关联规则中Apriori算法改进的研究

研究基于大型销售数据库的关联规则挖掘问题,分析和讨论了挖掘关联规则中Apriori算法,对其实现思想进行描述,并针对该算法的缺点提出了2种改进算法。     

基于分布式系统下的快速关联规则挖掘算法

随着分布式技术的发展,基于分布式系统下关联规则挖掘算法的研究显得非常重要.分布式系统下关联规则挖掘算法的时间开销主要体现在两方面:一是频繁项目集的确定;二是网络的通讯量.为解决第一个问题,文章提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成算法,该算法只需对挖掘对象进行逻辑与操作,提高了频繁项目集的生成效率,将该算法结合FDM算法应用于实验挖掘,实验结果表明,算法提高了挖掘效率,是可行的.     

基于关联规则的湖北短期气候预测应用初探

分析了数据挖掘技术中关联规则分析方法的原理和一般数据挖掘的系统结构和主要步骤,通过收集、加工和处理大气环流指数等大量信息,以湖北省汛期异常气候现象为对象,使用关联规则挖掘方法试图找出各物理量和气象要素与未来一段时间内湖北的汛期降水之间的关系.基于Apriori算法2013年针对湖北短期气候预测,初步建立了一个关联规则挖掘系统,实现了参数配置、关联挖掘和规则显示等功能.     

守在已发现的关联规则上找到有趣的规则

关联规则是在数据挖掘中得到的一类重要的知识,但并非都是有趣的。为了减少无趣的关联规则,本文从主观和客观两个方面分析了如何衡量规则的有趣性。在主观标准方面,介绍了目前国外的一些流行的解决方法。在客观标准方面,通过举例来阐明。最后,作者特别探讨了如何发现有趣的多层关联规则,并提出了一种SH算法来解决问题。     

基于模式矩阵匹配的关联规则挖掘算法

本文利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种基于模式矩阵匹配的新算法。它使扫描数据库的次数降为一次,同时小产生候选项目集而直接产生频繁项目集,并且存放辅助信息所需要的空间也少,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。试验结果表明算法正确高效。     

基于关联规则的图书馆个性化服务研究

关联规则挖掘技术是一种新兴的数据处理技术,其算法及应用在图书馆中起着非常重要的作用。Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,在分析Apriori算法的基础上,提出利用FP-tree生成树技术来减少候选集的数量,克服Apriori算法的弱点,以提高图书馆个性化服务的效率。     

关联规则中的Apriori挖掘算法改进

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。然而基于候选集的Apriori算法效率低下。针对此缺陷,提出了一种NApriori算法,该算法利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则。此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,从而提高了挖掘效率。     

一种基于频度的空间关联规则挖掘算法

针对传统关联规则挖掘算法没有考虑空间数据的"空间自相关性"和空间关联规则挖掘的自身特点,提出了新的基于频度的空间关联规则挖掘算法,提高了空间关联规则挖掘的效率,并以广州市南沙地区的遥感图像分类结果为例进行关联规则挖掘实验,结果证明新的算法可行性.     

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

基于关联规则的超市推荐系统的优化设计

数据挖掘是指从海量的、无规则的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。提出了基于Apriori原理的改进算法,主要包括:通过对被扫描数据库事务的缩减来提高算法对频繁项集的挖掘效率;通过优化寻找频繁项集的方法来缩小算法的挖掘时间。对超市的销售记录进行挖掘,找出其中商品的相关性,输入一个用户的购物记录对此用户进行推荐。通过多次实验证实,此算法比传统的算法在寻找全部频繁项集时花费的时间更少。     

基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化

为了实现对合成氨生产工艺的快速优化,采用关联规则方法分析影响合成氨生产的关键属性(温度、氢氮比、空速),研究它们之间的关系。结果表明,关联规则挖掘是一个很好数据分析工具,非常适合于进行合成氨生产这种过程工业的优化问题分析。     

关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用

应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。     

基于熵值离散法的混合关联规则

已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制。在对基于熵值离散法的量化关联规则进行改进的基础上,提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想,并对其应用于股票信息的关联规则分析做出了阐述。试验证明改进后的算法是可行的、有效的。今后还可对不同时间段、不同置信度、不同支持条件下的股票信息中蕴涵的关联规则进行研究,并进行相应的验证与修改。     

关联规则挖掘的优化算法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心部分，目前大多数关于关联规则挖掘的研究都集中于如何提高频繁项集挖掘的效率，然而在实际应用中，决策者面对的是最终从频繁项集中生成的规则集，因此优化规则的生成过程及生成规则同样值得重视。本文提出频繁项集的子集树这一模式来生成关联规则，不仅简化规则的生成过程还可缩小决策者面对的规则集，更便于规则的增量更新。     

基于数据挖掘探索中药外用治疗手足综合征的用药规律

目的 整理总结治疗化疗副作用手足综合征中药外用方剂的用药规律,对手足综合征中药辨证进行分析。方法 筛选基于PubMed数据库、万方数据知识服务平台、维普网、中国期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）收录的中药外治法治疗手足综合征的临床研究文献,对符合纳入标准的中药处方进行统计,采用频次分析、关联规则分析等数据挖掘方法进行用药规律分析。结果 共筛选55个外用中药治疗手足综合征的处方,涉及中药105味,总共出现频次497次。频数最高的药物为红花和桂枝（34次）;药物功效使用频率最高的前5类为活血调经药、发散风寒药、清热凉血药、补气药、补血药;关联分析显示：二连规则前3名为：桂枝→白芍,桂枝→鸡血藤,红花→桃仁;三连规则常用的药物组合为当归、黄芪、桂枝,四连规则支持度最高为当归→黄芪+桂枝+红花。结论 本病病机为气血虚弱、营卫失和,日久可发展为淤血痹阻、热毒内蕴,外治法中药多用活血通络、温阳解表、清热凉血兼补益气血为主。     

刘丽芳教授治疗乳腺增生症用药规律研究

目的 总结刘丽芳教授诊疗乳腺增生症的临床用药经验并归纳探讨其遣方用药规律。方法 收集并整理刘丽芳教授临床辨证论治乳腺增生症处方,进行勘误后建立乳腺增生症遣方用药数据库,于数据库基础上运用软件集成数据挖掘方法,对所选处方进行用药频次统计、用药模式及配伍关联规则分析。结果 共纳入门诊病历处方197份,总用药频次为3349次,共使用61味药,17味核心药物,其中药物出现频次以理气药及活血药为主,处方中所出现药物归经分布多为肝、脾、心、肾等经,按出现频数四气分布依次为温、凉、寒、平,五味分布依次为苦、辛、甘;确定药物之间关联规则,进行统计分析后获得用药规律（模式）24条（其中对药模式19条、3味药模式5条）,并得到新处方3个。结论 刘丽芳教授治疗乳腺增生症以辨证论治为基础,所采用药物以理气活血药、化痰散结药、养血健脾药为主,兼顾患者体质,注重整体审察,并辅之行气活血、化痰散结、养血健脾等治法,将病证结合贯穿于治疗的全过程。     

融入监督信息的k—mean聚类瓜蓟马预警模型

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。     

数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法

根据关联规则挖掘的要求与特点,提出了一种新的基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法,该算法可以有效解决传统遗传算法搜索过早收敛的缺陷,实验结果显示,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。     

我国农产品行业协会发展路径研究

农产品行业协会在促进农业产业化经营、推动现代农业发展中起着十分重要的作用,但由于我国农产品行业协会起步较晚,我国对其的研究和管理还在摸索上升阶段。针对农产品行业协会在发展过程中存在规模不足、发展不平衡、独立性不强等问题,分析了其缺乏相关立法、管理体制存在弊端等原因,提出了加强相关立法、改革管理体制及完善自身建设等思路,以推动我国农产品行业协会的有序发展。