基于专家系统和稀疏编码的农机液压系统故障诊断

针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。     

工业机器人远程监控与故障诊断研究综述

为了更好地研究工业机器人在应用与维护过程中的技术手段,以调查工业机器人远程监控与故障诊断构成为例进行研究。笔者阐述了工业机器人信号处理系统、远程监控系统、故障诊断模块等的原理以及研究现状,展望了工业机器人远程监控与故障诊断未来发展前景。结果表明,随着科学技术的不断发展,工业机器人远程监控与故障诊断技术逐渐完善,融合网络技术、人工智能以及计算机系统等形成了具有高精度、高可靠性的远程监控与故障诊断应用,能够对工业机器人的应用起到良好保障作用。     

状态监测与故障诊断技术在水轮机调节系统中的应用与发展

文章简述了水轮机调速器状态监测与故障诊断的现实意义,介绍了状态监测与故障诊断的组成与工作原理,着重阐述了状态监测与故障诊断技术在国内外的应用与发展状况,指出了该技术目前存在的主要问题,并提出了状态监测和诊断技术未来的发展方向。     

基于4G智能手机的汽车远程故障诊断系统

智能手机与物联网的高速发展,使汽车远程故障诊断迈入智能化时代,通过4G智能手机与汽车联网实现远程故障诊断成为可能.建立汽车远程故障诊断后台服务中心,通过通信装置与4G智能手机客户端数据传输,为在途汽车提供远程智能诊断服务.     

重型拖拉机故障诊断系统开发

为推动重型拖拉机智能化技术的发展,提高拖拉机的安全性和可靠性,保证拖拉机能够正常安全地进行农业生产作业,开发重型拖拉机的故障诊断系统。根据SAE J1939协议选取适合重型拖拉机的诊断参数组,采用基于模型设计的方法开发重型拖拉机整机故障诊断的应用层策略模型,通过与底层代码的集成实现整机故障诊断系统的开发。通过整机VCU与上位机的诊断界面对拖拉机故障诊断功能进行验证。测试结果表明:VCU能够对采集的数据进行故障分析,故障结果符合实际情况。可见开发的重型拖拉机故障诊断系统能够实现重型拖拉机的故障诊断功能,符合设计要求。     

基于CDIO数控机床故障诊断与维修的教学探索与实践

《数控机床故障诊断与维修》是高职院校数控类专业课程体系重要组成,是高职院校学生掌握数控机床故障诊断与维修方面技能与知识的必修课,探索基于CDIO理论《数控机床故障诊断与维修》教学模式和教学方法改革,对于提高和训练高职院校学生的专业应用能力、实践创新能力具有非常重要的作用。     

南网首个直流设备状态评估实验室建成

正日前,南方电网公司首个直流设备状态评估领域的实验室——"直流设备状态评估与故障诊断实验室"建成。该实验室于2010年7月筹建,已建成直流控制保护系统、换流阀冷却系统、柔性输电三类设备检测与故障诊断平台,以及直流设备状态评价中心,功能涵盖质量检验检测、状态监测与评价、故障诊断与分析和直流     

滚动轴承状态的监测及故障识别方法

1.滚动轴承状态的监测滚动轴承的应用非常广泛,其状态好坏直接关系到机械车辆的运行状态。因此,实际生产中做好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好机械车辆维修与管理的重要环节。(1)滚动轴承故障诊断的方式及要点。对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。实用     

离心泵故障诊断研究现状与发展趋势

进行离心泵故障诊断可以大幅提高泵的运行平稳性。概述离心泵故障的基本理论,分析振动对离心泵的影响,介绍压力脉动与离心泵故障的联系,阐述旋转叶轮机械的故障原理及其诊断方法的研究现状,展望离心泵故障诊断的发展趋势,以期为离心泵故障诊断的进一步研究提供参考。     

故障诊断技术及其发展趋势

故障诊断就是通过对设备运行信息的检测、分析和处理。判别设备的工作状况,分析故障成因,预测劣化趋势。以达到提高设备效率和运行可靠性,防患于未然的目的。为此,比较系统地阐述了故障诊断的过程及其相关应用技术;论述了故障信号采集与处理等环节的主要技术和方法;介绍了故障诊断技术的发展概况;对故障诊断技术的发展趋势进行了探讨。     

水电机组状态监测与故障诊断

文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、内容以及国内外的应用、发展方向进行了描述,分析了现有水电机组状态监测与故障诊断技术的研究现状,指出了存在的问题,同时提出了未来水电机组故障诊断技术的发展方向.     

控制理论和方法在农业机械故障诊断中的应用

机械设备控制智能化和集成复杂化的发展趋势,使得对其进行机械故障检测与诊断越来越具有挑战性.为此,介绍了当前机械故障诊断的控制理论及方法;分析了目前农业机械故障诊断的研究现状;初步探讨了将现代控制理论应用于农业机械故障诊断的前景和价值,为进一步研究打下基础.     

波形分析在汽车故障诊断中的应用探究

随着电子技术在汽车应用地不断深入,车辆故障原因也变得更为复杂化,单一的汽车故障诊断方法已无法满足电子化程度越来越高的车辆电控系统的要求.将波形分析应用于汽车故障诊断中,可通过对比分析电子信号参数提高故障诊断的速度与精确度.与单一使用传统故障诊断方法相比较,结合波形分析方法获取工况信息的途径更为直接,具有较高的实时性,因而诊断过程更加快速、诊断结果更为准确,尤其对在较短时间内发生的偶发性、间歇性故障.     

基于粗糙集智能集成方法的故障诊断应用综述

随着现代化工业过程控制规模不断扩大,复杂程度不断增加,安全性和可靠性成为控制系统十分重要的指标.故障诊断技术为提高控制系统的安全性可靠性提供了有效途径.介绍了故障诊断技术的分类特点及发展趋势,阐述了粗糙集理论与智能算法的集成方法,指出了该类方法在故障诊断领域的实际应用价值.     

变频调速水泵智能故障诊断方法

提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的调速水泵故障诊断方法.针对调速水泵运行非恒速度的特点,首先用基于数字重采样的阶比分析方法对水泵振动信号进行预处理,然后利用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上,设计RBF神经网络对调速泵进行故障诊断.试验结果显示,该方法能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率.     

汽车电控系统的故障诊断与维修

汽车电控系统是复杂的综合控制系统,其故障原因与形成远比机械系统复杂得多,在诊断故障时需要掌握电控系统故障诊断的基本原则、步骤与分析方法,运用科学的故障诊断方法对系统故障现象进行综合分析、判断,确定故障的性质、原因与范围;制定合理的诊断程序进行深入诊断与检查,使汽车恢复应有的性能与技术指标。一、汽车电控系统故障诊断的分析方法1.故障码分析法。ECU故障编码是有条件的,     

太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战

太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具,通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据,用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态,具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用,故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此,本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状,分析了故障诊断的重要性,指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现,并进一步对WSNs中的故障进行分类,包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外,还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略,将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略,从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略,从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上,介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具,如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后,强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战,包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形,并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用,因此本研究可扩展至其它农业物联网中,并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...     

振动分析法在风力发电机组监测与故障诊断中的应用

振动分析法是对风力发电机组状态的监测与故障诊断的一个切实有力的技术,为保证风力发电机组正常工作运转提供了坚实的保障。本文介绍了风力发电机组的结构及产生故障的原因,通过对多篇文献进行梳理总结后,总结了目前存在的风力发电机组监测与故障诊断的方法,并展开分析各个方法的优缺点以及应用状况,最后对于风力发电机组监测与故障诊断技术的难点也提出了相关建议。     

车辆变速器故障诊断的Shannon熵研究

利用小波分析技术和信息科学原理，建立了机械故障诊断的Shannon熵分析模型。对车辆变速器的故障诊断进行研究，将测试信号进行多层小波分解与重构，计算各层重构信号的Shannon熵值及其和熵和，并进行图形显示和分析，获得其运行状态特性并进行故障诊断，为机械故障诊断提供了新的理论和方法。