蔬菜价格波动因素分析——以云南省为例

最近一段时期以来,云南省蔬菜价格波动频繁,导致这一现象产生的因素是多方面,以云南省为例对影响蔬菜价格波动的因素进行分析与讨论。     

云南省猪肉价格波动及其影响因素分析

选取2000--2013年云南省去皮带骨猪肉价格、育肥猪饲料价格以及鸡蛋价格月度数据为研究对象。首先,运用CensusX12季节调整法和HP滤波法对猪肉价格进行处理,得出云南省猪肉价格变动特点和规律。结果表明：从长期趋势来看,近14年来云南省猪肉价格呈上涨趋势并且期间经过了3次比较大的波动;从年度波动趋势来看,呈现出一定的周期性规律即第1季度猪肉价格基本处于下降趋势,在第2季度降到最低点后开始缓慢回升,最高价格通常会在第3季度末第4季度前期出现。然后运用平稳性检验、最小二乘回归和Granger因果检验探讨了影响云南省猪肉价格波动的因素,在因素讨论中发现育肥猪饲料价格以及替代品鸡蛋价格的波动对猪肉价格波动有比较大的影响,最后根据结论提出相应的对策建议。     

蔬菜价格波动特征及其影响因素分析--基于山东省蔬菜种植户的问卷调查

针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。     

湖南省蔬菜价格波动的影响因素分析

选取2003-2017年湖南省批发市场数据,通过构建多元线性回归模型来分析湖南省蔬菜价格波动的影响因素。结果表明,当前湖南省蔬菜价格主要受居民消费水平、蔬菜生产成本和种植天气状况因素的影响,可以通过引导居民消费偏好、合理控制生产成本、加强自然灾害预警等多种宏观调控措施来平稳蔬菜价格。     

河北省蔬菜价格波动周期及影响因素分析——基于H-P滤波和VAR模型分析

为了揭示河北省蔬菜价格波动规律,选取1995—2014年河北省鲜菜类居民消费年度价格指数和2009年1月至2015年11月河北省蔬菜消费月度价格指数,运用H-P滤波分解模型对河北省蔬菜的年度和月度价格进行周期划分;为分析影响河北省蔬菜价格波动的因素,运用因子分析和向量自回归(VAR)模型进行实证分析。结果表明,河北省蔬菜价格波动具有明显的季节性和周期性,年度和月度价格波动幅度均为强幅波动型、扩张期长于收缩期,且周期类型均为古典型,但年度价格波动周期为短期波动,月度价格周期为长期波动;生产成本、购买力、人口数量等因素在不同时间段对蔬菜价格波动的影响大小和方向具有明显的差异性,具有周期性特点。     

云南省近10年耕地利用变化的驱动力研究

以高原山地地貌为主的云南省耕地利用作为研究对象,在收集历年与耕地利用相关数据的基础上,得出影响云南省耕地利用变化的影响因素,主要是人口、经济、社会以及政策等方面的因素,着重针对人文驱动中的可量化的因素指标,选用相应的指标体系,建立了耕地利用变化的人文驱动力分析模型和多元线性回归模型,结合区域自然因素指标对驱动力因素进行了综合的定量分析,得出了各指标之间的相关性以及总人口和经济因素是该区域耕地利用变化的主要驱动力,提出了耕地保护的相关建议。     

基于柯布-道格拉斯生产函数的双城市蔬菜产业影响要素分析

以黑龙江省双城市双城镇和兰陵镇各抽取的30户蔬菜种植户的种植数据为依据,从生产角度分析了影响双城市蔬菜产业发展的因素,并借助道格拉斯生产函数建立了回归模型,从蔬菜种植面积、蔬菜产量、劳动力、种子、化肥、农药以及其他投入方面进行了回归分析,通过多元线性回归模型的结果得出蔬菜种植面积和种子投入对蔬菜产业的发展具有重要影响,而化肥、农药投入的影响不显著的结论,说明蔬菜产业的发展正趋向于往绿色无公害的方向发展,并提出了相应的对策和建议。     

山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析

利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征且波动持久性较强;具有显著集聚性和非对称性,价格下跌信息带来的冲击比价格上涨信息的冲击大得多;大蒜市场具有高风险高回报的特征。在2003-2015年大蒜价格波动中,混合因子F1起基础性作用,产量因子F2起主导作用。2003-2015年山东省大蒜价格波动主要受供求因素、成本因素和宏观因素等的影响,其中影响最大的是产量、种植面积和出口额。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型

生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义。首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析。结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3%,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性。     

基于农业产业链视角的云南省蔬菜产业发展分析

分析了云南省蔬菜产业发展现状及存在的问题,基于农业产业链视角提出了发展云南蔬菜产业的思路、对策:建立合理的利益分配机制;加强蔬菜产业链组织建设;加快蔬菜产业链环境建设。     

双重约束下原料奶价格波动的影响因素及其测度

针对中国奶业发展面临的双重约束,在分析原料奶价格波动的影响因素的基础上,构建VAR模型对影响中国原料奶价格波动的因素进行研究。从对原料奶价格波动的影响看,历史价格、进口替代、货币供应、生产成本和国际价格都对原料奶价格形成具有正向且长期的作用,而国内供给对原料奶价格形成存在负向的作用并逐期减弱变为正向;从对原料奶价格波动的贡献度看,价格形成的主要动力来源是历史价格、进口替代、成本因素和国际价格。因此,加强对奶业发展需求与供给趋势研判、发展适度规模经营、提高奶业生产的组织化程度、提高原料奶质量,有助于稳定原料奶价格波动,改善产业链利益分配机制。     

4大国际粮食品种长期价格波动及影响因素比较分析——基于ARCH类模型研究

同时利用国际国内两个市场来解决中国的粮食安全问题已基本达成共识,了解国际粮食市场波动特征及其影响因素就显得尤为重要。本文利用ARCH类模型对国际4大粮食品种(大豆、玉米、大米和小麦)价格长期波动特征及其影响因素进行了分析和比较。结果表明,4大国际粮食品种价格的波动特征存在差异;各品种的滞后一阶价格分别对其自身的价格有显著的正相关关系;化肥价格的波动仅影响玉米和小麦的价格;石油价格波动和贸易自由对4大粮食品种价格都没有影响;美国货币供应量的波动仅影响大米的价格;美元汇率波动仅影响玉米的价格。政策启示:按照不同粮食品种价格的波动特征进行有针对性的价格趋势测算和贸易决策;因各粮食品种价格波动的影响因素差异较大,要采取恰当的措施应对粮食价格涨落。     

非洲猪瘟下中国猪肉价格波动分析与对策

非洲猪瘟在中国各省区的相继发生,给生猪产业带来较大冲击,进而导致猪肉价格出现异常波动。选取2018年8月—2020年2月数据对猪肉价格波动特征进行分析,结果表明非洲猪瘟下猪肉价格波动剧烈、季节性变化不明显、区域猪肉价格差异较大;为进一步研究非洲猪瘟对中国猪肉价格的影响,从生产者行为、猪周期等方面分析非洲猪瘟对猪肉价格的影响机制,并采用线性回归方法,将非洲猪瘟进行量化,建立猪肉价格与非洲猪瘟发生的加权次数的关系模型,结果显示非洲猪瘟与猪肉价格波动呈显著的正向关系。最后,从建立生猪疫情防控体系、保证生猪供应量、加大生猪生产扶持、落实地方储备等方面提出相关对策建议。     

中国香蕉批发价格波动分析

以2008年1月至2017年9月中国香蕉批发价格为研究对象,运用Census X12季节调整法剔除季节性因素和不规则因素对价格波动的影响后,通过HP滤波法分析价格波动并进行周期划分,发现中国香蕉批发价格呈现年度间波动剧烈、受季节性因素的影响减弱和波动周期延长等特点。最后,揭示了原因,并基于减缓价格波动幅度保障农户和消费者利益,提出降本增效稳定生产供应、打通信息壁垒联通生产和市场、建立预警平台等对策。     

新疆鸡蛋价格波动特点及影响因素分析

为促进鸡蛋产业的健康发展、提升城乡居民消费水平、提高养殖户的经济收益等方面提供参考,基于成分分解方法分析了新疆鸡蛋价格波动的特点,并利用线性回归模型考察鸡蛋价格主要因素的影响程度.结果表明:价格趋势成分决定了鸡蛋价格的总体走势,价格季节成分、周期成分和随机成分的影响使鸡蛋价格围绕趋势成分呈波动上升趋势;从长期来看,蛋鸡合成饲料价格对鸡蛋价格的影响程度最大,其次是蛋用雏鸡价格、鸡肉价格和CPI,禽流感疫情规模对鸡蛋价格的影响程度相对较小.     

生猪价格预警模型研究现状及展望

在中国居民的肉类生产消费结构中,近10多年猪肉的比重均在60%以上,居核心地位。同时,生猪价格又呈现显著的时序性变化。生猪价格的剧烈波动,不仅影响着生猪产业链各环节企业的利益和消费者的福利,而且影响着整个中国生猪产业的发展。生猪价格预警是缓解生猪价格波动影响、稳定生猪市场供需的重要手段,对近期生猪价格预警研究进行了概述,并对现有生猪价格预警模型进行了总结和评述。最后,提供了应对未来生猪价格波动的思路与途径。     

枣树茎流量与气象因子关系模型研究

利用热扩散式茎流仪监测枣树茎流量,同时利用HOBO小气候仪观测气象因子,通过曲线规律分析与相关分析分别得出枣树茎流量与各气象因子的关系曲线与相关程度,对枣树茎流量与气象因子的关系分别进行多元线性回归和逐步线性回归分析得出方程(1)和方程(2)。结果表明通过方程(2)得出的枣树茎流量模拟值与实测值差异较小。因此,通过逐步回归分析法得出的枣树茎流量与气象因子关系的多元线性回归模型可以用来模拟枣树茎流量。