我国农业机械化发展水平评价方法对比研究

农业机械化指的是利用农业机械设备不断提高生产技术水平、提高经济效益的过程,是农业现代化的基本内涵和技术支撑。本文首先梳理了农业机械化作业水平、农业机械化装备水平、农业机械化指数三个常用的农业机械化发展水平,并对比了三个方法的优缺点,最后在此基础上提出全面的评价体系,以期为制定相关政策提供参考。     

农业机械化发展水平评价方法比较

农业机械化水平,是评价农村发展现状的主要指标之一。然而由于考虑的要素不够全面,造成所得结论并不是很精确。对此,简单陈述了当前使用比较多的几类农业机械化发展水平的评价措施,并开展了相关的对比研究。     

我国农业机械化装备水平分析

农业机械化是农业现代化的重要标志,也是农业综合生产能力的重要组成部分,没有农业的机械化就没有农业的现代化.农业机械化装备主要包括大中型拖拉机、小型拖拉机及其配套农具.根据我国1990-2005年的历史数据,分析了我国农业机械化装备技术水平,得出我国农业机械化装备技术总体水平不高、需要进一步加大投入力度的结论,这对我国未来农业机械化装备的发展趋势和努力方向具有重要意义.     

辽宁省农业机械化现状及发展水平对比分析

近年来农业机械化发展迅速,有力地促进了辽宁农业和农村经济的发展。根据2013—2016年的相关数据研究辽宁省农业机械化发展情况,并与全国及东北地区农业机械化发展水平进行对比分析,掌握辽宁省农业机械化现阶段发展水平,以期为将来辽宁省农业机械化发展提供参考。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

我国农业机械化作业水平的组合预测模型对比研究

为探究不同组合模型对我国农业机械化作业水平预测的影响,以我国农业机械化作业水平时间序列为研究对象,以2001-2012年历史数据作为训练样本,分别选择指数曲线法、三次指数平滑法及灰色预测法构建单项预测模型,并基于单项模型的预测结果,选择误差平方和最小法、Shapley法和IOWGA法构建组合预测模型,对2013-2015年农业机械化作业水平进行预测。预测结果的对比分析表明:组合模型的预测精度从高到低分别为IOWGA组合模型、基于误差平方和最小法组合模型及Shapley组合模型。IOWGA组合预测模型充分汇集了各单项预测模型中的有效信息,且根据预测精度的大小赋予不同的权值,具备更好的预测效果和稳定性,相对误差可控制在1%,可用于我国农业机械化作业水平预测。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

用因子分析法评价我国农业机械化发展水平

在以往农业机械化评价方法的基础上,提出了用因子分析方法评价农业机械化发展水平。选取反映农业机械化作业水平、保障水平、效益水平的评价指标进行因子分析赋予权重,结合各项指标系数值,建立农业机械化发展水平评价方程。同时,计算出我国31个省、自治区、直辖市的农业机械化综合发展水平评价值。结果表明:采用因子分析法评价是以数据本身的相关性为依据,避免了其它方法人为赋权所产生的误差。     

广西农业机械化发展水平评价与分析

在结合广西农业机械化发展现状的基础上,根据检索查阅相关研究成果．通过专家调查法建立了广西农机化评价指标体系,确定了农业机械化发展水平评价标准及各项评价指标的权重。运用广西2000～2009年的农机化统计数据分析广西农机化发展水平,提出了促进广西农机化发展的依据和建议。     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

提高农业机械化水平的方法

农业的高度机械化,可以推动农业资源的科学连续发展。文章提出了几点意见:提升农机农艺的配合度,重视基础理论的研发探讨;加快关键技术的研发;提高机械与装备制造的创新能力;扩大推广应用的范围。     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

我国农业装备水平与农业机械化水平的协整分析

运用协整理论对我国1978~2009年农业装备水平(LAEL)与农业机械化水平(LAML)的相关关系进行了实证分析。研究中运用单位根检验,构建协整方程和误差修正模型,以及进行格兰杰因果检验。结果表明,1978~2009年我国农业装备水平与农业机械化水平之间存在协整关系。从长期均衡关系来看,我国农业装备水平与农业机械化水平存在长期的均衡关系,二者变化受协整方程的约束。从误差修正模型来看,两者的短期动态均衡关系是,农业装备水平短期内每变动1个单位,农业机械化水平同方向变动0.2921个单位。另外,格兰杰因果检验表明,当滞后阶数为1到3时,农业装备水平是农业机械化水平提高的格兰杰原因;但当滞后阶数为4到6时,二者之间不存在因果关系。     

江苏率先进入农业机械化发展高级阶段——江苏省农业机械化水平评价分析

为客观判断农业机械化发展形势,科学编制农业机械化发展中长期规划,在中国工程院、农业部、中国农业大学等单位相关领域专家指导下,江苏省农业机械管理局对全省农业机械化水平进行了评价分析。     

我国农业机械化作业综合程度的系统评价方法

以农机化作业对地区经济贡献水平为目标，根据系统工程中的层次分析法，结合专家调查，提出了我国农机化生产中的作业环节、作物和区域的机械化综合程度系统评价方法，增强了农机化作业综合程度评价的可靠性和准确度。     

我国农业机械化作业综合程度的系统评价方法

1 引言 在评价我国农机化综合程度方面,要考虑的影响因素很多,它是一个多目标的决策问题,传统的评价方法缺乏科学性,导致评价的结果具有虚假性,给国家的宏观规划和政策的制定造成极大的不利及资源的浪费.本文以作物各单项作业机械化程度为基础,综合考虑农机化作业对地区的经济贡献,提出了一种综合考察地区农机化作业程度的评价方法.     

设施农业机械化水平评价指标体系构建

设施农业是现代农业发展的重要组成部分。为了科学评价我国设施农业机械水平,便于在宏观管理上引导未来设施农业机械的发展,提出了基于生产环节的设施农业机械化水平评价指标框架体系构建思路;采用文献分析、专家咨询和实地调研的研究方法,根据指标设置原则和筛选依据,对指标进行了删减和合并,并建立了一套包括2级9个指标的评价体系;最后,选取北京及江苏7个典型设施农业园区进行实例计算。结果表明,设施农业机械化水平评价体系在数据采集及计算方法上具有较强的可操作性,评价结果与实际情况较吻合。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

天津市农业机械化发展水平评价研究

为了能全面客观地反映天津市农业机械化水平,该文通过建立评价指标体系,利用层次分析法,对天津市农业机械化的发展水平进行综合评价并划分级别,准确地掌握天津市农业机械化的总体发展情况和所达到的水平。该研究有利于指导制定切合实际的农业机械化发展方针、政策,为宏观调控和指导农业机械化健康发展提供科学的依据。      

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。