基于Android系统的蔬菜智能耕作装置设计与试验

为了提高蔬菜生产智能化水平,针对蔬菜生产集约化程度不高、自动化水平低及耕作耗时耗力等问题,集机械设计、压力传感、无线传输、互联网通信及Android手机终端控制等技术,设计了蔬菜智能耕作装置。该装置包括耕作机械部件与以STM32单片机为核心的控制系统,并基于Android系统开发了移动客户端软件,可实现耕作信息远程查看及操控功能。根据Android客户端的耕作指令,选择不同功能的末端执行器以完成相应的动作:通过电容式土壤水分检测功能,实现土壤水分信息监测;通过播种部件以及龙门架定位,完成定位定量播种;通过液态物料投放部件以及设置在液路管道接口处的PVDF压力传感器,实现液态物料投放堵塞及流量监测,完成液态物料精量投放;通过CCD摄像头获取作物图像信息,并基于BP神经网络开发了杂草识别算法,实现杂草识别。试验结果表明:该智能耕作装置可实现定位定量播种功能,株距平均合格率可达95.13%,平均误播率为4.86%;液态物料投放功能较为稳定,且均匀性较好,最大投放误差不超过5.4 g。     

蔬菜供应链溯源系统的设计与实现

根据蔬菜供应链上下游企业的内部管理及溯源需求,依托农业信息化相关技术,以溯源信息的可靠传递为核心,构建蔬菜供应链溯源系统。系统在分析蔬菜供应链流程的基础上确定溯源关键信息,设计系统的整体框架和功能模块,并借助溯源编码、溯源模型和溯源数据库设计等关键技术,实现蔬菜全供应链全程信息化管理及质量安全追溯。     

基于Android的农机管理系统开发方案设计

本文介绍了一款农机管理系统设计方案,该系统以Android为内核,包含农机操作人员信息管理、农机作业管理、农机服务管理三个模块。概述了整个系统的设计框架,介绍了系统软件开发编译环境的搭建,阐述了各模块的功能及程序调用关系设计过程,该系统能够基于移动智能终端完成对农机设备的运行监控管理,仅供参考。     

基于Android系统的温室环境监控APP研究与开发

针对大多数温室监控软件需要在固定的计算机终端前完成工作,使用范围固定,灵活性、实时性低等问题,研究开发了基于Android系统的移动温室监控APP,使得温室作业人员在移动设备上能够查看数据,根据监控数据采取相应措施,避免了人工管理温室无法实时掌握温室环境情况的问题。通过对温湿度和其他环境因子调控设施的远程调控,实现了节省人力、网络化和集约化的远程管理,构建适宜作物生长、繁育的良好生态环境。      

基于Android系统的农机调度管理平台的设计与开发

针对我国一些平原地区农忙时期租用农机不方便的问题,设计一款基于Android系统的农机调度管理平台。根据农民和农机主的作业需求,对该系统进行功能分析,并利用面向对象的方法进行系统设计。综合运用HTML5、Java开发语言、百度地图技术和Bmob云技术,建立一个农民、农机主、管理员三端交互的农机调度管理平台。     

基于Android的大型综合餐饮服务平台app应用设计和开发

随着PC互联网的日趋饱和,移动互联网迅速发展,在这种信息化浪潮中,餐饮行业也随之不断优化。美团、大众点评、饿了么等公司推出外卖、在线订座、优惠券、美食查询等服务。然而,这些服务都是针对个体消费者,对餐饮行业的源头,食品供应链却还一直没有太大改变。本论文基于Android操作系统,通过提供一个采购平台,完成餐厅对供应商的食品采购,简化采购流程,透明化食品采购链。     

基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估系统

针对有机蔬菜生产环节认证完整性和有效性的不足,有机认证风险缺乏定量评价方法,依据突变级数理论和有机产品国家标准,结合有机蔬菜生产过程,识别有机蔬菜生产环节认证风险15个关键因子;提出有机蔬菜风险评估指标体系;构建基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估三层结构模型,将定性因子定量化,进行认证风险评估;并设计基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估系统。系统实际应用测试可知,构建的基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估模型能有效评估有机蔬菜认证风险,同时能较好地表现出认证风险关键影响因子。提高了有机蔬菜认证的完整性和有效性,可为企业有机蔬菜生产管理提供风险管控,为相关职能部门有机蔬菜生产认证风险监管提供科学依据。     

基于Android平台的农村科技信息交互服务系统开发

随着4G移动互联网技术的发展和智能手机的普及,农民逐渐趋向于用智能手机获取农业信息。结合农民用户需求,采用客户端和服务器模式的C/S结构,选取基于TCP/IP网络通信方式,开发基于Android平台的农村科技信息交互服务系统,旨在提高农民获取和利用信息的能力。     

基于Android系统的传感器设计

近些年来移动互联网技术有了飞速的发展,智能手机成为人们使用移动设备的首选。传感器是智能手机重要组成部分,它能够最大程度的丰富智能手机功能。Android系统是现在使用最为广泛的智能手机操作系统,因为在该系统框架内可以兼容多种传感器。     

基于RFID技术的中小型企业蔬菜溯源系统设计

我国现有的溯源蔬菜供应链一般由多家彼此独立且分散的中小型企业构成,溯源标签编码信息不统一,难以实现可全程追溯。为此,基于RFID技术设计了一种中小型企业蔬菜溯源系统,对蔬菜生产、物流、仓储、销售环节中的各企业采用统一的编码定义和数据库集中管理方式,保证了不同企业的标签信息一致性,实现了分散企业的统一监管。同时,基于C#语言和SQL Sever数据库进行了系统开发,实现了蔬菜溯源各个环节的管理功能。     

基于二维码的食品溯源系统

为方便食品信息获取和质量监管,验证食品真实性,保证食品安全,基于Google Zxing二维码生成和解码编程接口设计开发了食品溯源系统。该系统采用微服务框架和MVC分层思想设计了表示层、业务层、控制层和数据持久层组件,有效提高系统复用性、可维护性及开发效率。详细介绍了系统体系结构、功能模块和关键技术。为防止二维码伪造,采用了AES与RSA混合加密算法,从而切实保证了食品溯源系统的安全性和可靠性。      

基于RFID和二维码技术的新疆哈密瓜溯源系统

通过建立基于RFID(射频识别技术)和二维码技术的新疆哈密瓜溯源系统,使新疆哈密瓜等特色农产品的质量得到保障,并提升其品牌价值。以新疆哈密瓜为例,将数据库技术、.NET技术和ASP等技术相结合,设计了基于RFID和二维码技术的新疆特色农产品溯源系统。该系统详细记录了新疆哈密瓜在种植、采购、包装、流通和销售各个环节的信息数据,实现了溯源。该系统的建立有助于加强政府部门对农产品质量安全的监管,使消费者了解农产品的生产和运输等信息,宣传和提升了新疆哈密瓜的品牌价值,为新疆其他特色农产品的溯源系统建立提供了成功范例。     

基于Android系统手机的叶面积测量方法

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100mm2的三角形、100mm2的正方形、314.15mm2的圆、112.26mm2的正五角星在150mm和200~800mm之间间隔为100mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%~0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300~600mm时,测量结果与LI—3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2560像素×1920像素,测量精度能达到0.001cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。     

基于Android手机的农机调配系统

农机调配的目的是完成农作物的收割和耕种,为了使机主能有最大的服务收益,农机管理部门要在最短时间内为农田点提供农机支援。为此,利用基于启发式规则和基于非合作博弈的应急的农机调配算法,设计了基于Android智能移动终端的农机调配系统,并详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。测试结果表明,与传统的农机调配方式相比,本系统确实能提高机主的收益。     

基于Android和5G网络的农业机器人远程控制系统

首先,介绍了基于Android和5G网络的农业机器人远程控制系统结构,设计了网络通信传输协议;然后,采用差速传动原理对其逆向运动进行计算和分析;最后,从软件、硬件和网络等3方面实现了农业机器人远程控制系统,保证数据信息的实时性和有效性。实际场地试验表明:系统界面直观、操作方便,具有较高的可靠性和可行性。     

有机蔬菜种植技术及应用推广

有机蔬菜种植技术及应用推广是发展生态农业的具体途径,也是人与自然和谐共生的载体。其基本含义为充分利用蔬菜作物的生长习性,因地制宜,精耕细作,普施农家有机肥料,给蔬菜生长供应养分,禁用化肥、激素、农药及转基因种子,运用物理、生物技术防治病虫害,结合轮作倒茬、间作套种、更换品种、休耕养地等,维持园艺生产系统的物质能量自然循环和平衡,保持生物多样性,维护自然秩序,筑牢食品安全防线,全面提升人们的生活品质,促进人类饮食更加健康。     

有机液肥在蔬菜上的应用效果

为验证"纽翠绿"等有机液肥在蔬菜上的应用效果,2007年丹阳农林部门对"纽翠绿"等有机液肥进行田间肥效试验.现将试验结果报告如下: 1材料和方法 1.1试验基本情况 1.1.1 有机液肥品种(1)"纽翠绿"腐植酸液肥:由葛林美农业科技有限公司生产,水剂.     

基于Android系统的植保无人机监控软件设计

以Android为系统开发平台,设计一种植保无人机监控系统,可实现植保无人机飞行过程的移动控制.通过对植保无人机监控系统功能模块进行设计,并从Android基础理论出发,进行植保无人机控制系统软件设计,完成无人机植保作业过程中的状态监控及飞行控制.测试结果表明:该植保无人机监控系统能够有效地对无人机飞行过程进行控制.     

基于数据库应用的猪肉制品溯源与预警系统

简要介绍了基于数据库的溯源系统,利用RFID技术读取和记录动物生长过程中的信息,将这些信息上传至后台服务器.消费者可以通过扫描印制在动物食品上的二维码访问数据库,了解动物的生产加工流程;当某个产品出现问题可以直接追溯到养殖单位.通过数据库资料的分析和监控,可以监测动物的生长过程,当有疫情等不良征兆时,做到及时预报预警和处理.