基于窄带物联网的中药材种植智能测控系统设计

针对目前市场上中药质量良莠不齐的问题,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的中药材种植智能测控系统,该系统主要采用了窄带物联网技术,结合STM32微处理器和无线通信技术,能够实时监测中药材种植过程中影响中药材生长的土壤温度、土壤湿度、土壤酸碱度和土壤盐分含量等参数。首先运用层次分析法,并结合药农种植经验确定中药材种植的土壤适宜性等级,然后运用K均值聚类算法(K-means)去除原始的噪声数据,再通过广义回归神经网络(GRNN)算法对中药材生长土壤环境进行综合评估,实现中草药的溯源,且能起到预警作用,辅助药农及时调整种植环境。本系统既可应用在户外(荒山野岭)进行规模化中草药种植,亦可以应用在室内(大棚)进行小规模名贵药材种植。     

基于RSSI的室内定位算法

提出一种基于RSSI信号强度和信标节点位置相结合的室内定位算法,该算法首先分析信号强度(RSSI),根据RSSI值将RSSI分为敏感区和非敏感区,并将RSSI值作为特征点存储。然后对未知节点进行RSSI计算,通过利用信标节点对未知节点的修正,从而提高定位精度。     

一种利用统计中值的加权RSSI定位算法

RSSI是无线传感器网络定位中最为常用的测距技术之一.传感器节点一般部署在复杂的环境中,故在获取的RSSI信号序列中可能同时存在随机误差和粗差,利用常用的算法难以消除混合误差对RSSI统计数据的影响.在分析误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法.算法在去除粗差的同时,能一定程度的平滑随机误差.算法提高了定位的精度,且提高了节点的覆盖率.仿真结果表明算法有较高的定位精度和覆盖率.     

一种改进的RSSI定位算法研究

目的研究一种基于无线传感器网络的城市公交车站牌的定位算法,能够解决曲线道路的定位问题,提高定位精度。方法以RSSI测距算法为基础,提出一种改进的RSSI定位算法,该算法利用曲线道路弯道之间的夹角,结合三角形定理,计算得到公交车辆与站牌之间的距离。结果在曲线道路定位时,仿真数据表明,改进的RSSI定位算法在不增加成本、通信功耗的情况下,相较于RSSI测距算法,定位精度有所提高,定位误差有所降低。结论本算法具有更好的定位性能,可用于各种道路的公交车辆定位。     

基于NB-IoT的粮库智能门窗群监控系统设计与实现

针对当前国内部分粮仓建设年代久远,在老粮仓改造升级过程中存在布线困难、成本高和扩展性差的现状,设计一种基于窄带宽物联网(NB-IoT)的智能门窗群远程监控系统。该系统由若干个独立粮仓门窗群组成,每个独立粮仓的门窗群通过协调器并利用窄带物联网技术将各自的状态信息传送到服务器,服务器提供远程监控服务。结果表明,该系统每个独立粮仓门窗群工作正常,网络通信稳定,远程监控效果好,可以满足工程需求。     

基于无线传感器网络的奶牛养殖管理定位系统

奶牛养殖管理定位系统在无线传感器网络的监测范围内布置非常多的传感器节点来收集周围的环境信息,并将收集到的信息处理后发送出去。该研究在分析RSSI测距误差影响因素和RSSI测距均值校正的基础上,提出了基于RSSI均值校正的三边测量定位优化算法,并进行了Matlab仿真试验。最后将此改进算法应用于奶牛健康监测和定位系统的设计,结果完全满足奶牛健康状况监测和定位要求。     

物联网技术在传统农业应用中存在的问题及对策

随着科技的不断发展进步,物联网技术得到了快速的发展和广泛应用。作为我国重要的支柱产业,农业在发展的过程中开始引入物联网技术。但是,由于各方面条件的制约,物联网技术在传统农业应用中还存在一些问题,因此有必要对其进行研究。通过对物联网技术在传统农业应用中存在的问题进行了深入分析,并在此基础上结合农业生产现状提出了针对性地建议和对策。     

探析物联网对农业的发展作用

近几年来物联网技术走进了人们的生活中,并受到了人们的广泛关注.本文介绍了物联网的定义,以基于RFID、传感器、M2M的物联网应用架构为例,对物联网的网络体系与服务体系进行了阐述;对物联网与农业领域的结合进行了分析.     

数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用

对物联网技术在农业领域的应用研究进行了调查.结果显示,国内物联网技术在农业领域的应用一直处于示范阶段,仍然存在各种各样的问题.为解决物联网传统数据融合算法的低鲁棒性和数据冗余浪费等问题,在已有数据融合算法的基础上进行了算法优化,并根据农业具体生产环境和科研项目需求,在已有的数据融合算法的基础上提出了限幅滤波平均算法和品质因数法.两算法具有低复杂度和易于实现等特点,可以良好的支持前端采集单片机,使农业生产环境信息数据及时有效的提交到后台数据库中,为上层决策处理系统提供了良好的数据支持.     

基于改进RSSI算法的无线传感器室内定位研究

目的 由于RSSI定位偏离实际值比较大,为提高无线传感器网络室内定位效果,提出改进RSSI算法。方法 混合高斯模型将观测数据分解为若干个表示正态分布的高斯概率密度函数,通过降低部分随机性干扰来增强定位的精确性。定位区域内划分若干个定位三角形,计算出每个三角形的RSSI值,再取平均值获得定位区域RSSI值。加权改进质心定位算法的修正权值不但和定位三角形的边长有关,而且还与角度有关,未知节点与信标节点较近,相应的三角形在定位结果中具有较大的决策权。结果 实验仿真显示算法的滤波性能更稳定,相比RSSIRMDT、ADERSSI、MRSSI算法归一化定位误差值较小,归一化定位误差随信标节点通信半径、信标节点数变化方面较优。结论 实现了对无线传感器室内精确定位。     

无线传感器网络中三边定位的聚类分析改进算法

为提高无线传感器网络(WSN)节点定位精度,本文提出一种基于RSSI三边定位聚类改进算法。该算法基于RSSI向量在三边测量定位的结果中引入聚类优化算法,最后得到未知节点的定位结果。数据表明,该算法在无线传感器网络未知节点的定位中定位精度和定位误差都有改进。     

物联网技术在现代化农业发展中的应用

物联网技术的发展带动了许多行业的发展,物联网由于其特点使许多繁琐的工作变得简便,尤其是在农业上的应用.随着物联网技术的发展,农业上许多繁琐过程变得轻松.本文通过对物联网技术特点,以及物联网技术在农业上的应用进行阐述,分析其在现实应用中存在的问题,并结合问题提出应对建议,以促进现代化农业的发展,为高水平农业发展奠定基础.     

一种鲁棒的RSSI测距定位算法

基于RSSI测距定位方法因其信号获取便捷、成本低、功耗小等优点受到广泛关注。然而传感器节点部署的实际环境复杂多变,使得基于RSSI测距的定位结果常常不稳定。针对传感器节点部署的随机性和测距信号受复杂环境的影响等因素,提出了一种鲁棒的RSSI测距位置估计算法。算法分别在测距阶段和计算坐标阶段最大限度消除误差,以达到提高定位精度。理论分析和仿真结果表明,新的算法比以往同类算法具有更高的精度和更强的稳定性。     

基于物联网的智能农业系统应用前景

在分析总结目前我国农业生产领域物联网技术研究和示范应用的基础上,结合产业链条中对物联网技术的实际需求,综述了基于物联网的智能农业系统的应用前景。     

国外农业物联网经济效益研究及经验探讨

物联网是信息时代下计算机与互联网技术结合发展的产物,是提高农业智能化、自动化及科学化创新的重要工具。本文在简述了物联网基本概念及相关理论的基础上,从感知技术、传输技术和信息智能处理技术3个角度着手,介绍了国外农业物联网的发展现状,分析了物联网给农业生产带来的经济效益,对中国农业物联网发展问题进行研究,并提出了中国农业物联网未来的研究重点及发展方向。     

浅谈张掖市农业物联网技术应用与发展

在综合分析物联网的基本概念和关键技术的基础上,对张掖市发展农业现代化物联网体系进行了阐述,结合农业生产特点分析了物联网技术应用在农业生产中存在的问题,提出基层依托物联网技术促进传统农业向现代农业转变的思路与建议。     

环保物联网在辽河流域水环境监管中的应用研究

近年来,物联网作为信息技术的一大发展热点,正逐渐在我国的环境保护工作中发挥更加重要的作用。该文结合辽河流域环保的现状,分析了环保物联网技术在感知层、网络层和应用层的具体实现形式,并对其中的关键技术进行了介绍。同时,物联网技术能够实现智慧感知和精细化管理,将对传统环保产业的节能减排带来革命性的影响。     

物联网技术在畜牧业中的应用

简述了物联网的技术特点,并结合畜牧业养殖、生产、加工和畜产品安全的特殊环境和条件,介绍了物联网技术在畜牧业各主要环节应用情况和注意事项;分析了物联网技术在现代畜牧业发展的应用前景,以及目前推广物联网技术所存在的问题和建议。     

基于物联网技术的仓储烟叶霉变状态智能监测方法研究

为对烟叶仓储中的霉变状态进行全方面的快速检测,解决传统霉变检测手段流程复杂需要人工判定的问题,基于物联网技术与BP神经网络算法搭建了一套烟叶仓储环境特定参数的监测平台,从而实现对仓储烟叶霉变状态的智能监测。首先,设计了烟叶仓储环境数据采集终端和手持无线中继器,手持无线中继器用于唤醒数据采集终端,并利用无线射频传输的方式获取终端采集的环境参数,同时通过GPRS将数据发送到服务器,服务器完成数据解析处理。之后,基于BP神经网络算法建立了烟叶状态识别模型,通过对所采集环境参数进行分析处理,得出烟叶状态,并通过仿真试验验证了模型的有效性。最后,开发并完成了烟叶仓储环境智能监测信息管理系统,实现烟叶环境参数和烟叶霉变状态的直观显示和报警。测试结果表明,利用物联网技术并结合BP神经网络算法,能够有效地完成仓储烟叶霉变状态的监测,具有一定的实际应用价值。     

基于物联网的智慧农业发展与应用

本文研究并论述了智慧农业的概念、特点和架构,结合物联网技术,分析了基于物联网的智慧农业在国内外的研究情况与典型应用,事实表明,物联网技术在智慧农业领域具有良好的发展前景。