50mm以上的短时强降水。3~7月,短时强降水范围以先从东往西、再从南向北扩大,后南落减小。短时强降水主要发生在夜间,日变化呈单峰分布,峰值在22:00~次日04:00,这与大范围的环流系统的日变化有关,也与黔南州多山地夜间山风环流易触发对流有关。     

济阳区短时强降水天气变化特征研究分析

通过分析济阳区2008—2018年9处区域和国家级自动气象观测站降水观测资料,研究短时强降水天气的时间和空间分布特征,分析短时强降水年、月、旬、日变化特征、极值变化等。结果表明：（1）近11年来,短时降水出现次数呈增多趋势,2016年和2017年出现短时强降水的日数和站次数最多。（2）1 h降水量≥20 mm短时强降水一般出现在6—8月,7月最多,但是11年来7月短时强降水变化呈减少趋势;1 h降水量≥40 mm的短时特强降水都发生在7—8月。（3）出现短时强降水天气的时段以午后至傍晚居多,夜间次之,上午最少。（4）从空间分布看,11年来出现短时强降水最多的是济阳国家站,其次是位于济阳区西南方位的孙耿街道。（5）出现短时强降水时前24 h水汽压波动6月最大,最大和最小水汽压差值平均12.3hPa,7月次之,8月最小,平均差值仅为4.5 hPa。8月水汽压普遍较高但变化波动小,这也是8月容易出现暴雨的主要原因。