广西贵港市生态环境敏感性评价及其空间分布

综合考虑土壤侵蚀、石漠化、生物多样性及生境等因子以及贵港市生态环境的特点,构建生态环境敏感性评价指标体系,采用GIS技术和运用定位定量方法,对贵港市生态环境进行综合评价,为贵港生态环境保护和建设提供依据.研究结果表明:贵港市生态环境敏感地区占总面积的比例高达48.49%,其中极敏感地区占1.75%、高度敏感地区占5.61%、中度敏感地区占25.41%、轻度敏感地区占15.71%.对于这些敏感区域的保护,应该是生态环境保护和建设的重中之重.     

水分敏感指标人工神经网络模型研究

 选用经度、纬度和土壤有效含水量、全生育期日平均参考作物腾发量作为输入因子，水分敏感指标作为输出因子，构建了一个具有二层隐含层的BP人工神经网络模型，利用湖北和广西的水稻试验数据作为样本对网络进行训练和检验。结果表明：模型具有较高的拟合精度和预测精度，能够用于缺乏试验数据的地区进行水分敏感指标的计算。     

井冈山市土地生态功能区划研究

以江西井冈山为研究区,在系统全面调查分析井冈山生态环境总体特征、类型及地域分布的基础上,选择有区域代表性的生态因子,借助GIS叠加分析功能,采用因子叠加分析法,对井冈山的生态敏感性进行了深入分析,并按生态敏感度的高低将研究区划分为5级:极度敏感区、高度敏感区、中度敏感区、低度敏感区和不敏感区.旨在为当地政府及相似地区的土地利用与生态环境协调发展和社会经济合理布局提供决策支持和借鉴作用.     

基于连环替代法的三江源地区土壤 侵蚀评价及其影响因素分析

基于RS与GIS技术,利用RUSLE模型对三江源地区2010、2015年的土壤侵蚀状况进行了评价。同时引入连环替代法探讨土壤侵蚀变化的影响因素。结果表明,三江源地区整体上呈现出中东部侵蚀严重,东部和西部侵蚀较小的空间分布特征;随着海拔和坡长坡度的增加,土壤侵蚀模数也随之增加,坡度坡长因子增幅比高程更大,土壤侵蚀对坡度坡长因子更敏感;2010—2015年整体上土壤侵蚀减小,中部和西部地区侵蚀减小,东部地区侵蚀增加;连环替代法较好地定量描述了由于降雨和植被因子造成的土壤侵蚀量及其在空间分布上的变化,降雨对全区的影响范围较大但程度较低,植被影响范围较集中但程度较深。     

基于敏感性分析的生态脆弱区生态安全格局构建——以陕西省榆林市为例

[目的]探索陕西省榆林市生态脆弱区生态敏感性和安全格局,为该地区的生态保护和建设提供科学依据。[方法]以北方农牧交错带典型生态脆弱区榆林市为研究对象,选取水资源、地质灾害、土壤侵蚀、生境和荒漠化5个生态因子,在单因子生态敏感性评价的基础上,通过综合敏感性分析构建榆林生态安全格局。[结果]土壤侵蚀和地质灾害是影响榆林市生态安全最敏感的因子,中度敏感和高度敏感区面积占有较大比例。生态安全底线、满意和理想区面积比分别为25.69%、41.95%和32.36%。受自然条件和用地现状影响,榆林市生态安全格局地域差异明显,底线区位于白于山、中-南部土壤侵蚀、地灾频发和黄河沿岸地区,满意区位于定边县中部、横山-榆阳中部和神木-府谷北部,理想区主要为古长城以北的风沙区。[结论]榆林市生态敏感性主要以中度敏感为主,其中土壤侵蚀和地质灾害敏感性较高。     

云南松林分蓄积量的影响因子分析

以2007年第7次国家森林资源连续清查云南松林为研究对象,筛选了天然云南松纯林样地503个,结合气候、地形和林分调查数据,采用因子分析法对13个影响因子进行组合,拟合了基于公因子的云南松林分蓄积量回归模型,分析各个公因子对云南松林分蓄积量的影响。结果表明:提取的5类公因子分别为温度因子、林分因子、水分因子、密度因子和光照因子,累计方差贡献率为83.6%;云南松林分蓄积量随公因子变动量的绝对值按由大到小的排序为:林分因子密度因子水分因子温度因子光照因子。云南松林分蓄积量随林分因子的变动最为显著,林木的生长对温度因子和光照因子不敏感,水分条件较好的地区并不适合云南松生长。     

我国西南地区近56年参考作物蒸散量的敏感性分析

参考作物蒸散量(ET_0)是水文气象研究及水资源管理规划中的重要参数。基于1960—2015年我国西南地区96个气象站的逐日相对湿度(RH)、日照时数(n)、风速(u)、最低温度(T_(min))、最高温度(T_(max))和平均温度(T_(mean))资料,采用1998年联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的Penman-Monteith公式,计算近56年研究区的ET_0,并分析ET_0对各气象因子的敏感系数。结果表明,近56年我国西南地区的平均ET_0为1 027.11 mm,在空间分布上表现为自东北向西南方向逐渐增大;全区ET_0对气象因子敏感系数的绝对值排序为RHnT_(max)T_(mean)uT_(min),在空间分布上,RH、n、u敏感系数在研究区西部较高,T_(max)敏感系数在以云贵高原的元江、广西盆地的北海为中心的地区较高,T_(mean)敏感系数在研究区东部及云贵高原西南部较高,T_(min)敏感系数在广西盆地地区较高;RH、T_(max)、u、T_(min)敏感系数呈上升趋势,其中T_(max)敏感系数显著(P0.05)上升,其余气象因子的敏感系数呈极显著(P0.01)上升趋势,n敏感系数呈极显著(P0.01)下降趋势,T_(mean)敏感系数变化不明显;RH、T_(max)与n敏感系数的年内变化特征为双峰型曲线,T_(mean)、u、T_(min)敏感系数呈单峰型曲线;全区ET_0的突变时间为1996年,突变时间以前ET_0呈极显著(P0.01)下降的趋势,气候倾向率为-13.437 mm/10年,突变时间后呈显著(P0.05)上升趋势,气候倾向率为21.770 mm/10年。因此可见,西南全区及各分区参考作物蒸散量均对相对湿度的敏感性最高,除四川盆地外,其余分区对日照时数、最高温度的敏感性较高,四川盆地对平均温度的敏感性较高。     

近60年桂西北喀斯特地区气候与参考腾发量变化及成因分析

根据桂西北喀斯特地区7个国家气象站1951-2011年逐月气象资料,采用Penman-Monteith公式计算逐月参考腾发量(ET0),分析各气象因子及ET0的年际变化特征,并计算ET0对太阳净辐射、气温、风速和相对湿度的敏感系数,探讨ET0近60年的变化成因。结果表明:桂西北地区气温呈小幅升高趋势,温度增长量变化范围为0.004-0.186℃/10a,60年平均气温上升范围为0.024-1.116℃;日照时数、风速及相对湿度呈极显著减少趋势,降雨量减少趋势不显著。敏感性分析表明,桂西北地区ET0最敏感的气象因素为相对湿度,其次为太阳净辐射和气温,风速对其影响最小;气温和太阳辐射的敏感系数呈单峰型分布,夏季较大,风速敏感系数呈单谷型分布,夏季较小,相对湿度敏感系数在雨季较小;桂西北地区日照时数和风速的减少对ET0的负贡献率分别为-3.49%和-1.51%,气温的升高和相对湿度的减少对ET0的正贡献率分别为1.36%和3.36%,负贡献大于正贡献,导致ET0下降。研究阐明了日照时数和风速的减少是引起桂西北ET0变化的主要原因。     

福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析

基于福建省气象站1998—2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下降趋势,其速率为4.99 mm·a~(-1),以秋季下降最快,夏季次之;蒸发量地域分布不均,总体上呈现东南多、西北少的分布格局;Sobol′s敏感性分析和相关系数分析结果表明,蒸发量的主要敏感因子为平均风速和相对湿度,次要敏感因子分别为春季最高温度、夏季太阳辐射、秋季太阳辐射、冬季最低温度;蒸发量与平均风速呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关,它们均是影响福建省蒸发量的主要因子.其中内陆地区蒸发量的主要敏感因子为相对湿度,沿海地区蒸发量的主要敏感因子为平均风速.     

4种高寒杜鹃对跨海拔梯度移栽的生态适应性

对4种高寒杜鹃进行了跨大海拔梯度移栽处理,通过可溶性蛋白含量测定、适应性表现的观察及模型分析,初步探究了高寒杜鹃生态适应性与生态因子间的关系。结果表明:打破休眠,起动烈香杜鹃和陇蜀杜鹃萌动生长的敏感环境因子是温度;高温也是限制高寒杜鹃在低海拔地区移栽成活的关键因素;四种杜鹃对高温低湿环境的适应能力从陇蜀杜鹃、烈香杜鹃、头花杜鹃到千里香杜鹃依次降低。     

基于本底因素贡献率权重叠加模型的滑坡危险度区划

从滑坡的内部因素中确定本底因子,反演计算研究区环境本底因子对滑坡的贡献率及本底因子的权重,并将其相乘叠加得出滑坡危险度区划,此方法即为贡献率权重叠加法。介绍了基于贡献率叠加模型对东南沿海滑坡危险度进行区划的方法和过程,结果表明,该方法物理意义清楚,计算统计简便,结果直观。     

巫山县生态农业建设研究

对影响巫山县生态农业建设的主要制约因素进行了分析,提出了发展生态农业的指导思想、建设目标、重点产业项目和实施对策。     

巫山神茶对SD大鼠胃损伤的预防效果

以巫山神茶为研究对象,就其对盐酸-乙醇诱导SD大鼠胃损伤的预防效果,并通过组织观察和大鼠血清指标就巫山神茶对胃损伤的影响进行了研究.结果表明,巫山神茶提取物1 000 mg/kg处理比500 mg/kg和250 mg/kg处理显著降低了血清中IL-6和TNF-α炎症细胞因子水平(P     

基于GIS的仙游县土地利用与滑坡灾害敏感性分析

利用滑坡灾害敏感性系数(SCi)及确定性系数(CF)对不同土地利用类型的滑坡灾害综合敏感性进行分析.结果表明:2种系数反映的土地利用对滑坡灾害的敏感程度基本一致,但不同的土地利用类型对滑坡灾害发生的敏感性强弱不同,其中以居民点及独立工矿用地对滑坡灾害的发生最敏感,其次为园地、耕地、牧草地及林地.而敏感性较低的为其它农用地、水利设施用地和未利用地,交通运输用地在一定的缓冲带范围内对滑坡有明显的影响.     

耕地保有量研究——以重庆市巫山县为例

目前,土地利用总体规划修编工作已在全国展开。以此为契机,在分析巫山县耕地资源现状的基础上,利用该县国土资源局提供的数据,采取耕地的最大供给量法,预测巫山县土地利用总体规划修编近期年和目标年的耕地保有量,并结合该县的具体实际提出保护耕地资源的具体措施,以期能对土地利用总体规划修编在方法上有所借鉴。     

北川滑坡迹地植物群落多样性变化及环境解释

  目的  研究震后滑坡迹地生态恢复过程中群落植物多样性变化情况及环境解释。  方法  以北川县凤凰山滑坡迹地土壤和植物群落为对象,将滑坡迹地分为滑坡区、过渡区和未滑坡区,通过典范对应分析(CCA)排序法对3个区域植被变化情况进行分析,并对植物群落分布进行环境解释。  结果  ①2013—2019年,滑坡区和过渡区总体上植物科属种数量增加了4.00%~483.33%,未滑坡区减少了2.00%~37.50%。②滑坡区和过渡区的植物多样性增加了0.02%~483.33%,未滑坡区减少了2.00%~52.94%,且均匀度也有降低。③乔灌草层的CCA排序前2轴特征值之和占总特征值的60%~80%,表明前2轴包含了排序的大部分信息。④土壤pH和团聚体特征对植被分布的影响较大。  结论  滑坡迹地植物群落的多样性有所提高,且环境因子对植物群落有重要影响。图2表5参33     

南平市梅口村景观生态敏感性研究

以福建省南平市梅口村为研究对象,选取土地利用类型、地形地貌、坡度、坡向、坍塌、滑坡、距水域距离、交通通达度8个指标作为评价要素,采用德尔菲法、层次分析法和加权叠加法进行乡村景观生态敏感性综合分析。结果表明：影响梅口村生态环境最重要指标为土地利用类型,其次是距水域距离,第三是滑坡和崩塌,坡度和坡向一般,交通通达度和地形地貌影响较弱;距离水域越近、地质灾害易发地段和坡度较大的地区景观生态敏感性越强,而在地势较为平坦,居住点较多的地区景观生态敏感性较弱。现已集中建设居住地段为低敏感区,沿松溪河畔及周围一定程度的距离范围内为一般敏感区,靠近山脚有做部分开发利用地段为中敏感区,村域东南方向部分区域表现为较高敏感区,村域西北方向海拔最高地段表现为高敏感区。     

基于GIS与AHP的旺苍县滑坡灾害危险性评价

利用2016年旺苍县地质灾害详查数据,结合旺苍基础地理数据和DEM数据,选取坡度、地貌、地层岩性、多年平均降雨量、河流以及道路等因子,通过GIS与AHP对旺苍县滑坡进行危险性分区与评价。结果表明:旺苍县滑坡灾害高度危险性区分布在东部和南部,占总面积的19.5%;中度危险区占总面积的27.3%;低度危险区占总面积的32.4%;安全区占总面积的20.8%。旺苍县滑坡灾害的危险性分区可为当地防灾减灾工作提供决策参考。     

巫山神茶水提物对昆明小鼠小肠蠕动的影响

通过建立动物模型,以及观察活性炭在小肠中的状态和血清中内皮素、乙酰胆碱酯酶和血管活性肠肽水平,就巫山神茶水提物对昆明小鼠小肠蠕动的影响进行了评价.结果表明,血清中内皮素、血清乙酰胆碱酯酶和血管活性肠肽水平,以及活性炭肠道推进率随着巫山神茶水提物浓度的增加而增加,而活性炭小肠推进距离和首粒含活性炭黑便排出时间则随巫山神茶水提物浓度的增加而降低.由此认为,巫山神茶在一定程度上可促进小鼠小肠的蠕动.     

北京山区崩塌、滑坡、泥石流灾害空间分布及其敏感性分析

目的本研究拟通过对北京地区的山地灾害发生的影响因子进行敏感性评价, 认识该区内灾害的分布特征与规律, 为防灾减灾工作服务。方法利用ARCGIS10.2作为处理平台, 分析北京山区崩塌、滑坡、泥石流灾害的空间分布特征; 同时选取断层、岩性、坡度、坡向、多年平均降雨量因子进行敏感性分析, 并对各因子进行敏感性评价。结果3类灾害在距断层0~6km范围内分布最多, 占总灾害个数的86%;在距断层0~2km内灾害点密度达到0.83个/km2, 其敏感性系数(S_ci)为1.95;崩塌、滑坡、泥石流灾害在花岗岩分布最多, 其S_ci分别为7.05、3.46、5.89;3类灾害受降雨影响具有一致性, 崩塌、滑坡、泥石流分别在年均降水量区间为710~730mm、710~730mm、630~650mm时S_ci值最高, 分别为1.14、1.68、0.90;3类灾害在平均坡度5°~15°区间内S_ci最大, 分别为0.75、0.53、0.93;崩塌、滑坡在西南方面最易发生, S_ci分别为0.37、0.64, 泥石流多发生于流域内, 灾害发生坡向不固定。结论通过对灾害不同影响因子进行敏感性赋值, 利用ARCGIS中的空间叠置分析与栅格累加功能, 得到北京山区崩塌、滑坡、泥石流3类灾害的敏感性分布图, 对北京山地灾害的发生有了更进一步的认识。