番茄精细化生产管理技术试验

正本文介绍了物联网系统对番茄长势的监测试验,获取长势信息,对试验数据进行总结分析,提出管理措施,降低了生产成本。一、试验目的作物长势信息获取与诊断技术是在信息技术支撑下的集约化和信息化农业技术,是现代化的数字农业技术系统。番茄的长势以及所形成的产量,与作物叶面积指数、叶绿素浓度、叶温、叶面对特征频段电磁波吸收或反射等因素有着密切的关系。作物的长势与作物的形态表现有直接关系,所以用作物叶片形态     

基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究

近年来,我国加大了对“三农”的建设力度,取得了举世瞩目的成绩,而利用物联网技术进行智慧农业建设就是农业现代化建设的重要步骤。为了进一步探究利用物联网技术进行智慧农业大棚监测系统的应用,笔者从物联网技术应用于智慧农业大棚监测系统的背景入手,分析了物联网智慧农业大棚监测系统的整体架构,介绍了智慧农业大棚监测系统的硬件结构和软件组成。结果表明,利用物联网技术能够更好地管理农业大棚,提高农作物产量。     

精细监管下的作物长势与生境信息关联探究

为探究在不同生境条件下农作物的长势,明确并创造农作物的最佳生长条件,本文设计了一套精细监管下的作物长势与生境信息监测系统,对农作物所处生境与作物长势等信息进行探究.系统利用机器视觉、物联网等技术,完成了作物病虫害识别与生境信息监测等功能,有助于农作物的增产增收.     

物联网技术在智慧农业中的应用

【目的】为突破农业领域数据采集困难与智能化程度低等技术发展瓶颈,建设农业物联网,制定农业物联网解决方案至关重要。【方法】本研究利用嵌入式技术、PLC技术、ZigBee组网、计算机网络技术等物联网技术,通过搭建物联网技术在智慧农业的网络链路环境,设计了物联网技术的四层结构图,包括硬件层、网关层、云平台层和应用层。设计了智慧农业网络链路、大棚种植自动化管理控制系统、环境监测子系统和安防监控子系统。【结果】通过建设实时、动态的物联网信息采集系统,可以实现快速、多维、多尺度的信息实时监测,实现农牧业智能监控、智能控制以及农业的可视化、精细化管理。【结论】在智慧农业中应用物联网技术,实现农业生产的自动化控制、信息共享等功能,促进传统农业转型升级,助推我国农业的现代化发展。     

基于物联网的新型鸡笼设计与实现

随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理及数据采集与分析利用等问题。     

基于物联网的农田信息采集系统

综合利用传感器与网络通信技术,设计基于物联网的农田信息采集系统。通过布设和安装相关硬件,实现农田气象、土壤、高光谱和视频等监测信息的实时获取,让用户可以在电脑和移动设备上随时查看现场情况,为农业生产提供数据支持,在现代化农田信息的精准监测和科学管理等方面具有良好的应用前景。      

MQTT协议在丘陵山区农作物环境监测系统中的应用

农业信息化、物联网、大数据的应用可以提高农业生产力,对农业现代化发展具有重要意义。为了对丘陵山区的农作物环境信息进行监测,设计一种丘陵山区农作物环境监测系统,通过传感器采集作物生长环境的空气温湿度、土壤温湿度和酸碱度、光照度、风速、降雨量等环境数据,应用物联网技术将数据传输至云服务器,应用数据分析软件对环境数据进行分析、比较、挖掘。文章介绍了MQTT协议原理及MQTT协议在系统中的应用。     

农业物联网的发展及关键技术应用进展

农业物联网的出现,对推动信息化与农业现代化融合、精细农业的应用与实践等具有至关重要的作用。为此,主要从农业物联网的架构模型、农业物联网关键技术,以及农业物联网信息感知技术、农业物联网信息传输技术、农业物联网信息处理技术等应用进展方面进行综述,并对农业物联网的前景进行分析和展望。     

基于机器视觉的棉花氮素营养诊断系统设计与试验

采用数码相机和CCD数字摄像头为图像监测设备,融合机器视觉技术,集成数字图像处理技术、农业物联网技术、Web远程控制技术、信息传输服务技术和数据库管理技术等构建了远程服务系统平台。通过2年试验对棉花的生长状况进行实时跟踪监测,获取其冠层图像,运用数字图像处理技术对棉花群体冠层图像进行分割,筛选棉花长势监测与氮素营养诊断反应敏感的特征颜色参数覆盖度,构建了覆盖度与棉花地上部总含氮量间的关系模型。研究结果表明,覆盖度与棉花地上部总含氮量间指数函数模型相关性最高,其决定系数为0.978,根均方差为1.479 g/m~2。依据棉花覆盖度与氮素营养诊断的最佳模型,搭建了棉花长势长相监测中心(田间监测)、网络信息服务控制中心(服务器)、图像分析与数据处理中心、决策诊断与评价中心以及用户浏览中心,形成一个大型环式"一网三层五中心"棉花监测管理诊断体系,初步实现对棉花生长信息和氮素营养状况快速准确的监测与诊断。     

数字农业田间信息获取技术研究现状和发展趋势

对土壤水分与养分的测量方法、作物长势及其背景的监测、营养状况监测、作物冠层监测、作物病虫害诊断、杂草识别等田间信息获取技术在数字农业中的开发、应用现状以及发展概况做了简要综述,并指出将遥感技术和光谱技术结合应用是我国实现田间信息获取技术的关键.     

物联网在农牧业发展中的应用研究

物联网技术在农牧业发展中的推广应用是农牧业现代化水平的一个重要标志,农业现代化发展得以大大提高.为此,介绍了物联网的概念及关键技术,综述了物联网在农业大棚环境监测系统、农业智能水文监测系统、在动植物远程诊断系统在、干旱区智能化的节水灌溉系统中的应用.     

基于计算机视觉的无人机农田信息获取系统研究

无人机是无人驾驶航空飞行器的简称,在农业方面可用于农田信息监测。无人机监测农田信息的覆盖范围广,实效性强且客观准确,具有其它方法无可比拟的优势。计算机视觉是一种新兴的图像分析技术,可以分析无人机拍摄的农田作物图像,其与无人机结合应用符合精准农业的发展趋势。为此,基于计算机视觉建立了一种农田信息获取的无人机系统。无人机拍摄农田图像,由信息检测中心转换为数字信号后发给计算机视觉模块处理,根据颜色特征识别作物种类和长势,并计算各区域面积。试验结果表明:该系统对水稻、小麦和大豆的信息获取相对误差较小,玉米由于植株太高形成遮挡,降低了农田信息获取的准确性。系统从拍摄图像到输出结果的整个过程耗时2s,具有较强的实时性,可以为拓宽无人机在农业中的应用范围提供技术支持。     

政策·数字农业部：启动农业物联网区域试验工程

4月23日,农业部印发了《农业物联网区域试验工程建设工作方案》。《方案》提出,在天津、上海、安徽三省市率先启动农业物联网区域试验工程。安徽大田生产物联网试验区以大田作物“四情”（苗情、墒情、病虫情、灾情）监测服务为重点,通过远程视频监控与先进感知相结合的农情数据信息实时采集、高效低成本信息传输和计算机智能决策技术的集成应用,实现大田作物全生育期动态监测预警和生产调度。该试验区将建设大田作物农情监测系统、基于感知数据的大田生产智能决策系统、基于物联网的农机作业质量监控与调度指挥系统、集成于12316平台的大田生产信息综合服务平台等。     

高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究

在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。     

玉米播种机械发展现状与优化设计研究

随着农业现代化的推进,玉米播种机在农业生产中的应用越来越广泛。为进一步优化玉米播种机械性能并提高其农业生产效率,笔者通过系统介绍玉米播种机械类型及特点,针对玉米播种机械在播种精度、作业效率、设备结构以及耗能与环境影响等方面的问题,提出了提高玉米播种机械的播种精度、改进作业效率、降低耗能与减少环境影响等优化设计策略。研究结果表明,玉米播种机械的优化设计能够更好地服务农业生产,有利于推动我国农业现代化建设进程。     

农业物联网中通信技术分析与应用

现如今,互联网不断地发展,通信工程中的光波、无线、多媒体都得以完善。通信工程的不断发展使得农业信息与资源通过网络传输而结合成一个主体,被称之为"物联网"。目前,我国农业中的网络应用还只是停留在初级阶段,只限于近距离的传输信息,无法确保在传输信息过程中出现的问题。而应用将农业与网路相结合后,以物联网的形式进行传输信息,不但可以达到远距离的传输,而且还可以在网络中采取农业资源,以便达到信息资源上的需求。文章提出了物联网在农业中应用,分析了物联网在农业中作用以及发展趋势。     

基于物联网的农业大棚环境监测系统设计

为实现农业大棚环境信息的实时远程监测和管理,设计基于物联网的农业大棚环境监测系统。系统依据物联网架构设计,感知层通过单片机实时采集空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度与光照强度6个环境参数,通过GPRS将数据传输到网络层。网络服务层基于云服务器,提供业务逻辑管理功能,建立数据中心。应用层采用Bootstrap和ECharts等网页技术,提供响应式布局的可视化交互界面。系统实现农业大棚环境信息采集与远程监测,提高农业大棚的管理水平。     

基于物联网的农业气象监测的实现

借助物联网技术可得到及时准确的农业气象信息。建立一个基于物联网的农业气象无线监测系统,从而实现对农业气象信息的监测;同时通过对具有统一规划的RFID节点的识别,实现农业气象数据的共享。该监测系统为农业的可持续发展提供了强有力的科学保障。     

农业物联网与传感仪器研究进展

农业物联网系统包括感知、传输和应用3个层次。传感仪器是感知层的核心,包括利用传感、遥感等先进技术手段获取作物、土壤、环境等农业多维信息;传输层包括Zigbee、GPRS、WIFI、蓝牙等无线传输方式和网络技术结合形成无线传输网络;应用层包括多维信息融合、智能决策、自动控制等农业智能化管理。对农业物联网的3个层次分别展开了系统分析,提出了农业物联网研究方向,展望了农业物联网系统在现代农业中的发展趋势。     

农情获取机器人研究进展及发展趋势思考

机器人在农业领域农情获取方面的应用近年成为研究的热点。与卫星遥感和基于物联网的传感器等技术相比,采用农情获取机器人对非结构化农业生产环境进行地形、农作物长势、可视性、光照和空气条件等农情信息的获取,具有信息数据量大、表现形式多元、信息间相关性复杂等优点。随着物联网、传感器和无人技术水平的不断提高,农情获取机器人正从科研试验阶段逐步向实际应用阶段发展。